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广义线性模型在农作物品种区域试验非平衡数据分析中的应用被引量：1: 1; 作者程本义杨仕华沈伟峰《江西农业学报》 CAS 2003年第3期38-42,共5页; 应用广义线性模型(GLM)对2002年南方稻区国家水稻品种区域试验的非平衡数据进行了分析,与传统方差分析模型比较,显示了GLM模型是处理农作物品种区域试验非平衡数据非常有效的工具。; 关键词广义线性模型农作物品种区域试验非平衡数据分析水稻方差分析 glm模型试验管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义相加模型在乌江夏季径流预报中的应用被引量：19: 2; 作者荣艳淑胡玉恒 +2 位作者冯瑞瑞殷雨婷李崇浩《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页; 基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和... 展开更多; 关键词广义相加模型(GAM) 广义线性模型(glm) 留一法交叉验证夏季径流海温因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型被引量：9: 3; 作者王涛董利虎李凤日《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-12,共12页; 【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用... 展开更多; 关键词杂种落叶松人工林单木枯损模型广义线性模型(glm) 广义线性混合模型(glmM) 最佳阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现被引量：2: 4; 作者连国云刘辉邓彬《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期230-231,共2页; 基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像... 展开更多; 关键词人脸识别超特征块模型广义线性模型(glm) 最小角度回归技术(LARS); 在线阅读下载PDF 职称材料

大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定研究——基于GLM及GAM的实证比较分析被引量：7: 5; 作者盛金喜李慧民 +1 位作者段品生郭海东《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期642-650,共9页; 为准确地厘定大型公共建筑工程质量的保险纯费率,通过文献分析及调研,对影响大型公共建筑工程质量的因素进行了研究,提炼出11项保险费率因子。以46栋竣工于1993—2016年的大型公共建筑为工程数据集,在频率-强度法基础上,基于Poisson、Ne... 展开更多; 关键词大型公共建筑工程质量费率厘定广义线性模型(glm) 广义可加模型(GAM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二值型数据的荣成天鹅湖菲律宾蛤仔空间分布与环境因子关系研究: 6; 作者董建宇胡成业 +2 位作者王学锋杨晓龙张秀梅《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期51-59,共9页; 为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔... 展开更多; 关键词菲律宾蛤仔广义加性模型(GAM) 广义线性模型(glm) 环境因子空间分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国医疗资源利用不平等的现状及其成因被引量：10: 7; 作者牟俊霖《卫生经济研究》 2011年第1期18-21,共4页; 根据CHNS数据,运用集中指数和回归分解的方法,研究我国医疗资源利用不平等的现状及其成因。结果显示,1989-2006年,我国医疗资源利用不平等不断加剧,其中收入和资产、年龄、医疗保险、健康状况是主要影响因素,而医疗保险是唯一能减少医... 展开更多; 关键词医疗资源利用不平等医疗支出集中指数 glm模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义线性模型在农作物品种区域试验非平衡数据分析中的应用被引量：1: 1; 作者程本义杨仕华沈伟峰; 机构中国水稻研究所; 出处《江西农业学报》 CAS 2003年第3期38-42,共5页; 文摘应用广义线性模型(GLM)对2002年南方稻区国家水稻品种区域试验的非平衡数据进行了分析,与传统方差分析模型比较,显示了GLM模型是处理农作物品种区域试验非平衡数据非常有效的工具。; 关键词广义线性模型农作物品种区域试验非平衡数据分析水稻方差分析 glm模型试验管理; Keywords General linear model Unbalanced data Crop variety Regional test; 分类号 S114 [农业科学—农业基础科学] S511 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义相加模型在乌江夏季径流预报中的应用被引量：19: 2; 作者荣艳淑胡玉恒冯瑞瑞殷雨婷李崇浩; 机构河海大学水文水资源学院河海大学水利学科专业实验教学中心南京恩瑞特实业有限公司中国南方电网电力调度控制中心; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页; 基金 “十三五”国家重点研发计划(2016YFA0601504) 国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目(51420105014)。; 文摘基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和线性相关(r),评估GAM和广义线性模型(GLM)模拟效果。结果表明:在AIC、RMSE和LEPS评估指标上,GAM的模拟效果与实测值相比均小于GLM,在线性相关系数上显著大于GLM。因此,GAM的模拟效果明显优于GLM。利用留一法交叉验证对洪家渡夏季径流分别进行了GAM和GLM预测,结果表明,GAM与实测数据的相关系数提高到0.41,相对误差小于30%的预测值达到60%以上,特别是在洪家渡典型洪水年中,GAM的预测误差仅在10%左右,在典型干旱年中,GAM的预测误差小于10%,GAM的预测结果比GLM明显改善。因此,考虑了径流量与预报因子的非线性关系,在径流预报中使用GAM进行建模,能够有效改善线性回归模型的模拟效果和预测精度。; 关键词广义相加模型(GAM) 广义线性模型(glm) 留一法交叉验证夏季径流海温因子; Keywords Generalized additive model(GAM) Generalized linear model(glm) Leave-one-out cross validation summer runoff SST factors; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型被引量：9: 3; 作者王涛董利虎李凤日; 机构东北林业大学林学院; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-12,共12页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划课题(2015BAD09B01); 文摘【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用全子集法和最大似然估计构建杂种落叶松单木枯损模型。使用列联表分析和分类率-阈值散点图,确定枯损模型预估时的最佳阈值。引入随机参数,构建样地水平广义线性混合模型。模型估计方法为自适应积分最大似然估计,模型筛选指标为Akaike信息标准(AIC)、贝叶斯信息标准(BIC)以及-2倍对数似然值。通过计算绝对平均偏差(Bias),绘制ROC曲线以及模型预估枯损率与实际枯损率直方图对两种模型的预测结果进行评价比较。【结果】包含单木(林木胸径,DBH;胸径平方,DBH2)、林分(林分断面积,BA)、竞争(大于对象木树木断面积之和变形,BALD)3个水平变量组合的单木枯损模型拟合效果最佳。杂种落叶松枯损主要发生在小径阶且相对竞争较大时。单木枯损概率随DBH增加逐渐减小,随BALD、BA增加而逐渐增加。最佳阈值有效提高了模型预估效果,方差-协方差结构为无结构矩阵(UN)时,四参数混合模型的拟合结果最佳,其预估的林分枯损率更接近实际林分枯损率。【结论】混合模型能够更有效地描述和预估杂种落叶松的单木枯损。阈值分析是提高二分类模型预测准确性的有效方法。杂种落叶松作为速生树种,幼龄时期应适时进行抚育间伐以减少枯损发生的概率。; 关键词杂种落叶松人工林单木枯损模型广义线性模型(glm) 广义线性混合模型(glmM) 最佳阈值; Keywords hybrid larch plantation individual mortality model generalized linear model （glm） generalized linear mixed model（glmM） optimal threshold; 分类号 S758.1 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现被引量：2: 4; 作者连国云刘辉邓彬; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期230-231,共2页; 文摘基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像库的实验结果表明,该算法在单训练样本的情况下识别率仍然较高。; 关键词人脸识别超特征块模型广义线性模型(glm) 最小角度回归技术(LARS); Keywords face recognition hyper-feature patches model generalized linear model least angle regression; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定研究——基于GLM及GAM的实证比较分析被引量：7: 5; 作者盛金喜李慧民段品生郭海东; 机构西安建筑科技大学土木工程学院; 出处《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期642-650,共9页; 基金住房和城乡建设部科技项目(ZLAQ(2015)‒ZL‒1,ZLAQ(2017)‒ZL‒4,ZLAQ(2018)‒ZL‒5).; 文摘为准确地厘定大型公共建筑工程质量的保险纯费率,通过文献分析及调研,对影响大型公共建筑工程质量的因素进行了研究,提炼出11项保险费率因子。以46栋竣工于1993—2016年的大型公共建筑为工程数据集,在频率-强度法基础上,基于Poisson、Negative Binomial、Gamma、Inverse Gauss等分布的假设,利用广义线性模型及广义可加模型建立了8个工程质量保险纯费率厘定模型,通过比较选择最优模型,并对模型进行了验证。结果表明,所建模型可用于大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定。; 关键词大型公共建筑工程质量费率厘定广义线性模型(glm) 广义可加模型(GAM); Keywords large-scale public building quality problem rate-making generalized linear model generalized additive model; 分类号 F842 [经济管理—保险] TU‒9 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二值型数据的荣成天鹅湖菲律宾蛤仔空间分布与环境因子关系研究: 6; 作者董建宇胡成业王学锋杨晓龙张秀梅; 机构广东海洋大学水产学院浙江海洋大学水产学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期51-59,共9页; 基金国家重点研究发展计划“蓝色粮仓科技创新”重点专项(2019YFD0901303)资助。; 文摘为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔渔业数据的表现,并利用GAM模型研究了天鹅湖的菲律宾蛤仔空间分布与环境因子之间的关系。研究显示:GAM模型在偏差解释率、模型评估效果和预测性能方面均优于GLM模型;水深、总有机质含量和叶绿素a浓度显著影响菲律宾蛤仔的空间分布(P<0.05)。菲律宾蛤仔的出现概率随叶绿素a浓度增加逐渐上升,随总有机质含量和水深的增加逐渐下降。研究结果表明,二值型简化数据能够有效地揭示菲律宾蛤仔空间分布与环境因子的关系。; 关键词菲律宾蛤仔广义加性模型(GAM) 广义线性模型(glm) 环境因子空间分布; Keywords Ruditapes philippinarum generalized additive model(GAM) generalized linear model(glm) environmental factor spatial distribution; 分类号 S917 [农业科学—水产科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国医疗资源利用不平等的现状及其成因被引量：10: 7; 作者牟俊霖; 机构首都经济贸易大学劳动经济学院; 出处《卫生经济研究》 2011年第1期18-21,共4页; 文摘根据CHNS数据,运用集中指数和回归分解的方法,研究我国医疗资源利用不平等的现状及其成因。结果显示,1989-2006年,我国医疗资源利用不平等不断加剧,其中收入和资产、年龄、医疗保险、健康状况是主要影响因素,而医疗保险是唯一能减少医疗资源利用不平等的重要因素。因此,提高医疗保险覆盖率非常必要,同时应瞄准低收入、中老年、疾病风险高的群体。; 关键词医疗资源利用不平等医疗支出集中指数 glm模型; Keywords health resources utilization inequity health care expenditure Concentration Index glm model; 分类号 R19 [医药卫生—卫生事业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	广义线性模型在农作物品种区域试验非平衡数据分析中的应用	程本义杨仕华沈伟峰	《江西农业学报》 CAS	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广义相加模型在乌江夏季径流预报中的应用	荣艳淑胡玉恒冯瑞瑞殷雨婷李崇浩	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型	王涛董利虎李凤日	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现	连国云刘辉邓彬	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定研究——基于GLM及GAM的实证比较分析	盛金喜李慧民段品生郭海东	《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于二值型数据的荣成天鹅湖菲律宾蛤仔空间分布与环境因子关系研究	董建宇胡成业王学锋杨晓龙张秀梅	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	我国医疗资源利用不平等的现状及其成因	牟俊霖	《卫生经济研究》	2011	10	在线阅读下载PDF 职称材料