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多维灰色模型GM(1,N)在铁路物流中心运量预测中的应用
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作者 邢雪生 张小虎 《高速铁路技术》 2025年第1期63-67,73,共6页
在深化铁路货运改革、建设现代化大物流的发展背景下,为完善铁路物流中心运量预测方法、提高货运量预测精度、推进铁路物流系统建设,本文在利用灰色系统理论进行货运量预测过程中,结合灰色关联度理论、熵权理论,对多维灰色模型GM(1,N)... 在深化铁路货运改革、建设现代化大物流的发展背景下,为完善铁路物流中心运量预测方法、提高货运量预测精度、推进铁路物流系统建设,本文在利用灰色系统理论进行货运量预测过程中,结合灰色关联度理论、熵权理论,对多维灰色模型GM(1,N)在铁路物流中心货运量预测方面进行深化拓展。结果表明:该模型能够依靠小样本进行原始数据重生成、预测发展趋势,对复杂非线性因素影响下的货运量预测具有较高的精确度,能够为铁路物流行业科学发展提供参考依据。 展开更多
关键词 铁路物流中心 运量预测 多维灰色模型 灰色关联度 熵权理论
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Construction of GM(2,1)Model for Oscillating Pitch Angle Series
2
作者 SHEN Ji-hong , ZHAO Xi-ren College of Science, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China College of Automation , Harbin Engineering University, Harbin 150001, China 《Journal of Marine Science and Application》 2002年第1期65-68,共4页
GM(1, 1) is generally used in Grey System Theory which constructs an Ordinary Differential Equation for given se-ries. It is effective for monotone series, and its simulating effect is good and error is small. However... GM(1, 1) is generally used in Grey System Theory which constructs an Ordinary Differential Equation for given se-ries. It is effective for monotone series, and its simulating effect is good and error is small. However, If the series dosen’ t havea property of monotone, the simulating effect of GM(1,1) is not fine, and its error gets bigger. In this paper, we use GM(2,1) to handle the oxcillation series, which uses the Method of Minimum Squares in determining the uncertain parameters. 展开更多
关键词 gm( 1 1) model gm(2 1) model method of minimum SQUARE simulation of SHIP PITCH
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色谱灰色数模的建立及其应用研究(Ⅰ)──连续GM(1,N)模型的建立及色谱保留行为的预测 被引量:9
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作者 孙兆林 张素萍 +4 位作者 张晓彤 宋丽娟 周山花 陆斌 白建娥 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期202-206,共5页
应用灰色系统理论和最小二乘原理,推导出连续GM(1,N)模型,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测.研究了烷烃、烷基苯及对羟基苯甲酸酯等化合物的容量因子与流动相组成、容量因子与碳数、保留时间与温度、保留时间与碳... 应用灰色系统理论和最小二乘原理,推导出连续GM(1,N)模型,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测.研究了烷烃、烷基苯及对羟基苯甲酸酯等化合物的容量因子与流动相组成、容量因子与碳数、保留时间与温度、保留时间与碳数的关系,并建立了相应的数学模型,经验证,预测结果良好. 展开更多
关键词 灰色系统 灰色模型 CM模型 液相色谱
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GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析 被引量:6
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作者 任竞争 谭世语 +2 位作者 周志明 董立春 何思然 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期21-24,共4页
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并... 特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量。2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法。 展开更多
关键词 腐蚀速度预测 敏感性分析 钢材 gm(1 n)模型 准确性
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基于灰色系统GM(1,N)模型的脱碳装置效果分析 被引量:13
5
作者 杨烨 肖传桃 刘彬 《石油与天然气化工》 CAS 北大核心 2016年第1期30-35,共6页
脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1... 脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1,N)模型进行建模运算。模拟结果直观反应出脱碳系统的运行规律,找到了影响脱碳效果的主观因素。研究表明,吸收塔塔底、塔顶温度是影响脱碳反应的主观因素。装置的生产运行调节参数需定期进行校验调整,才能使脱碳效果达到最佳状态。 展开更多
关键词 脱碳装置 灰色系统 gm(1 n)模型 工艺特点 建模
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多变量GM(1,n)模型在桥梁施工挠度控制中的应用 被引量:13
6
作者 张熙胤 陈兴冲 王常峰 《世界桥梁》 北大核心 2013年第5期76-80,共5页
在大跨度桥梁施工控制中,传统单变量灰色理论受误差影响较大,为提高在多因素影响下的挠度预测精度,在单变量GM(1,1)模型的基础之上,通过建立多变量灰微分矩阵方程,结合灰色预测原理,提出一种多变量GM(1,n)关联预测模型。用MATLAB编制了... 在大跨度桥梁施工控制中,传统单变量灰色理论受误差影响较大,为提高在多因素影响下的挠度预测精度,在单变量GM(1,1)模型的基础之上,通过建立多变量灰微分矩阵方程,结合灰色预测原理,提出一种多变量GM(1,n)关联预测模型。用MATLAB编制了相应的计算程序,并将其应用于新建太中银铁路跨青银高速(75+120+75)m预应力混凝土连续梁的高程预测中,实践结果显示该模型基本准确地预测了架设过程中各梁段高程。 展开更多
关键词 桥梁工程 施工控制 灰色理论 gm(1 n)模型 关联预测 MATLAB程序
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基于改进的GM(1,N)货运量预测模型 被引量:10
7
作者 宋建强 鲍学英 王起才 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期180-183,共4页
针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N... 针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N)模型在预测精度方面较传统的GM(1,N)模型有大幅度提高。该模型能够更加及时、准确地反映数据的变化,且计算简便、精度较好,在货运量预测领域有着较高的实用及研究价值。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 货运量 预测
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基于自相关理论的GM(1,1)和GM(1,N)联合预测 被引量:13
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作者 叶舟 陈康民 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2002年第1期17-20,共4页
通过引入自相关分析,将GM(1, 1)与GM(1, N)两者的优点有机结合,运用GM(1, 1)预测模型所需的数据量,达到GM(1, N)预测模型所具有的预测精度,减少灰色模型的预测误差.
关键词 gm(1 1) gm(1 n) 自相关理论 联合预测 预测精度 灰色模型
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基于AHP灰关联及GM(1,N)建模的静态网损因素分析 被引量:5
9
作者 张勇军 石辉 +1 位作者 梁锦照 韩鹏 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期62-66,共5页
提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率... 提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率预测模型,用于配网线损率预测及相关因素指标优化的降损潜力分析.算例表明,灰关联分析准确,模型预测精度高.该分析方法所需样本少,计算便捷,适用于指导电网节能评估及规划. 展开更多
关键词 灰关联 变权 gm(1 n) 网损因素 线损率
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新息累积GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用 被引量:3
10
作者 沈艳 余冬华 李丽萍 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第3期184-187,共4页
从传统的灰色GM(1,N)模型出发,利用灰色关联分析法确定相关因素的关联度,引入累积法相关理论,对GM(1,N)模型进行参数辨识,建立起多因素的累积GM(1,N)模拟模型,在此基础上,充分利用最新信息,用新息思想建立新息累积GM(1,N)预测模型。将... 从传统的灰色GM(1,N)模型出发,利用灰色关联分析法确定相关因素的关联度,引入累积法相关理论,对GM(1,N)模型进行参数辨识,建立起多因素的累积GM(1,N)模拟模型,在此基础上,充分利用最新信息,用新息思想建立新息累积GM(1,N)预测模型。将该模型分别应用到南方某城市及北京市道路交通噪声的模拟和预测上,结果表明,所建立的新息累积GM(1,N)模型的模拟精度高,预测结果平均相对误差比GM(1,1)模型还低,预测效果好,预测值还表明,接下来两年内,噪声值基本维持稳定。 展开更多
关键词 声学 累积法 gm(1 n)模型 噪声预测
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灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用 被引量:17
11
作者 樊爱宛 潘中强 王巍 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第10期7-9,共3页
根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数... 根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。 展开更多
关键词 灰色 gm(1 n) 煤炭需求 预测
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基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测 被引量:5
12
作者 段海妮 莫淑红 沈冰 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期19-20,共2页
以宝鸡市为例,构建了灰色GM(1,N)自记忆城市生活需水预测模型,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并考虑到建模中。实例结果表明,模型拟合和预测精度均较高,可为城市规划提供参考。
关键词 灰色gm(1 n) 自记忆 关联度 城市生活需水量 预测
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转管武器射速研究的GM(1,N)模型方法 被引量:3
13
作者 晋小莉 解志坚 +1 位作者 李宗虎 白云 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2006年第3期1-5,共5页
以影响因素为因子变量,转管武器的射速为行为变量,建立了基于灰理论的多因子变量GM(1,N)模型。通过对相应的多因子变量灰微分方程进行参数辨识,求得各影响因素的权系数。这些权系数不但能在理论上体现影响因素对射速的影响方式,而且还... 以影响因素为因子变量,转管武器的射速为行为变量,建立了基于灰理论的多因子变量GM(1,N)模型。通过对相应的多因子变量灰微分方程进行参数辨识,求得各影响因素的权系数。这些权系数不但能在理论上体现影响因素对射速的影响方式,而且还能从一种量化的角度体现影响因素的影响程度。计算结果表明,该方法可有效地用于武器射速研究。 展开更多
关键词 模糊数学 gm(1 n)模型 灰微分方程 参数辨识
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灰色GM(1,N)自记忆神经网络组合预测模型研究 被引量:5
14
作者 段海妮 沈冰 莫淑红 《水资源与水工程学报》 2010年第5期93-95,共3页
水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑。本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM(1,N)自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型。利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色... 水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑。本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM(1,N)自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型。利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色GM(1,5)自记忆神经网络组合模型。研究表明:该组合模型拟合和预测效果较满意。 展开更多
关键词 灰色gm(1 n) 自记忆 BP神经网络 年蒸发量
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我国男子优秀跳远运动员助跑起跳技术GM(1,N)模型应用研究 被引量:10
15
作者 夏玲 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 1999年第5期61-64,共4页
通过对运动员有关参数的计算,建立我国男子优秀跳远运动员专项成绩与助跑起跳技术主要运动参数的动态协调模型,分析诊断运动员助跑、起跳技术与专项成绩的协调程度。
关键词 跳远 助跑 起跳 技术 gm(1 n)模型
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GM(1,n)和BP神经网络在福州市建成区用地预测中的应用比较 被引量:4
16
作者 姜志法 雷波 张文开 《水资源与水工程学报》 2007年第5期100-103,共4页
城市规模扩展导致耕地急剧减少,研究城市规模对于保护耕地,提高城市用地集约度有重要意义。本研究分析了1998年~2005年期间福州市城市规模的变化趋势,以福州市建成区为例对GM(1,n)和BP神经网络在此类研究中的应用进行了对比。经... 城市规模扩展导致耕地急剧减少,研究城市规模对于保护耕地,提高城市用地集约度有重要意义。本研究分析了1998年~2005年期间福州市城市规模的变化趋势,以福州市建成区为例对GM(1,n)和BP神经网络在此类研究中的应用进行了对比。经检验,BP神经网络比灰色模型拟合良好,这是对建成区面积预测方法有益的探索。 展开更多
关键词 gm(1 n) BP神经网络 城市用地
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GM(1,N)模型在边坡变形监测中的应用研究 被引量:2
17
作者 郭君 甘德清 +1 位作者 张伟航 贾静丽 《现代矿业》 CAS 2010年第8期41-43,共3页
介绍了以往露天边坡变形监测只是对变形数据进行分析,寻求简单的、以数找数的规律,或者只是单单从岩土力学的知识来寻求变形的整体变化。露天边坡变形涉及到的因素很多,如岩石应力、节理、裂隙、地下水位、爆破冲击力等,不同地区影响变... 介绍了以往露天边坡变形监测只是对变形数据进行分析,寻求简单的、以数找数的规律,或者只是单单从岩土力学的知识来寻求变形的整体变化。露天边坡变形涉及到的因素很多,如岩石应力、节理、裂隙、地下水位、爆破冲击力等,不同地区影响变形的因素也不确定,分析了影响变形的主要因素与实测变形值组成GM(1,N)模型,探讨了GM(1,N)模型在变形应用中的可行性。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 边坡变形 预测精度
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具有反馈机制的多级灰色GM(1,N)模型研究及其应用 被引量:3
18
作者 毕晓君 武心安 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期577-580,共4页
在多级复杂系统模型的设计中,处理好本层与本层之间、不同层之间因素的关系是模型设计的关键.该文对灰色GM(1,N)模型进行研究,结合复杂系统特点实现了多级灰色GM(1,N)模型的设计.它利用灰色系统理论中对“小样本”、“贫信息”系统处理... 在多级复杂系统模型的设计中,处理好本层与本层之间、不同层之间因素的关系是模型设计的关键.该文对灰色GM(1,N)模型进行研究,结合复杂系统特点实现了多级灰色GM(1,N)模型的设计.它利用灰色系统理论中对“小样本”、“贫信息”系统处理的优势,再将经典反馈机制引入进来,达到设计多级复杂系统模型的目的.仿真实验表明,该模型能够对多级复杂系统进行准确的描述,并实现了模型因素的灵活调整. 展开更多
关键词 灰色模型 反馈机制 多级模型 gm(1 n)
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建立GM(1,N)预测模型的新方法 被引量:8
19
作者 何满喜 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1997年第4期241-244,共4页
讨论了建立GM(1,N)预测模型的不同方法,提出了建立GM(1,N)预测模型的新方法。认为应用数值积分方法建立灰微分方程的时间响应表达式,可以改善某些数列的预测模型的拟合精度。
关键词 gm预测模型 数植积分 灰微分方程
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运用改进的灰色GM(1,N)模型预测削匀机磨刀砂轮寿命 被引量:8
20
作者 舒服华 《中国皮革》 CAS 北大核心 2016年第11期16-19,共4页
提出了一种灰色GM(1,N)模型的削匀机磨刀系统砂轮寿命预测方法。采用与削匀机磨刀系统砂轮磨损状况密切相关,数据可获得性好,可操作性强的皮张厚度差、砂轮振幅、刀辊温度、刀辊电机输出功率4个参数为变量,借助灰色GM(1,N)模型实现对削... 提出了一种灰色GM(1,N)模型的削匀机磨刀系统砂轮寿命预测方法。采用与削匀机磨刀系统砂轮磨损状况密切相关,数据可获得性好,可操作性强的皮张厚度差、砂轮振幅、刀辊温度、刀辊电机输出功率4个参数为变量,借助灰色GM(1,N)模型实现对削匀机磨刀系统砂轮磨损状态进行在线预测。为了提高模型的预测精度,对传统的灰色GM(1,N)模型进行了改进:对原始数据进行对数变换,对背景值进行修正。实践证明模型有较高的预测精度,能够应用于实际生产。 展开更多
关键词 削匀机 磨刀系统 砂轮 寿命 预测 gm(1 n)
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