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基于Gibbs随机场的有限混合模型改进与脑部MR图像的稳健分割
被引量：
5
1
作者
冯衍秋
梁斌
+1 位作者
陈明
陈武凡
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期193-198,共6页
有限混合 (FM )模型已经广泛地应用于图像分割 ,但是由于没有考虑空间信息 ,导致分割的结果对噪声很敏感 ,分割出的区域存在很多杂散的孤立点。本文在Gibbs随机场理论的指导下 ,将空间信息引入FM模型 ,提出了改进的脑部MR图像分割算法...
有限混合 (FM )模型已经广泛地应用于图像分割 ,但是由于没有考虑空间信息 ,导致分割的结果对噪声很敏感 ,分割出的区域存在很多杂散的孤立点。本文在Gibbs随机场理论的指导下 ,将空间信息引入FM模型 ,提出了改进的脑部MR图像分割算法。此外 ,由树形K平均聚类来估计初始参数 ,实现了全自动的图像分割。本研究进行了仿真MR图像和真实MR图像的分割实验 ,定量的数据分析表明 ,我们所提的改进算法对噪声不敏感 ,可以更精确地将脑部MR图像标记为灰质。
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关键词
有限混合模型
FM
期望最大化算法
EM
gibbs随机场
磁共振成象
MRI
图像分割
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职称材料
自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法
被引量：
2
2
作者
陈荣元
徐雪松
+2 位作者
李广琼
申立智
刘星宝
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2351-2356,共6页
针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重...
针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量.
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关键词
影像分割
gibbs随机场
区分能力
特征加权
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职称材料
视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法
被引量：
7
3
作者
陈韩锋
戚飞虎
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期34-37,共4页
本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条...
本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 .
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关键词
视频对象分割
gibbs随机场
时空联合分割
迭代条件模型
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职称材料
题名
基于Gibbs随机场的有限混合模型改进与脑部MR图像的稳健分割
被引量：
5
1
作者
冯衍秋
梁斌
陈明
陈武凡
机构
第一军医大学医学图像处理全军重点实验室
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期193-198,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (No .3 0 13 0 180 )
国家自然科学基金资助项目 (No .69872 0 3 87)
文摘
有限混合 (FM )模型已经广泛地应用于图像分割 ,但是由于没有考虑空间信息 ,导致分割的结果对噪声很敏感 ,分割出的区域存在很多杂散的孤立点。本文在Gibbs随机场理论的指导下 ,将空间信息引入FM模型 ,提出了改进的脑部MR图像分割算法。此外 ,由树形K平均聚类来估计初始参数 ,实现了全自动的图像分割。本研究进行了仿真MR图像和真实MR图像的分割实验 ,定量的数据分析表明 ,我们所提的改进算法对噪声不敏感 ,可以更精确地将脑部MR图像标记为灰质。
关键词
有限混合模型
FM
期望最大化算法
EM
gibbs随机场
磁共振成象
MRI
图像分割
Keywords
Algorithms
Brain
Computer simulation
Image segmentation
Physiological models
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法
被引量：
2
2
作者
陈荣元
徐雪松
李广琼
申立智
刘星宝
机构
湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心移动商务智能湖南省重点实验室
国防科学技术大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2351-2356,共6页
基金
国家自然科学基金(No.41101425
No.61471170
+3 种基金
No.61304253)
湖南省自然科学基金(No.2016JJ2070)
湖南省科技计划重点项目(No.2014ZK2028)
湖南省教育厅资助科研项目(No.16A114)
文摘
针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量.
关键词
影像分割
gibbs随机场
区分能力
特征加权
Keywords
image segmentation
gibbs
random field
distinguishability
feature weighting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法
被引量：
7
3
作者
陈韩锋
戚飞虎
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期34-37,共4页
基金
国家自然科学基金 (No 60 0 72 0 2 9)
文摘
本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 .
关键词
视频对象分割
gibbs随机场
时空联合分割
迭代条件模型
Keywords
video object segmentation
gibbs
random field (GRF)
spatio-temporal segmentation
iterated conditional modes
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gibbs随机场的有限混合模型改进与脑部MR图像的稳健分割
冯衍秋
梁斌
陈明
陈武凡
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法
陈荣元
徐雪松
李广琼
申立智
刘星宝
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法
陈韩锋
戚飞虎
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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