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一种CPU-GPU协同计算的三维地形实时渲染算法被引量：9: 1; 作者郭向坤林浒 +1 位作者刘继申王鸿亮《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期825-829,共5页; 提出一种基于Open CL的CPU-GPU协同计算的大规模地形实时渲染算法,该算法侧重于把批LOD模型的构建从CPU移植到GPU.CPU主要负责把外存中的数据块实时调度到内存中,并把相应的地形块载入GPU中的显存.GPU负责利用Open CL平台并行构建LOD模... 展开更多; 关键词 OPENCL CPU—gpu协同计算 LOD模型平滑过渡; 在线阅读下载PDF 职称材料

GPU异构集群的协同计算引擎设计研究: 2; 作者李清清于欣宁王海峰《计算机应用与软件》北大核心 2024年第12期15-22,28,共9页; GPU与多核CPU的协同可提高大数据计算效率,然而用户需要同时考虑应用领域内的并行算法逻辑和协同计算过程,为GPU异构协同计算增加了编程难度。所以,在分析GPU异构集群节点之间和节点内协同计算的基础上抽取流程逻辑,提出一个粗细粒度相... 展开更多; 关键词 gpu协同计算有限自动机计算引擎模板技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

多GPU协同三维叠前逆时偏移方法研究与应用被引量：7: 3; 作者唐祥功匡斌 +4 位作者杜继修孟祥宾隋志强单联瑜王华忠《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期910-914,1016+849,共5页; 为满足精细勘探对地震成像的要求,野外地震采集单炮数据的规模持续增大,基于单GPU的逆时偏移策略不再满足需要。为此,本文在地震数据区域分解基础上,研究并形成了多GPU协同快速计算方法,实现了任意规模三维地震数据的叠前逆时偏移成像... 展开更多; 关键词三维叠前逆时偏移大规模单炮数据数据区域分解多gpu协同计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

CPU和GPU协同并行加速多生物序列比对被引量：5: 4; 作者杨春燕钟诚《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第12期2780-2784,共5页; 将主库构建阶段的输入序列分成多个分主库、将主库扩展阶段的主库元素划分成多个计算窗口,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,GPU以计算窗口为单位并行计算比对矩阵、并行约减主库及并行扩展比对矩阵,结合库优化思想优化主库构建过程,... 展开更多; 关键词多生物序列并行比对计算窗口 CPU和gpu协同计算主库约减; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPU/CPU叠前逆时偏移研究及应用被引量：14: 5; 作者刘文卿王宇超 +4 位作者雍学善王孝邵喜春高厚强刘秋良《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期712-716,844+676,共5页; 本文基于GPU/CPU协同系统,将计算量最大的波场逆时外推通过GPU实现,并利用随机速度边界的思路提高波场外推算法的并行性,解决了大规模存储的I/O问题。通过优化拉普拉斯算子压制由互相关成像条件引入的低频噪声。数值试验表明,GPU/CPU协... 展开更多; 关键词逆时偏移波动方程成像条件 gpu/CPU协同计算随机速度边界; 在线阅读下载PDF 职称材料

全局基因调控网络构建CPU/GPU并行算法: 6; 作者陈绪伟钟诚《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第2期234-239,共6页; 对基因表达谱分块,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,根据GPU线程结构特性设计双层并行模式,并利用纹理缓存实现访存高效;依据CPU二级缓存容量对基本块进一步细分成子块以提高缓存命中率,利用数据预取技术减少访存次数,利用线程绑定... 展开更多; 关键词全局基因调控网络 CPU与gpu协同计算访存高效并行算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hadoop的高性能海量数据处理平台研究被引量：32: 7; 作者翟岩龙罗壮 +1 位作者杨凯徐晟晨《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期100-103,共4页; 海量数据高性能计算蕴藏着巨大的应用价值,但是目前云计算体系只具有海量数据处理能力,而不具有足够的高性能计算能力。将具有超强并行计算能力的GPU与云计算相融合,提出了基于CPU/GPU协同的异构高性能云计算体系结构。以开源Hadoop为基... 展开更多; 关键词 CPU gpu协同计算 HADOOP 海量数据处理高性能计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种CPU-GPU协同计算的三维地形实时渲染算法被引量：9: 1; 作者郭向坤林浒刘继申王鸿亮; 机构中国科学院大学中国科学院沈阳计算技术研究所; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期825-829,共5页; 基金辽宁省博士启动基金项目(201501040)资助; 文摘提出一种基于Open CL的CPU-GPU协同计算的大规模地形实时渲染算法,该算法侧重于把批LOD模型的构建从CPU移植到GPU.CPU主要负责把外存中的数据块实时调度到内存中,并把相应的地形块载入GPU中的显存.GPU负责利用Open CL平台并行构建LOD模型.为了避免相邻LOD模型出现裂缝,利用地形块的裂缝检测和删除顶点的方法消除裂缝;为了解决两个LOD层次的转换过程中出现地表突跳现象,采用morphing方法实现地形的平滑过渡.实验结果表明,该算法将大量的几何计算移植到GPU上并行计算,降低了CPU的计算负载,提高了LOD模型的构建效率,加快了场景的渲染速度.; 关键词 OPENCL CPU—gpu协同计算 LOD模型平滑过渡; Keywords OpenCL CPU-gpu cooperative computing LOD model smooth transition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPU异构集群的协同计算引擎设计研究: 2; 作者李清清于欣宁王海峰; 机构临沂大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2024年第12期15-22,28,共9页; 基金山东省重点研发计划项目(2019GGX101003) 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2019JZZY010134)。; 文摘 GPU与多核CPU的协同可提高大数据计算效率,然而用户需要同时考虑应用领域内的并行算法逻辑和协同计算过程,为GPU异构协同计算增加了编程难度。所以,在分析GPU异构集群节点之间和节点内协同计算的基础上抽取流程逻辑,提出一个粗细粒度相结合的协同计算引擎,自动生成协同执行计划,用户只需关注应用领域算法的设计和实现。实验表明,该方法与人工编程方案对比发现性能损失控制在4.2%以内。因此该协同计算引擎能够用于GPU通用计算开发应用中,可有效改善普通用户的开发效率。; 关键词 gpu协同计算有限自动机计算引擎模板技术; Keywords gpu collaborative computing Finite state machine Computing engine Template technology; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多GPU协同三维叠前逆时偏移方法研究与应用被引量：7: 3; 作者唐祥功匡斌杜继修孟祥宾隋志强单联瑜王华忠; 机构同济大学海洋与地球科学学院胜利油田分公司物探研究院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期910-914,1016+849,共5页; 文摘为满足精细勘探对地震成像的要求,野外地震采集单炮数据的规模持续增大,基于单GPU的逆时偏移策略不再满足需要。为此,本文在地震数据区域分解基础上,研究并形成了多GPU协同快速计算方法,实现了任意规模三维地震数据的叠前逆时偏移成像。数值试验表明,多块GPU卡协同叠前逆时偏移算法的整体效率较高,达到工业化应用的水平。对中国西部多块三维实际地震资料的处理表明,该方法不仅成像精度高,且计算效率也高。; 关键词三维叠前逆时偏移大规模单炮数据数据区域分解多gpu协同计算; Keywords 3D prestack reverse time migration(3DRTM),large-scale single shot record,domain decomposition,multi-gpu collaborative computation; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CPU和GPU协同并行加速多生物序列比对被引量：5: 4; 作者杨春燕钟诚; 机构广西大学计算机与电子信息学院广西高校并行分布式计算技术重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第12期2780-2784,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61462005)资助广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118396)资助; 文摘将主库构建阶段的输入序列分成多个分主库、将主库扩展阶段的主库元素划分成多个计算窗口,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,GPU以计算窗口为单位并行计算比对矩阵、并行约减主库及并行扩展比对矩阵,结合库优化思想优化主库构建过程,利用阈值cutoff控制主库约减程度,设计实现CPU和多个GPU协同计算并行比对多生物序列的高效可扩展算法OGM SA.实验结果表明,当cutoff≤0.20时,算法OGM SA的比对结果质量与算法G-M SA相同,计算速度是G-M SA算法的近4倍,内存容量需求比G-MSA算法也有所降低.; 关键词多生物序列并行比对计算窗口 CPU和gpu协同计算主库约减; Keywords multiple biological sequences parallel alignment compute windows CPU/gpu computing primary library reduction; 分类号 TP338 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPU/CPU叠前逆时偏移研究及应用被引量：14: 5; 作者刘文卿王宇超雍学善王孝邵喜春高厚强刘秋良; 机构成都理工大学中国石油勘探开发研究院西北分院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期712-716,844+676,共5页; 基金 "天然气复杂储层预测与烃类检测地球物理技术研究及应用"(2011ZX05007-006)资助; 文摘本文基于GPU/CPU协同系统,将计算量最大的波场逆时外推通过GPU实现,并利用随机速度边界的思路提高波场外推算法的并行性,解决了大规模存储的I/O问题。通过优化拉普拉斯算子压制由互相关成像条件引入的低频噪声。数值试验表明,GPU/CPU协同系统的计算效率非常高,在实际应用中取得良好的成像效果和时效比。理论模型试算和实际盐丘数据的处理验证了算法的正确性。; 关键词逆时偏移波动方程成像条件 gpu/CPU协同计算随机速度边界; Keywords reverse time migration,wave equation,imaging condition,gpu/CPU co-operating parallel computation,random velocity boundary; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全局基因调控网络构建CPU/GPU并行算法: 6; 作者陈绪伟钟诚; 机构广西大学计算机与电子信息学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第2期234-239,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61462005)资助广西自然科学基金项目(2014GXSFAA118396)资助 +1 种基金广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2013006)资助; 文摘对基因表达谱分块,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,根据GPU线程结构特性设计双层并行模式,并利用纹理缓存实现访存高效;依据CPU二级缓存容量对基本块进一步细分成子块以提高缓存命中率,利用数据预取技术减少访存次数,利用线程绑定技术减少线程在核心之间的迁移;依据多核CPU和GPU的计算能力分配CPU和GPU的基因互信息计算任务以平衡CPU与GPU的计算负载;在设计新的阈值计算算法基础上,设计实现了访存高效的构建全局基因调控网络CPU/GPU并行算法.实验结果表明,与已有算法相比,本文算法加速更明显,并且能够构建更大规模的全局基因调控网络.; 关键词全局基因调控网络 CPU与gpu协同计算访存高效并行算法; Keywords genome-wide gene regulatory network CPU/gpu cooperative computing efficient access cache parallel algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hadoop的高性能海量数据处理平台研究被引量：32: 7; 作者翟岩龙罗壮杨凯徐晟晨; 机构北京理工大学计算机学院北京仿真中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期100-103,共4页; 文摘海量数据高性能计算蕴藏着巨大的应用价值,但是目前云计算体系只具有海量数据处理能力,而不具有足够的高性能计算能力。将具有超强并行计算能力的GPU与云计算相融合,提出了基于CPU/GPU协同的异构高性能云计算体系结构。以开源Hadoop为基础,采用注释码的形式对MapReduce函数中需要并行的部分进行标记。通过定制GPU类加载器,将被标记代码转换为CUDA代码并动态编译运行。该平台将GPU的计算能力融合到MapRe-duce框架中,可高效处理海量数据。; 关键词 CPU gpu协同计算 HADOOP 海量数据处理高性能计算; Keywords CPU/gpu collaborative computing, Hadoop, Massive data processing, HPC; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种CPU-GPU协同计算的三维地形实时渲染算法	郭向坤林浒刘继申王鸿亮	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GPU异构集群的协同计算引擎设计研究	李清清于欣宁王海峰	《计算机应用与软件》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多GPU协同三维叠前逆时偏移方法研究与应用	唐祥功匡斌杜继修孟祥宾隋志强单联瑜王华忠	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	CPU和GPU协同并行加速多生物序列比对	杨春燕钟诚	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GPU/CPU叠前逆时偏移研究及应用	刘文卿王宇超雍学善王孝邵喜春高厚强刘秋良	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2012	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	全局基因调控网络构建CPU/GPU并行算法	陈绪伟钟诚	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Hadoop的高性能海量数据处理平台研究	翟岩龙罗壮杨凯徐晟晨	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2013	32	在线阅读下载PDF 职称材料