GPT-4影响的全面分析:经济高质量发展与国家安全防范 被引量：33

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作者 宋信强 刘明杰 陈家和 《广东财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第2期100-112,共13页

人工智能自诞生以来历经多次迭代演进,现已成为世界经济和社会变革的重大驱动力量。大型语言模型ChatGPT的问世及其迭代版本多模态GPT-4的发布,颠覆了人类对生成式AI的认知,引发全球广泛关注。在全面建设社会主义现代化国家的重要起点... 人工智能自诞生以来历经多次迭代演进,现已成为世界经济和社会变革的重大驱动力量。大型语言模型ChatGPT的问世及其迭代版本多模态GPT-4的发布,颠覆了人类对生成式AI的认知,引发全球广泛关注。在全面建设社会主义现代化国家的重要起点和关键阶段,我国的主要目标是经济高质量发展取得新突破。GPT-4代表的AI算法和模型技术在生产、金融、营销、教育、医疗、外贸和投资等领域均具有广阔应用前景,未来必将成为我国经济高质量发展的重要抓手,赋能更多行业和场景。但以GPT-4技术为代表的人工智能应用也会给国家经济、政治、法律和社会等领域带来诸多安全风险与挑战,须采取系列安全防范策略掌控好AI应用风险,为我国经济高质量发展与国家安全保驾护航。 展开更多

关键词 人工智能 ChatGPT gpt-4 高质量发展 国家安全

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从GPT-4看人工智能的进化约束和伦理边界问题 被引量：7

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作者 唐代兴 《伦理学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第2期81-92,共12页

以自然物为材料的传统技术,是没有自主性和主体能力的纯粹工具,它本身不具有伦理性,也不存在伦理问题。人工智能技术之所以获得伦理性,并不断地生成更新的伦理问题,是因为它以生物人脑为研发对象,通过模拟人脑工作原理和运行机制,发现... 以自然物为材料的传统技术,是没有自主性和主体能力的纯粹工具,它本身不具有伦理性,也不存在伦理问题。人工智能技术之所以获得伦理性,并不断地生成更新的伦理问题,是因为它以生物人脑为研发对象,通过模拟人脑工作原理和运行机制,发现人类模拟、学习、生成、创造的“化物为人”的进化法则,执着于探索“模拟的本质是学习,学习的本质是生成,生成的本质是创造”,成功地创造出几何学进化方式的GPT-4,不仅整体地展现了人工智能技术的自主性品质和主体能力,也将其根本的伦理问题暴露了出来。人工智能技术如何突破其自主性进化的伦理边界和应用的伦理约束,已成为人类将以何种方式存在的根本问题。 展开更多

关键词 gpt-4 迁移性生成 扩展性创造 伦理约束 伦理边界

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GPT-4大语言模型对护理知识理解的测试研究 被引量：7

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作者 徐文博 陈凤敏 +2 位作者 王超 陈洁 侯辉 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第19期93-96,共4页

目的探讨GPT-4大语言模型在护理教育中的应用潜力。方法选用GPT-4对主管护师考试真题进行量化测试,并对答案准确率进行分类评价。结果GPT-4的整体准确率为81.00%。在知识记忆和简单选项题目上准确率较高,分别为82.64%和82.52%;在解答知... 目的探讨GPT-4大语言模型在护理教育中的应用潜力。方法选用GPT-4对主管护师考试真题进行量化测试,并对答案准确率进行分类评价。结果GPT-4的整体准确率为81.00%。在知识记忆和简单选项题目上准确率较高,分别为82.64%和82.52%;在解答知识应用和复杂选项题目时,GPT-4的准确率较低,分别为76.60%和70.97%。结论GPT-4展现出作为护理教学和临床护理辅助工具的巨大潜力。未来研究应探索如何将大语言模型与外部知识源结合并创新应用方法,提升大模型生成内容的准确性。同时,护理教育工作者还应积极探索大模型提升学生自学能力和自我评价能力的方法。 展开更多

关键词 大语言模型 人工智能 gpt-4 护理教育 护理教学 护理知识 试题 测试

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通用人工智能发展现状及在油气行业应用探索 被引量：5

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作者 窦宏恩 李彦辉 +3 位作者 张蕾 王洪亮 曾倩 吴雨婷 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页

从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外... 从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外,一是以英国石油、壳牌和道达尔能源等在公司部署了微软Office 365在后台捆绑的OpenAI最新GPT-4o的Copilot;二是以埃克森美孚及阿联酋石油公司等企业允许员工直接在公司内使用GPT-4处理和分析大量数据;三是以斯伦贝谢、亚马逊网络公司等服务型公司正在研发油气领域的大语言模型LLM。文章对石油行业的油井动态分析、抽油机井示功图分析、岩心图像分析、核磁测井曲线分析、抽油泵泵筒与柱塞的摩擦力公式推导等需要专业人员做的工作让通用人工智能软件平台去完成,结果表明:GPT-4/GPT-4o能够正确地解决石油行业各种不同难度级别的专业问题,证明了目前GPT-4/GPT-4o这样具有“世界大脑”的智能体可以解决专业领域的特定复杂问题。 展开更多

关键词 通用人工智能 gpt-4/gpt-4o AI智能体 油气行业 大模型

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硬件有限环境中低资源文本分类新策略

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作者 尹照煜 宋文爱 刘宏昊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期56-62,共7页

针对在硬件资源有限的情况下,难以有效提升低资源分类任务性能这一难题,提出使用基于新一代大型语言模型Claude3 Haiku的数据增强,并设计了一种更小更快的文本分类模型EQSBERT。首先基于Claude3 Haiku,使用分布式比例增强法和动态均衡... 针对在硬件资源有限的情况下,难以有效提升低资源分类任务性能这一难题,提出使用基于新一代大型语言模型Claude3 Haiku的数据增强,并设计了一种更小更快的文本分类模型EQSBERT。首先基于Claude3 Haiku,使用分布式比例增强法和动态均衡过采样增强法来增强低资源文本分类任务数据集。通过二次自蒸馏、多目标知识蒸馏、多维剪枝,提出一种更小更快的BERT系列文本分类模型EQSBERT,采用EQSBERT对增强后的数据集进行分类。结果表明:Claude3 Haiku具有较好的性能,且成本效益高于GPT-4;EQSBERT在参数大幅减少的情况下也能维持其高性能,显著降低了运行成本。两者结合搭配使用,可以有效解决在硬件条件有限的情况下低资源分类任务方面的问题。该方案为资源受限情况下的自然语言处理任务提供了新的解决策略,在自动化数据标注、社交媒体监控以及内容审核系统应用方面有巨大潜力。 展开更多

关键词 自然语言处理 低资源文本分类 大型语言模型Claude3 Haiku 数据增强 gpt-4 多目标知识蒸馏

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生成式人工智能嵌入高等教育的未来图景、潜在风险及其治理 被引量：99

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作者 周洪宇 常顺利 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2023年第11期1-12,共12页

以ChatGPT为代表的生成式人工智能的强大功能验证了一种人工智能开发的技术路线,这一技术“可能使人类从此步入人工智能时代”。在智能时代来临之前,要在认识GPT系列系统的智能原理与学习过程基础上,未雨绸缪,规划好高等教育未来的发展... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能的强大功能验证了一种人工智能开发的技术路线,这一技术“可能使人类从此步入人工智能时代”。在智能时代来临之前,要在认识GPT系列系统的智能原理与学习过程基础上,未雨绸缪,规划好高等教育未来的发展方向。在智能时代,生成式人工智能可能会在教学、科研、社会服务、教育治理、师生关系等方面改变高等教育生态;同时,生成式人工智能也可能导致大学生学术精神异化、学生隐私安全受到威胁、社会主义核心价值观教育面临新挑战、大学生创新能力弱化、师生关系异化、大学生就业市场遭受冲击等问题。为了解决这些问题,可从涵养大学生学术精神、推进人工智能法治化建设、创新“大思政课”方式、创建以“人”为本的创新型人才培养体系、完善“人师—机师—学生”三方协同新生态、深化高等教育学科专业供给侧改革等方面着手化解生成式人工智能为高等教育生态带来的潜在风险。 展开更多

关键词 生成式人工智能 ChatGPT gpt-4 高等教育 知识革命 风险治理

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ChatGPT/生成式人工智能与高等教育的价值和使命 被引量：76

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作者 荀渊 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第7期56-63,共8页

即便以ChatGPT和GPT-4为代表的生成式人工智能在各个教育阶段尤其是高等教育阶段有着广泛的应用前景,我们还是应该首先关注在应用这一模型的过程中,如何更有效地培养学生应对人工智能的能力,或者说发展他们与人工智能协作共处的智慧。... 即便以ChatGPT和GPT-4为代表的生成式人工智能在各个教育阶段尤其是高等教育阶段有着广泛的应用前景,我们还是应该首先关注在应用这一模型的过程中,如何更有效地培养学生应对人工智能的能力,或者说发展他们与人工智能协作共处的智慧。在人工智能快速发展的今天,在教育特别是在高等教育领域,人工智能所不能实现的事情恰恰是人类教育特别是高等教育的真正价值所在,包括发展人类独特的理性、人类智慧的集体性与丰富性、人类文化的适应性、人类的道德与伦理选择以及人类的创造力,促进人的完善、实现人类共同福祉的理想与追求。人工智能时代的高等教育,必须坚守高等教育的内在价值,专注于学生道德、伦理、精神与创造力的发展,同时为合理应用人工智能提供必要的指南,以确保年轻一代在正确地使用人工智能前提下,持续地发展人类的集体智慧,从而创造人类共同幸福的未来。 展开更多

关键词 多模态大模型 ChatGPT gpt-4 生成式人工智能 高等教育 价值与使命

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AI生成与学者撰写中文论文摘要的检测与差异性比较研究 被引量：31

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作者 王一博 郭鑫 +1 位作者 刘智锋 王继民 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第9期127-134,共8页

[研究目的]该研究从实证角度对AI生成与学者撰写的中文论文摘要的检测方法进行研究,并分析其文本内容特征差异,可为AI生成文本的自动检测及相关研究提供参考。[研究方法]首先,以图书馆学领域100篇高被引论文为例,基于论文题目应用GPT-4... [研究目的]该研究从实证角度对AI生成与学者撰写的中文论文摘要的检测方法进行研究,并分析其文本内容特征差异,可为AI生成文本的自动检测及相关研究提供参考。[研究方法]首先,以图书馆学领域100篇高被引论文为例,基于论文题目应用GPT-4大模型生成相应的摘要,构建分析数据集;其次,采用有监督的机器学习和深度预训练模型对GPT-4生成和学者撰写的摘要进行分类检测,同时采用查重软件对内容的重复率进行检测;最后,分别从摘要长度、句子数量、词汇特征、常用搭配等维度,揭示AI生成与学者撰写中文论文摘要之间的异同点。[研究结论]基于训练语料所搭建的分类器可有效识别中文论文摘要是否由AI生成,其中,逻辑回归(Logistic)、集成学习模型(RF、LightGBM)和BERT模型的F_(1)-Score均超过90%。AI生成的摘要呈现出较高的同质性,具有较强的写作逻辑性,并惯用归纳总结等学术话语体系;而学者撰写的摘要则具有显著的个性化差异,使用凸显实际含义的搭配较多,并常用与国家政策密切相关的词语。 展开更多

关键词 图书馆学 AIGC gpt-4 论文摘要 摘要检测 文本分类

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大语言模型驱动的交互式建筑设计新范式——基于Rhino7的概念验证 被引量：4

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作者 蒋灿 郑哲 +3 位作者 梁雄 林佳瑞 马智亮 陆新征 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期594-600,共7页

随着社会对建筑设计质量要求越来越高,建筑设计软件也变得越来越专业和复杂。现在的设计软件不仅学习成本高,而且交互模式复杂。大语言模型(LLM)的最新突破使计算机清晰地理解人类自然语言指令,并准确生成代码语言具有可行性,有望为人... 随着社会对建筑设计质量要求越来越高,建筑设计软件也变得越来越专业和复杂。现在的设计软件不仅学习成本高,而且交互模式复杂。大语言模型(LLM)的最新突破使计算机清晰地理解人类自然语言指令,并准确生成代码语言具有可行性,有望为人与软件的交互范式提供新思路。因此,本文提出了LLM驱动的交互式建筑设计新范式--将设计师通过多次键鼠操作与设计软件交互转变为LLM根据设计师自然语言指令生成并执行API调用脚本的方式;提出了技术路线并验证了其在建筑设计场景落地的可能性。该技术路线包括:①LLM根据用户指令从API库中搜索与任务相关的API;②LLM基于指令和候选API摘要信息编写程序脚本并运行;③LLM根据来自软件环境、用户等反馈改进优化所编写的程序脚本。通过Rhino7设计软件、GPT-4和CodeLlaMa完成多个设计任务,测试当前LLM是否具备执行该技术路线各关键环节的能力。测试结果不仅证明了LLM驱动的交互式设计范式在建筑设计场景已初具落地前景,也为技术落地提供经验和建议。该设计范式的落地可以降低软件的使用门槛和学习成本,提高设计师工作效率;有望在未来的建筑设计软件中发挥重要作用。 展开更多

关键词 建筑设计软件 软件交互 大语言模型 应用程序接口 gpt-4 Rhino7 LADYBUG

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大语言模型在数学推理中的研究进展 被引量：4

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作者 罗焕坤 葛一烽 刘帅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1-17,共17页

全面概述大语言模型(LLM)在数学推理中的研究进展、机制原理以及应用趋势,为后续开展相关研究提供参考借鉴。选取与大语言模型在数学推理领域相关的122篇文献。系统描述了数学推理问题的类型及其数据集,分别从增强模型推理能力的策略和... 全面概述大语言模型(LLM)在数学推理中的研究进展、机制原理以及应用趋势,为后续开展相关研究提供参考借鉴。选取与大语言模型在数学推理领域相关的122篇文献。系统描述了数学推理问题的类型及其数据集,分别从增强模型推理能力的策略和思维链提示方法这两方面深入解析各技术的原理、应用价值和存在问题。通过定性分析,提出未来可能的研究方向。大语言模型相关研究发展迅速,相关调研工作可能未覆盖完整。基于思维链提示技术、微调、利用编程语言等外部工具、验证机制等方法可以有效提升大语言模型的数学推理能力,特别是基于思维链提示的方法成为当前大语言模型的主要研究热点。未来研究工作可在进一步提升大语言模型的推理能力、提出解决数学推理问题的新方法等方面展开深入研究。 展开更多

关键词 大语言模型 数学推理 思维链 gpt-4 微调

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高温胁迫下水稻氨基酸态氮与铵态氮营养效应研究 被引量：25

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作者 莫良玉 吴良欢 陶勤南 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期157-161,共5页

在高温胁迫无菌砂培条件下对无机氮 (硫酸铵 )、有机氮 (甘氨酸 ,谷氨酸和赖氨酸 )和缺氮 (对照 )培养的水稻植株干物重、总氮量及其根、叶谷草转氨酶 (GOT)和谷丙转氨酶 (GPT)活性作了研究。结果表明 ,有机、无机氮均被水稻吸收 ,且吸... 在高温胁迫无菌砂培条件下对无机氮 (硫酸铵 )、有机氮 (甘氨酸 ,谷氨酸和赖氨酸 )和缺氮 (对照 )培养的水稻植株干物重、总氮量及其根、叶谷草转氨酶 (GOT)和谷丙转氨酶 (GPT)活性作了研究。结果表明 ,有机、无机氮均被水稻吸收 ,且吸收量相当。低浓度无机氮 (N 10mg/L)或有机氮培养 2 0d后的水稻植株总氮量比对照的高 5 0 %以上 ;无机氮培养的植株干物重显著低于有机氮培养和对照 ,表明植株受NH+ 4 毒害。培养 15d后 ,多数有机氮培养的植株根或叶GOT或GPT活性显著高于对照 ,但根、叶间有较大差别 ;而无机氮培养的植株根GOT及根、叶GPT活性是对照的 2倍或以上。高浓度无机氮 (N 5 0 0mg/L)处理 6h后稻株根、叶GPT活性分别是对照的 2 5和4倍 ,而高浓度甘氨酸 ,谷氨酸和赖氨酸态氮 (N 5 0 0mg /L)处理 6h后 ,根、叶GPT活性分别是对照的 5 7、9 4、1 9倍及 1 8、2 3、1 4倍。 展开更多

关键词 谷草转氨酶 谷丙转氨酶 无菌培养 高温胁迫 水稻 氨基酸态氮 铵态氮 营养效应

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