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基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测
被引量：
9
1
作者
贺晓霞
鲍学英
+1 位作者
王起才
董朝阳
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期685-689,共5页
铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统,因此,可以通过建立(灰色)GM-周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论...
铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统,因此,可以通过建立(灰色)GM-周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论GM(1,1)与周期扩展模型结合,不但可以进行客运量的趋势预测,同时也可以充分考虑铁路客运量的周期波动性这一特征。最后,结合具体的实例验证说明该模型是科学合理的,预测值与实际值较吻合。
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关键词
灰色理论
gm-周期扩展组合模型
GM(1
1)
模型
铁路客运量预测
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职称材料
题名
基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测
被引量：
9
1
作者
贺晓霞
鲍学英
王起才
董朝阳
机构
兰州交通大学土木工程学院
兰州中川铁路有限公司技术装备部
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期685-689,共5页
基金
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1139)
文摘
铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统,因此,可以通过建立(灰色)GM-周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论GM(1,1)与周期扩展模型结合,不但可以进行客运量的趋势预测,同时也可以充分考虑铁路客运量的周期波动性这一特征。最后,结合具体的实例验证说明该模型是科学合理的,预测值与实际值较吻合。
关键词
灰色理论
gm-周期扩展组合模型
GM(1
1)
模型
铁路客运量预测
Keywords
grey theory
gm-
periodic extended portfolio model
GM（1,1）model
railway passenger volume forecast
分类号
TB24 [一般工业技术—工程设计测绘]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测
贺晓霞
鲍学英
王起才
董朝阳
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
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