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Improvement on GM models
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作者 党耀国 刘思峰 刘斌 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第3期295-298,共4页
Since grey system theory was established by prof. Deng, GM models and their improvements have all taken the first vector of the original sequence as the initialization, which resulted to deficiency in making use of th... Since grey system theory was established by prof. Deng, GM models and their improvements have all taken the first vector of the original sequence as the initialization, which resulted to deficiency in making use of the latest information. Based on the principle, which new information should be used fully, we think it is scientific to pay more attention to the new information or endow them a more weigh. So, this paper deals with the GM improvement by taking the n-th vector as the initialization, and gets great improvement in forecasting precision. Last, we validate the practicability and reliability of the models with examples. 展开更多
关键词 gm model initialization sequence forecasting.
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优化的GM(1,1)模型及其适用范围 被引量:50
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作者 刘斌 赵亮 +2 位作者 翟振杰 党耀国 张荣 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期451-454,共4页
在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ... 在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ,发现优化的 GM(1 ,1 )模型各项指标均优于传统的 GM(1 ,1 )模型 。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 适用范围 模型优化 时间响应函数 最小二乘法 灰色系统理论
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基于GM(1,1)幂模型的振荡序列建模方法 被引量:19
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作者 王正新 党耀国 裴玲玲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2440-2444,共5页
针对小样本振荡序列的预测问题,提出了基于单变量一阶灰色幂模型(简称GM(1,1)幂模型)的振荡序列建模方法。基于GM(1,1)幂模型中参数之间的关系,构建了一个非线性优化模型来寻求模型参数的最佳值,以此实现对振荡序列的高精度预测。结果表... 针对小样本振荡序列的预测问题,提出了基于单变量一阶灰色幂模型(简称GM(1,1)幂模型)的振荡序列建模方法。基于GM(1,1)幂模型中参数之间的关系,构建了一个非线性优化模型来寻求模型参数的最佳值,以此实现对振荡序列的高精度预测。结果表明,建模方法能够较好地体现数据的波动特征,且易于在计算机上实现,进一步拓宽了灰色模型的应用范围。最后以实例验证了所建模方法实用性和有效性。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(1 1)幂模型 振荡序列 预测
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同时利用x^((1))(1)和x^((1))(n)为GM(1,1)建模初始条件的预测方法研究 被引量:18
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作者 袁德宝 崔希民 高宁 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期79-82,共4页
以灰色GM(1,1)模型初始条件的优化为主要研究目的,分别讨论了以x(1)(1)、x(1)(n)为初始条件的GM(1,1)建模机理;提出了同时利用x(1)(1)和x(1)(n)为GM(1,1)模型初始条件的新方法,以x(1)(t)的模拟值与原始数据的1-AGO序列的误差平方和最小... 以灰色GM(1,1)模型初始条件的优化为主要研究目的,分别讨论了以x(1)(1)、x(1)(n)为初始条件的GM(1,1)建模机理;提出了同时利用x(1)(1)和x(1)(n)为GM(1,1)模型初始条件的新方法,以x(1)(t)的模拟值与原始数据的1-AGO序列的误差平方和最小为约束条件,推导了初始条件优化后的预测模型公式;对模型预测精度起决定性作用的参数进行分析,给出了初始条件优化后模型的适用范围。经大量的数据模拟和预测,发现初始条件优化后的GM(1,1)模型各项精度指标均优于传统的GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 初始条件 参数 适用范围 预测
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优化背景值的GM(1,1) 被引量:1
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作者 王换鹏 刘文 +2 位作者 单锐 张雁 靳飞 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期264-267,共4页
为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取... 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测. 展开更多
关键词 GREY system theory gm (1 1) model initial condition BACKGROUND VALUE optimize reduced VALUE time response sequence simulation precision
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修正的GM(1,1)残差模型在原煤销售量预测中的应用 被引量:8
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作者 麻兴斌 郑艳琳 +1 位作者 刁柏青 唐林炜 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期110-113,共4页
本论文研究的是提高灰色预测模型的一种方法。首先建立主模型进行预测,得到残差序列,然后对残差序列建模,对主模型进行修正,得到修正的GM(1,1)模型。将模型应用到原煤销售量的预测中,其精度明显提高。
关键词 灰色预测 残差gm(1 1)模型 残差序列 原煤销售量预测
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灰色振荡序列GM(1,1)模型及在城市用水中的应用 被引量:23
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作者 赵宇哲 武春友 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期155-159,166,共6页
GM(1,1)模型是城市用水量预测的一种有效的方法,但利用GM(1,1)模型难以反映序列的随机波动性。本文提出的平移变换和几何平均变换方法,不仅能构造更适合建立GM(1,1)模型的单调递增序列,也能有效地弱化原始序列的随机性,并保持其单调性,... GM(1,1)模型是城市用水量预测的一种有效的方法,但利用GM(1,1)模型难以反映序列的随机波动性。本文提出的平移变换和几何平均变换方法,不仅能构造更适合建立GM(1,1)模型的单调递增序列,也能有效地弱化原始序列的随机性,并保持其单调性,使其变化梯度趋于平缓。通过大连市2000~2006年用水量的预测结果表明,此方法能够反映出城市用水量所具有的波动特性,提高GM(1,1)模型的预测精度,可应用于对灰色振荡序列建立GM(1,1)模型,从而扩大了GM(1,1)模型的应用范围。 展开更多
关键词 灰色预测 gm(1 1)模型 振荡序列 用水量预测 平移变换 几何平均变换
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基于双向差分建模的优化GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:8
8
作者 李红伟 毛文晋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第13期53-58,共6页
针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM(1,1)建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数估计。为了进一步提高GM(1,1)模型的拟合及预测精度,利用拟合值和原始值误差平方和最小的原则对预测模... 针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM(1,1)建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数估计。为了进一步提高GM(1,1)模型的拟合及预测精度,利用拟合值和原始值误差平方和最小的原则对预测模型的初始值进行了优化,摆脱了原有模型的初始值必经过历史数据中的某一点的束缚。以太原地区电力负荷和重庆地区的农村用电量为例,采用了几种典型GM(1,1)模型进行了拟合和预测对比分析,结果表明所提出的优化GM(1,1)模型的拟合、预测精度更高,适应性更强。 展开更多
关键词 中长期电力负荷预测 gm(1 1)模型 双向差分 初始值优化
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优化的GM(1,1)模型及其在农村劳动力转移预测中的应用 被引量:2
9
作者 刘斌 张荣 +1 位作者 翟振杰 党耀国 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2005年第3期175-177,共3页
GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模... GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模型。最后,以河南省农村劳动力转移预测为例,进行两类预测模型的模拟精度比较,并进行了预测。表1,参7。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 农村劳动力
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以x^((1))(n)为初始条件的无偏GM(1,1)模型
10
作者 熊萍萍 门可佩 吴香华 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期258-263,共6页
根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以显著提高灰色建模的功效.将无偏GM(1,1)模型的初始条件由x(1)(1)改为x(1)(n),对原模型进行改进,从而提高了所建模型的模拟预测精度.通过实例验证了所建模型的实... 根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以显著提高灰色建模的功效.将无偏GM(1,1)模型的初始条件由x(1)(1)改为x(1)(n),对原模型进行改进,从而提高了所建模型的模拟预测精度.通过实例验证了所建模型的实用性和可靠性. 展开更多
关键词 无偏gm(1 1)模型 初始条件 预测
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基于智能函数组合优化的GM(1,1)模型 被引量:6
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作者 包旭 张山华 +1 位作者 陈锦文 王珂 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第10期45-50,共6页
初始序列的光滑度与级比偏差是影响GM(1,1)模型预测精度的重要因素,为了提高模型的预测精度,文章提出了初始序列基于指数函数与正切函数组合优化的GM(1,1)模型,通过理论证明了该种函数变换方式的光滑度大于指数函数变换光滑度且减小了... 初始序列的光滑度与级比偏差是影响GM(1,1)模型预测精度的重要因素,为了提高模型的预测精度,文章提出了初始序列基于指数函数与正切函数组合优化的GM(1,1)模型,通过理论证明了该种函数变换方式的光滑度大于指数函数变换光滑度且减小了级比偏差,并利用遗传算法智能搜索出变换函数中的核心参数,计算变换后的初始序列。以我国1990—2002年的客运量序列作为初始序列,基于指数函数与正切函数组合优化的GM(1,1)模型平均相对误差相较于基于指数函数变换、正切函数变换、正切函数与幂函数组合变换、反余弦函数变换的GM(1,1)模型预测平均相对误差最高可分别降低1.62%、0.07%、0.05%与0.03%。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 初始序列 光滑度 级比偏差 遗传算法
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基于背景值和初始条件综合优化的GM(1,1)预测模型 被引量:7
12
作者 郑雪平 王大国 水庆象 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第9期25-28,共4页
为改善传统GM(1,1)模型的适用范围和预测精度,文章提出一种背景值和初始条件同时优化的GM(1,1)预测模型。优化模型首先从背景值的几何意义出发用积分中值定理给出真实背景值,再基于最小二乘参数估计法得到相关参数,最后采用均方误差和... 为改善传统GM(1,1)模型的适用范围和预测精度,文章提出一种背景值和初始条件同时优化的GM(1,1)预测模型。优化模型首先从背景值的几何意义出发用积分中值定理给出真实背景值,再基于最小二乘参数估计法得到相关参数,最后采用均方误差和最小准则对初始条件进行修正。通过对齐次指数序列的模拟分析可知,当发展系数大于1时,该模型可用于中长期预测,其适用范围较传统GM(1,1)模型有较大的扩展。实例验证表明该模型预测精度更优。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 背景值 初始条件 积分中值定理 齐次指数序列
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基于初值修正的灰色预测模型的改进及其应用 被引量:13
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作者 王忠桃 彭鑫 戴齐 《重庆工学院学报》 2007年第19期81-84,共4页
对GM(1,1)建模的预测精度进行了分析,表明初值的选取对模型的预测精度有着重要影响,进而提出了可以提高预测精度的修正初值的方法.实证分析结果表明通过初值修正能够提高预测模型的预测精度.
关键词 灰色预测 gm(1 1)模型 初值 预测精度
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非等间隔灰色预测模型的二次优化 被引量:4
14
作者 池其才 周世健 王奉伟 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期523-527,共5页
为提高非等间隔序列数据的预测精度,采用一种新的加权方法对非等间隔序列数据进行处理,将其化为等间隔序列,在此基础之上使用初始条件的自适应性寻优函数对模型进行二次优化,得到最终的灰色预测模型.并用此模型对实测数据进行建模、分... 为提高非等间隔序列数据的预测精度,采用一种新的加权方法对非等间隔序列数据进行处理,将其化为等间隔序列,在此基础之上使用初始条件的自适应性寻优函数对模型进行二次优化,得到最终的灰色预测模型.并用此模型对实测数据进行建模、分析和预测,计算残差平方和的平均数MSE的来比较该模型与其他模型的精度情况.研究结果表明:该模型在非等间隔数据处理中具有较好的预测精度. 展开更多
关键词 非等间隔序列 等间隔序列 初始条件 自适应性 灰色预测模型
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