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基于CPU-GPU的超音速流场N-S方程数值模拟
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作者 卢志伟 张皓茹 +3 位作者 刘锡尧 王亚东 张卓凯 张君安 《中国机械工程》 北大核心 2025年第9期1942-1950,共9页
为深入分析超音速流场的特性并提高数值计算效率,设计了一种高效的加速算法。该算法充分利用中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构并行模式,通过异步流方式实现数据传输及处理,显著加速了超音速流场数值模拟的计算过程。结果表明:GPU并... 为深入分析超音速流场的特性并提高数值计算效率,设计了一种高效的加速算法。该算法充分利用中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构并行模式,通过异步流方式实现数据传输及处理,显著加速了超音速流场数值模拟的计算过程。结果表明:GPU并行计算速度明显高于CPU串行计算速度,其加速比随流场网格规模的增大而明显提高。GPU并行计算可以有效提高超音速流场的计算速度,为超音速飞行器的设计、优化、性能评估及其研发提供一种强有力的并行计算方法。 展开更多
关键词 超音速流场 中央处理器-图形处理器 异构计算 有限差分
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基于GPU的OMCSS水声通信M元解扩算法并行实现
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作者 彭海源 王巍 +4 位作者 李德瑞 刘彦君 李宇 迟骋 田亚男 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期978-986,共9页
针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现... 针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现的可行性,针对算法内部基础运算单元进行并行优化处理。然后,为了进一步提升GPU并行运行速度,对算法进行基于并发内核执行的M元并行解扩计算架构设计。在中央处理器(central processing unit,CPU)+GPU异构平台上对算法性能进行测试。测试结果表明,设计的M元并行解扩算法相比M元串行解扩算法在运行速度上有最大90.47%的提升,最大加速比为10.5。 展开更多
关键词 正交多载波扩频 水声通信 M元解扩 图形处理模块 并行实现
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基于算网状态感知的多集群GPU算力资源调度平台设计与实现
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作者 胡亚辉 张宸康 +4 位作者 王越嶙 洪雨琛 范鹏飞 宋俊平 周旭 《通信学报》 北大核心 2025年第10期175-190,共16页
针对大规模深度学习任务的多集群GPU调度中资源粒度粗放、缺乏统一vGPU视图及跨集群网络感知不足等问题,设计算网状态感知的多集群GPU算力调度平台。平台采用集中式架构,通过实时感知跨集群算力资源与网络状态并协同调度,实现细粒度全... 针对大规模深度学习任务的多集群GPU调度中资源粒度粗放、缺乏统一vGPU视图及跨集群网络感知不足等问题,设计算网状态感知的多集群GPU算力调度平台。平台采用集中式架构,通过实时感知跨集群算力资源与网络状态并协同调度,实现细粒度全局资源编排调度。平台先构建设备、集群、vGPU及网络层多维度指标体系,实时采集核心利用率、显存、带宽等关键数据;设计节点级vGPU编排部署模块,突破“作业到集群”局限,达成“作业到节点”精准调度,提升GPU共享效率与资源利用率。实验表明,平台可实现多集群vGPU与网络信息的实时采集可视化,经DDPG强化学习及BestFit算法验证,具备高效资源管理能力。 展开更多
关键词 多集群 图形处理器 算力资源 算网状态感知 编排调度
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基于GPU并行计算的目标声散射Kirchhoff近似积分方法
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作者 杨晨轩 安俊英 +1 位作者 孙阳 张毅 《声学技术》 北大核心 2025年第4期499-505,共7页
为提高水下目标中高频声散射的计算效率,文章建立了基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行计算方式的目标声散射基尔霍夫(Kirchhoff)近似积分计算模型。首先,针对目标声散射的Kirchhoff近似积分方法的常量元模型和面元精确... 为提高水下目标中高频声散射的计算效率,文章建立了基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行计算方式的目标声散射基尔霍夫(Kirchhoff)近似积分计算模型。首先,针对目标声散射的Kirchhoff近似积分方法的常量元模型和面元精确积分模型,建立基于GPU线程分配的并行化模式,形成可并行计算的算法模型;然后,以半径为1 m的刚性球为目标,采用GPU并行模型计算其声散射目标强度,并通过与解析解的对比验证算法的准确性;最后,以Benchmark模型为目标,通过仿真计算不同条件下的声散射目标强度,对比分析GPU并行计算模型的加速比。结果表明,常量元模型的GPU并行计算效率相比传统串行计算效率提高4~5倍;面元精确积分模型的GPU并行计算效率相比于传统串行计算效率提高8~11倍。基于GPU的并行化模式对目标声散射的Kirchhoff近似积分方法的计算具有明显的加速效果,且随着面元数增加,GPU计算优势更加明显。 展开更多
关键词 基尔霍夫(Kirchhoff)近似积分 图形处理器(gpu) 并行计算 目标散射
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基于Tensor Cores的新型GPU架构的高性能Cholesky分解
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作者 石璐 邹高远 +1 位作者 伍思琦 张少帅 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第7期1170-1180,共11页
稠密矩阵乘法(GEMMs)在Tensor Cores上可以实现高度优化。然而,现有的Cholesky分解的实现由于其有限的并行性无法达到Tensor Cores大部分的峰值性能。研究使用一种递归Cholesky分解的算法,通过将对角线块的递归细分,将原本的对称矩阵秩... 稠密矩阵乘法(GEMMs)在Tensor Cores上可以实现高度优化。然而,现有的Cholesky分解的实现由于其有限的并行性无法达到Tensor Cores大部分的峰值性能。研究使用一种递归Cholesky分解的算法,通过将对角线块的递归细分,将原本的对称矩阵秩K更新(SYRK)和三角方程组求解(TRSM)操作转化为大量的通用矩阵乘法(GEMMs),从而更充分地发挥Tensor Cores的峰值性能。实验结果表明,提出的递归Cholesky分解算法在FP32和FP16上分别比MAGMA/cuSOLVER算法提高了1.72倍和1.62倍。 展开更多
关键词 CHOLESKY分解 高性能计算 数值线性代数 通用图形处理器(GPgpu)
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GPU上两阶段负载调度问题的建模与近似算法 被引量:7
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作者 孙景昊 邓庆绪 孟亚坤 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期298-313,共16页
随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU(graphics processing unit)越来越多地被应用到通用计算领域,并对诸多计算系统(尤其是嵌入式系统)性能的显著提升起到了至关重要的作用.在基于GPU的计算系统中,大规模并行负载同时... 随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU(graphics processing unit)越来越多地被应用到通用计算领域,并对诸多计算系统(尤其是嵌入式系统)性能的显著提升起到了至关重要的作用.在基于GPU的计算系统中,大规模并行负载同时进行数据传输和加载的情况时常发生,数据传输延时在系统性能全局最优化中变得不容忽视.综合考虑负载的传输时间和执行时间,以总负载makespan最小化作为系统性能的全局优化目标,研究了GPU上负载"传输-执行"联合调度问题.首先,将负载的时间信息和并行任务数与矩形域的二维空间联系起来,建立了负载的2D双层矩形域模型;然后,将GPU上负载调度问题归结为一类Strip-Packing问题;最后,基于贪婪策略给出了近似度为3的多项式时间近似算法,算法复杂度为O(nlogn).该近似算法的核心是对数据传输阶段进行负载排序调度.这从理论层面上证明了GPU系统采取"传输-执行"两阶段调度的有效性,即,在数据传输阶段采取负载排序调度,在负载执行阶段采取先来先服务(first-come-first-serve,简称FCFS)调度,能够使GPU性能达到全局最优或近似最优. 展开更多
关键词 gpu(graphics processing unit) 数据传输 负载排序 strip-packing 近似算法
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基于GPU的实时深度图像前向映射绘制算法 被引量:7
7
作者 刘保权 刘学慧 吴恩华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1531-1542,共12页
提出一种完全基于GPU(graphics processing unit)的实时深度图像绘制流程.该方法利用GPU的并行计算特性对深度图像的绘制过程进行加速.推导出一种在vertex shader上进行的三维前向映射方法,对输入像素进行前向映射,以得到更高的绘制性能... 提出一种完全基于GPU(graphics processing unit)的实时深度图像绘制流程.该方法利用GPU的并行计算特性对深度图像的绘制过程进行加速.推导出一种在vertex shader上进行的三维前向映射方法,对输入像素进行前向映射,以得到更高的绘制性能,并利用图形硬件流水线的光栅化功能高效地进行图像的插值重构,以得到连续无洞的结果图像.在pixel shader上进行逐像素的光照计算,生成高品质的光照效果.实验表明,该方法可以高速地进行满屏绘制,准确地保留物体轮廓信息和正确的遮挡关系.还实现了基于该方法的实时漫游系统.该系统能够实时地绘制多个基于柱面深度图像表示的对象,并能对其进行视相关的动态LOD(level of detail)操作. 展开更多
关键词 图形硬件 gpu(graphics processing unit) 实时绘制 深度图像 基于图像的绘制 逐像素光照
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基于图形处理器(GPU)的通用计算 被引量:228
8
作者 吴恩华 柳有权 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期601-612,共12页
伴随着PC级微机的崛起和普及 ,多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移 ,这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时 (中、小规模 )应用中 这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新 近年... 伴随着PC级微机的崛起和普及 ,多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移 ,这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时 (中、小规模 )应用中 这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新 近年来 ,随着图形处理器 (GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展 ,人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从CPU向GPU转移 除了计算机图形学本身的应用 ,涉及到其他领域的计算 ,以至于通用计算近 2~ 3年来成为GPU的应用之一 ,并成为研究热点 文中从若干图形硬件发展的历史开始 ,介绍和分析最新GPU在通用计算方面的应用及其技术原理和发展状况 。 展开更多
关键词 图形处理器 通用计算 gpu 图形硬件 可编程性 代数运算 性能分析
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基于GPU的串匹配算法研究 被引量:15
9
作者 张庆丹 戴正华 +1 位作者 冯圣中 孙凝晖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1735-1737,共3页
BF算法是串匹配算法中最基础的算法,但它是串行算法,不适合图形处理器(GraphicProcessing Unit,GPU)的体系结构。结合GPU的特殊体系结构,通过数据存取方式和计算策略的改进,充分利用了GPU的并行处理能力,从而基于GPU实现了BF算法。实验... BF算法是串匹配算法中最基础的算法,但它是串行算法,不适合图形处理器(GraphicProcessing Unit,GPU)的体系结构。结合GPU的特殊体系结构,通过数据存取方式和计算策略的改进,充分利用了GPU的并行处理能力,从而基于GPU实现了BF算法。实验结果表明基于GPU的并行算法能够取得较好的加速比,同时也给出了在现有GPU架构上有效实现通用计算的瓶颈。 展开更多
关键词 图形处理器 通用计算 串匹配 并行
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基于GPU带有复杂边界的三维实时流体模拟 被引量:54
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作者 柳有权 刘学慧 吴恩华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期568-576,共9页
在GPU(graphicsprocessingunit)上求解了复杂场景中的三维流动问题,充分利用了GPU并行能力以加速计算.与前人的方法不同,该方法对于边界条件的处理更为通用.首先,通过在图像空间生成实心的剖切截面构成整个障碍物信息图,算法使得流体计... 在GPU(graphicsprocessingunit)上求解了复杂场景中的三维流动问题,充分利用了GPU并行能力以加速计算.与前人的方法不同,该方法对于边界条件的处理更为通用.首先,通过在图像空间生成实心的剖切截面构成整个障碍物信息图,算法使得流体计算与整个几何场景的复杂度无关,通过对各体素进行分类并结合边界条件,根据障碍物形成修正因子来修改对应的值;另外,采用更为紧凑的数据格式,以充分利用硬件的并行性.通过将所有标量的运算压缩到纹元的4个颜色通道并结合平铺三维纹理,减少了三维流场计算所需要的绘制次数.实验结果显示出算法的有效性和高效率.该算法可以实时计算并显示一个采用中等规模离散的复杂场景. 展开更多
关键词 图形硬件 gpu 可编程性 纳维-斯托克斯方程组 三维流动模拟 实时
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基于NVIDIA GPU的机载SAR实时成像处理算法CUDA设计与实现 被引量:18
11
作者 孟大地 胡玉新 +2 位作者 石涛 孙蕊 李晓波 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2013年第4期481-491,共11页
合成孔径雷达(SAR)成像处理的运算量较大,在基于中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间,无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构(CUDA)编程架构,该文提出一种基于图形处理器(GPU)的SA... 合成孔径雷达(SAR)成像处理的运算量较大,在基于中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间,无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构(CUDA)编程架构,该文提出一种基于图形处理器(GPU)的SAR成像处理算法实现方案。该方案解决了GPU显存不足以容纳一景SAR数据时数据处理环节与内存/显存间数据传输环节的并行化问题,并能够支持多GPU设备的并行处理,充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA K20C和INTEL E5645上的测试表明,与传统基于GPU的SAR成像处理算法相比,该方案能够达到数十倍的速度提升,显著降低了处理设备的功耗,提高了处理设备的便携性,能够达到每秒约36兆采样点的实时处理速度。 展开更多
关键词 SAR 实时成像 图形处理器(gpu) 通用并行计算架构(CUDA)
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基于GPU和Kinect的快速物体重建 被引量:50
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作者 刘鑫 许华荣 胡占义 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1288-1297,共10页
便宜的物体快速三维建模技术是当前计算机视觉领域重要的研究课题.给出了一种基于Kinect传感器的快速物体重建方法,以及基于该方法的一种图形处理器(Graphic processing unit,GPU)原型系统实现.本文方法主要分为两步:1)系统的初始标定;2... 便宜的物体快速三维建模技术是当前计算机视觉领域重要的研究课题.给出了一种基于Kinect传感器的快速物体重建方法,以及基于该方法的一种图形处理器(Graphic processing unit,GPU)原型系统实现.本文方法主要分为两步:1)系统的初始标定;2)全自动的物体重建.对于系统初始标定,提出了一种简单易用的粗标定方法;对于物体重建,提出一种全自动的快速物体重建方法.本文方法鲁棒性高,在出现点云配准错误时仍然能够稳定地得到较理想的重建模型.针对环闭合(Loop-closure)问题,提出了一种全局的点云配准方法.对几类物体的重建实验结果表明,本文方法方便实用,且能得到较好的重建效果.此外,本文还探索了有遮挡物体的重建问题.将本文方法应用于有遮挡物体的重建,也取得了较好的重建效果. 展开更多
关键词 三维物体建模 图形处理器 KINECT 遮挡问题 环闭合
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云计算环境下多GPU资源调度机制研究 被引量:4
13
作者 吕相文 袁家斌 张玉洁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期687-693,共7页
资源调度是云计算中的关键问题之一,它的调度机制与算法直接影响到云计算系统的性能及成本.GPU(graphics processing unit)正越来越多地被应用到通用计算领域,作为高性能云计算系统中的特殊计算资源,对GPU计算资源的调度有其特殊性.综... 资源调度是云计算中的关键问题之一,它的调度机制与算法直接影响到云计算系统的性能及成本.GPU(graphics processing unit)正越来越多地被应用到通用计算领域,作为高性能云计算系统中的特殊计算资源,对GPU计算资源的调度有其特殊性.综合考虑计算任务在节点间以及节点内部的数据传输延迟,以充分利用系统GPU计算资源、掩藏传输延迟为目标,研究了云环境下多GPU的"传输&传输&执行"三段调度问题.提出一种云环境下GPU计算资源调度机制MGSC(Multi-GPU resource Scheduling scheme in Cloud environment):考虑了GPU计算中传输与计算的因素,讨论了在GPU计算中出现的四种资源需求情况,建立GPU计算资源模型;为了减轻中心节点的任务处理压力,设计了基于树型结构的GPU资源分布式检索算法.实验结果说明,MGSC在满足多用户共享GPU计算资源的同时,能够较好地提高云计算系统中GPU计算资源利用率,获得较高的服务质量,有效地减少资源闲置,降低服务提供者的服务成本. 展开更多
关键词 云计算 gpu(graphics processing unit) 资源调度 分布式检索算法
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基于GPU的MD5高速解密算法的实现 被引量:15
14
作者 乐德广 常晋义 +1 位作者 刘祥南 郭东辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期154-155,158,共3页
MD5快速碰撞算法由于不支持逆向过程而无法在MD5密码攻击中得到实际应用。针对上述问题,通过分析基于图形处理单元(GPU)的MD5密码并行攻击算法原理,设计基于GPU的MD5高速解密算法,在此基础上实现一个MD5高速密码攻击系统。测试结果证明... MD5快速碰撞算法由于不支持逆向过程而无法在MD5密码攻击中得到实际应用。针对上述问题,通过分析基于图形处理单元(GPU)的MD5密码并行攻击算法原理,设计基于GPU的MD5高速解密算法,在此基础上实现一个MD5高速密码攻击系统。测试结果证明,该算法能有效加快MD5密码破解速度。 展开更多
关键词 MD5算法 密码学 图形处理单元
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三维逆时偏移GPU/CPU机群实现方案研究 被引量:36
15
作者 刘守伟 王华忠 +1 位作者 陈生昌 孔祥宁 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期3487-3496,共10页
叠前逆时偏移是当前最为准确的地震成像方法,由于计算量大、存储量大等原因需要合适的实现策略和高效的计算平台.本文以高阶有限差分逆时偏移为基础,重点讨论了在GPU上实现需要解决的显存不足问题和人工边界问题.利用区域分解技术可以... 叠前逆时偏移是当前最为准确的地震成像方法,由于计算量大、存储量大等原因需要合适的实现策略和高效的计算平台.本文以高阶有限差分逆时偏移为基础,重点讨论了在GPU上实现需要解决的显存不足问题和人工边界问题.利用区域分解技术可以在当前GPU上高效地实现任意生产规模的三维逆时偏移成像,不会受到GPU显存规模的制约.常规最佳匹配层边界条件边界区域控制方程与内部区域差异较大,不适于GPU高速运算.本文在GPU上实现近似最佳匹配层(NPML)边界条件,使得高阶有限差分计算不需要分支判断,边界区域辅助波场的存储量也较低,保证了在GPU上进行波场传播的高效性.三维理论数据和实际资料成像结果表明了本文方法的正确性. 展开更多
关键词 逆时偏移 图形处理器 区域分解 近似最佳匹配层
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基于GPU的并行优化技术 被引量:23
16
作者 左颢睿 张启衡 +1 位作者 徐勇 赵汝进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第11期4115-4118,共4页
针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明,并行优化能有效提高算法... 针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明,并行优化能有效提高算法在GPU上的执行效率,优化后累加和算法的运算速度相比标准并行算法提高了约34倍,相比CPU串行实现提高了约70倍。 展开更多
关键词 图形处理器 并行优化 累加和 统一计算设备架构
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基于道路树分层的大电网潮流并行算法及其GPU优化实现 被引量:18
17
作者 陈德扬 李亚楼 +1 位作者 江涵 徐得超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第22期63-69,共7页
针对大规模电网分析及能量管理系统对快速潮流计算的需求,提出了一种适于图形处理器(GPU)的基于道路树分层的稀疏矩阵直接分解算法,并结合该算法在GPU上实现了基于牛顿—拉夫逊法的潮流计算。为提高基于GPU的计算效率,首先在GPU上实现... 针对大规模电网分析及能量管理系统对快速潮流计算的需求,提出了一种适于图形处理器(GPU)的基于道路树分层的稀疏矩阵直接分解算法,并结合该算法在GPU上实现了基于牛顿—拉夫逊法的潮流计算。为提高基于GPU的计算效率,首先在GPU上实现了潮流方程式右端项生成、雅可比矩阵生成、LU分解以及前推回代求解,减少了CPU和GPU之间的数据传输时间。其次,针对GPU中寄存器—缓存—显存多级存储架构,改进数据存储方式,减少了读取延迟。进一步,考虑GPU线程组织特点,优化任务分配,增加了计算并行度。最后,对比基于CPU的电力系统分析综合程序(PSASP)潮流计算模块,进行了数值仿真测试。结果表明,随着节点数的增加,所提出的程序计算优势越来越显著,算例规模达到43 602个节点时可获得5.172倍的加速比,验证了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 潮流计算 并行计算 图形处理器 稀疏线性方程组 道路树
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基于GPU并行算法的水动力数学模型建立及其效率分析 被引量:11
18
作者 赵旭东 梁书秀 +3 位作者 孙昭晨 刘忠波 韩松林 任喜峰 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期204-209,共6页
应用非结构化网格建立水动力模型目前已经得到了广泛的应用.针对在网格数过多,且无集群机情况下难以快速获得计算结果这一问题,基于GPU的高性能计算技术,在CUDA开发平台下设计并行算法,建立非结构化网格的二维水动力模型.与利用GTX460... 应用非结构化网格建立水动力模型目前已经得到了广泛的应用.针对在网格数过多,且无集群机情况下难以快速获得计算结果这一问题,基于GPU的高性能计算技术,在CUDA开发平台下设计并行算法,建立非结构化网格的二维水动力模型.与利用GTX460显卡和集群机的计算效率对比表明,在保持计算精度的前提下,速度提升了一个量级,且随着网格数的持续递增,可以保持较高的加速比增幅,比较适合应用于大范围海域的水动力模型的数值计算. 展开更多
关键词 gpu 非结构化网格 水动力模型
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基于GPU的图形电磁计算加速算法 被引量:14
19
作者 杨正龙 金林 李蔚清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1056-1060,共5页
本文利用现代图形加速卡中GPU(Graphics Process Unit)的可编程管线,实现了图形电磁计算(GRECO)方法.与原有的方法相比,在利用物理光学和物理绕射理论的基础上,计算速度提高了20倍左右.并且利用GPU实现了射线追踪算法,用于目标上多次散... 本文利用现代图形加速卡中GPU(Graphics Process Unit)的可编程管线,实现了图形电磁计算(GRECO)方法.与原有的方法相比,在利用物理光学和物理绕射理论的基础上,计算速度提高了20倍左右.并且利用GPU实现了射线追踪算法,用于目标上多次散射的计算,使得GRECO方法可以快速计算具有凹腔结构目标的电磁散射.本方法对于目标识别和逆合成孔径成像等方面的研究具有重要的应用价值. 展开更多
关键词 电磁散射 图形电磁计算 图形处理单元(gpu)
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软件雷达信号处理的多GPU并行技术 被引量:19
20
作者 秦华 周沫 +1 位作者 察豪 左炜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期145-151,共7页
针对中央处理器(CPU)平台难以满足雷达信号处理实时性不足的问题,利用图形处理器(GPU)并行运算能力强的特点,在CPU-GPU异构系统中采用任务级、数据级和线程级并行策略,设计了基于多图形处理器的雷达信号处理并行算法.新算法根据图形处... 针对中央处理器(CPU)平台难以满足雷达信号处理实时性不足的问题,利用图形处理器(GPU)并行运算能力强的特点,在CPU-GPU异构系统中采用任务级、数据级和线程级并行策略,设计了基于多图形处理器的雷达信号处理并行算法.新算法根据图形处理器的访存机制进行优化设计,充分利用了图形处理器的并行计算资源.实验结果表明:基于4块图形处理器的多任务并行化计算平台与中央处理器平台相比较,加速比最大可达42.78,并且能够满足雷达信号处理的实时性要求. 展开更多
关键词 软件雷达 信号处理 并行计算 图形处理器
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