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题名改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用
被引量：57
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作者
王兵
李文璟
唐欢
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机构
西南石油大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第9期33-40,共8页
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基金
国家科技重大专项(No.2016ZX05020-006)。
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文摘
YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高,在工业中获得了广泛应用,但存在目标函数与评价指标不统一的问题,针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法。该算法改进GIoU计算方法,并与YOLO v3算法目标函数相结合,设计了一个新的目标函数,实现了目标函数局部最优为IoU局部最优。公共数据集VOC2007和安全帽佩戴数据集测试结果表明,相比于YOLO v3算法,改进YOLO v3的mAP-50分别提高了2.07%和2.05%。
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关键词
目标检测
YOLO
v3算法
giou算法
安全帽佩戴检测
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Keywords
object detection
YOLO v3 algorithm
giou algorithm
helmet wearing test
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU714
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于改进的YOLO v3车辆检测方法
被引量：5
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作者
顾晋
罗素云
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机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
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出处
《农业装备与车辆工程》
2021年第7期98-103,共6页
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文摘
为了有效地解决传统车辆检测算法中存在的泛化能力差、识别率不高的问题,提出了一种基于改进YOLO v3的车辆检测算法。改进的车辆算法对原YOLO v3中的模型进行剪枝处理,采用Darknet-53网络结构提取特征,同时结合回归损失函数GIOU算法对检测精度进行提高。在运用K-means++聚类分析算法处理数据基础上,运用所提出的改进YOLO v3算法,基于COCO数据集进行了网络的训练、测试和验证。试验结果表明,改进后的YOLO v3算法在车辆检测上的泛化能力得到提升,并兼具速度优势。
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关键词
车辆检测
深度学习
YOLO
v3算法
giou算法
Darknet框架
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Keywords
vehicle detection
deep learning
YOLO v3 algorithm
giou algorithm
Darknet-53
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分类号
U467.5
[机械工程—车辆工程]
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