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基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究 被引量:6
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作者 沈敬伟 周廷刚 朱晓波 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期157-162,共6页
目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库... 目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库和空间连接分析为支撑,结合统计分析等手段,研究了武汉市交通信息的时空变化规律.结果表明:相同类型日期之间的交通信息时间分布特征具有高度相似性,而不同类型日期之间的交通信息时间分布特征差异较大;工作日的交通拥堵时间发生在8点和18点左右,而周末的交通拥堵时间发生在11点和15点左右;远城区的整体交通状况要优于主城区的交通状况. 展开更多
关键词 gps浮动车数据 交通信息 时空分布 空间连接
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众源GPS浮动车数据中城市道路中心线分级提取的栅格化方法 被引量:6
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作者 王振华 胡翔云 单杰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第8期22-24,34,共4页
由众源GPS浮动车数据提取道路相对于传统方法具有成本低、现势性好的优点。本文针对该数据采样间隔较长、数据量大、GPS点分布不均匀的特点,提出了一种栅格化的"分级"提取道路中心线的方法,并利用武汉地区超过2000万个GPS点... 由众源GPS浮动车数据提取道路相对于传统方法具有成本低、现势性好的优点。本文针对该数据采样间隔较长、数据量大、GPS点分布不均匀的特点,提出了一种栅格化的"分级"提取道路中心线的方法,并利用武汉地区超过2000万个GPS点的浮动车数据进行了试验。试验结果证明了本文方法准确度、完整度好,效率高。 展开更多
关键词 众源gps浮动车数据 栅格化 分级 图像处理 道路网
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基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型 被引量:11
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作者 吕勤学 郭杜杜 +1 位作者 李心 赵亮 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第4期1656-1661,共6页
为改善浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据因采集过程中受到干扰造成数据缺失问题,通过分析法研究了浮动车GPS数据与交通流状态和道路线形之间的关联性,提出一种基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型,该模... 为改善浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据因采集过程中受到干扰造成数据缺失问题,通过分析法研究了浮动车GPS数据与交通流状态和道路线形之间的关联性,提出一种基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型,该模型针对随机森林算法插补过程中,因自身的随机性而引起插补结果具有波动性问题,在结果输出部分引入权重因子,通过线性优化算法,调节权重因子大小使输出结果波动性降低的同时满足道路线形特征。实验对6名志愿者21 d的出行轨迹数据进行插补。结果表明:所构建的模型平均误差为12.3 m,相较于随机森林模型、决策树模型和线性回归模型分别减少14.9、24.3、239.3 m,可见采用优化随机森林算法建立的插补模型有效提升了浮动车GPS数据插补精度,为交通状态分析、地图匹配等应用提供数据基础。 展开更多
关键词 浮动全球定位系统(gps)数据 插补 随机森林算法 误差距离
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利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口 被引量:2
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作者 孟秋宇 宋子昂 +1 位作者 王金 葛志金 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第9期59-63,共5页
道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN... 道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法、DBSCAN算法和层次算法进行聚类分析,进一步确定交叉口位置。最后以成都某区域浮动车GPS数据为例,提取道路交叉口并进行了对比分析,进一步表明本文方法可以服务于智能交通研究与应用。 展开更多
关键词 道路交叉口 浮动gps数据 聚类分析 向量夹角 空间索引
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