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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测 被引量:8
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作者 林树宽 于伶姿 +1 位作者 乔建忠 张百合 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1530-1534,共5页
基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS... 基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测.真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性. 展开更多
关键词 gps轨迹数据 路段间时空因果关系 拥堵转移概率 拥堵转移矩阵 拥堵路段预测
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基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法 被引量:4
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作者 杨飞 姜海航 +3 位作者 刘好德 姚振兴 霍娅敏 周子一 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期83-89,105,共8页
基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足,该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题,本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法,加入基于短时傅里... 基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足,该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题,本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法,加入基于短时傅里叶变换(STFT)的频域属性,利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化,评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明:频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度,在道路畅通状态和一般拥堵状态下,交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想;在严重拥堵状态下,机动化方式易与非机动化方式相混淆,方式转换点最大识别误差在13 min以内,相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性. 展开更多
关键词 智能交通 交通方式识别 支持向量机 gps轨迹数据 遗传算法 频域属性
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基于GPS轨迹数据的湖南省公路客运与货运网络结构比较 被引量:4
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作者 李秋萍 马若飞 +1 位作者 邹丹 张云菲 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期2130-2138,共9页
客运与货运是城市和区域流动性的重要组成部分,对城市及区域间关联体系的形成起着不同的作用。本文基于湖南省客、货运车辆GPS轨迹数据构建了基于县级行政单元的客流和货流空间交互网络。通过社会网络分析方法对比了客、货运空间交互网... 客运与货运是城市和区域流动性的重要组成部分,对城市及区域间关联体系的形成起着不同的作用。本文基于湖南省客、货运车辆GPS轨迹数据构建了基于县级行政单元的客流和货流空间交互网络。通过社会网络分析方法对比了客、货运空间交互网络的统计特征、节点竞争力、社区组团结构,探究了研究区内各区县之间客流和货流的移动模式差异。研究发现:①客、货运网络中节点之间的连通能力基本一致,每个节点平均与周边约40个区县单元有客运或货运联系,但客运网络各节点之间流量更大,其平均加权度是货运网络的2.5倍;②客运网络呈现出一条串联长株潭、益阳、常德、张家界、湘西土家族苗族自治州的东西方向客流廊道,而货运网络则显现出以长沙为中心,北至岳阳、南到郴州的南北货运廊道;③客运、货运网络均具有清晰的内部组团结构,表现出显著不同的客、货运空间组团格局。 展开更多
关键词 客运网络 货运网络 gps轨迹数据 社会网络分析 结构洞
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基于相对同步欧氏距离筛选的在线GPS轨迹数据压缩算法 被引量:6
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作者 吴青华 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期282-288,共7页
为了减小给定压缩率下,压缩轨迹与原始轨迹之间的差异,提出一种基于相对同步欧氏距离筛选的在线GPS轨迹数据压缩算法。所提算法可以根据用户的压缩率要求设定轨迹压缩过程,将新到来的轨迹点保存到一个存储队列中,每次从队列中选择引起... 为了减小给定压缩率下,压缩轨迹与原始轨迹之间的差异,提出一种基于相对同步欧氏距离筛选的在线GPS轨迹数据压缩算法。所提算法可以根据用户的压缩率要求设定轨迹压缩过程,将新到来的轨迹点保存到一个存储队列中,每次从队列中选择引起同步欧氏距离误差最小的轨迹点移除,以达到在给定压缩率下减小压缩前后轨迹间差异的目的。理论分析和实验结果表明,较现有以压缩率为压缩依据的主流在线GPS轨迹数据压缩算法而言,压缩率相同时,所提算法对应的平均同步欧氏距离误差明显减小,所需的压缩时间略有增加。 展开更多
关键词 gps轨迹数据 在线轨迹压缩 同步欧氏距离 压缩率
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基于GPS数据的海岛型目的地游客时空行为相似性研究——以山东长岛为例 被引量:8
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作者 胡宇娜 马鑫涛 +1 位作者 刘继生 刘永伟 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期1954-1962,共9页
通过爬取GPS轨迹记录平台的轨迹数据,采用季节强度指数、核密度分析、近邻分析等方法对山东长岛游客时空行为进行相似性探讨,研究表明:(1)年内,在气候要素影响下,海岛型目的地季节强度指数更高;日内,轨迹数量的“双峰”结构和轨迹长度... 通过爬取GPS轨迹记录平台的轨迹数据,采用季节强度指数、核密度分析、近邻分析等方法对山东长岛游客时空行为进行相似性探讨,研究表明:(1)年内,在气候要素影响下,海岛型目的地季节强度指数更高;日内,轨迹数量的“双峰”结构和轨迹长度的“三峰”结构都表明游客出行时间和轨迹长度有强相似性和集中性,且行程结束时间相对更晚;(2)空间上,交通的不可直达性和时间的限制性造成游客在岛屿选择上高度集中,空间轨迹相似度很高,呈现典型的“轴状”和“环状”集聚结构,“向海”和“亲海”特征突出;(3)游客在海岛上的流动形成典型的等级分层结构和节点分散分布特征,重要节点对旅游流网络的控制作用明显;(4)与其他类型目的地相比,景区的核心作用在海岛上不够突出,受景区进入率不高的影响,游客在旺季期间与本地居民在公共交通设施和公共休闲空间的使用上重叠率较高,是造成旅游旺季部分路段和休闲空间过度拥挤的核心原因。 展开更多
关键词 gps轨迹数据 海岛型目的地 游客
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基于PB-DBSCAN的GPS数据去噪 被引量:2
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作者 汪鹏 刘泽玲 +1 位作者 王利琴 董永峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第3期678-683,共6页
针对公交车GPS数据量大、数据密度不均匀、噪声点多等问题,提出PB-DBSCAN(pixel_based-DBSCAN,PB-DBSCAN)算法。将聚类过程中判断数据点之间的关系改为判断像素格之间的关系,减小数据点邻域中的搜索范围,加快聚类速度。因公交线路的多样... 针对公交车GPS数据量大、数据密度不均匀、噪声点多等问题,提出PB-DBSCAN(pixel_based-DBSCAN,PB-DBSCAN)算法。将聚类过程中判断数据点之间的关系改为判断像素格之间的关系,减小数据点邻域中的搜索范围,加快聚类速度。因公交线路的多样性,同一聚类参数无法适应所有线路,提出一种动态参数选择的方法。在石家庄公交车GPS实际数据集上进行实验,其结果表明,PB-DBSCAN可以有效识别并过滤GPS数据集中的噪声点,实现快速聚类。与采用固定参数的算法进行比较,参数的动态选择提高了聚类准确度。 展开更多
关键词 gps轨迹数据 基于像素格的快速密度聚类 动态参数选择 像素格 去噪
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基于深圳市出租车轨迹数据的高效益寻客策略研究 被引量:8
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作者 刘丽 张丰 +2 位作者 杜震洪 刘仁义 贾玉杰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期82-91,共10页
出租车作为城市公共交通的重要补充形式,在居民日常出行中发挥着重要作用.然而,客源时空分布不均衡导致了出租车空载率高、寻客难度大等问题,降低了出租车的运营效率.随着ITS(intelligent transport system)技术的发展,越来越多的学者... 出租车作为城市公共交通的重要补充形式,在居民日常出行中发挥着重要作用.然而,客源时空分布不均衡导致了出租车空载率高、寻客难度大等问题,降低了出租车的运营效率.随着ITS(intelligent transport system)技术的发展,越来越多的学者将出租车寻客模式作为其研究点,目前尚缺乏对基于寻客效益指标的寻客策略方法的研究.为了提高出租车寻客效益,提出了基于寻客效益指标模型的时空分析方法,将出租车载客态单位时间收入E及相邻空载态寻客时间T相结合作为寻客效益评价指标,并采用数理统计与地理统计相结合的方法,对高效益客源的时空分布特征进行研究.采用深圳市2011年4月18—24日一周内13 798辆出租车的GPS轨迹数据,分析了深圳市出租车的运营特点及人们出行需求的时空分布特征.结果表明:该方法能够较好地反映高效益客源的时空分布特征,为出租车高效益寻客提供辅助决策支持,也为出租车高效运营提供了新的视角. 展开更多
关键词 gps轨迹数据 数理统计 地理统计 高效益寻客
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基于众包数据的慢行游憩热点时空识别与分析——以广州市老城区为例
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作者 师浩辰 姚玥希 +1 位作者 赵渺希 魏宗财 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2024年第11期30-47,共18页
慢行游憩活动在人类社会生活中有着重要地位,其热点的识别、热点范围的空间界定和分析一直是学界关注的重点。但由于数据缺乏等原因,这方面的研究进展相对有限。文章从“社会感知”理论出发,提出了基于众包轨迹数据自下而上地识别与分... 慢行游憩活动在人类社会生活中有着重要地位,其热点的识别、热点范围的空间界定和分析一直是学界关注的重点。但由于数据缺乏等原因,这方面的研究进展相对有限。文章从“社会感知”理论出发,提出了基于众包轨迹数据自下而上地识别与分析慢行游憩热点的新路径,具体可分为三步:第一,基于游客的个人慢行轨迹识别游憩活动中的停留点;第二,根据ST-DBSCAN算法对已有停留点进行簇群划分,并附着慢行游憩热点时空信息;第三,将各游憩热点根据时空分布特征进行人工整合,结合停留时间与停留地点分析游憩热点的时空特性。接着,文章以广州市老城区为例进行实证演绎,发现:(1)广州市老城区的慢行游憩热点在空间上呈现中部、西部密集,东部零散的态势。在时间上,游憩活动呈现夜间少,日间多的总体特征,在17时到达峰值后逐渐下降。(2)老城区的慢行游憩热点可归类于功能维度(蓝绿空间、商业街区、网红场所、历史风貌)与时间维度(持续型、中断型、上午型、下午型、晚间型)组成的“矩阵”中。(3)结合慢行游憩热点的分析结果,可从慢行游憩圈划定、公共服务设施建设、资源调配三方面提升游客的慢行体验。文章是对社会感知理论体系的一次实证演绎,为后续国土空间规划中慢行游憩空间的重塑与提升奠定了重要的分析基础。 展开更多
关键词 自下而上 慢行游憩热点 gps轨迹数据 ST-DBSCAN 广州市老城区
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采用R树和轨迹分段的HMM高效地图匹配方法 被引量:8
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作者 宋縯蛟 周佳悦 +3 位作者 王龙浩 吴婧 李睿 芮小平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期339-349,共11页
针对传统隐马尔可夫模型(hidden-Markov model,HMM)地图匹配算法无法高效处理大量轨迹数据的问题,提出了一种改进的HMM地图匹配算法。采用R树空间索引方法为路网建立空间索引,基于轨迹点位置变化率对GPS轨迹数据进行分段,并利用R树索引... 针对传统隐马尔可夫模型(hidden-Markov model,HMM)地图匹配算法无法高效处理大量轨迹数据的问题,提出了一种改进的HMM地图匹配算法。采用R树空间索引方法为路网建立空间索引,基于轨迹点位置变化率对GPS轨迹数据进行分段,并利用R树索引快速确定子轨迹所属的候选路段,在子轨迹中挑选关键点代替整段子轨迹判断所属路段,根据结果完成各子轨迹的地图匹配。仿真结果表明:与传统HMM地图匹配算法相比,改进算法可以同时减少道路搜索和轨迹点遍历的工作量,大幅提高算法效率。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 地图匹配 R树 轨迹分段 gps轨迹数据 道路网络
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基于数据驱动的交叉口通行效率评价
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作者 吐尔逊·买买提 曲古拉·图马尔拜 +1 位作者 马洁 陈俊豪 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第34期14857-14864,共8页
为了弥补单一评价在评价交叉口通行效率当中的缺陷,构建由排队长度、通行时间、延误和停车率组成的交叉口通行效率评价指标体系,并结合出租车GPS数据估算交叉口进口道通行效率,建立了基于粗糙集理论和自组织映射神经网络方法的交叉口通... 为了弥补单一评价在评价交叉口通行效率当中的缺陷,构建由排队长度、通行时间、延误和停车率组成的交叉口通行效率评价指标体系,并结合出租车GPS数据估算交叉口进口道通行效率,建立了基于粗糙集理论和自组织映射神经网络方法的交叉口通行效率影响因素定量分析模型,通过实测数据和VISSIM仿真方法分析了本文方法的适用性。结果表明:基于轨迹数据的信号交叉口4个进口道服务水平分别为F、E、F和F,分析表明,通行效率评价方法估算结果能够准确地反映研究区域的高峰时段交通流现状;排队长度、延误、通行时间和停车率等交叉口通行效率影响因素在总的影响因子池中所占权重分别为0.3253、0.2313、0.2147和0.2287,揭示本文方法在量化交叉口通行效率影响因素方面有一定参考价值。分析表明,出租车GPS数据的坐标漂移和定位误差导致,基于轨迹数据的评价结果和基于实测数据的仿真模型结果之间的部分差异,但总体结果是一致的。同时基于轨迹数据的通行效率方法在获取交通参数的获得性方面具备一定的优势。研究结果在动态分析交叉口通行效率及其影响因素方面提供借鉴。 展开更多
关键词 城市道路交叉口 出租车gps轨迹数据 通行效率 影响因素
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基于密度分区的出租车载客热点区域聚类分析 被引量:3
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作者 任丹萍 刘琳 陈湘国 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第10期83-89,共7页
基于城市居民出行的随机性和出租车行驶的机动性,对出租车轨迹数据进行载客热点区域的挖掘,得到城市居民出行规律。由于出租车轨迹数据密度分布不均匀,应用一般的聚类方法效果不佳,因此提出一种基于密度分区的聚类算法。该算法通过求取... 基于城市居民出行的随机性和出租车行驶的机动性,对出租车轨迹数据进行载客热点区域的挖掘,得到城市居民出行规律。由于出租车轨迹数据密度分布不均匀,应用一般的聚类方法效果不佳,因此提出一种基于密度分区的聚类算法。该算法通过求取每个出租车上车点位置数据的局部密度,得到密度峰值点作为簇中心,实现对轨迹数据集基于密度的快速划分,得到不同密度的轨迹数据集,在此基础上进行二次聚类。实验结果表明,该算法可以有效识别不同密度的出租车载客热点区域,提高聚类结果的精确度。 展开更多
关键词 出租车gps轨迹数据 时空特征分析 密度聚类
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考虑能源类型的城市出租车运营效率评价研究
12
作者 陈光会 姬浩 +3 位作者 靳富强 郭清娥 贾斌 苏兵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期36-44,共9页
以分析西安市燃气型、电动型及甲醇型3种能源类型出租车在运营中的既有期望运营投入和非期望运营投入,既有期望产出和非期望产出为基础,本文构建基于DEA-Malmquist的考虑能源类型的出租车运营效率评价模型。从西安市出租车管理处提取西... 以分析西安市燃气型、电动型及甲醇型3种能源类型出租车在运营中的既有期望运营投入和非期望运营投入,既有期望产出和非期望产出为基础,本文构建基于DEA-Malmquist的考虑能源类型的出租车运营效率评价模型。从西安市出租车管理处提取西安市2020年9~12月期间14946辆出租车的GPS轨迹数据,并随机选取1000辆甲醇型出租车、1000辆电动型出租车及1000辆燃气型出租车作为样本进行实例分析。通过处理3000辆出租车GPS数据,得到乘客在工作日和双休日不同时段的出行需求和特征,分析3种不同能源类型出租车的运营效率差异。所得结论可为西安政府部门对不同能源类型出租车的管理运营提供决策支持。 展开更多
关键词 城市交通 运营效率 DEA-MALMQUIST 出租车 能源类型 gps轨迹数据
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城市出租车乘客出行特征可视化分析方法 被引量:4
13
作者 牛丹丹 段宗涛 +5 位作者 陈柘 康军 朱依水 唐蕾 葛建东 江华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期237-243,共7页
可视化技术通过图形表现数据的内在规律,并可利用交互的形式实现数据的层次化展示,其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息,解决因其数据量庞... 可视化技术通过图形表现数据的内在规律,并可利用交互的形式实现数据的层次化展示,其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息,解决因其数据量庞大和时空信息复杂而带来的分析难题,提出一种集成聚集可视化、特征可视化对出租车GPS轨迹数据进行可视化分析的方法。首先,通过数据处理得到可用于可视化的特征数据,而后对乘客上下车点进行聚集可视化,并利用多视图协同交互的方法对轨迹数据进行了特征可视化;最后,根据可视化结果对城市出租车乘客出行特征时空分布情况进行了分析。在此基础上,设计了一个交互式可视分析系统,并通过真实数据集案例验证了系统的有效性。 展开更多
关键词 出租车gps轨迹数据 出租车乘客出行特征 可视化分析 多视图协同交互
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城市热点区域出租车停靠站双目标选址优化模型 被引量:6
14
作者 王鑫 曲昭伟 +1 位作者 宋现敏 张明业 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期106-112,共7页
为"保城市出租车停靠站布局的合理性,改善站点利用率低的现状,提出一种基于GPS轨迹数据的出租车停靠站双目标选址决策方法.在数据背景下,对出租车出行需求量及候选点位置进行估计.考虑乘客出行需求的覆盖率、乘客可接受的最大出行... 为"保城市出租车停靠站布局的合理性,改善站点利用率低的现状,提出一种基于GPS轨迹数据的出租车停靠站双目标选址决策方法.在数据背景下,对出租车出行需求量及候选点位置进行估计.考虑乘客出行需求的覆盖率、乘客可接受的最大出行距离、站点及站位的服务能力等影响因素,构建了出租车停靠站空间布局的约束条件.分别从规划者和使用者的角度出发,提出了建设成本最小化和公众满意度最大化的双目标选址优化模型.应用基于遗传算法的宽容分层序列法,对模型进行求解.以成都市春熙路商圈为例,运用所提出的优化方法对该区域的出租车停靠站进行重新选址,并研究不同的乘客期望出行距离对选址问题的影响.结果表明:当乘客的期望出行距离小于300m时,新的站点布局方案能够以合理的站点数量覆盖区域内的全部出行需求,同时保证乘客的出行满意度处于较高水平,验证了双目标选址模型的有效性. 展开更多
关键词 交通工程 出租车停靠站 gps轨迹数据 双目标优化 遗传算法
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基于深度学习的出行模式识别方法 被引量:8
15
作者 郭茂祖 王鹏跃 赵玲玲 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1-7,共7页
居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息但不能直接表达出行模式,需要数据处理和挖掘算法提取隐藏知识来识别出行模式.由于居民出行模式具有高度... 居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息但不能直接表达出行模式,需要数据处理和挖掘算法提取隐藏知识来识别出行模式.由于居民出行模式具有高度的非线性和复杂性,识别具有很大挑战.本文利用深度学习方法的特征学习表征优势,解决特征提取的繁琐计算或漏提特征等弊端,通过对轨迹进行去野和划分等预处理后,计算轨迹片段的运动学特征构成输入数据,提出基于卷积神经网络与门控循环单元相结合的识别出行模式方法,利用卷积神经网络的深层特征表征优势和门控循环单元的时序特性挖掘能力,提高对非线性分类问题的学习能力和识别出行模式的准确性.为验证所提出方法的有效性,还设计单独的卷积神经网络和门控循环单元等模型,在Geolife数据集上进行测试和对比.实验结果表明,本文方法虽仅计算4个特征量仍具有较好的识别效果,并且优于单独采用卷积神经网络等分类方法的识别性能. 展开更多
关键词 出行模式识别 卷积神经网络 门控循环单元 语义挖掘 gps轨迹数据
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社会感知视角下基于“头尾划分”的游憩热点识别新方法 被引量:7
16
作者 师浩辰 赵渺希 林思仪 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期23-30,共8页
作为游憩空间的核心研究对象,游憩热点在研判居民游憩偏好、落实城市游憩规划等方面具有重要作用。该文从“社会感知”视角,结合“头尾划分”理论,提出基于时空轨迹数据识别城市游憩热点的新方法。首先基于个人轨迹数据识别停留点,然后... 作为游憩空间的核心研究对象,游憩热点在研判居民游憩偏好、落实城市游憩规划等方面具有重要作用。该文从“社会感知”视角,结合“头尾划分”理论,提出基于时空轨迹数据识别城市游憩热点的新方法。首先基于个人轨迹数据识别停留点,然后基于“头尾划分”理论划定游憩停留点簇群,最后整合停留点簇群并赋值于邻近道路形成游憩热点;以广州市老城区为例进行实证分析,并与两种既有点数据聚类方法进行对比。结果显示:1)广州市老城区的游憩热点整体集中于中、西部,热点类型可分为蓝绿空间、历史风貌、商业街区、批发市场和新兴网红场所5类;2)相比DBSCAN和CFSFDP算法,该文方法在识别游憩热点数量、捕捉游憩热点核心、明确游憩热点边界和运行简洁程度等方面表现更好,有利于后续游憩热点的深度分析与整合。研究成果可为城市游憩热点的识别提供新思路,也可为国土空间规划语境下游憩系统的重塑与提升提供重要分析基础。 展开更多
关键词 游憩活动 gps轨迹数据 游憩热点 头尾划分 老城区
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一种基于深度学习和元学习的出行时间预测方法 被引量:2
17
作者 罗思涵 杨燕 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期561-569,共9页
出行时间预测是智慧交通系统中的一项基本任务,因其时空关系复杂且易受到外部因素影响而充满了挑战性.为了获得准确的预测结果,提出一种将深度学习与元学习结合进行出行时间预测的方法 .该方法由时空网络模型和元学习框架组成,时空网络... 出行时间预测是智慧交通系统中的一项基本任务,因其时空关系复杂且易受到外部因素影响而充满了挑战性.为了获得准确的预测结果,提出一种将深度学习与元学习结合进行出行时间预测的方法 .该方法由时空网络模型和元学习框架组成,时空网络模型利用卷积神经网络和门控循环单元同时对轨迹及周边区域的交通状况进行时空信息的提取,元学习框架则用于从其他城市学习时空网络模型的通用初始化参数,并将其应用在目标城市中.在两个真实数据集上进行了实验,实验结果证明提出的方法优于现有方法 . 展开更多
关键词 出行时间预测 深度学习 元学习 时空数据挖掘 gps轨迹数据
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基于离散Fréchet距离的地图匹配方法 被引量:7
18
作者 郑少波 周国祥 +1 位作者 张本宏 石雷 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期42-46,共5页
针对离散Fréchet距离可以用于近似估计Fréchet距离且易于计算的特点,文章引入了离散Fréchet距离来判别轨迹曲线与路网路径的曲线间的距离,提出了一种基于离散Fréchet距离的全局地图匹配方法,并使用基于云模型的不... 针对离散Fréchet距离可以用于近似估计Fréchet距离且易于计算的特点,文章引入了离散Fréchet距离来判别轨迹曲线与路网路径的曲线间的距离,提出了一种基于离散Fréchet距离的全局地图匹配方法,并使用基于云模型的不确定性推理方法,实现全球定位系统(global positioning system,GPS)轨迹数据的全局地图匹配,并验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 车辆定位 全球定位系统(gps)轨迹数据 地图匹配 不确定性推理 规则发生器
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考虑空间效应的出租车超速行为道路因素分析 被引量:3
19
作者 周悦 付川云 +2 位作者 江欣国 毛程远 刘海玥 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期162-170,共9页
为充分利用道路特征干预出租车超速行为,搜集成都市区内出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,识别其超速行为,并采集道路特征数据,以各道路的出租车超速频数及平均超速严重度为超速特征,应用全局莫兰指数和4类空间回归模型,分别确定超速特... 为充分利用道路特征干预出租车超速行为,搜集成都市区内出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,识别其超速行为,并采集道路特征数据,以各道路的出租车超速频数及平均超速严重度为超速特征,应用全局莫兰指数和4类空间回归模型,分别确定超速特征及道路因素的空间自相关性和显著影响出租车超速特征的道路因素。研究结果表明:出租车超速行为和道路特征均存在明显的空间自相关性;空间自相关模型(SAC)对超速频数的拟合效果最好,空间杜宾模型(SDM)对平均超速严重度的拟合效果最佳;路段的相接道路数、出入口数及车道数明显增加超速频数;道路长度和车道数显著增大平均超速严重度;施工区和单行道均与超速特征无关。 展开更多
关键词 出租车超速行为 道路特征 全球定位系统(gps)轨迹数据 超速频数 超速严重度 空间回归模型 空间自相关性
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