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基于GPS高程时间序列粗差的抗差探测与插补研究
被引量:
27
1
作者
张恒璟
程鹏飞
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第4期71-75,共5页
研究抗差估计和稳健估计粗差探测IQR准则的粗差剔除算法以及缺值点插值的正交多项式最小二乘拟合方法。以中国3个CORS基准站从1999-03-01—2009-12-31日的单天解GPS高程时间序列为对象进行粗差探测与插补的试验。结果表明:抗差估计比IQ...
研究抗差估计和稳健估计粗差探测IQR准则的粗差剔除算法以及缺值点插值的正交多项式最小二乘拟合方法。以中国3个CORS基准站从1999-03-01—2009-12-31日的单天解GPS高程时间序列为对象进行粗差探测与插补的试验。结果表明:抗差估计比IQR准则能更有效地探测和剔除粗差;三次样条插值当连续缺失历元超过5~10个时插值结果易发生扭曲;低次正交多项式拟合的结果稳定,一般选择2~3次拟合即可获得理想的效果,当连续缺失历元达3个月时,正交多项式拟合后的曲线与序列趋势仍基本一致。
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关键词
gps高程时间序列
抗差估计
IQR准则
正交多项式拟合
三次样条插值
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职称材料
基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取
被引量:
25
2
作者
张恒璟
程鹏飞
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第2期79-83,共5页
提出一种基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取方法,将信号通过整体经验模式分解,再结合平均周期与能量密度乘积指标,改进了基于连续均方误差准则的噪声识别方法。通过中国两个CORS基准站高程时间序列信号噪声提取实验,结果表明改...
提出一种基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取方法,将信号通过整体经验模式分解,再结合平均周期与能量密度乘积指标,改进了基于连续均方误差准则的噪声识别方法。通过中国两个CORS基准站高程时间序列信号噪声提取实验,结果表明改进后的方法能避免有物理意义的周期分量被误认为噪声,正确识别了信号与噪声的分界点。
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关键词
gps高程时间序列
整体经验模式分解
信号去噪
能量密度
连续均方误差
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职称材料
EEMD-多尺度排列熵的GPS高程时间序列降噪方法
被引量:
9
3
作者
鲁铁定
谢建雄
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第2期111-115,220,共6页
针对GPS高程时间序列受各类噪声干扰的影响,导致难以提取有用信息的问题,提出一种基于整体经验模态分解(EEMD)结合多尺度排列熵(MPE)的阈值降噪方法。该方法以EEMD为核心算法,将原始信号分解成一系列本征模态函数(IMF),并采用MPE作为指...
针对GPS高程时间序列受各类噪声干扰的影响,导致难以提取有用信息的问题,提出一种基于整体经验模态分解(EEMD)结合多尺度排列熵(MPE)的阈值降噪方法。该方法以EEMD为核心算法,将原始信号分解成一系列本征模态函数(IMF),并采用MPE作为指标将其分类为噪声IMF、混合IMF和信息IMF;然后利用阈值函数处理混合IMF,实现二次降噪;再重构降噪后的数据与信息IMF,获得降噪结果。仿真信号和实例分析结果表明,该方法与相关系数法、MPE法相比,降噪评价指标RMSE、SNR和d nSNR均为最优,说明该降噪方法效果最好,本文方法获得的降噪结果能够更好地反映出时间序列本身的非线性变化特性,可为GPS高程时间序列分析提供可靠依据。
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关键词
经验模态分解
多尺度排列熵
gps高程时间序列
阈值降噪
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职称材料
基于经验模式分解的CORS站高程时间序列分析
被引量:
34
4
作者
张恒璟
程鹏飞
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012年第3期129-134,共6页
提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的各个本征模态函数分量,研究了信号周期运动的主要贡献分量和序列趋势项的合成与分离的方法。结果表明:在...
提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的各个本征模态函数分量,研究了信号周期运动的主要贡献分量和序列趋势项的合成与分离的方法。结果表明:在一定的序列区间长度上识别周期项与趋势项才有意义;经验模式分解技术分离的序列趋势项呈现大曲率的非线性形式,与传统的周期函数高程序列拟合线性趋势项存在较大的差异。
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关键词
经验模式分解
本征模态函数
趋势项
gps高程时间序列
方差贡献率
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职称材料
基于经验模式分解的滤波去噪方法研究进展
被引量:
11
5
作者
张恒璟
程鹏飞
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014年第2期1-4,共4页
回顾经验模式分解技术的原理和滤波性质,以及目前基于经验模式分解的滤波去噪算法;分析上述滤波方法在分离信号噪声方面的适用性及其可能的改进措施;最后讨论传统的周期函数拟合模型在GPS高程时间序列噪声提取中应用的局限性,提出经验...
回顾经验模式分解技术的原理和滤波性质,以及目前基于经验模式分解的滤波去噪算法;分析上述滤波方法在分离信号噪声方面的适用性及其可能的改进措施;最后讨论传统的周期函数拟合模型在GPS高程时间序列噪声提取中应用的局限性,提出经验模式分解应用于GPS高程时间序列噪声提取与研究的新思路。
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关键词
经验模式分解
gps高程时间序列
信号去噪
周期拟合模型
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职称材料
题名
基于GPS高程时间序列粗差的抗差探测与插补研究
被引量:
27
1
作者
张恒璟
程鹏飞
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
中国测绘科学研究院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第4期71-75,共5页
基金
国家基础测绘项目"地心坐标系推广应用"
辽宁工程技术大学优秀青年基金(09-259)
文摘
研究抗差估计和稳健估计粗差探测IQR准则的粗差剔除算法以及缺值点插值的正交多项式最小二乘拟合方法。以中国3个CORS基准站从1999-03-01—2009-12-31日的单天解GPS高程时间序列为对象进行粗差探测与插补的试验。结果表明:抗差估计比IQR准则能更有效地探测和剔除粗差;三次样条插值当连续缺失历元超过5~10个时插值结果易发生扭曲;低次正交多项式拟合的结果稳定,一般选择2~3次拟合即可获得理想的效果,当连续缺失历元达3个月时,正交多项式拟合后的曲线与序列趋势仍基本一致。
关键词
gps高程时间序列
抗差估计
IQR准则
正交多项式拟合
三次样条插值
Keywords
gps
height time series
robust estimation
IQR criterion
orthogonal polynomial interpolation
cubicspline interpolation
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取
被引量:
25
2
作者
张恒璟
程鹏飞
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室
国家测绘产品质量检验测试中心
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第2期79-83,共5页
基金
国家自然科学基金(41074011
41374027)
地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(201324)
文摘
提出一种基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取方法,将信号通过整体经验模式分解,再结合平均周期与能量密度乘积指标,改进了基于连续均方误差准则的噪声识别方法。通过中国两个CORS基准站高程时间序列信号噪声提取实验,结果表明改进后的方法能避免有物理意义的周期分量被误认为噪声,正确识别了信号与噪声的分界点。
关键词
gps高程时间序列
整体经验模式分解
信号去噪
能量密度
连续均方误差
Keywords
gps
height time series
Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD)
signal de-noising
energy density
Consecutive Mean Squared Error(CMSE)
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
EEMD-多尺度排列熵的GPS高程时间序列降噪方法
被引量:
9
3
作者
鲁铁定
谢建雄
机构
东华理工大学测绘工程学院
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
漳州市测绘设计研究院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第2期111-115,220,共6页
基金
国家自然科学基金(42061077,41464001)
江西省自然科学基金(2017BAB203032)
国家重点研发计划(2016YFB0501405)。
文摘
针对GPS高程时间序列受各类噪声干扰的影响,导致难以提取有用信息的问题,提出一种基于整体经验模态分解(EEMD)结合多尺度排列熵(MPE)的阈值降噪方法。该方法以EEMD为核心算法,将原始信号分解成一系列本征模态函数(IMF),并采用MPE作为指标将其分类为噪声IMF、混合IMF和信息IMF;然后利用阈值函数处理混合IMF,实现二次降噪;再重构降噪后的数据与信息IMF,获得降噪结果。仿真信号和实例分析结果表明,该方法与相关系数法、MPE法相比,降噪评价指标RMSE、SNR和d nSNR均为最优,说明该降噪方法效果最好,本文方法获得的降噪结果能够更好地反映出时间序列本身的非线性变化特性,可为GPS高程时间序列分析提供可靠依据。
关键词
经验模态分解
多尺度排列熵
gps高程时间序列
阈值降噪
Keywords
empirical mode decomposition(EMD)
multi-scale permutation entropy(MPE)
gps
elevation time series
threshold denoising
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于经验模式分解的CORS站高程时间序列分析
被引量:
34
4
作者
张恒璟
程鹏飞
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
中国测绘科学研究院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012年第3期129-134,共6页
基金
国家基础测绘项目(B2551)
中国测绘科学研究院基本科研业务费资助
文摘
提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的各个本征模态函数分量,研究了信号周期运动的主要贡献分量和序列趋势项的合成与分离的方法。结果表明:在一定的序列区间长度上识别周期项与趋势项才有意义;经验模式分解技术分离的序列趋势项呈现大曲率的非线性形式,与传统的周期函数高程序列拟合线性趋势项存在较大的差异。
关键词
经验模式分解
本征模态函数
趋势项
gps高程时间序列
方差贡献率
Keywords
empirical mode decomposition(EMD)
intrinsic mode function
trend
gps
height time series
contribu-tion rate of variance
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于经验模式分解的滤波去噪方法研究进展
被引量:
11
5
作者
张恒璟
程鹏飞
机构
辽宁工程技术大学测绘学院
中国测绘科学研究院
国家测绘产品质量检验测试中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014年第2期1-4,共4页
基金
国家基础测绘项目(A1201)
地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(201324)
文摘
回顾经验模式分解技术的原理和滤波性质,以及目前基于经验模式分解的滤波去噪算法;分析上述滤波方法在分离信号噪声方面的适用性及其可能的改进措施;最后讨论传统的周期函数拟合模型在GPS高程时间序列噪声提取中应用的局限性,提出经验模式分解应用于GPS高程时间序列噪声提取与研究的新思路。
关键词
经验模式分解
gps高程时间序列
信号去噪
周期拟合模型
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPS高程时间序列粗差的抗差探测与插补研究
张恒璟
程鹏飞
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011
27
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职称材料
2
基于EEMD的GPS高程时间序列噪声识别与提取
张恒璟
程鹏飞
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
EEMD-多尺度排列熵的GPS高程时间序列降噪方法
鲁铁定
谢建雄
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于经验模式分解的CORS站高程时间序列分析
张恒璟
程鹏飞
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012
34
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于经验模式分解的滤波去噪方法研究进展
张恒璟
程鹏飞
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014
11
在线阅读
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职称材料
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