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题名基于GMRF模型的统计特征畸变织物疵点识别
被引量：21
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作者
杨晓波
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机构
浙江财经学院信息分院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期137-142,共6页
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文摘
为提高纹理模型对统计特征畸变织物疵点的识别率,提出一种GMRF纹理模型自动识别不同种类的统计特征畸变织物疵点。介绍了GMRF模型的纹理合成。利用生成的GMRF纹理模型进行仿真实验,以验证参数估计算法和纹理合成算法的正确性。设计了织物疵点的检测流程,并对实际疵布进行自动检测。结果证明:通过GMRF模型参数构造的距离统计量能够敏感地区分正常织物纹理和统计特征畸变疵点纹理,比较适用于统计特征畸变疵点的自动检测。
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关键词
gmrf模型
纹理合成算法
特征提取
疵点检测
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Keywords
gmrf model
texture synthesis algorithm
feature extraction
defect detection
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于特征学习的建筑物自动识别算法研究
被引量：1
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作者
张前进
郭雷
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期199-202,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60175001)资助
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文摘
针对单幅航拍灰度图像的建筑物自动识别问题,给出了一种基于类特征学习的算法结构。利用建筑物顶部的高亮度特性,采用基于灰度的OTSU方法实现图像的粗略分割;然后采用二阶高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型描述已分割图像,得到目标/背景类的6维特征向量;以此特征向量及粗分割的类标记为训练集,训练支持向量机(SVMs)分类器学习两类特征,再用训练过的分类器重新分割图像;最后采用基于先验知识的规则对分割区域进行建筑物/非建筑物判定;理论分析和实验结果表明了算法的有效性。
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关键词
建筑物检测
SVM分类器
gmrf模型
先验知识
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Keywords
building detection
SVMs classifier
gmrf model
prior-knowledge
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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