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基于网格运动统计算法和最佳缝合线的密集重复结构图像快速拼接方法
被引量：
13
1
作者
牟琦
唐洋
+1 位作者
李占利
李洪安
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期239-244,共6页
针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计(GMS)算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗...
针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计(GMS)算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗匹配点;接着,采用GMS算法进行精匹配,然后在此基础上估计变换模型;最后,采用基于动态规划思想的最佳缝合线算法完成图像拼接。实验结果表明,将所提算法应用于两组具有密集重复结构的图像上,不仅可以有效消除鬼影,得到理想的拼接效果,而且显著减少了拼接时间;平均拼接速度分别是传统尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)算法的7.4倍和3.2倍,分别是结合区域分块的SIFT算法和SURF算法的4.1倍和1.4倍。所提算法能够有效地消除密集重复结构拼接时的鬼影,同时缩短了拼接时间。
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关键词
图像拼接
网格加速
统计算法
(
gms
)
特征精匹配
最佳缝合线
图像融合
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职称材料
基于改进ORB算法的高原山区无人机影像特征匹配
2
作者
唐迪
甘淑
袁希平
《兰州大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期43-49,共7页
针对高原山区地形条件下如何快速有效地进行无人机影像匹配的问题,提出一种适应高原山区地形条件的综合算法,其集成了方向性的高速特征检测(FAST)与旋转不变特征描述(ORB)算法、二进制鲁棒不变的可扩展关键点(BRISK)描述子、基于网格的...
针对高原山区地形条件下如何快速有效地进行无人机影像匹配的问题,提出一种适应高原山区地形条件的综合算法,其集成了方向性的高速特征检测(FAST)与旋转不变特征描述(ORB)算法、二进制鲁棒不变的可扩展关键点(BRISK)描述子、基于网格的运动统计算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)模型约束改进的方法.使用ORB算法中的FAST通过对像素灰度值的快速比较来检测特征点,使用BRISK描述子生成适合影像特征的描述子;采用集成暴力匹配算法和基于网格的运动统计算法,对特征点进行第一次约束优化提取;运用RANSAC对匹配点对进行第二次约束优化提取,以剔除不正确的匹配点对,提高影像匹配的准确性.结果显示,在以恐龙谷为例的高原山区复杂地形影像匹配中,改进算法在计算时间方面具有优势,且能够提取许多精确的特征点对.
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关键词
无人机影像
ORB
算法
BRISK描述子
gms统计算法
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职称材料
题名
基于网格运动统计算法和最佳缝合线的密集重复结构图像快速拼接方法
被引量：
13
1
作者
牟琦
唐洋
李占利
李洪安
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
西安科技大学机械工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期239-244,共6页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2016M602941XB)~~
文摘
针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计(GMS)算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗匹配点;接着,采用GMS算法进行精匹配,然后在此基础上估计变换模型;最后,采用基于动态规划思想的最佳缝合线算法完成图像拼接。实验结果表明,将所提算法应用于两组具有密集重复结构的图像上,不仅可以有效消除鬼影,得到理想的拼接效果,而且显著减少了拼接时间;平均拼接速度分别是传统尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)算法的7.4倍和3.2倍,分别是结合区域分块的SIFT算法和SURF算法的4.1倍和1.4倍。所提算法能够有效地消除密集重复结构拼接时的鬼影,同时缩短了拼接时间。
关键词
图像拼接
网格加速
统计算法
(
gms
)
特征精匹配
最佳缝合线
图像融合
Keywords
image stitching
Grid-based Motion Statistics (
gms
) algorithm
precise feature matching
optimal seam
image fusion
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进ORB算法的高原山区无人机影像特征匹配
2
作者
唐迪
甘淑
袁希平
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
昆明理工大学云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心
滇西应用技术大学
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62266026)。
文摘
针对高原山区地形条件下如何快速有效地进行无人机影像匹配的问题,提出一种适应高原山区地形条件的综合算法,其集成了方向性的高速特征检测(FAST)与旋转不变特征描述(ORB)算法、二进制鲁棒不变的可扩展关键点(BRISK)描述子、基于网格的运动统计算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)模型约束改进的方法.使用ORB算法中的FAST通过对像素灰度值的快速比较来检测特征点,使用BRISK描述子生成适合影像特征的描述子;采用集成暴力匹配算法和基于网格的运动统计算法,对特征点进行第一次约束优化提取;运用RANSAC对匹配点对进行第二次约束优化提取,以剔除不正确的匹配点对,提高影像匹配的准确性.结果显示,在以恐龙谷为例的高原山区复杂地形影像匹配中,改进算法在计算时间方面具有优势,且能够提取许多精确的特征点对.
关键词
无人机影像
ORB
算法
BRISK描述子
gms统计算法
Keywords
drone imaging
ORB algorithm
BRISK descriptor
gms
statistical algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网格运动统计算法和最佳缝合线的密集重复结构图像快速拼接方法
牟琦
唐洋
李占利
李洪安
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进ORB算法的高原山区无人机影像特征匹配
唐迪
甘淑
袁希平
《兰州大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
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