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基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型
1
作者
汪丽娜
陈晓宏
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期65-69,共5页
Gustafson-Kessel(GK)聚类算法可以有效地搜索超椭球、平面和线型的数据类,但仍然存在对初始聚类中心较敏感、易于陷入局部最优的缺陷.为此,文中根据鱼群觅食与聚类的相似性,利用人工鱼群(AFS)算法对聚类中心进行初始化,提出了改进的G-...
Gustafson-Kessel(GK)聚类算法可以有效地搜索超椭球、平面和线型的数据类,但仍然存在对初始聚类中心较敏感、易于陷入局部最优的缺陷.为此,文中根据鱼群觅食与聚类的相似性,利用人工鱼群(AFS)算法对聚类中心进行初始化,提出了改进的G-K聚类算法,并利用人工数据集和IRIS数据集进行仿真研究.结果表明,文中算法能有效地发现数据集中的聚类结构,聚类效果优于GK聚类算法.
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关键词
聚
类
分析
gk聚类算法
优化
初始
聚
类
中心
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职称材料
题名
基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型
1
作者
汪丽娜
陈晓宏
机构
华南师范大学地理科学学院∥智慧国土与资源环境研究中心
中山大学水资源与环境研究中心∥华南地区水循环和水安全广东普通高校重点实验室
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期65-69,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51210013
51479216)
+6 种基金
国家科技支撑计划项目(2012BAC21B0103)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(20114407120006)
广东省自然科学基金博士启动项目(S2011040005992)
广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目(LYM11049)
水利部公益项目(201201094
201301002-02)
广东省水利科技创新项目(2011-11)
文摘
Gustafson-Kessel(GK)聚类算法可以有效地搜索超椭球、平面和线型的数据类,但仍然存在对初始聚类中心较敏感、易于陷入局部最优的缺陷.为此,文中根据鱼群觅食与聚类的相似性,利用人工鱼群(AFS)算法对聚类中心进行初始化,提出了改进的G-K聚类算法,并利用人工数据集和IRIS数据集进行仿真研究.结果表明,文中算法能有效地发现数据集中的聚类结构,聚类效果优于GK聚类算法.
关键词
聚
类
分析
gk聚类算法
优化
初始
聚
类
中心
Keywords
cluster analysis
gk
clustering algorithm
optimization
initial cluster center
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型
汪丽娜
陈晓宏
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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参考文献
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