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小地区GPS高程拟合和水准测量对比试验 被引量:17
1
作者 闫玮 高俊强 王维 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第5期93-96,共4页
结合小地区GPS控制网和二等精密水准网的对比试验,研究了GPS测高技术中高程拟合模型的构建.结合某一地区进行实例分析,选取不同的拟合方案,进行高程内插试验,确定了最优拟合模型.试验结果表明:一定密度的高程点进行拟合,其内插高程精度... 结合小地区GPS控制网和二等精密水准网的对比试验,研究了GPS测高技术中高程拟合模型的构建.结合某一地区进行实例分析,选取不同的拟合方案,进行高程内插试验,确定了最优拟合模型.试验结果表明:一定密度的高程点进行拟合,其内插高程精度完全满足工程水准精度要求;平面拟合法的拟合精度可达厘米级,二次曲面拟合法的拟合精度则更高. 展开更多
关键词 高程 正常高 gps大地高 似大地水准面 高程异常
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基于GPS高程拟合下的公路工程测量 被引量:6
2
作者 杨兆祥 《林业科技情报》 2014年第3期83-85,共3页
公路工程测量主要是指为公路工程建设的勘测设计、施工、养护、运营管理等所进行的测量工作,本文主要分析了基于GPS高程拟合下的公路工程测量。
关键词 gps 高程 公路工程测量
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GPS高程测量中的分区拟合法研究 被引量:3
3
作者 张冰 王小东 王帅都 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第2期11-12,40,共3页
对地形变化复杂或面积相对较大的高程测区宜采用分区拟合方法,选用适合的数学模型进行拟合,拟合后的高程异常模型用数学函数平滑连接成一体,形成区域性高程异常的数字模型。通过对某丘陵测区的实际应用,结果表明,不同的模型拟合后拟合... 对地形变化复杂或面积相对较大的高程测区宜采用分区拟合方法,选用适合的数学模型进行拟合,拟合后的高程异常模型用数学函数平滑连接成一体,形成区域性高程异常的数字模型。通过对某丘陵测区的实际应用,结果表明,不同的模型拟合后拟合点和检核点的残差和精度均满足四等水准的要求,可以根据2个小区的曲面拟合函数和用于曲面平滑的双三次样条函数,计算该测区内任意一个GPS插值点的高程异常值,从而求出插值点的正常高程。 展开更多
关键词 分区 平滑连接 gps 高程测量
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GPS拟合高程在水利水电工程测量中的运用 被引量:2
4
作者 吴继业 《人民长江》 北大核心 2007年第10期95-97,共3页
常规的高程测量方法一般采用水准测量和电磁波测距高程导线代替水准的三角高程测量,虽然此类方法所获得的测量精度较高,但实施起来费时费力,工作效率低,而且受着各种自然条件的限制,如天气原因、地形起伏较大以及地形隐蔽地区等都要花... 常规的高程测量方法一般采用水准测量和电磁波测距高程导线代替水准的三角高程测量,虽然此类方法所获得的测量精度较高,但实施起来费时费力,工作效率低,而且受着各种自然条件的限制,如天气原因、地形起伏较大以及地形隐蔽地区等都要花费大量的工作时间和遇到其他困难。随着GPS技术的不断发展和GPS拟合高程的广泛运用,给现行的常规高程测量带来了极大的方便。在重庆市某引水工程的首级控制测量和西藏某水利枢纽灌区地形及断面测量中运用了GPS拟合高程技术,提高了工作效率,通过高程导线测量的检核,并得到了良好的效果。 展开更多
关键词 gps测量 高程 高程系统 水利水电工程
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样本数据预处理对基于BP神经网络的GPS高程拟合的影响 被引量:30
5
作者 张昊 王琪洁 +1 位作者 朱建军 张晓红 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第2期125-128,共4页
分析在基于BP神经网络的GPS高程拟合建模中样本数据预处理的必要性,并列举了归一化、中心化、标准化3种数据预处理方法,然后结合实例,在神经网络建模中增加一个数据预处理层,分别用3种训练方法对基于不同数据预处理的模型进行训练建模,... 分析在基于BP神经网络的GPS高程拟合建模中样本数据预处理的必要性,并列举了归一化、中心化、标准化3种数据预处理方法,然后结合实例,在神经网络建模中增加一个数据预处理层,分别用3种训练方法对基于不同数据预处理的模型进行训练建模,将计算结果进行对比分析,并与二次曲面模型结果进行比较,得出不同数据预处理方法对基于神经网络的GPS高程拟合建模精度的影响不同,且神经网络方法比二次曲面方法的拟合精度更高。 展开更多
关键词 gps 高程 BP神经网络 数据预处理 精度分析
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GPS高程异常拟合精度的估算方法 被引量:46
6
作者 张兴福 沈云中 周全基 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第8期21-22,共2页
利用GPS大地高和部分水准高程进行高程拟合时,高程异常拟合精度的合理评定在实际工作中很有意义。给出高程异常拟合精度的估算公式并分析影响高程异常拟合精度的误差来源,利用京沪高速铁路的GPS实测数据进行验算,取得比较满意的结果。
关键词 gps 水准测量 高程异常 精度 估算
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一种改进的适用于不同地形的GPS高程拟合模型 被引量:25
7
作者 田晓 郑洪艳 +1 位作者 许明元 张超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第1期35-38,64,共5页
根据GPS高程拟合中不同拟合模型的特点,利用多面函数较好的整体拟合性和移动法灵活的局部拟合性,提出了一种基于多面函数和移动法的综合模型。3种不同地形的算例表明,本文提出的综合模型在不同地形条件下较其他两种综合模型拟合效果更好... 根据GPS高程拟合中不同拟合模型的特点,利用多面函数较好的整体拟合性和移动法灵活的局部拟合性,提出了一种基于多面函数和移动法的综合模型。3种不同地形的算例表明,本文提出的综合模型在不同地形条件下较其他两种综合模型拟合效果更好,即拟合精度更高,残差更稳定。 展开更多
关键词 gps高程 不同地形 多面函数 移动法 模型
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基于加权总体最小二乘法的GPS高程拟合 被引量:32
8
作者 赵辉 张书毕 张秋昭 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第5期88-90,96,共4页
在GPS高程拟合中,针对传统最小二乘方法不能解决系数矩阵存在误差的问题,提出了一种基于加权总体最小二乘的拟合方法。对平面和二次曲面多项式建立更加合理的拟合模型,并给出了相应的迭代算法。实例计算表明,加权最小二乘方法能够得到... 在GPS高程拟合中,针对传统最小二乘方法不能解决系数矩阵存在误差的问题,提出了一种基于加权总体最小二乘的拟合方法。对平面和二次曲面多项式建立更加合理的拟合模型,并给出了相应的迭代算法。实例计算表明,加权最小二乘方法能够得到更好的估计参数,高程异常值拟合精度也相应提高。 展开更多
关键词 gps高程 多项式 EIV模型 最小二乘 加权总体最小二乘
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GPS高程拟合的加权总体最小二乘抗差估计 被引量:17
9
作者 刘亚彬 郑南山 +1 位作者 张旭 葛露露 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第1期30-34,共5页
结合标准化方差,构造了基于Huber、IGG和IGGⅢ三种权函数的加权总体最小二乘抗差模型,并运用选权迭代法予以求解。GPS高程拟合数据处理实例表明,基于Huber、IGG和IGGⅢ三种权函数的稳健加权总体最小二乘抗差方法对误差和粗差具有较好的... 结合标准化方差,构造了基于Huber、IGG和IGGⅢ三种权函数的加权总体最小二乘抗差模型,并运用选权迭代法予以求解。GPS高程拟合数据处理实例表明,基于Huber、IGG和IGGⅢ三种权函数的稳健加权总体最小二乘抗差方法对误差和粗差具有较好的削弱和消除效果,其中基于IGGⅢ权函数的稳健加权总体最小二乘方法抗差效果最优。 展开更多
关键词 总体最小二乘 稳健估计 标准化残差 选权迭代法 gps高程
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基于BP神经网络的GPS高程拟合方法的探讨 被引量:31
10
作者 刘成龙 杨天宇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期148-152,共5页
为了提高GPS高程测量的精度,提出了基于BP神经网络的GPS高程拟合方法,并以2座特大桥控制网数据为例,与常规多项式曲面拟合方法进行了比较.理论和实例证明,利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的,尤其是在已知点较少的情况下,该方法具... 为了提高GPS高程测量的精度,提出了基于BP神经网络的GPS高程拟合方法,并以2座特大桥控制网数据为例,与常规多项式曲面拟合方法进行了比较.理论和实例证明,利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的,尤其是在已知点较少的情况下,该方法具有实际意义. 展开更多
关键词 BP神经网络 gps高程 高程异常
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协方差函数的选择对GPS高程拟合精度的影响 被引量:10
11
作者 李成仁 岳东杰 金保平 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第2期82-85,共4页
阐述最小二乘配置的原理,给出先验方差协方差估计方法,通过实例分析了采用最小二乘配置法的有效性,比较了不同协方差函数对拟合精度的影响及拟合点的分布对协方差函数、拟合结果的影响。
关键词 模型误差 最小二乘配置 协方差函数 gps高程 精度
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GPS高程区域似大地水准面的分区拟合与平滑连接 被引量:45
12
作者 高伟 卢秀山 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2000年第7期11-13,共3页
在综合利用 GPS测量资料的基础上 ,针对较大的或地形变化比较复杂的 GPS测区 ,提出了分区拟合似大地水准面的新思路 ,给出了分区原则、分区方法以及精度评定标准 。
关键词 gps高程 似水地水准面 分区 平滑连接
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主成分分析在GPS高程拟合中的应用 被引量:6
13
作者 岳东杰 李立瑞 郭培闪 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期323-326,共4页
为了合理确定多项式的阶数,克服参数间的相关性,提高GPS高程拟合的精度,提出采用主成分分析法,对相同的数据点分别采用常规多项式拟合与主成分分析拟合.苏通大桥首级施工控制网的GPS高程拟合计算结果表明,主成分分析法受参数个数与相关... 为了合理确定多项式的阶数,克服参数间的相关性,提高GPS高程拟合的精度,提出采用主成分分析法,对相同的数据点分别采用常规多项式拟合与主成分分析拟合.苏通大桥首级施工控制网的GPS高程拟合计算结果表明,主成分分析法受参数个数与相关性影响小,计算结果稳定,而且能有效降低数据冗余度,是一种比较好的拟合方法. 展开更多
关键词 多项式 gps高程 主成分分析法 苏通大桥
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基于相对高程异常的GPS高程拟合方法探讨 被引量:10
14
作者 陈艳红 马全明 +1 位作者 刘瑞敏 毛晓康 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第12期67-69,共3页
在传统二次曲面GPS高程拟合的基础上,提出一种基于相对高程异常的GPS高程拟合方法。该方法首先通过相对正常高高程异常值的改正,把GPS点的相对大地高转化为相对正常高,然后将相对正常高与已知点的正常高高程连算,按照传统的水准测量计... 在传统二次曲面GPS高程拟合的基础上,提出一种基于相对高程异常的GPS高程拟合方法。该方法首先通过相对正常高高程异常值的改正,把GPS点的相对大地高转化为相对正常高,然后将相对正常高与已知点的正常高高程连算,按照传统的水准测量计算方法平差解算,即能得到最优解的正常高。采用某山区工程实例数据进行了验证,表明该方法在地势起伏较大的测区比二次曲面拟合得到的精度要高。 展开更多
关键词 大地高 正常高 gps高程 高程异常
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GPS高程的抗差拟合推估 被引量:14
15
作者 岳东杰 黄腾 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第6期90-93,共4页
从一般的GPS高程拟合法出发,论述了其存在的问题与解决的方法.GPS高程抗差拟合推估法根据平差后的验后信息,逐步调整观测值( 已知点) 的权,使含有粗差的观测值的权越来越小甚至等于0 ,从而达到减低粗差对平差结果的影响... 从一般的GPS高程拟合法出发,论述了其存在的问题与解决的方法.GPS高程抗差拟合推估法根据平差后的验后信息,逐步调整观测值( 已知点) 的权,使含有粗差的观测值的权越来越小甚至等于0 ,从而达到减低粗差对平差结果的影响,提高GPS高程内插的精度.最后通过实例计算分析,说明这种方法的有效性. 展开更多
关键词 gps高程 高程 等价权
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基于SVR的GPS高程拟合模型研究 被引量:17
16
作者 丛康林 岳建平 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第2期8-11,共4页
研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较。试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得... 研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较。试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性。 展开更多
关键词 SVR gps高程 高程异常
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GPS高程异常拟合的稳健总体最小二乘算法 被引量:18
17
作者 杨娟 陶叶青 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第5期130-133,共4页
为解决控制点平面坐标与高程异常值中均含有误差的情况下求解模型参数的问题,对应用总体最小二乘算法(TLS)建立G-M模型求解拟合模型参数的方法进行讨论,重点对应用稳健总体最小二乘算法解决控制点之间观测值精度不等对参数求解有影响的... 为解决控制点平面坐标与高程异常值中均含有误差的情况下求解模型参数的问题,对应用总体最小二乘算法(TLS)建立G-M模型求解拟合模型参数的方法进行讨论,重点对应用稳健总体最小二乘算法解决控制点之间观测值精度不等对参数求解有影响的问题进行探讨。对基于稳健估计思想的TLS迭代定权算法进行讨论,并通过算例与其他两种算法进行比较。结果表明,基于稳健估计的TLS算法能更好地解决含有误差的控制点已知坐标对GPS高程拟合模型参数求解有影响的问题。 展开更多
关键词 gps高程异常 稳健估计 总体最小二乘 最小二乘
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灰色神经网络在GPS高程拟合中的应用 被引量:5
18
作者 杨帆 王小兵 +2 位作者 谢洋洋 李宁 滑东飞 《导航定位学报》 CSCD 2017年第3期90-93,100,共5页
针对传统单一GPS高程拟合方法存在对数据和测区要求较高的问题,提出一种改进的灰色神经网络拟合方法:通过添加跳脱系数修正适应度函数扩大搜索范围,对果蝇优化算法进行改进,有效地提高算法的寻优能力;利用改进的果蝇算法优化灰色神经网... 针对传统单一GPS高程拟合方法存在对数据和测区要求较高的问题,提出一种改进的灰色神经网络拟合方法:通过添加跳脱系数修正适应度函数扩大搜索范围,对果蝇优化算法进行改进,有效地提高算法的寻优能力;利用改进的果蝇算法优化灰色神经网络参数,训练灰色神经网络模型获得模型最佳参数,完成对GPS高程的拟合。实验结果表明该方法具有较高的拟合精度和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 gps高程 果蝇优化算法 灰色神经网络 精度 鲁棒性
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不同地形条件下多种GPS高程拟合模型的适应性研究 被引量:19
19
作者 董书晓 甘淑 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第6期126-130,共5页
通过对几种常见模型的结构进行分析,并根据各模型的结构特点,采用"移去-恢复法"原理建立组合模型。结合工程实例,对不同地形情况下各模型的适应性进行分析,提出了适合于不同地形条件的高程异常拟合模型的选取方案。
关键词 大地高 gps高程 移去-恢复法 模型 适应性
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基于DEBP的GPS高程拟合 被引量:6
20
作者 杨敏 李瑞霞 汪云甲 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2008年第12期4-7,10,共5页
针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用差分进化算法(DE)的全局寻优性,结合DE和BP的各自优点,分析和建立进化神经网络(DEBP)模型,并将该模型应用于GPS高程拟合。最后以实例数据,进行BP,DE及DEBP模型的对... 针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用差分进化算法(DE)的全局寻优性,结合DE和BP的各自优点,分析和建立进化神经网络(DEBP)模型,并将该模型应用于GPS高程拟合。最后以实例数据,进行BP,DE及DEBP模型的对比实验,结果表明,该模型有效克服了传统模型的不足,在收敛速度、预测精度及稳定性等方面均明显提高。 展开更多
关键词 gps高程 高程异常 差分进化算法 差分进化神经网络
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