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基于GPS的实时动态车辆跟驰数据采集方法 被引量:12
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作者 张智勇 荣建 +1 位作者 任福田 刘小明 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期189-193,共5页
在分析国内外跟车模型研究历史的基础上,利用车载高精度GPS接收机,通过试验,建立了基于GPS的实时动态车辆跟驰数据采集方法,较好地解决了困扰国内外研究者多年的反映跟车状态下驾驶员行为和车辆运行特征的时间序列实测数据采集的问题.
关键词 gps 车辆跟驰 数据采集
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基于GPS浮动车法的机动车尾气排放量分布特征 被引量:9
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作者 朱倩茹 刘永红 +2 位作者 曾伟良 徐伟嘉 黄敏 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1097-1103,共7页
以广州市城市干道东风路1902~1903路段为研究对象,根据交通流理论建立了速度-流量模型,采用GPS浮动车速度数据和视频检测流量数据计算了模型的关键参数——阻塞密度,实现了从速度到流量的推算,并采用COPERTⅣ模型计算了不同速度等级下... 以广州市城市干道东风路1902~1903路段为研究对象,根据交通流理论建立了速度-流量模型,采用GPS浮动车速度数据和视频检测流量数据计算了模型的关键参数——阻塞密度,实现了从速度到流量的推算,并采用COPERTⅣ模型计算了不同速度等级下的综合排放因子,通过源强法计算该路段00:01─24:00的小时排放量.对CO,NOx,VOC和PM综合排放因子的速度敏感性分析表明,当平均速度达50 kmh后,随速度的增加综合排放因子下降明显变缓;对小时排放量的分析表明,污染物排放量主要集中在车流量的高峰时段,且与车流密度有很好的线性相关性,相关系数均大于0.90. 展开更多
关键词 gps浮动车 速度-流量模型 COPERTⅣ 机动车排放 广州市
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基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究 被引量:6
3
作者 沈敬伟 周廷刚 朱晓波 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期157-162,共6页
目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库... 目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库和空间连接分析为支撑,结合统计分析等手段,研究了武汉市交通信息的时空变化规律.结果表明:相同类型日期之间的交通信息时间分布特征具有高度相似性,而不同类型日期之间的交通信息时间分布特征差异较大;工作日的交通拥堵时间发生在8点和18点左右,而周末的交通拥堵时间发生在11点和15点左右;远城区的整体交通状况要优于主城区的交通状况. 展开更多
关键词 gps浮动车数据 交通信息 时空分布 空间连接
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激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究 被引量:2
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作者 罗云林 李伟龙 向怀坤 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期81-86,共6页
为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮... 为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮动车采集本车瞬时速度。将这2种交通数据按一定的规则进行数据级融合,然后运用线性、多项式和径向基(RBF)3种核函数的SVM模型分别进行事件检测。最后,用实测数据对其进行验证。结果表明:核函数为RBF的非线性SVM模型检测率(DR)值最大,误判率(FAR)值最小,检测指标均优于经典算法,说明算法检测性能良好。 展开更多
关键词 支持向量机-交通事件自动检测(SVM-AID) 城市道路 全球定位系统(gps)浮动车 激光测距仪 数据融合
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基于GPS浮动车的数字速度模型在城市交通状态演变分析中的应用——以昆明市为例 被引量:2
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作者 苟锡荣 左小清 张用川 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3172-3177,共6页
为分析城市道路交通状态时空演变规律,提出了一种基于GPS浮动车数据的数字速度模型,依据昆明市2010年12月2日1 000辆装有GPS设备的出租车采集的城市交通路网各处样点速度,以60 min为间隔分24个时间段,采用Kriging插值法在ArcGIS Deskto... 为分析城市道路交通状态时空演变规律,提出了一种基于GPS浮动车数据的数字速度模型,依据昆明市2010年12月2日1 000辆装有GPS设备的出租车采集的城市交通路网各处样点速度,以60 min为间隔分24个时间段,采用Kriging插值法在ArcGIS Desktop内构建数字速度模型,从时间和空间角度分别分析模型得出,昆明市的交通状况呈现出从早上7:00开始车辆运行速度持续减缓,在早上7:00-9:00时段内形成早高峰,下午17:00-18:00时段形成晚高峰,22:00时之后恢复通畅的运行状态,在空间上,交通状态的演变由城市中心开始出现拥挤并不断地向周围蔓延,数字速度模型能够直观有效地揭示出昆明市交通状态的时空演变规律,为分析研究城市交通状态提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 城市交通 gps浮动车 数字速度模型 交通状态演变规律 空间插值
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基于浮动车数据的行程速度估计算法及优化 被引量:22
6
作者 翁剑成 荣建 +1 位作者 于泉 任福田 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期459-464,共6页
依托重点实验室构建的浮动车采集处理实验系统,从行程速度的交通工程学定义出发,利用实时上传的浮动车数据,构建了以浮动车的驻留时间和路段长度为基础的行程速度估计算法.通过对比现场跟车实验测得的行程速度与算法计算结果,验证了该... 依托重点实验室构建的浮动车采集处理实验系统,从行程速度的交通工程学定义出发,利用实时上传的浮动车数据,构建了以浮动车的驻留时间和路段长度为基础的行程速度估计算法.通过对比现场跟车实验测得的行程速度与算法计算结果,验证了该算法的行程速度结果精度达到90%以上,从而为交通信息服务系统提供了简单、准确的区间速度计算方法.最后,对算法进行了优化,有效地提高了算法效率,为满足大规模应用奠定了基础. 展开更多
关键词 智能交通系统 浮动车数据 行程速度 交通数据处理
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基于向量识别的启发式路径推测算法 被引量:8
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作者 吕卫锋 吴东东 诸彤宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1443-1450,共8页
浮动车数据主要是由车辆的轨迹点数据组成,是一种重要的原始数据,可以广泛地用于各种交通应用,如交通管理和控制、路况计算等.但是原始的车辆GPS数据存在定位误差,必须经过路径推测的修正处理才可以应用.传统的路径推测算法主要采用两... 浮动车数据主要是由车辆的轨迹点数据组成,是一种重要的原始数据,可以广泛地用于各种交通应用,如交通管理和控制、路况计算等.但是原始的车辆GPS数据存在定位误差,必须经过路径推测的修正处理才可以应用.传统的路径推测算法主要采用两种方法:渐增式和全局式.两种方法各有优缺点,渐增式方法计算速度快但准确性差,全局式方法准确性好但计算速度慢.通过综合考虑两种传统算法,文中提出了一种基于向量识别的启发式路径推测算法,该算法采用了启发式图搜索方式,导入几何运算的约束条件,根据车辆轨迹点所形成的向量与路网模型比较来进行启发式搜索,并选择车辆所有可能行驶的候选路径.根据全局择优的方式从整体进行比较,确定车辆最有可能的行驶路径.实验结果表明,这种算法能够在复杂路网下,比较准确地推测距离间隔较大的车辆轨迹点,并且能够实时高效地处理大规模数据. 展开更多
关键词 路径推测 浮动车数据 gps启发式搜索
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城市交通拥挤成因及时空演化规律分析——以深圳市为例 被引量:12
8
作者 孙健 刘琼 彭仲仁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第5期86-93,共8页
交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路... 交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路网交通拥挤内在成因和演化规律,采用地理建模的仿真平台,使用地理信息系统(GIS)技术将FCD数据与深圳市地图匹配,得到城市路网不同时间点的拥挤状态,定性分析区域内交通拥挤的成因.另外,研究针对路段拥挤的相似程度,提出相关性算法进行定量分析,揭示交通拥挤的时空演变规律,为及时采取预防和疏导措施提供指导.该算法可编程实现,对交通拥挤进行统一管理与控制,提高整个交通系统的效率. 展开更多
关键词 城市交通 浮动车数据(fcd) 地理信息系统(GIS) 交通拥挤 时空演化
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基于大规模浮动车轨迹点数据的道路网变化检测与更新方法研究 被引量:13
9
作者 赵东保 刘雪梅 张弘弢 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期1-5,共5页
针对矢量道路网的变化检测与更新问题,提出一种基于大规模浮动车轨迹点数据的道路网快速变化发现与更新方法。首先对矢量道路网进行栅格化处理,并根据若干天内浮动车GPS轨迹点落在栅格内的个数对栅格赋值。经过对轨迹栅格图像的低通滤... 针对矢量道路网的变化检测与更新问题,提出一种基于大规模浮动车轨迹点数据的道路网快速变化发现与更新方法。首先对矢量道路网进行栅格化处理,并根据若干天内浮动车GPS轨迹点落在栅格内的个数对栅格赋值。经过对轨迹栅格图像的低通滤波、边界清理后,采用数学形态学方法提取轨迹栅格图像的骨架线,通过判断道路骨架线与更新前道路网缓冲区之间的位置关系,快速识别出变化道路,即新增道路和消失道路。最后,对更新道路的骨架线分别进行剪枝处理、断线连接以及节点融合,实现对原有道路网道路数据的提示性更新。结果表明:与传统方法相比,该方法能够以更低的成本和更好的现势性对现有道路网进行在线增量式快速变化检测和更新。 展开更多
关键词 道路网更新 变化检测 浮动车技术 gps轨迹点 志愿者地理信息
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基于浮动车数据的出租车运营管理研究 被引量:19
10
作者 翁剑成 刘文韬 +1 位作者 陈智宏 荣建 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期779-784,共6页
以浮动车的交通数据采集系统为基础,以出租车作为浮动车,采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息,通过大量样本数据的分析和预处理,完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系,提出了基于浮动车数据的出租车运... 以浮动车的交通数据采集系统为基础,以出租车作为浮动车,采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息,通过大量样本数据的分析和预处理,完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系,提出了基于浮动车数据的出租车运营管理指标计算模型.以北京为例,针对每日运营里程、每日运营时间、里程利用率、时间利用率、车辆时空分布等指标进行了分析,获取了北京市出租车运营状况的重要参数.这些数据为出租汽车调度站的设置、运力配置及调度方案的制定以及行业管理提供重要的决策支持. 展开更多
关键词 智能交通系统 浮动车数据 出租车管理 数据处理 决策支持
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基于浮动车移动轨迹的新增道路自动发现算法 被引量:6
11
作者 蒋新华 廖律超 邹复民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期579-582,共4页
为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算... 为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算法对数据集进行数据清洗,并自动地生成包含其位置和长度等信息的疑似新增道路报表及其临时图层。实验结果表明,该算法可快捷地自动发现新增道路,新增道路最快发现时间小于5 min,是解决目前交通道路图层更新滞后问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 浮动车数据 移动轨迹 新增道路 电子地图更新 海量数据挖掘
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基于低采样频率浮动车的行程车速信息实时采集技术 被引量:10
12
作者 朱鲤 杨东援 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第4期42-48,共7页
智能运输系统(ITS)是当前解决交通问题的最佳途径之一,而动态交通信息的发布与预测是ITS的关键所在.然而由于在各种外部因素下,道路交通状态呈现出随机变化的特性,使得动态交通信息的发布与预测成为一大难点.结合某城市的实际情况,本文... 智能运输系统(ITS)是当前解决交通问题的最佳途径之一,而动态交通信息的发布与预测是ITS的关键所在.然而由于在各种外部因素下,道路交通状态呈现出随机变化的特性,使得动态交通信息的发布与预测成为一大难点.结合某城市的实际情况,本文建立了在定位误差、采样间隔、车辆类型、道路类型等因素影响下的行程车速估计模型,并用实测数据对模型进行精度验证.结合出租车车辆的特殊信息,改进了低采样频率浮动车技术的估计算法,建立了空车数据处理模型;针对城市复杂和相似路段问题,提出了基于距离、方向角、连通性、历史数据以及车流方向等约束条件下的地图匹配算法;针对低采样频率浮动车数据,提出了考虑交叉口影响下的行程车速估计算法,通过实测数据评估了算法的性能;最后,针对不同检测技术的特征,提出了数据融合算法. 展开更多
关键词 浮动车数据 行程车速 聚类分析 数据融合
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面向行程时间预测准确度评价的数据融合方法 被引量:9
13
作者 李慧兵 杨晓光 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期60-65,共6页
提出BP神经网络融合模型.该模型由三部分组成:初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块.选择四个参数作为该模型的输入变量,其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供,而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数... 提出BP神经网络融合模型.该模型由三部分组成:初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块.选择四个参数作为该模型的输入变量,其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供,而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数据提供,并且给出选择这四个参数的依据与原因.最后选择杭州市的一条主干道作为目标路段,采集该路段上的406组数据对该模型进行验证,试验结果表明模型对准确度评价的相对误差仅为4.86%. 展开更多
关键词 行程时间估计值 准确度评价 BP神经网络 浮动车数据 线圈数据
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基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型 被引量:5
14
作者 赵慧 于雷 +3 位作者 郭继孚 赵娜乐 温慧敏 朱琳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第1期72-80,共9页
动态OD需求是城市交通规划、交通管理控制措施制定及评估工作的数据基础,然而现有多数动态OD估计模型存在着难以应用于真实路网OD估计的问题.针对于此,本文提出了一种基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型,该模型具有操作性和实用性强... 动态OD需求是城市交通规划、交通管理控制措施制定及评估工作的数据基础,然而现有多数动态OD估计模型存在着难以应用于真实路网OD估计的问题.针对于此,本文提出了一种基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型,该模型具有操作性和实用性强的特点.模型的实现经历了两个阶段:第一阶段是利用RTMS数据进行静态OD反推,获得与现实OD需求相匹配的静态控制OD需求;第二阶段是基于浮动车数据和RTMS数据计算得到每个OD对的时变拆分比例,并用该比例拆分静态控制OD获得动态OD需求.最后以北京西三环交通走廊为研究对象,开展了动态OD需求估计实例分析工作,从而验证模型的准确性和实用性. 展开更多
关键词 城市交通 动态OD需求估计 时变拆分比例 静态控制OD需求估计 浮动车数据 RTMS数据
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基于模糊综合评判的多源公交动态数据融合 被引量:4
15
作者 郭璘 陈琳莉 王茹 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期169-171,175,共4页
为满足物联网和智能交通系统的发展要求,利用基于浮动车数据(FCD)技术和无线射频识别(RFID)技术,建立公交车FCD、出租车FCD和固定式RFID检测数据的模糊综合评判模型,实现多源公交动态数据融合,从而更加准确可靠地获取公交动态运行数据... 为满足物联网和智能交通系统的发展要求,利用基于浮动车数据(FCD)技术和无线射频识别(RFID)技术,建立公交车FCD、出租车FCD和固定式RFID检测数据的模糊综合评判模型,实现多源公交动态数据融合,从而更加准确可靠地获取公交动态运行数据。以宁波公交车电子站牌预报公交车到站时间为例,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 浮动车数据 无线射频识别检测器 数据融合 模糊综合评判 公交车电子站牌
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基于MapObjects的浮动车中心地图匹配综合算法开发 被引量:5
16
作者 尹相勇 贾顺平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期77-80,共4页
浮动车技术是一种新型交通流信息采集技术。以杭州市浮动车中心地图匹配算法开发为例,对地图匹配算法的实现步骤、组成进行了分析,基于MapObects组件技术,给出了部分功能的具体实现方法。
关键词 地图匹配 MapObjects技术 全球定位系统 浮动车数据
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一种基于格网划分的浮动车数据自适应地图匹配方法研究 被引量:2
17
作者 陶华超 马林兵 +1 位作者 魏慧丽 周群 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期22-25,37,共5页
利用单一的匹配算法对区域内的浮动车数据进行地图匹配,会出现浮动车点匹配到邻近路段上的跳跃现象。该文将区域划分格网,遍历待匹配点所在格网及其8邻域格网,筛选出候选路段、结点集合;根据候选路段、结点数量特征,自主选择合适的算法... 利用单一的匹配算法对区域内的浮动车数据进行地图匹配,会出现浮动车点匹配到邻近路段上的跳跃现象。该文将区域划分格网,遍历待匹配点所在格网及其8邻域格网,筛选出候选路段、结点集合;根据候选路段、结点数量特征,自主选择合适的算法,计算几何距离和匹配度指标以评价匹配结果,确保匹配准确性。通过广州的部分区域数据进行算法验证表明:基于合适步长的格网划分能够提高匹配效率;与单一的最近点匹配算法相比,自适应综合匹配算法能够较好地避免"点跳跃",提高匹配准确度。 展开更多
关键词 浮动车数据 地图匹配 自适应 格网 匹配度
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基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别
18
作者 蒋新华 朱丹丹 +2 位作者 廖律超 邹复民 赖宏图 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1759-1762,1766,共5页
交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平。提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法。该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对... 交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平。提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法。该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对交通道路的投影匹配预处理,实现海量浮动车数据的快速匹配;然后分析各道路的浮动车数据方向信息的统计特性,对其进行双阈值信息过滤和方向信息过滤处理,以动态提取交通道路的单向限行状态信息。经实际路网测试验证,该算法可有效识别道路的单向限行状态信息。 展开更多
关键词 浮动车数据 单向限行状态识别 空间网格 双阈值 信息过滤
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城市浮动车数据定位误差分布研究
19
作者 李军 游弋 赵长相 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期162-166,共5页
提出了计算城市浮动车定位误差的方法,分析了定位误差数据的分布情况和特征,给出并验证浮动车定位误差的概率分布函数,给出不同等级道路的浮动车定位误差分布规律。通过出租车载客状态和地图匹配的路径来推导浮动车的参考位置并计算误差... 提出了计算城市浮动车定位误差的方法,分析了定位误差数据的分布情况和特征,给出并验证浮动车定位误差的概率分布函数,给出不同等级道路的浮动车定位误差分布规律。通过出租车载客状态和地图匹配的路径来推导浮动车的参考位置并计算误差,然后分别运用多种误差分布密度函数进行拟合,发现最适合的定位误差概率密度函数。以广州市浮动车数据为例进行了验证,结果表明偏p-范分布最适合复杂城市路网的浮动车误差分布,可作为浮动车数据进一步应用的基础。 展开更多
关键词 交通运输工程 浮动车数据 gps定位误差 误差分布 函数拟合
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城市出租车系统综合完备度指数研究及GIS平台实现 被引量:3
20
作者 张道征 孙健 彭仲仁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期87-96,共10页
现行出租车系统仅以对空载车辆在城市中的定位及可能性安排作为其主要调度方式,造成出租车营运效率低、空载率高、乘客等待时间长且满意度不高等诸多问题.本研究采用浮动车(FCD)数据和地理建模仿真平台,使用地理信息系统(GIS)技术来定... 现行出租车系统仅以对空载车辆在城市中的定位及可能性安排作为其主要调度方式,造成出租车营运效率低、空载率高、乘客等待时间长且满意度不高等诸多问题.本研究采用浮动车(FCD)数据和地理建模仿真平台,使用地理信息系统(GIS)技术来定量分析给定城市出租车系统的完备以及与需求的合适程度,总结出一套基于出租车运营的系统完备度评价体系,从而实现城市出租车系统的良好组织与管理.该体系主要从城市路网、乘客以及驾驶员等多维指标,来量化给定城市出租车系统的运营状态和效率,合理制定运营调度策略.系统基于深圳市实际出租车数据,在ArcGIS 10平台实现且可按预期功能对城市出租车系统从多方位进行评价,为进一步管控奠定良好的基础与指导意义. 展开更多
关键词 城市交通 出租车评价系统 主成分分析法 浮动车数据 地理信息系统
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