期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于大气-水动力集成模型的城市内涝模拟预报研究
被引量：
9
1
作者
陈光照
侯精明
+7 位作者
同玉
周聂
高徐军
苏锋
李继成
吕鹏
杨霄
张宏芳
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第3期330-336,共7页
城市内涝预报是降低内涝灾害风险、保障人身财产安全的重要措施。针对传统城市内涝预报方法空间分辨率低、预见期短,无法准确、及时预测出内涝过程的问题,本文通过集成大气数值预报模型和水动力模型,构建高分辨率长预见期内涝预报模型...
城市内涝预报是降低内涝灾害风险、保障人身财产安全的重要措施。针对传统城市内涝预报方法空间分辨率低、预见期短,无法准确、及时预测出内涝过程的问题,本文通过集成大气数值预报模型和水动力模型,构建高分辨率长预见期内涝预报模型。集成预报模型采用中尺度数值预报模型(GRAPES_MESO)生成预报降雨数据,通过水动力模型将降雨转换成地表径流以模拟内涝演变过程,并提出了一种预报降雨数据重构方法,进一步提高了预报结果的可靠性。沣西新城城市内涝过程预测结果表明,该集成模型具有较高的预报精度和较长的预见期,预报面积和水深的纳什效率系数(NSE)分别为0.89、0.94。模型能较好地预测城市内涝淹没过程,可为城市防涝减灾提供决策依据。
展开更多
关键词
城市内涝
预报
水动力模型
大气模型
gpu高性能计算
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于大气-水动力集成模型的城市内涝模拟预报研究
被引量：
9
1
作者
陈光照
侯精明
同玉
周聂
高徐军
苏锋
李继成
吕鹏
杨霄
张宏芳
机构
西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室
中国电力建设集团有限公司西北勘测设计研究院有限公司
陕西省气象局陕西省气象服务中心
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第3期330-336,共7页
基金
国家“十三五”重大研发专项资助项目(2016YFC0402704)
国家自然科学基金资助项目(51709223)
+1 种基金
固原海绵城市建设及运营关键技术研究项目(SCHM-2018-0104)
陕西省水利科技项目(2017slkj-21)。
文摘
城市内涝预报是降低内涝灾害风险、保障人身财产安全的重要措施。针对传统城市内涝预报方法空间分辨率低、预见期短,无法准确、及时预测出内涝过程的问题,本文通过集成大气数值预报模型和水动力模型,构建高分辨率长预见期内涝预报模型。集成预报模型采用中尺度数值预报模型(GRAPES_MESO)生成预报降雨数据,通过水动力模型将降雨转换成地表径流以模拟内涝演变过程,并提出了一种预报降雨数据重构方法,进一步提高了预报结果的可靠性。沣西新城城市内涝过程预测结果表明,该集成模型具有较高的预报精度和较长的预见期,预报面积和水深的纳什效率系数(NSE)分别为0.89、0.94。模型能较好地预测城市内涝淹没过程,可为城市防涝减灾提供决策依据。
关键词
城市内涝
预报
水动力模型
大气模型
gpu高性能计算
Keywords
urban inundation
forecasting
hydrodynamic model
atmospheric model
gpu
high-performance computation
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大气-水动力集成模型的城市内涝模拟预报研究
陈光照
侯精明
同玉
周聂
高徐军
苏锋
李继成
吕鹏
杨霄
张宏芳
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
