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出租车数据的城市道路网路段通行时间估计方法
被引量：
1
1
作者
黄顺伦
杜春
+2 位作者
宋宝泉
李军
陈浩
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期790-798,共9页
城市路段通行时间估计能够更好地运营和管理城市交通。针对包含起点–终点位置,行程时间和距离信息的GPS行程数据,提出了一种城市道路网短时通行时间的估计模型。首先将城市道路网按照交叉路口分解为多个路段,并基于k-最短路径搜索方法...
城市路段通行时间估计能够更好地运营和管理城市交通。针对包含起点–终点位置,行程时间和距离信息的GPS行程数据,提出了一种城市道路网短时通行时间的估计模型。首先将城市道路网按照交叉路口分解为多个路段,并基于k-最短路径搜索方法分析司机行进路线。然后针对每一个路段,提出了双车道通行时间多项式关联关系模型,既能提升道路网通行时间精细度,又能避免因训练数据不足导致的路网通行时间过拟合问题。最后以最小化行程期望时间和实际行程时间之间的均方误差为优化目标,拟合道路网通行时间。在纽约出租车数据集上的实验结果表明,所提模型及方法相对于传统单车道估计方法能够更准确地估计城市道路网路段的通行时间。
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关键词
通行时间估计
gps-出租车
城市道路网
双车道模型
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职称材料
题名
出租车数据的城市道路网路段通行时间估计方法
被引量：
1
1
作者
黄顺伦
杜春
宋宝泉
李军
陈浩
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期790-798,共9页
基金
国家"863"计划项目(2015AA123901)
文摘
城市路段通行时间估计能够更好地运营和管理城市交通。针对包含起点–终点位置,行程时间和距离信息的GPS行程数据,提出了一种城市道路网短时通行时间的估计模型。首先将城市道路网按照交叉路口分解为多个路段,并基于k-最短路径搜索方法分析司机行进路线。然后针对每一个路段,提出了双车道通行时间多项式关联关系模型,既能提升道路网通行时间精细度,又能避免因训练数据不足导致的路网通行时间过拟合问题。最后以最小化行程期望时间和实际行程时间之间的均方误差为优化目标,拟合道路网通行时间。在纽约出租车数据集上的实验结果表明,所提模型及方法相对于传统单车道估计方法能够更准确地估计城市道路网路段的通行时间。
关键词
通行时间估计
gps-出租车
城市道路网
双车道模型
Keywords
travel time estimation
gps-
enabled taxicab
urban road networks
two-lane model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
出租车数据的城市道路网路段通行时间估计方法
黄顺伦
杜春
宋宝泉
李军
陈浩
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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