期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进ANFIS的铝生产中铁含量时间序列预测
1
作者
盛晓静
吴永明
+1 位作者
刘天松
陈琳升
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021年第5期133-136,共4页
在铝生产工业中对杂质铁含量的预测有利于提高铝液的生产水平。针对传统预测模型需要大量数据进行训练,耗时长且效率低下等问题,提出了一种改进ANFIS的时序预测模型(GNG-AMDEA-ANFIS)。首先利用GNG模型对原始数据集动态跟踪找到奇异点,...
在铝生产工业中对杂质铁含量的预测有利于提高铝液的生产水平。针对传统预测模型需要大量数据进行训练,耗时长且效率低下等问题,提出了一种改进ANFIS的时序预测模型(GNG-AMDEA-ANFIS)。首先利用GNG模型对原始数据集动态跟踪找到奇异点,然后采用自适应变异差分进化算法和梯度下降法对ANFIS网络所需参数进行优化,同时构建ANFIS网络模型。最后,结合贵阳某铝厂铝生产过程中铁含量数据,完成对该模型的性能验证。结果表明文章建立的模型能够对铁含量进行精确预测与监督,节省计算成本的同时提高了预测效率。
展开更多
关键词
铝生产
铁含量
gng
模型
ANFIS模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进ANFIS的铝生产中铁含量时间序列预测
1
作者
盛晓静
吴永明
刘天松
陈琳升
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
贵州大学公共大数据国家重点实验室
贵州大学机械工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021年第5期133-136,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51505094,61962009)
贵州省科学技术基金计划项目[(2016)1037]
贵州省科技支撑计划项目[(2017)2029]。
文摘
在铝生产工业中对杂质铁含量的预测有利于提高铝液的生产水平。针对传统预测模型需要大量数据进行训练,耗时长且效率低下等问题,提出了一种改进ANFIS的时序预测模型(GNG-AMDEA-ANFIS)。首先利用GNG模型对原始数据集动态跟踪找到奇异点,然后采用自适应变异差分进化算法和梯度下降法对ANFIS网络所需参数进行优化,同时构建ANFIS网络模型。最后,结合贵阳某铝厂铝生产过程中铁含量数据,完成对该模型的性能验证。结果表明文章建立的模型能够对铁含量进行精确预测与监督,节省计算成本的同时提高了预测效率。
关键词
铝生产
铁含量
gng
模型
ANFIS模型
Keywords
aluminium production
iron content
gng model
ANFIS
model
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进ANFIS的铝生产中铁含量时间序列预测
盛晓静
吴永明
刘天松
陈琳升
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
