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基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究
被引量:
6
1
作者
沈敬伟
周廷刚
朱晓波
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期157-162,共6页
目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库...
目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库和空间连接分析为支撑,结合统计分析等手段,研究了武汉市交通信息的时空变化规律.结果表明:相同类型日期之间的交通信息时间分布特征具有高度相似性,而不同类型日期之间的交通信息时间分布特征差异较大;工作日的交通拥堵时间发生在8点和18点左右,而周末的交通拥堵时间发生在11点和15点左右;远城区的整体交通状况要优于主城区的交通状况.
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关键词
gps浮动车数据
交通信息
时空分布
空间连接
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职称材料
众源GPS浮动车数据中城市道路中心线分级提取的栅格化方法
被引量:
6
2
作者
王振华
胡翔云
单杰
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015年第8期22-24,34,共4页
由众源GPS浮动车数据提取道路相对于传统方法具有成本低、现势性好的优点。本文针对该数据采样间隔较长、数据量大、GPS点分布不均匀的特点,提出了一种栅格化的"分级"提取道路中心线的方法,并利用武汉地区超过2000万个GPS点...
由众源GPS浮动车数据提取道路相对于传统方法具有成本低、现势性好的优点。本文针对该数据采样间隔较长、数据量大、GPS点分布不均匀的特点,提出了一种栅格化的"分级"提取道路中心线的方法,并利用武汉地区超过2000万个GPS点的浮动车数据进行了试验。试验结果证明了本文方法准确度、完整度好,效率高。
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关键词
众源
gps浮动车数据
栅格化
分级
图像处理
道路网
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职称材料
基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型
被引量:
11
3
作者
吕勤学
郭杜杜
+1 位作者
李心
赵亮
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第4期1656-1661,共6页
为改善浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据因采集过程中受到干扰造成数据缺失问题,通过分析法研究了浮动车GPS数据与交通流状态和道路线形之间的关联性,提出一种基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型,该模...
为改善浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据因采集过程中受到干扰造成数据缺失问题,通过分析法研究了浮动车GPS数据与交通流状态和道路线形之间的关联性,提出一种基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型,该模型针对随机森林算法插补过程中,因自身的随机性而引起插补结果具有波动性问题,在结果输出部分引入权重因子,通过线性优化算法,调节权重因子大小使输出结果波动性降低的同时满足道路线形特征。实验对6名志愿者21 d的出行轨迹数据进行插补。结果表明:所构建的模型平均误差为12.3 m,相较于随机森林模型、决策树模型和线性回归模型分别减少14.9、24.3、239.3 m,可见采用优化随机森林算法建立的插补模型有效提升了浮动车GPS数据插补精度,为交通状态分析、地图匹配等应用提供数据基础。
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关键词
浮动
车
全球定位系统(
gps
)
数据
插补
随机森林算法
误差距离
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职称材料
利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口
被引量:
2
4
作者
孟秋宇
宋子昂
+1 位作者
王金
葛志金
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第9期59-63,共5页
道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN...
道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法、DBSCAN算法和层次算法进行聚类分析,进一步确定交叉口位置。最后以成都某区域浮动车GPS数据为例,提取道路交叉口并进行了对比分析,进一步表明本文方法可以服务于智能交通研究与应用。
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关键词
道路交叉口
浮动
车
gps
数据
聚类分析
向量夹角
空间索引
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职称材料
题名
基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究
被引量:
6
1
作者
沈敬伟
周廷刚
朱晓波
机构
西南大学地理科学学院
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期157-162,共6页
基金
国家自然科学基金(41301417)
中央高校基本科研业务费(XDJK2015B022)
四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金(K2015B015)
文摘
目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库和空间连接分析为支撑,结合统计分析等手段,研究了武汉市交通信息的时空变化规律.结果表明:相同类型日期之间的交通信息时间分布特征具有高度相似性,而不同类型日期之间的交通信息时间分布特征差异较大;工作日的交通拥堵时间发生在8点和18点左右,而周末的交通拥堵时间发生在11点和15点左右;远城区的整体交通状况要优于主城区的交通状况.
关键词
gps浮动车数据
交通信息
时空分布
空间连接
Keywords
gps
floating car data (
gps
FCD)
traffic Information
spatial and temporal distribution
spatial join
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
众源GPS浮动车数据中城市道路中心线分级提取的栅格化方法
被引量:
6
2
作者
王振华
胡翔云
单杰
机构
武汉大学遥感信息工程学院
北京洛斯达科技发展有限公司
Civil Engineering
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015年第8期22-24,34,共4页
基金
国家自然科学基金(61172175)
广州市产学研协同创新重大专项(201508020054)
文摘
由众源GPS浮动车数据提取道路相对于传统方法具有成本低、现势性好的优点。本文针对该数据采样间隔较长、数据量大、GPS点分布不均匀的特点,提出了一种栅格化的"分级"提取道路中心线的方法,并利用武汉地区超过2000万个GPS点的浮动车数据进行了试验。试验结果证明了本文方法准确度、完整度好,效率高。
关键词
众源
gps浮动车数据
栅格化
分级
图像处理
道路网
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型
被引量:
11
3
作者
吕勤学
郭杜杜
李心
赵亮
机构
新疆大学机械工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第4期1656-1661,共6页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01C043)。
文摘
为改善浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据因采集过程中受到干扰造成数据缺失问题,通过分析法研究了浮动车GPS数据与交通流状态和道路线形之间的关联性,提出一种基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型,该模型针对随机森林算法插补过程中,因自身的随机性而引起插补结果具有波动性问题,在结果输出部分引入权重因子,通过线性优化算法,调节权重因子大小使输出结果波动性降低的同时满足道路线形特征。实验对6名志愿者21 d的出行轨迹数据进行插补。结果表明:所构建的模型平均误差为12.3 m,相较于随机森林模型、决策树模型和线性回归模型分别减少14.9、24.3、239.3 m,可见采用优化随机森林算法建立的插补模型有效提升了浮动车GPS数据插补精度,为交通状态分析、地图匹配等应用提供数据基础。
关键词
浮动
车
全球定位系统(
gps
)
数据
插补
随机森林算法
误差距离
Keywords
global positioning system(
gps
)data
interpolation
random forest algorithm
error distance
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口
被引量:
2
4
作者
孟秋宇
宋子昂
王金
葛志金
机构
北京工业大学交通工程北京市重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第9期59-63,共5页
基金
国家自然科学基金(41801380)。
文摘
道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法、DBSCAN算法和层次算法进行聚类分析,进一步确定交叉口位置。最后以成都某区域浮动车GPS数据为例,提取道路交叉口并进行了对比分析,进一步表明本文方法可以服务于智能交通研究与应用。
关键词
道路交叉口
浮动
车
gps
数据
聚类分析
向量夹角
空间索引
Keywords
road intersections
gps
trajectories
cluster analysis
vector angle
spatial index
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究
沈敬伟
周廷刚
朱晓波
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
众源GPS浮动车数据中城市道路中心线分级提取的栅格化方法
王振华
胡翔云
单杰
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于优化随机森林算法的浮动车GPS数据插补模型
吕勤学
郭杜杜
李心
赵亮
《科学技术与工程》
北大核心
2022
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口
孟秋宇
宋子昂
王金
葛志金
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
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