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基于超启发式算法的可重构装配车间调度
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作者 张佳朋 庄存波 +4 位作者 刘检华 赵乐乐 李琳 裴凤雀 郭昊鑫 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期399-410,共12页
针对卫星、导弹等航天复杂产品装配车间的装配工位、装配工人、装配作业三者相互依赖与制约,给车间调度造成巨大障碍的问题,提出一种超启发式算法,创新地使用启发式拟合规则和迭代最优规则,实现了可重构装配车间调度研究。构建了考虑关... 针对卫星、导弹等航天复杂产品装配车间的装配工位、装配工人、装配作业三者相互依赖与制约,给车间调度造成巨大障碍的问题,提出一种超启发式算法,创新地使用启发式拟合规则和迭代最优规则,实现了可重构装配车间调度研究。构建了考虑关键能力制约的可重构装配车间模型,以及重构切换时间、常规/关键工艺需求、人员/工站修正系数等相关的关联模型;在最佳装配工人技能、数量及其比例确定的基础上,采用超启发式算法,通过进化算子迭代寻优启发规则,实现了一种考虑工位可重构、工人多技能、常规作业/键性作业等多层次的装配车间最佳调度方案。通过小规模和大规模用例仿真验证,以及某航天企业卫星装配车间的实例应用表明,与传统启发式算法对比,所提算法具有效性和高效性。 展开更多
关键词 重构装配车间调度 超启发式算法 多技能 关键工艺
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混合量子-经典算法的配电网灾后拓扑重构方法 被引量:1
2
作者 付炜 谢海鹏 +2 位作者 王鹤峰 陈晨 别朝红 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相... 为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相应模块在量子计算和经典计算环境下的协作交互过程。然后,将配电网拓扑重构问题构造为无约束离散优化子问题和有约束连续优化子问题,提出量子退火嵌入式交替方向乘子(QA-ADMM)算法,将离散子问题等效映射成量子可解释的伊辛模型后,部署在D-Wave量子退火计算机中,并与经典计算机中连续子问题迭代求解,采用自适应惩罚因子调节机制加速算法收敛。最后,通过IEEE 14、33、69、123以及改进的205节点的不同规模配电系统,分析验证了QA-ADMM算法的有效性、稳定性与可扩展性。结果表明,惩罚因子、目标函数惩罚项系数、量子退火中采样读取次数会影响所提算法的精度和收敛速度;优化问题规模扩大后,所提混合量子-经典算法计算优势更加明显,205节点配电系统算例下,计算效率较经典计算可提升约34%。 展开更多
关键词 弹性配电网 拓扑重构 混合量子-经典算法 量子计算 量子退火
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基于机器学习和SHAP算法的声波测井曲线重构及可解释性分析 被引量:3
3
作者 黎子豪 蒋恕 《地质科技通报》 北大核心 2025年第1期321-331,共11页
测井技术是查明地下岩性、地层及地质流体的关键技术手段,在石油勘探行业中发挥着至关重要的作用。然而,由于仪器损坏、井眼条件等因素,经常造成测井数据缺失、曲线不全等问题,传统多元线性回归或经验公式方法无法合理地构建测井曲线间... 测井技术是查明地下岩性、地层及地质流体的关键技术手段,在石油勘探行业中发挥着至关重要的作用。然而,由于仪器损坏、井眼条件等因素,经常造成测井数据缺失、曲线不全等问题,传统多元线性回归或经验公式方法无法合理地构建测井曲线间的关系模型使得曲线重构精度相对较低,机器学习算法虽能在大量数据之间找到最为合适的数据映射关系进而提高模型精度,但相较而言其所构建的黑箱模型无法得到良好的解释。近期,可解释性算法的运用使得机器学习在重构测井曲线中的应用更为合理。通过将支持向量回归(support vector regression,简称SVR),随机森林(random forest,简称RF)以及极限梯度提升(extreme gradient boosting,简称XGBoost)和传统多元线性回归方法(linear regression,简称LR)的对比对英国能源局22-30b-11号井声波测井曲线进行了模型重构并基于shapley additive explanations(SHAP)算法对XGBoost模型进行了解释。结果表明,XGBoost在测试集上的决定系数(R2)和均方误差(MSE)分别为0.996,6.371,优于SVR的0.990、15.755和RF的0.993、9.871,而传统多元线性回归方法则为0.969、48.895,表明XGBoost对声波时差曲线的重构具有更高的准确度和更好的泛化性能。创新性地采用SHAP算法对XGBoost黑箱模型的解释表明,在模型构建选择重要特征时,XGBoost模型采用地层温度数据作为特征明显合理于多元线性回归方法采用的井径测井数据。最后基于SHAP对模型进行了单点和全局特征交互解释。上述结果表明在声波测井曲线重构方面,机器学习算法明显优于传统的多元线性回归方法,并证明了SHAP算法在声波测井曲线重构机器学习模型解释方面的可行性,为后续机器学习在测井解释中的发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 测井曲线重构 机器学习 模型解释 SHAP算法 声波测井
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基于分级优化和改进灰狼优化算法的微网孤岛重构
4
作者 顾俊瑜 王锡淮 +1 位作者 肖健梅 许文俊 《控制工程》 北大核心 2025年第4期637-645,共9页
针对孤岛运行的微网无主网支撑,在发生故障时无法保证稳定运行的问题,提出了一种结合分级优化和灰狼优化算法的重构方法。该方法以重构时间最短为主要重构目标,网损最小和可断负荷赔偿成本最小作为次要重构目标,利用分级优化的思想将微... 针对孤岛运行的微网无主网支撑,在发生故障时无法保证稳定运行的问题,提出了一种结合分级优化和灰狼优化算法的重构方法。该方法以重构时间最短为主要重构目标,网损最小和可断负荷赔偿成本最小作为次要重构目标,利用分级优化的思想将微网孤岛重构问题分为负荷开关重构和设备连接开关重构2个子问题,并针对传统灰狼优化算法易陷入局部最优的问题对其进行了改进。仿真结果表明,与结合分级优化的传统灰狼优化算法和粒子群优化算法、未结合分级优化的传统灰狼优化算法相比,所提方法的搜索能力更强、重构速度更快、重构结果更优。 展开更多
关键词 微电网 孤岛重构 分级优化 灰狼优化算法
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基于改进多目标粒子群算法的可重构装配线调度
5
作者 董可欣 李梓响 +3 位作者 郑晨昱 张子凯 张利平 唐秋华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期234-240,共7页
针对可重构装配线调度问题,构建了最小化重构成本、最小化生产负荷平衡和最小化物流平准化的多目标调度模型,设计了改进多目标粒子群算法。该算法采取了自适应调整策略和重启机制以保证种群多样性,帮助算法跳出局部最优。为了测试两种... 针对可重构装配线调度问题,构建了最小化重构成本、最小化生产负荷平衡和最小化物流平准化的多目标调度模型,设计了改进多目标粒子群算法。该算法采取了自适应调整策略和重启机制以保证种群多样性,帮助算法跳出局部最优。为了测试两种改进策略的有效性,所提出算法与两种多目标粒子群算法进行对比实验,实验结果表明自适应调整策略和重启机制有效提升了多目标粒子群算法的性能。同时,将改进多目标粒子群算法与原始多目标粒子群算法、多目标模拟退火算法、多目标人工蜂群算法、多目标差分进化算法、基于分解的多目标进化算法、快速非支配遗传算法进行对比。对100个测试案例进行求解,在世代距离、指标和超体积率上均表明改进多目标粒子群算法优于对比算法,可实现多目标可重构装配线调度问题的高效求解。 展开更多
关键词 重构装配线 计划排序 多目标粒子群算法 多目标优化
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快速配电网故障重构的编码改进及其应用算法
6
作者 陈锋升 于仲安 +3 位作者 王梓耀 吴毓峰 萧文聪 潘振宁 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第15期113-124,共12页
针对大型配电网最小环集获取耗时,以及现有优化算法难以在短时间内生成高质量故障重构方案等问题,提出一种快速配电网故障重构的编码改进及其应用算法。首先,基于Tarjan算法检测并剔除故障导致的孤岛区域,并根据最小环与反向边关联特性... 针对大型配电网最小环集获取耗时,以及现有优化算法难以在短时间内生成高质量故障重构方案等问题,提出一种快速配电网故障重构的编码改进及其应用算法。首先,基于Tarjan算法检测并剔除故障导致的孤岛区域,并根据最小环与反向边关联特性在最大双连通分量子图上利用宽度优先搜索(breadth first search,BFS)找到最小环集。其次,以最小环作为编码,针对环消除过程中不可行解的产生原因进行编码优化。然后,结合故障重构问题,利用抽样、图论和交叉方式对河马优化算法的3个关键搜索过程进行改进。最后,基于真实的751节点大型配电网算例,展开仿真分析。实验结果表明,所提方法获取最小环集的时间仅为现有方法的3.45%,并且在5 s内生成的故障重构策略,在网损、开关次数和电压偏差方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 配电网 网络重构 故障 Tarjan算法 最小环
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记忆增强型的重构粒子群算法 被引量:1
7
作者 吴炳南 刘建华 +1 位作者 力尚龙 李牧元 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第9期116-127,共12页
重构粒子群算法(RPSO)是基于粒子群算法(PSO)的线性系统理论分析结果而重新构建一种群体智能算法,其保留了粒子群算法的个体最优位置和全局最优位置作为学习样本的策略。RPSO具有比较好的收敛性理论支撑,简单易用。但是,重构粒子群算法... 重构粒子群算法(RPSO)是基于粒子群算法(PSO)的线性系统理论分析结果而重新构建一种群体智能算法,其保留了粒子群算法的个体最优位置和全局最优位置作为学习样本的策略。RPSO具有比较好的收敛性理论支撑,简单易用。但是,重构粒子群算法丢失了种群的记忆,即粒子的历史位置和适应度等信息。为了加强对记忆的利用并提高种群的协作能力,提出了一种记忆增强型的重构粒子群算法(MERPSO)。该算法设计了经验选择策略和区块搜索策略储存记忆,构建了两个新的学习样本,并使用新的学习样本替代原本的学习样本。此外,通过引入带偏移量的加速度系数来平衡算法的局部开发和全局探索能力。实验证明,MERPSO算法在CEC2013基准测试函数集和工程设计问题上表现出更好的性能,并且所采用的策略具有一定的有效性。 展开更多
关键词 重构粒子群算法 记忆 学习样本 加速度系数 CEC2013
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改进星鸦优化算法用于配电网多目标动态重构
8
作者 吴艳敏 安艳军 +2 位作者 王璐 刘家旗 张晓锋 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第14期5886-5896,共11页
针对风光荷时变的配电网动态重构问题,提出了一种Kmeans++融合PAM(Kmeans++-partitioning around medoid)聚类方法,按时间顺序划分日等值负荷曲线。以综合成本、电压偏移和负荷均衡度为优化目标构建配电网多目标动态重构模型。提出了一... 针对风光荷时变的配电网动态重构问题,提出了一种Kmeans++融合PAM(Kmeans++-partitioning around medoid)聚类方法,按时间顺序划分日等值负荷曲线。以综合成本、电压偏移和负荷均衡度为优化目标构建配电网多目标动态重构模型。提出了一种改进星鸦优化算法(improved Nutcracker optimization algorithm,INOA)提升模型求解效率,利用Tent映射+准反射学习提供优质初始种群,引入动态适应度-距离平衡选择方法和切线飞行策略提高全局搜索能力,加入柯西-高斯变异扰动克服局部最优。基于IEEE33节点系统进行对比分析,结果表明所提方法能够实现负荷最优划分并对重构模型进行高效求解。 展开更多
关键词 动态重构 分布式电源 负荷聚类 星鸦优化算法
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基于Mi-Gold算法的γ能谱重构分析
9
作者 梁文超 张江梅 王嘉麒 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第5期1126-1134,共9页
针对Gold算法在重构低能量分辨率γ能谱时面临的迭代次数多、弱峰计数率低等挑战,本文提出了一种基于Gold重构算法的迭代算法框架,并扩展出3种新型迭代算法。通过实验对新型迭代算法在γ能谱上的重构能力进行了分析研究。本文基于自研Na... 针对Gold算法在重构低能量分辨率γ能谱时面临的迭代次数多、弱峰计数率低等挑战,本文提出了一种基于Gold重构算法的迭代算法框架,并扩展出3种新型迭代算法。通过实验对新型迭代算法在γ能谱上的重构能力进行了分析研究。本文基于自研NaI(Tl)探测器通过蒙特卡罗仿真和实际测量,获得了低能量分辨率γ能谱。采用提出的3种新型算法,结合非负响应矩阵对γ能谱进行重构分析,并将结果与传统Gold算法进行对比。实验结果表明,Mi-Gold(比例因子m=1.9)算法在收敛速率和重构精度上均显著优于Gold算法,重构后的能谱特征峰更尖锐明确,峰位相对误差小于1%,有效提升了低能量段特征峰的重构效果。 展开更多
关键词 NAI(TL)探测器 Gold算法 Γ能谱 能谱重构
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基于改进灰狼算法的有源配电网无功和重构协同优化
10
作者 武晓朦 荆梦怡 +1 位作者 李笑笑 党博 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5447-5454,共8页
传统配电网无功优化和重构大多是单独进行研究的,缺乏不同优化技术的协调与配合。建立了一种有源配电网无功和重构协同优化数学模型,结合配电网无功优化和重构两种优化方式,根据配电网的实际情况,实现二者的协调运行。以年综合成本最小... 传统配电网无功优化和重构大多是单独进行研究的,缺乏不同优化技术的协调与配合。建立了一种有源配电网无功和重构协同优化数学模型,结合配电网无功优化和重构两种优化方式,根据配电网的实际情况,实现二者的协调运行。以年综合成本最小作为目标函数,在满足网络功率平衡、节点电压幅值、网络辐射状运行等约束条件下,采用改进的灰狼算法进行求解。针对传统灰狼算法种群多样性低、容易陷入局部最优解以及运行速度慢的问题,提出在灰狼更新策略的基础上增加烟花算法爆炸机制,同时为了提高计算效率和求解精度,将烟花算法用于整数解寻优,并引入非线性规划算法对连续解进行寻优。以IEEE33节点配电网为例进行4种不同场景的验证,结果表明,所提出的协同优化模型能够有效降低网损和年综合成本,抑制节点电压波动水平,同时显示出改进算法收敛速度和计算精度的优越性。 展开更多
关键词 有源配电网 无功优化 网络重构 灰狼算法 烟花算法 非线性规划算法
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算法重构:算法规则驱动下的劳资关系转变 以Y平台降薪事件为例
11
作者 郑家豪 《社会》 北大核心 2025年第2期32-63,共32页
现有关于平台算法的研究大多默认了一个既成的劳动秩序以及劳资间控制与抵制的单一关系,缺乏对劳资关系转变本身的关注。本文尝试建立一个算法角色与劳资关切相耦合的分析框架,以Y平台降薪事件为例,展现劳资关系转变的算法机制。本文将... 现有关于平台算法的研究大多默认了一个既成的劳动秩序以及劳资间控制与抵制的单一关系,缺乏对劳资关系转变本身的关注。本文尝试建立一个算法角色与劳资关切相耦合的分析框架,以Y平台降薪事件为例,展现劳资关系转变的算法机制。本文将算法驱动劳资关系转变的能力概括为“算法重构”,即算法基于其高效调配资源的能力,通过迭代改变预期输出、转变角色,从而灵活地调整资源调配方式,继而高效适应并达成不同的组织目标,最终促成劳资关系的转变。该发现有助于推动学界对劳资关系的动态研究。此外,鉴于算法在劳资关系中的关键角色,本文认为应将算法视为一种劳动规则并纳入监管,以更好地维护平台劳动者权益。 展开更多
关键词 劳资关系转变 算法重构 劳资合作类型 算法控制 降薪事件
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粒子群优化的GPSR-BB压缩感知重构算法 被引量:2
12
作者 梁丹亚 李宏伟 +1 位作者 王克 屈坤 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第1期81-84,共4页
为了减少压缩感知中梯度投影稀疏重构法算法(GPSR-BB)的运行时间和迭代次数,有效地提高算法的重构性能,将具有全局搜索能力的粒子群算法应用到GPSR-BB算法中。利用粒子群优化算法的全局开发能力和GPSR-BB算法的局部搜索能力,加快了算法... 为了减少压缩感知中梯度投影稀疏重构法算法(GPSR-BB)的运行时间和迭代次数,有效地提高算法的重构性能,将具有全局搜索能力的粒子群算法应用到GPSR-BB算法中。利用粒子群优化算法的全局开发能力和GPSR-BB算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度,减少了算法的迭代次数;通过对GPSR-BB算法中线搜索条件的改进,有效地提高了算法的重构精度。仿真实验表明:改进的GPSR-BB算法比传统的GPSR-BB算法运行时间缩短了43%、迭代次数降低了39.7%。在观测维数一定的条件下,改进的GPSR-BB算法重构成功概率高于传统的算法0.04,重构误差低于传统的0.09,具有较好的重构性能。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 gpsr-bb重构算法 粒子群优化算法
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基于人工蜂群算法的温差发电阵列最优重构方法 被引量:2
13
作者 杨博 胡袁炜骥 +3 位作者 郭正勋 束洪春 曹璞璘 李子林 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期111-126,共16页
在新能源发电技术快速发展的背景下,温差发电(TEG)技术能够很好地利用新能源发电中产生的废热.然而,温度分布的变化会使得TEG阵列的输出特性恶化、发电效率降低.提出基于人工蜂群(ABC)算法的TEG阵列重构方法,在3种不同温度分布情况下,利... 在新能源发电技术快速发展的背景下,温差发电(TEG)技术能够很好地利用新能源发电中产生的废热.然而,温度分布的变化会使得TEG阵列的输出特性恶化、发电效率降低.提出基于人工蜂群(ABC)算法的TEG阵列重构方法,在3种不同温度分布情况下,利用ABC在对称9×9和不对称10×15两种TEG阵列进行动态重构.将所提算法与遗传算法、粒子群优化算法和秃鹰搜索优化算法3种启发式算法作对比,并给出由ABC重构后的TEG阵列温度分布图.结果表明:ABC能够提高TEG阵列的输出功率,输出功率-电压曲线均趋向呈现出单个峰值.此外,利用基于RTLAB平台上的硬件在环实验验证了硬件可行性. 展开更多
关键词 温差发电 人工蜂群算法 动态重构 硬件在环实验
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配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究 被引量:2
14
作者 阎馨 周鑫 屠乃威 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期173-185,共13页
针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编... 针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编码,压缩解空间,提高搜索效率;采用Sobol序列生成初始种群,增强种群的多样性和遍历性;利用优化烟花和随机烟花进行位移操作,保持种群多样性;采用高斯与柯西的混合变异方式,提高寻优效率;利用Pareto支配关系以及适应度与拥挤度函数组成的综合指标对最优解集进行排列选取,提高收敛速度。对IEEE-33节点系统进行仿真试验,验证了所提出的方法是有效和可行的,试验结果表明优化重构方案能够有效改善配电网的运行指标,并根据不同实际情况为电网人员提供重构方案。 展开更多
关键词 配电网优化重构 分布式电源 多目标优化 改进烟花算法 PARETO支配
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基于改进烟花算法的含高比例新能源的交直流配电网动态重构 被引量:3
15
作者 刘洁 赵晓君 +3 位作者 贾宇琛 李亚南 白牧可 张立梅 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期64-72,共9页
高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流... 高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流配电网动态重构多目标模型。结合配电网的拓扑结构和运行技术需求,提出了候选解集和改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)相结合的方法对所建多目标模型进行优化求解。候选解集基于网络拓扑和运行技术约束而生成,其目的是为了消除优化过程中大量不可行解,提高搜索效率。在此基础上,通过改进烟花算法的爆炸和变异算子提高了多目标优化寻优的速度。采用改进IEEE 69节点系统进行仿真比较分析。结果表明所建模型可以有效协调新能源消纳量和重构成本,所提优化求解策略与改进前相比,运行效率得到明显提升。 展开更多
关键词 新能源 动态重构 改进烟花算法 交直流 多目标
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基于遗传算法的三相四芯电缆相电流重构方法 被引量:1
16
作者 朱俊宇 曾春平 +2 位作者 索春光 张文斌 黄汝金 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期307-316,共10页
目前多芯电缆电流重构方法受限于电缆规格或传感器阵列与线芯需按特定规则摆放导致其在实际工程应用中较为困难。本文提出基于遗传算法进行三相四芯电力电缆线芯分布相关量的求解,进而得到任意线芯分布半径、任意线芯与传感器阵列角度... 目前多芯电缆电流重构方法受限于电缆规格或传感器阵列与线芯需按特定规则摆放导致其在实际工程应用中较为困难。本文提出基于遗传算法进行三相四芯电力电缆线芯分布相关量的求解,进而得到任意线芯分布半径、任意线芯与传感器阵列角度时磁传感器阵列各单元的输出量与各线芯电流之间的耦合系数矩阵的方法,用于重构四芯电缆中各线芯电流。通过仿真验证了算法的可行性。为了能有效降低由于干扰等因素造成的误差,提出了一种先验求解模型以提高解的质量。随后进行了传感单元阵列电路拓扑的设计,使用设计的原型在搭建的实验平台进行了测试,实验结果表明,在三相平衡情况下,测量的三相电流最大误差为2.42%,最大相位误差为2.77°,在三相不平衡情况下,测量的三相电流最大误差为2.52%,最大相位误差为4.17°。实验结果验证了方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 四芯电缆 电流重构 遗传算法 非接触
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真空泵转子故障信号AP-SVD-SAMP重构及其智能诊断
17
作者 吴宗 张小强 王亮亮 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期200-203,209,共5页
为了提升滚动轴承故障的分块压缩感知效率,引入自适应分块(Adaptive Partitioning,AP)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的数据处理技术来实现稀疏度自适应匹配追踪(OMParsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP),设计了一... 为了提升滚动轴承故障的分块压缩感知效率,引入自适应分块(Adaptive Partitioning,AP)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的数据处理技术来实现稀疏度自适应匹配追踪(OMParsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP),设计了一种故障信号AP-SVD-SAMP重构方法。对采集的真空泵转子故障信号进行信号分块并分解奇异值处理,再通过SVD-SAMP算法重构计算获得更优的支撑集原子组合形式。研究结果表明:转子故障信号重构结果得到,采用APSVD-SAMP算法进行计算时达到最低相对误差,提升信号重构精度。混合故障信号重构处理后,能够对最初信号特征进行精确反馈,显著改善了匹配性能。AP-SVD-SAMP算法可以在达到处理效率的基础上获得更高的重构精度。该研究实现了故障信号重构精度与效率的双重提升,显著改善数据处理性能。 展开更多
关键词 压缩感知 自适应分块 重构算法 稀疏字典
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基于改进哈里斯鹰优化算法的配电网动态重构 被引量:6
18
作者 吴艳敏 刘家旗 +1 位作者 王璐 张晓锋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3251-3259,共9页
针对风光荷不确定性的配电网重构问题,建立分布式电源和负荷出力模型,以系统运行成本和电压偏移构建多目标函数。提出一种改进粒子群算法融合K-means(improved particle swarm optimization and K-means,IPSO-Kmeans)聚类算法来划分典... 针对风光荷不确定性的配电网重构问题,建立分布式电源和负荷出力模型,以系统运行成本和电压偏移构建多目标函数。提出一种改进粒子群算法融合K-means(improved particle swarm optimization and K-means,IPSO-Kmeans)聚类算法来划分典型日负荷曲线,将改进哈里斯鹰优化(improved Harris hawk optimization,IHHO)算法应用于配电网重构,进行寻优计算。为了改善哈里斯鹰优化(Harris hawk optimization,HHO)算法种群分布不均、无法完整搜索到最优解空间范围、易于陷入局部收敛等问题,引入佳点集生成种群初始化,提高种群搜索空间的均匀性。将麻雀搜索算法中的探索者位置更新公式与哈里斯鹰优化算法探索阶段的位置更新公式结合,以提高算法的全局搜索能力。利用柯西-高斯变异扰动策略跳出局部最优解。最后在IEEE33节点配网系统仿真,结果表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 动态重构 K-MEANS 负荷聚类 哈里斯鹰算法
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基于IRSO算法的含分布式电源配电网重构 被引量:6
19
作者 魏凯 程静 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第3期1075-1082,共8页
在智能电网的背景下,为了减少含分布式电源(distributed generation,DG)配电网的网络损耗,同时提高电网安全性,提出“单条支路安全系数”“最小安全系数”“平均安全系数”三个安全性评价指标,并建立以网损、“平均安全系数”“最小安... 在智能电网的背景下,为了减少含分布式电源(distributed generation,DG)配电网的网络损耗,同时提高电网安全性,提出“单条支路安全系数”“最小安全系数”“平均安全系数”三个安全性评价指标,并建立以网损、“平均安全系数”“最小安全系数”为目标的配电网重构数学模型,采用改进鼠群优化算法进行求解。针对传统鼠群算法随机初始种群的迭代次数较多问题,采用有序环网配合启发式规则在初始化阶段生成一个初始解;针对传统算法在运行过程中产生众多无效变异的问题,提出“映射规则”,最大化调用鼠群变异规则;为了避免最后结果未优化到最优,提出“最优个体微调策略”。采用IEEE33节点电力系统和Taipower84节点电力系统进行对比验证分析,证明了该文方法的通用性和有效性。 展开更多
关键词 智能电网 分布式电源 安全系数 网络损耗 配电网重构 改进鼠群算法
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基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构 被引量:3
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作者 王晨 徐璐辉 +1 位作者 王淑侠 邬蓉蓉 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期211-215,共5页
针对传统算法无法妥善应对含分布式电源(DG)和电动汽车(EV)的主动配电网重构问题,提出了一种改进的大猩猩部队优化算法。首先使用“无重复”编码策略对配电网进行编码,降低不可行性解的产生,其次对大猩猩部队优化算法使用Circle混沌映射... 针对传统算法无法妥善应对含分布式电源(DG)和电动汽车(EV)的主动配电网重构问题,提出了一种改进的大猩猩部队优化算法。首先使用“无重复”编码策略对配电网进行编码,降低不可行性解的产生,其次对大猩猩部队优化算法使用Circle混沌映射,初始化种群,增加种群多样性,并且引入大猩猩自适应变异算子,来增强算法对搜索空间中新位置搜索能力,最后通过使用镜头对位学习和自适应β-爬坡策略,增加算法容错性,避免算法陷入局部最优。通过仿真分析可知,所提改进算法与其他智能算法相比,重构效果更为理想,具有寻优精度高和收敛迭代次数小的优势,其全局寻优率可达到100%,验证了所提模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分布式电源 电动汽车 主动配电网 动态重构 大猩猩部队优化算法
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