基于GLM模糊评价在煤矿安全中的应用 被引量：3

1

作者 曾晟 杜雪明 孙冰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第11期91-96,共6页

煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算... 煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算各项指标对应等级的煤矿安全影响权重珚ωij,结合模糊综合评价方法得出煤矿的安全生产状况,同时通过优势比分析各指标的敏感性因子,得出防范指标危险性的有效措施。研究表明:该模型依据标准整理数据,操作性强,较准确地得出煤矿安全的状况,为煤矿的安全评价和管理决策提供依据。 展开更多

关键词 矿山安全 模糊 glm 安全评价

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SAS中MIXED相对GLM对重复数据分析的优势 被引量：2

2

作者 王筱金 高尔生 楼超华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期173-175,共3页

关键词 数据分析 glm SAS 重复测量数据 测量方式 纵向观测 统计软件

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大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定研究——基于GLM及GAM的实证比较分析 被引量：7

3

作者 盛金喜 李慧民 +1 位作者 段品生 郭海东 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期642-650,共9页

为准确地厘定大型公共建筑工程质量的保险纯费率,通过文献分析及调研,对影响大型公共建筑工程质量的因素进行了研究,提炼出11项保险费率因子。以46栋竣工于1993—2016年的大型公共建筑为工程数据集,在频率-强度法基础上,基于Poisson、Ne... 为准确地厘定大型公共建筑工程质量的保险纯费率,通过文献分析及调研,对影响大型公共建筑工程质量的因素进行了研究,提炼出11项保险费率因子。以46栋竣工于1993—2016年的大型公共建筑为工程数据集,在频率-强度法基础上,基于Poisson、Negative Binomial、Gamma、Inverse Gauss等分布的假设,利用广义线性模型及广义可加模型建立了8个工程质量保险纯费率厘定模型,通过比较选择最优模型,并对模型进行了验证。结果表明,所建模型可用于大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定。 展开更多

关键词 大型公共建筑 工程质量 费率厘定 广义线性模型(glm) 广义可加模型(GAM)

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基于大语言模型的肺癌中药处方推荐研究

4

作者 周宗桢 王欣宇 +1 位作者 杨涛 胡孔法 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第7期980-986,共7页

目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗... 目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗肺癌的内在经验知识,提升模型处方生成的效果,并与传统的生成式模型进行比较。结果将肺癌病案内的中医知识融入大语言模型中可有效提升模型的处方生成能力,特别是在生成中医专家常用核心药物方面,模型表现出了较高的倾向性,能够提供丰富且有价值的参考信息。肺癌中药处方推荐模型在BLEU、ROUGE、METEOR指标上取得了64.62%、55.78%、47.39%的效果,并且在前5、10、15、20味中药处方中取得67.79%、63.66%、56.76%、51.93%的准确率,优于基线模型。结论肺癌中药处方推荐模型相较于传统生成式模型取得了较好的处方生成效果,表明其可以从病案中学习肺癌诊疗方面的知识,从而生成符合中医治疗原则的中药处方,也为未来辅助临床决策等提供可能的方向。 展开更多

关键词 大语言模型 处方推荐 中医药 文本生成 肺癌 glm结构 CHATglm3模型

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新疆褐牛育成阶段生长性状影响因素的分析与研究

5

作者 刘建明 陈幻喜 +3 位作者 李涛 杨光维 吐尔逊江·吾木尔艾力 李红波 《今日畜牧兽医》 2025年第2期7-10,共4页

本研究利用SAS统计软件中的GLM过程分析出生年份、不同代次、不同出生季节对新疆褐牛育成阶段体重、体尺等生长性状的影响。结果表明:GLM一般线性方差分析结果显示,出生年份和代次对新疆褐牛育成牛阶段生长性状有显著性影响(P<0.05)... 本研究利用SAS统计软件中的GLM过程分析出生年份、不同代次、不同出生季节对新疆褐牛育成阶段体重、体尺等生长性状的影响。结果表明:GLM一般线性方差分析结果显示,出生年份和代次对新疆褐牛育成牛阶段生长性状有显著性影响(P<0.05),随着年份、代次的增加,体重、体高、十字部高、体斜长、胸围呈现增加趋势,管围呈现下降趋势;不同出生季节中,3季度(秋季)出生牛群的生长性状优于其他季节。 展开更多

关键词 新疆褐牛 育成牛 生长性状 影响因素 glm

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一种用于fMRI的快速动态因果模型反演方法

6

作者 胡新航 吴海锋 曾玉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期146-154,共9页

针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数... 针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数计算,降低计算复杂度;其次,应用GLM和滤波技术减少观测信号的干扰,提高参数估计的准确度;最后,定义新的代价函数来优化变分推断参数和滤波器参数,进一步提升参数估计的精度。该研究采用两组公开的功能核磁共振成像(fMRI)数据对GSD算法进行验证,包括仿真的史密斯小世界网络数据和运动与注意力实测数据。实验结果表明,GSD算法在保持与传统方法相近的参数估计性能的同时,能将计算时间降低50%以上。该研究成果为平衡模型的解释力和计算效率提供了新的视角,有望推动DCM在更广泛领域的应用。 展开更多

关键词 广义线性模型 动态因果模型 稀疏算法 有效连接 计算复杂度 模型解释力

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北京山区不同植被恢复类型土壤质量综合评价 被引量：7

7

作者 李鹏 齐实 +8 位作者 张林 胡俊 唐颖 逯进生 王翔宇 赖金林 廖瑞恩 张岱 张岩 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期337-346,356,共11页

[目的]综合评价北京山区不同植被恢复类型土壤质量,并进一步确定影响土壤质量的关键因素,为该地区植被恢复与重建提供数据支撑。[方法]以立地条件相近的侧柏纯林、油松纯林、侧柏油松混交林、侧柏针阔混交林、油松针阔混交林、落叶阔叶... [目的]综合评价北京山区不同植被恢复类型土壤质量,并进一步确定影响土壤质量的关键因素,为该地区植被恢复与重建提供数据支撑。[方法]以立地条件相近的侧柏纯林、油松纯林、侧柏油松混交林、侧柏针阔混交林、油松针阔混交林、落叶阔叶混交林和无林地(对照)为研究对象,测定14个土壤理化指标作为土壤质量评价的总数据集(TDS),采用主成分分析法(PCA)和Pearson相关性分析建立土壤质量最小数据集(MDS),利用线性(L)和非线性(NL)2种评分方法计算土壤质量指数(SQI)和一般线性模型(GLM)确定影响土壤质量的关键因素。[结果]植被恢复后相较于无林地,土壤容重、砂粒含量下降,而有机质、全氮、全钾、速效氮、速效钾等土壤养分含量增加。筛选出的研究区土壤质量评价MDS指标为全氮、砂粒、全钾、pH、有效含水量。4种方法(SQI-LT、SQI-NLT、SQI-LM、SQI-NLM)下,不同植被恢复类型的SQI值排序均为落叶阔叶混交林>侧柏针阔混交林>油松纯林>油松针阔混交林>侧柏油松混交林>侧柏纯林>无林地,植被恢复后土壤质量显著提升。SQI-NLM的土壤质量评价方法在北京山区具有更好的适用性。相较于无林地,其他植被恢复类型的SQI-NLM分别提高64%,48%,45%,36%,33%,27%。GLM模型解释了土壤质量指数总变异的85.24%,植被类型对土壤质量指数的解释比例最大(45.09%)。[结论]选择适宜的植被恢复类型是改善区域土壤质量的关键。未来实施植被恢复时,树种选择上优先考虑阔叶树种。造林配置方式的选择应取决于树种而定,如侧柏纯林中引入本土阔叶树种形成侧柏针阔混交林或选择油松纯林是最佳造林模式。 展开更多

关键词 植被恢复 土壤质量指数(SQI) 最小数据集(MDS) glm 北京山区

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基于大模型的关键审计事项研究 被引量：2

8

作者 程平 熊俊宇 《中国注册会计师》 北大核心 2024年第11期24-30,F0002,5,共9页

关键审计事项(KAMs)在现代审计中占据重要地位。随着审计环境的复杂化,KAMs识别面临许多挑战。在AI时代的背景下,大模型凭借其强大的自然语言处理能力,为KAMs的识别和内容生成提供了新的思路。本文提出了一种基于大模型的KAMs识别与内... 关键审计事项(KAMs)在现代审计中占据重要地位。随着审计环境的复杂化,KAMs识别面临许多挑战。在AI时代的背景下,大模型凭借其强大的自然语言处理能力,为KAMs的识别和内容生成提供了新的思路。本文提出了一种基于大模型的KAMs识别与内容生成框架,并对其在提高审计质量、优化审计效率和降低法律风险等方面的应用及整体流程进行了深入探讨。通过构建和微调大模型,本文旨在为注册会计师处理KAMs提供一种基于大模型的技术支持方案。 展开更多

关键词 大模型 关键审计事项 glm

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液态金属改性微米Al-氟聚物的3D打印及性能表征

9

作者 陈颖 张世龙 +5 位作者 陈婵娟 何奥 伍波 王军 沈金朋 裴重华 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期430-437,I0004,共9页

为了研究镓基液体金属(GLM)-Al-氟聚物的能量释放性能,制备了GLM质量分数分别为1%、3%、5%、7%的GLM-Al,通过3D打印获得了GLM-Al-氟聚物复合反应性材料;采用SEM、EDS、XRD、XPS、DSC-TG、高速摄影仪和万能拉伸仪对GLM-Al及GLM-Al-氟聚... 为了研究镓基液体金属(GLM)-Al-氟聚物的能量释放性能,制备了GLM质量分数分别为1%、3%、5%、7%的GLM-Al,通过3D打印获得了GLM-Al-氟聚物复合反应性材料;采用SEM、EDS、XRD、XPS、DSC-TG、高速摄影仪和万能拉伸仪对GLM-Al及GLM-Al-氟聚物的微观结构、燃烧性能、力学性能等进行测试。结果表明,质量分数3%的GLM改性的GLM-Al放热量和氧化增重均最大,分别为6181 J/g和42.92%;改性前的Al-氟聚物不能被点燃,改性后GLM-Al-氟聚物可以点燃且可以持续稳定燃烧,在当量比为3.5时的燃速最大,为6.0 mm/s;此时GLM-Al-氟聚物的抗拉强度和断裂伸长率均最大,分别为1.73 MPa、11486%,是改性前Al-氟聚物的1.5倍和1.3倍。 展开更多

关键词 增材制造 镓基液态金属 glm 微米铝粉 氟聚物 3D打印 燃烧

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基于二值型数据的荣成天鹅湖菲律宾蛤仔空间分布与环境因子关系研究

10

作者 董建宇 胡成业 +2 位作者 王学锋 杨晓龙 张秀梅 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期51-59,共9页

为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔... 为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔渔业数据的表现,并利用GAM模型研究了天鹅湖的菲律宾蛤仔空间分布与环境因子之间的关系。研究显示:GAM模型在偏差解释率、模型评估效果和预测性能方面均优于GLM模型;水深、总有机质含量和叶绿素a浓度显著影响菲律宾蛤仔的空间分布(P<0.05)。菲律宾蛤仔的出现概率随叶绿素a浓度增加逐渐上升,随总有机质含量和水深的增加逐渐下降。研究结果表明,二值型简化数据能够有效地揭示菲律宾蛤仔空间分布与环境因子的关系。 展开更多

关键词 菲律宾蛤仔 广义加性模型(GAM) 广义线性模型(glm) 环境因子 空间分布

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基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型 被引量：9

11

作者 王涛 董利虎 李凤日 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-12,共12页

【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用... 【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用全子集法和最大似然估计构建杂种落叶松单木枯损模型。使用列联表分析和分类率-阈值散点图,确定枯损模型预估时的最佳阈值。引入随机参数,构建样地水平广义线性混合模型。模型估计方法为自适应积分最大似然估计,模型筛选指标为Akaike信息标准(AIC)、贝叶斯信息标准(BIC)以及-2倍对数似然值。通过计算绝对平均偏差(Bias),绘制ROC曲线以及模型预估枯损率与实际枯损率直方图对两种模型的预测结果进行评价比较。【结果】包含单木(林木胸径,DBH;胸径平方,DBH2)、林分(林分断面积,BA)、竞争(大于对象木树木断面积之和变形,BALD)3个水平变量组合的单木枯损模型拟合效果最佳。杂种落叶松枯损主要发生在小径阶且相对竞争较大时。单木枯损概率随DBH增加逐渐减小,随BALD、BA增加而逐渐增加。最佳阈值有效提高了模型预估效果,方差-协方差结构为无结构矩阵(UN)时,四参数混合模型的拟合结果最佳,其预估的林分枯损率更接近实际林分枯损率。【结论】混合模型能够更有效地描述和预估杂种落叶松的单木枯损。阈值分析是提高二分类模型预测准确性的有效方法。杂种落叶松作为速生树种,幼龄时期应适时进行抚育间伐以减少枯损发生的概率。 展开更多

关键词 杂种落叶松人工林 单木枯损模型 广义线性模型(glm) 广义线性混合模型(glmM) 最佳阈值

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西北印度洋鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)灯光罩网渔业CPUE标准化研究

12

作者 叶思齐 陆化杰 +2 位作者 张弼强 赵懋林 倪振宇 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1258-1267,共10页

单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是渔业资源评估的前提和基础,为了更好地评估西北印度洋鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源丰度,掌握鸢乌贼资源分布与时空因子及海洋环境因子之间的关系,利用广义线性模型(GLM)和用广义加性模型(GAM),... 单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是渔业资源评估的前提和基础,为了更好地评估西北印度洋鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源丰度,掌握鸢乌贼资源分布与时空因子及海洋环境因子之间的关系,利用广义线性模型(GLM)和用广义加性模型(GAM),结合时空因子及海洋环境因子对2015~2021年西北印度洋鸢乌贼灯光罩网渔业CPUE进行标准化研究,并评价各因子对CPUE的影响。GLM模型结果显示,6个变量对CPUE影响显著,依次为年份(Year)、月份(Month)、经度(lon)、纬度(lat)、海表面温度(SST)、叶绿素a浓度(chl a);依次加入六个显著变量构建GAM模型,并通过对不同GAM模型的AIC值进行比较,结果显示包含6个变量的GAM模型AIC值最小且模型最优,对CPUE偏差的解释率为37.80%。研究表明,西北印度洋鸢乌贼高CPUE主要出现在9月至翌年3月期间,13°N~20°N、58°E~66°E、SST为26.0~29.0°C、chl a为0.07~0.73 mg/m^(3)的海域内。整体而言,基于GLM模型和GAM模型对西北印度洋鸢乌贼灯光罩网渔业CPUE标准化研究,能够较好地反映鸢乌贼资源的丰度变化情况。 展开更多

关键词 鸢乌贼 西北印度洋 灯光罩网渔业 CPUE标准化 广义线性模型 广义加性模型

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运用四种线性模型对京海黄鸡上市体重进行全基因组关联分析 被引量：4

13

作者 樊庆灿 王金玉 +4 位作者 张跟喜 唐莹 张涛 顾玉萍 施会强 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1053-1059,共7页

旨在使用4种模型对京海黄鸡的16周龄体重进行全基因组关联分析(GWAS)。试验以京海黄鸡母鸡为试验材料,通过60KSNP芯片分型,并使用2种线性回归模型和广义线性模型(GLM)、混合线性模型(MLM)4种模型对基因型数据和京海黄鸡16周龄体重进行... 旨在使用4种模型对京海黄鸡的16周龄体重进行全基因组关联分析(GWAS)。试验以京海黄鸡母鸡为试验材料,通过60KSNP芯片分型,并使用2种线性回归模型和广义线性模型(GLM)、混合线性模型(MLM)4种模型对基因型数据和京海黄鸡16周龄体重进行关联分析。结果表明,虽然4种模型识别出的显著SNPs(P<0.05)数目不同,但各有优缺点。此外,本研究共识别20个与京海黄鸡上市体重关联显著的SNPs(P<0.05)。这些SNPs主要分布于1、4、19、25和Z染色体上,其中,1号染色体50.6~53.6Mb和Z染色体33.6~44.8Mb区域是显著SNPs(P<0.05)分布较为集中的区域。另外还有部分显著SNPs(P<0.05)位于之前报道的影响鸡生长性状的QTL内。最后,本研究还找到了17个候选基因,同时还探讨了FAM184B、NCAPG和NLK的功能,所有的这些结果将促进鸡生长性状标记的研究。 展开更多

关键词 京海黄鸡 上市体重 GWAS glm MLM

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广义相加模型在乌江夏季径流预报中的应用 被引量：19

14

作者 荣艳淑 胡玉恒 +2 位作者 冯瑞瑞 殷雨婷 李崇浩 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页

基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和... 基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和线性相关(r),评估GAM和广义线性模型(GLM)模拟效果。结果表明:在AIC、RMSE和LEPS评估指标上,GAM的模拟效果与实测值相比均小于GLM,在线性相关系数上显著大于GLM。因此,GAM的模拟效果明显优于GLM。利用留一法交叉验证对洪家渡夏季径流分别进行了GAM和GLM预测,结果表明,GAM与实测数据的相关系数提高到0.41,相对误差小于30%的预测值达到60%以上,特别是在洪家渡典型洪水年中,GAM的预测误差仅在10%左右,在典型干旱年中,GAM的预测误差小于10%,GAM的预测结果比GLM明显改善。因此,考虑了径流量与预报因子的非线性关系,在径流预报中使用GAM进行建模,能够有效改善线性回归模型的模拟效果和预测精度。 展开更多

关键词 广义相加模型(GAM) 广义线性模型(glm) 留一法交叉验证 夏季径流 海温因子

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基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现 被引量：2

15

作者 连国云 刘辉 邓彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期230-231,共2页

基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像... 基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像库的实验结果表明,该算法在单训练样本的情况下识别率仍然较高。 展开更多

关键词 人脸识别 超特征块模型 广义线性模型(glm) 最小角度回归技术(LARS)

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我国医疗资源利用不平等的现状及其成因 被引量：10

16

作者 牟俊霖 《卫生经济研究》 2011年第1期18-21,共4页

根据CHNS数据,运用集中指数和回归分解的方法,研究我国医疗资源利用不平等的现状及其成因。结果显示,1989-2006年,我国医疗资源利用不平等不断加剧,其中收入和资产、年龄、医疗保险、健康状况是主要影响因素,而医疗保险是唯一能减少医... 根据CHNS数据,运用集中指数和回归分解的方法,研究我国医疗资源利用不平等的现状及其成因。结果显示,1989-2006年,我国医疗资源利用不平等不断加剧,其中收入和资产、年龄、医疗保险、健康状况是主要影响因素,而医疗保险是唯一能减少医疗资源利用不平等的重要因素。因此,提高医疗保险覆盖率非常必要,同时应瞄准低收入、中老年、疾病风险高的群体。 展开更多

关键词 医疗资源利用 不平等 医疗支出 集中指数 glm模型

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创新型城市绿色发展:效率测算、外部性与提升路径 被引量：21

17

作者 张杰 范雨婷 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期102-112,共11页

绿色发展是新发展理念的重要方面,创新是驱动绿色发展的重要支撑。该研究基于2006—2019年共277座城市的面板数据,采用EBM-GLM模型计算绿色全要素生产率,并将其分解为绿色技术进步和绿色技术效率,运用多时期双重差分模型检验创新型试点... 绿色发展是新发展理念的重要方面,创新是驱动绿色发展的重要支撑。该研究基于2006—2019年共277座城市的面板数据,采用EBM-GLM模型计算绿色全要素生产率,并将其分解为绿色技术进步和绿色技术效率,运用多时期双重差分模型检验创新型试点城市政策能够促进绿色发展。进一步从城市网络外部性视角,运用空间双重差分(SDID)模型分析创新型城市试点政策对城市绿色发展的溢出效应,并探究创新型城市试点政策对城市减排降污、促进绿色发展的作用机制。研究结果表明:(1)创新型城市试点建设能够显著提高城市绿色发展水平,降低污染排放量。(2)进一步地,创新型城市建设能显著促进城市绿色技术进步,而对城市绿色技术效率的促进作用并不显著。(3)由于城市网络外部性的存在,创新型试点城市建设会对邻近城市的绿色发展水平产生负向的溢出效应。更进一步地,在城市网络外部性的影响下,这种负向溢出效应主要作用于邻近城市的绿色技术进步上,对邻近城市绿色技术效率的溢出效应不显著。(4)创新型试点城市建设通过提高科技水平、提升财政支持力度以及推动产业结构升级显著提升城市绿色发展水平。推动创新型城市绿色发展,应重视城市网络外部性的作用,加强不同的绿色发展传导路径的协调,构建创新型城市绿色发展体系。 展开更多

关键词 创新型城市 城市网络外部性 绿色全要素生产率 EBM-glm模型 空间DID模型

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广义线性模型在农作物品种区域试验非平衡数据分析中的应用 被引量：1

18

作者 程本义 杨仕华 沈伟峰 《江西农业学报》 CAS 2003年第3期38-42,共5页

应用广义线性模型(GLM)对2002年南方稻区国家水稻品种区域试验的非平衡数据进行了分析,与传统方差分析模型比较,显示了GLM模型是处理农作物品种区域试验非平衡数据非常有效的工具。

关键词 广义线性模型 农作物 品种 区域试验 非平衡数据分析 水稻 方差分析 glm模型 试验管理

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夏南牛核心群母牛部分生长性状影响因素的分析与研究 被引量：1

19

作者 汪聪勇 祁兴磊 +2 位作者 茹宝瑞 王之保 高腾云 《中国牛业科学》 2008年第6期35-38,共4页

利用SAS统计分析软件中的GLM过程分析了不同出生年度、不同出生季节和不同代次对夏南牛体尺性状的影响。结果表明:出生年度和代次对夏南牛各年龄阶段体尺性状的影响显著(P<0.05);出生季节对夏南牛各年龄阶段体尺性状的影响不显著(P&g... 利用SAS统计分析软件中的GLM过程分析了不同出生年度、不同出生季节和不同代次对夏南牛体尺性状的影响。结果表明:出生年度和代次对夏南牛各年龄阶段体尺性状的影响显著(P<0.05);出生季节对夏南牛各年龄阶段体尺性状的影响不显著(P>0.05)。 展开更多

关键词 夏南牛 生长性状 影响因素 glm

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PROC MIXED在多误差试验分析中的应用

20

作者 胡希远 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第1期115-119,共5页

　以条区试验设计为例,讨论了多误差试验数据分析的特点,以及利用统计软件SAS中传统程序PROCANOVA和PROCGLM对其进行分析的局限性,介绍和讨论了PROCMIXED对试验数据进行统计分析的原理、特点和应用效果,在此基础上提出了利用PROCMIXED... 　以条区试验设计为例,讨论了多误差试验数据分析的特点,以及利用统计软件SAS中传统程序PROCANOVA和PROCGLM对其进行分析的局限性,介绍和讨论了PROCMIXED对试验数据进行统计分析的原理、特点和应用效果,在此基础上提出了利用PROCMIXED对多误差试验数据进行分析的建议。 展开更多

关键词 试验分析 PROC glm PROC MIXED

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