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预条件广义极小残余新算法
被引量：
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作者
于春肖
穆运峰
《数学理论与应用》
2005年第2期38-42,共5页
研究Krylov子空间广义极小残余算法(GM RES(m))的基本理论,给出GM RES(m)算法迭代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GM RES(m)算法收敛性的新的预条件方法,并作出相关论证.
关键词
预条件
残余
极小
广义
gmres
(
m
)算法
新算法
KRYLOV子空间
代数方程组
算法收敛性
系数矩阵
求解
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职称材料
题名
预条件广义极小残余新算法
被引量：
1
1
作者
于春肖
穆运峰
机构
燕山大学理学院
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《数学理论与应用》
2005年第2期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50075075)
河北省自然科学基金资助项目(E2004000245)
文摘
研究Krylov子空间广义极小残余算法(GM RES(m))的基本理论,给出GM RES(m)算法迭代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GM RES(m)算法收敛性的新的预条件方法,并作出相关论证.
关键词
预条件
残余
极小
广义
gmres
(
m
)算法
新算法
KRYLOV子空间
代数方程组
算法收敛性
系数矩阵
求解
Keywords
gmres
(
m
)
algorithm
least
squares
problem
precondition
spectral
condition
number
分类号
O241 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
预条件广义极小残余新算法
于春肖
穆运峰
《数学理论与应用》
2005
1
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