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GPS误差的时间序列分析建模研究被引量：12: 1; 作者曹力黄圣国《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第35期213-216,共4页; 定位精度是影响全球定位系统(GPS)应用的重要因素之一,目前采用的差分GPS虽然能够有效地提高定位精度,但属于非自主式定位方法,易被发现和攻击,限制了系统的应用范围;而组合导航定位系统结构复杂,实现成本较高。利用时间序列分析方法,分... 展开更多; 关键词 gps 误差建模时间序列分析自主式定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

GPS定位误差分析和建模被引量：4: 2; 作者滕云龙师奕兵康荣雷《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期204-206,共3页; 提出一种GPS定位误差序列建模的新方法。该方法首先利用多点平均方法提取误差序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的平稳随机序列进行分析,从而得到了GPS定位误差序列的组合预测模型。组合模型融合了... 展开更多; 关键词全球定位系统(gps) 时间序列分析误差建模样本周期图组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

GPS定位误差分析与建模被引量：17: 3; 作者杜鹏傅梦印 +1 位作者张鸿业王美玲《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第4期456-460,共5页; 目的研究ＧＰＳ（全球定位系统）定位误差数据的数学模型．方法采用时间序列方法对原始数据进行分析，用周期图法提取周期项误差，用波克斯－詹金斯方法对平衡随机序列建模．结果该模型可用来提高ＧＰＳ定位精度，结论ＧＰＳ定位误差数... 展开更多; 关键词全球定位系统误差模型时间序列导航; 在线阅读下载PDF 职称材料

共模误差PCA与ICA提取方法的比较被引量：13: 4; 作者明锋杨元喜曾安敏《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第4期385-389,共5页; 为消除共模误差CME,目前广泛应用的主成分分析法(PCA)基于观测数据的二阶统计量(方差和协方差)将观测网残差分解成一组不相关的随时间变化的模态和对应的空间响应,而GPS时间序列分布具有非高斯特征,二阶统计量不能完全描述其随机特性。... 展开更多; 关键词 gps时间序列主成分分析独立分量分析共模误差时空滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国境内IGS跟踪站精密单点定位坐标时间序列频谱分析被引量：6: 5; 作者芦琪张小红《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第5期64-69,74,共7页; 选取ITRF2008框架下中国区域内5个IGS基准站（WUHN、BJFS、URUM、KUNM、SHAO）2012年的观测资料,利用TriP软件解算得到基准站的坐标时间序列。提出一种改进的野值剔除方法,对剔除野值后的坐标时间序列进行噪声和周期特性分析,并将实验... 展开更多; 关键词精密单点定位坐标时间序列野值剔除噪声模型频谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPS误差的时间序列分析建模研究被引量：12: 1; 作者曹力黄圣国; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第35期213-216,共4页; 基金南京航空航天大学引进人才基金(编号:S0398-071) 南航民航基金资助研究; 文摘定位精度是影响全球定位系统(GPS)应用的重要因素之一,目前采用的差分GPS虽然能够有效地提高定位精度,但属于非自主式定位方法,易被发现和攻击,限制了系统的应用范围;而组合导航定位系统结构复杂,实现成本较高。利用时间序列分析方法,分析GPS误差序列的统计特性,建立误差模型,可有效地改善GPS预报结果,提高定位精度。结合实际采样数据,给出了具体实现方法,实验结果表明了利用时间序列分析方法进行GPS数据建模分析的有效性及可行性。; 关键词 gps 误差建模时间序列分析自主式定位; Keywords gps,error modeling,time series analysis,independent positioning; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPS定位误差分析和建模被引量：4: 2; 作者滕云龙师奕兵康荣雷; 机构电子科技大学电子科学技术研究院电子科技大学自动化工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期204-206,共3页; 基金教育部新世纪优秀人才支持计划~~; 文摘提出一种GPS定位误差序列建模的新方法。该方法首先利用多点平均方法提取误差序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的平稳随机序列进行分析,从而得到了GPS定位误差序列的组合预测模型。组合模型融合了各种基本建模方法的特色与优势,弥补了单个基本模型的缺陷与不足,有效提高了定位误差序列的预测准确度。利用实测数据,验证了方法的可行性与有效性。; 关键词全球定位系统(gps) 时间序列分析误差建模样本周期图组合模型; Keywords Global positioning System（gps） time series analysis error modeling sample period graph combined model; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPS定位误差分析与建模被引量：17: 3; 作者杜鹏傅梦印张鸿业王美玲; 机构北京理工大学自动控制系; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第4期456-460,共5页; 基金 "九五"部级预研重点; 文摘目的研究ＧＰＳ（全球定位系统）定位误差数据的数学模型．方法采用时间序列方法对原始数据进行分析，用周期图法提取周期项误差，用波克斯－詹金斯方法对平衡随机序列建模．结果该模型可用来提高ＧＰＳ定位精度，结论ＧＰＳ定位误差数据属于非平衡时间序列，包括周期项序列和平衡随机项序列，其中周期项序列的最大隐含周期为１０ｍｉｎ，平稳随机项序列符合ＡＲ（１）模型．; 关键词全球定位系统误差模型时间序列导航; Keywords gps (global positioning system): error model time serie; 分类号 TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名共模误差PCA与ICA提取方法的比较被引量：13: 4; 作者明锋杨元喜曾安敏; 机构信息工程大学地理空间信息学院地理信息工程国家重点实验室; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第4期385-389,共5页; 基金国家重点研发计划(2016YFB0501701) 国家自然科学基金(41604013 +3 种基金 41374019 41474015) 江西省数字国土重点实验室开放研究基金(DLLJ201701)~~; 文摘为消除共模误差CME,目前广泛应用的主成分分析法(PCA)基于观测数据的二阶统计量(方差和协方差)将观测网残差分解成一组不相关的随时间变化的模态和对应的空间响应,而GPS时间序列分布具有非高斯特征,二阶统计量不能完全描述其随机特性。本文假设区域网CME与其他误差相互统计独立,则可以采用独立分量分析(ICA)法。采用模拟数据对ICA提取CME的精确性和有效性进行验证,并与PCA结果进行对比。结果表明,ICA能够有效地提取观测网CME。; 关键词 gps时间序列主成分分析独立分量分析共模误差时空滤波; Keywords gps time series principal component analysis （PCA） independent component analysis（ICA） common mode error spatiotemporal filtering; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国境内IGS跟踪站精密单点定位坐标时间序列频谱分析被引量：6: 5; 作者芦琪张小红; 机构武汉大学测绘学院; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第5期64-69,74,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41074024); 文摘选取ITRF2008框架下中国区域内5个IGS基准站（WUHN、BJFS、URUM、KUNM、SHAO）2012年的观测资料,利用TriP软件解算得到基准站的坐标时间序列。提出一种改进的野值剔除方法,对剔除野值后的坐标时间序列进行噪声和周期特性分析,并将实验结果与GAMIT/GLOBK双差解算得到的坐标时间序列分析结果进行对比。实验结果表明,中国境内的IGS站坐标时间序列存在一定的趋势性和周期性运动,各站的最优噪声模型不尽相同。URUM、KUNM、BJFS、SHAO基准站最优噪声模型都表现为BPPL＋WN,但WUHN基准站N、E、U方向坐标时间序列分量噪声模型分别为BPPL＋WN、FN＋WN、PL＋WN。在适用于BPPL＋WN的噪声模型中白噪声分量值仍占主要部分,普遍大于2 mm;BPPL分量只有WN分量的1/10左右,在0.28～0.89 mm之间。就噪声分量的大小来说,双差解算得到的坐标时间序列中噪声普遍小于利用TriP解算得到的结果,而两种方法解算得到的各测站噪声模型也有一定差异。; 关键词精密单点定位坐标时间序列野值剔除噪声模型频谱分析; Keywords ：precise point positioning （PPP） coordinate time series gross error removement noise model spectral analysis; 分类号 P228.41 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	GPS误差的时间序列分析建模研究	曹力黄圣国	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2005	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GPS定位误差分析和建模	滕云龙师奕兵康荣雷	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	GPS定位误差分析与建模	杜鹏傅梦印张鸿业王美玲	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD	1998	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	共模误差PCA与ICA提取方法的比较	明锋杨元喜曾安敏	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国境内IGS跟踪站精密单点定位坐标时间序列频谱分析	芦琪张小红	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料