主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用 被引量：15

1

作者 苏齐鉴 臧宁 +5 位作者 肖信 邓伟 闭志友 岑平 吴书志 梁浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期206-208,共3页

关键词 LOgisTIC回归模型 多重共线性 主成分 最大似然法 回归分析法 协方差矩阵 回归方法 回归系数

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Logistic模型多重共线性问题的诊断及改进 被引量：38

2

作者 陶然 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第15期22-25,共4页

文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较... 文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。 展开更多

关键词 LOgisTIC回归模型 多重共线性诊断 主成分方法 偏最小二乘法

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多重线性回归模型在出院人次影响因素分析中的应用 被引量：9

3

作者 黄娟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期1035-1036,共2页

目的探讨多重线性回归模型在医院出院人次影响因素分析中的应用。方法根据2012年某市二级及以上医疗机构工作量报表提供的相关数据,采用逐步回归的方法,建立多重线性回归方程,进行出院人次影响因素分析。结果出院人次受到门诊诊疗人次... 目的探讨多重线性回归模型在医院出院人次影响因素分析中的应用。方法根据2012年某市二级及以上医疗机构工作量报表提供的相关数据,采用逐步回归的方法,建立多重线性回归方程,进行出院人次影响因素分析。结果出院人次受到门诊诊疗人次和实际占用总床日数的影响(F=1725.820,P<0.05)。从标准偏回归系数可知,实际占用总床日数对出院人次的影响最大。从R的数值可知,两个自变量可以解释结果变量变异的95.7%,说明模型的拟合效果很好。结论利用加权最小二乘法剔除异方差因素影响后建立的多重线性回归模型在分析医院出院人次影响因素中有很好的效果,结果比较准确,可以为医院统计工作人员进行相关工作提供方法依据。 展开更多

关键词 多重线性回归模型 逐步回归 异方差 加权最小二乘法 出院人次

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试论多重共线性对体育科研中线性回归模型的危害及其诊断和补救方法 被引量：6

4

作者 马勇占 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2002年第6期112-115,132,共5页

通过实际案例,讨论在自变量之间存在共线性的条件下,利用普通最小二乘法回归建模出现的典型情况,结果表明,自变量之间的共线性问题会危害模型的参数估计,扩大模型误差,并使模型出现许多反常现象,给模型的解释带来困难,需要引起应用者的... 通过实际案例,讨论在自变量之间存在共线性的条件下,利用普通最小二乘法回归建模出现的典型情况,结果表明,自变量之间的共线性问题会危害模型的参数估计,扩大模型误差,并使模型出现许多反常现象,给模型的解释带来困难,需要引起应用者的高度注意.目前对共线性问题的各种诊断与补救方法都存在着不同程度的局限性. 展开更多

关键词 多重共线性 体育科研 线性回归模型 补救方法 诊断方法 体育统计学

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基于多重线性回归模型的翻译等价对获取

5

作者 张春祥 赵铁军 李生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期1-3,26,共4页

翻译等价对在词典编纂、机器翻译和跨语言信息检索中有着广泛的应用。文章从双语句对的译文等价树中抽取翻译等价对。使用译文直译率、短语对齐概率和目标语-源语言短语长度差异等特征对自动获取的等价对进行评价。提出了一种基于多重... 翻译等价对在词典编纂、机器翻译和跨语言信息检索中有着广泛的应用。文章从双语句对的译文等价树中抽取翻译等价对。使用译文直译率、短语对齐概率和目标语-源语言短语长度差异等特征对自动获取的等价对进行评价。提出了一种基于多重线性回归模型的等价对评价方法,并结合N-Best策略对候选翻译等价对进行过滤。实验结果表明:在开放测试中,基于多重线性回归模型的等价对评价及过滤方法其性能要优于其它方法。 展开更多

关键词 翻译等价对 多重线性回归模型 N—Best策略

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正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计

6

作者 朱慧明 韩玉启 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期434-437,共4页

该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别... 该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别为矩阵t分布和Wishart分布 。 展开更多

关键词 正态-Wishart先验分布 BAYES估计 矩阵t分布 多重线性回归模型

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多重线性回归模型在医学院校大学生体质现状研究中的应用 被引量：6

7

作者 奉姝 孙敏 +1 位作者 陈明 辛宏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期459-461,共3页

2014年《全国学生体质与健康调研结果》显示，中小学生体质与健康状况总体有所改善，但大学生身体素质继续呈现下降趋势。与其他专业大学生比较，医学院校学生学习时间长，学生任务重，参加体育锻炼的机会较少，因而研究医学生身体素质... 2014年《全国学生体质与健康调研结果》显示，中小学生体质与健康状况总体有所改善，但大学生身体素质继续呈现下降趋势。与其他专业大学生比较，医学院校学生学习时间长，学生任务重，参加体育锻炼的机会较少，因而研究医学生身体素质尤为重要口一。本文旨在通过对2015年沈阳市医学院校大学生体质健康数据进行研究，以期为改善大学生身体素质及高校体育改革提供参考。 展开更多

关键词 专业大学生 医学院校 线性回归模型 体质现状 应用 多重 身体素质 学生体质

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基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型 被引量：5

8

作者 朱振梅 《会计之友》 北大核心 2007年第08X期30-32,共3页

为了建立合理有效的财务危机预警模型,本文选择了代表公司财务健康状况的18个指标作为备选预警指标,并运用logistic过程中逐步回归的方法从中选择了3个对因变量影响显著的财务指标。用容许度(TOL)和方差膨胀因子(VIF)两个指标对3个财务... 为了建立合理有效的财务危机预警模型,本文选择了代表公司财务健康状况的18个指标作为备选预警指标,并运用logistic过程中逐步回归的方法从中选择了3个对因变量影响显著的财务指标。用容许度(TOL)和方差膨胀因子(VIF)两个指标对3个财务指标进行多重共线性检验。在多重共线性不显著的情况下,对符合条件的财务数据进行logistic回归,得到了财务危机预警模型。最后通过回代判定,发现这个模型具有较高的预测准确性。 展开更多

关键词 LOgisTIC回归 财务危机预警模型 上市公司 多重共线性 财务指标 预测准确性 预警指标 健康状况

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经济回归预测模型中的多重共线性——影响与识别

9

作者 钱尚玮 《商业经济与管理》 1984年第4期29-39,共11页

若讨论多个说明变量的线性回归方程y=X β+u(或yi=β₁+β₂ X_2i+…+β_k X_ki+u_i,i=1,2,... 若讨论多个说明变量的线性回归方程y=X β+u(或yi=β₁+β₂ X_2i+…+β_k X_ki+u_i,i=1,2,…,n) 展开更多

关键词 完全多重共线性 说明变量 自由度 回归预测模型 线性回归方程 统计假设 线性回归模型 回归系数 识别方法 行列式

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回归模型的多重共线性及优化方法初探

10

作者 杨复兴 《云南民族学院学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 1993年第2期13-17,共5页

关键词 回归模型 多重区线性 优化方法 因子分析

全文增补中

利用主成分回归法处理多重共线性的若干问题 被引量：47

11

作者 舒晓惠 刘建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第10期25-26,共2页

关键词 多重共线性 线性经济计量模型 主成分回归法 经济数学模型

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岭回归分析在解决多重共线性问题中的独特作用 被引量：114

12

作者 杨楠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第3期14-15,共2页

关键词 岭回归分析 多重共线性 多元回归模型 自变量 回归方程

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灰色多元线性回归模型及其应用 被引量：15

13

作者 李培哲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期89-91,共3页

基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大... 基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。 展开更多

关键词 灰色多元线性回归模型 灰色系统理论 多重共线性

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基于Logistic回归惩罚函数的疾病诊断 被引量：2

14

作者 庄虹莉 李立婷 +1 位作者 林雨婷 温永仙 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期139-143,共5页

疾病诊断问题的实际是从高维的解释变量中筛选出比较重要的特征,辅助医疗人员进行疾病诊断,并且预测患者的危险状态,其本质也就是通过高维的解释变量进行分类的问题。已有大量学者将判别分析和Logistic回归应用到生物医学。

关键词 LOgisTIC回归 疾病诊断 惩罚函数 高维数据 医疗人员 胆总管结石 判别分析 判别模型 多重共线性 弹性网

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利用GIS分析中药材牛蒡子的生态适宜性 被引量：4

15

作者 李宗梅 李秀珍 +6 位作者 常禹 刘淼 胡远满 陈宏伟 窦德强 康廷国 许亮 《世界科学技术-中医药现代化》 2009年第3期428-433,共6页

本文利用多重线性回归的方法得到牛蒡子品质指标的预测模型,利用GIS分析,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布,进而综合利用适宜性评价模型,从而得到牛蒡子适宜性在全国的空间分布,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布。结果表明,影响... 本文利用多重线性回归的方法得到牛蒡子品质指标的预测模型,利用GIS分析,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布,进而综合利用适宜性评价模型,从而得到牛蒡子适宜性在全国的空间分布,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布。结果表明,影响牛蒡子品质指标的因子主要是7月平均温度和最高温度、年均温、年降水等,全国牛蒡子最适宜分布区主要在东北地区、华南地区,四川云南、西北部分地区等地区,不适宜生长区主要分布在西藏地区、青海省、西北部分地区。 展开更多

关键词 适宜性 gis多重线性回归模型

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交通预测的非线性回归模型及其标定方法

16

作者 张杰 靳文舟 《技术经济》 1996年第11期60-61,40,共3页

关键词 非线性回归模型 交通预测 发生量 节点 汽车保有量 公路网规划 回归系数 经济发展水平 综合经济指标 多重相关系数

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解决多重共线性的岭回归法

17

作者 赵文奇 《贵州财经学院学报》 1993年第4期48-55,共8页

关键词 线性模型 多重共线性 岭回归法

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提高三元肥效模型建模成功率的主成分回归技术研究 被引量：8

18

作者 李娟 章明清 +2 位作者 许文江 孔庆波 姚宝全 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期467-478,共12页

三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研... 三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研究三元二次多项式肥效模型多重共线性的危害和诊断方法以及主成分回归建模技术。结果表明,试验设计矩阵X的方阵(XTX)条件数和方差膨胀因子的诊断指标均显示,三元二次多项式肥效模型存在严重的多重共线性,且这种共线性主要是因模型设定本身造成的。多重共线性严重制约了普通最小二乘法(OLS)的有效性,OLS回归建模的三元典型肥效模型比例仅占试验总数的27.5%。主成分回归对设计矩阵提取互不相关的9个主成分,消除了多重共线性危害。采用前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型比例提高至43.3%,为OLS法的1.6倍。尤其是主成分回归大幅度降低了模型系数符号不合理的非典型式,从OLS建模的14.6%下降至零;模型无最高产量点的非典型式比例从OLS建模的36.8%下降至21.1%。7个主成分回归建模利用了试验设计矩阵X99.9%以上的方差信息,其所得典型式与OLS法所得典型式在推荐施肥量和预测产量上几乎无差别。针对主成分回归是一种有偏估计,采用OLS法结合前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型所占比例进一步提高至55.6%,为OLS法的2.0倍,结果明显优于单独使用OLS回归或者主成分回归。因此,主成分回归可消除三元二次多项式肥效模型的多重共线性危害,OLS法结合前7个主成分回归建模是显著提高水稻氮磷钾三元典型肥效模型比例的最优建模策略。 展开更多

关键词 早稻 氮磷钾 肥效模型 多重共线性 主成分回归 普通最小二乘法(OLS)

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甘蔗蔗汁品质性状的回归分析及模型 被引量：11

19

作者 高三基 陈如凯 +4 位作者 张华 傅华英 邓祖湖 罗俊 徐良年 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 2005年第1期84-87,90,共5页

本文对47份不同甘蔗基因型的蔗汁品质性状进行简单回归和逐步回归分析。结果表明,蔗汁蔗糖分(Suc)与锤度(BX)、温度校正后锤度(BX’)、蔗汁旋光读数(0Z)以及转光度(pol)之间均呈线性回归,简单回归模型均达极显著水平(P<0.01),决定系... 本文对47份不同甘蔗基因型的蔗汁品质性状进行简单回归和逐步回归分析。结果表明,蔗汁蔗糖分(Suc)与锤度(BX)、温度校正后锤度(BX’)、蔗汁旋光读数(0Z)以及转光度(pol)之间均呈线性回归,简单回归模型均达极显著水平(P<0.01),决定系数(R2)分别为0.9393、0.9199、0.9861及0.9839。通过逐步回归分析和残差分析建立多重线性回归方程为Suc=0.05706+0.21488BX+0.181030Z,方差分析表明多重线性回归模型达极显著水平(P<0.01),决定系数为0.9931。t测验表明,蔗汁蔗糖分的模型预测值与实测值间的差异不显著,相对误差平均为0.49%。 展开更多

关键词 品质性状 蔗汁 甘蔗 多重线性回归模型 逐步回归分析 线性回归方程 显著水平 方差分析表 温度校正 残差分析 相对误差 蔗糖分 基因型 转光度 t测验 实测值 预测值 锤度 平均

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多重共线性的产生原因及其诊断处理 被引量：63

20

作者 刘国旗 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第4期607-610,共4页

随着计算机应用的普及 ,多元回归分析在生产、科研等实践中得到广泛应用。但是 ,在使用线性回归模型时 ,容易忽视应用条件 ,即自变量间不存在近似线性关系 ,否则会使结果不准确 ,甚至严重偏离变量间本来的依存关系。因此 ,有必要分析多... 随着计算机应用的普及 ,多元回归分析在生产、科研等实践中得到广泛应用。但是 ,在使用线性回归模型时 ,容易忽视应用条件 ,即自变量间不存在近似线性关系 ,否则会使结果不准确 ,甚至严重偏离变量间本来的依存关系。因此 ,有必要分析多重共线性的产生原因及对线性回归模型的影响 ,进而给出诊断多重共线性的常用方法 ,最后总结几种克服共线性的方法 ,并以卫生管理中的一个实例加以说明。 展开更多

关键词 多元回归分析 线性模型 多重共线性 卫生管理 多元统计分析

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