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GF-1卫星数据在土地利用变更调查遥感监测中的应用被引量：14: 1; 作者翁进曾海波罗国斌《安徽农业科学》 CAS 2015年第16期358-362,392,共6页; 以湖南省衡阳县为研究区域,根据土地利用变更调查遥感监测的相关技术标准和规范,针对新型遥感卫星GF-1的全色、多光谱数据,围绕原始数据的质量和新增建设用地提取等遥感监测的关键技术环节进行评价试验,在运用定性和定量分析方法的基础... 展开更多; 关键词 gf-1卫星数据土地利用遥感监测应用潜力; 在线阅读下载PDF 职称材料

GF-1卫星数据在水稻长势监测中的应用被引量：1: 2; 作者毛良君单捷 +2 位作者于堃孙玲黄晓军《安徽农业科学》 CAS 2016年第18期256-259,共4页; GF-1国产高分辨率卫星遥感数据具有高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的优点。该研究利用GF-1卫星宽视场遥感数据,在GPS实地取样的基础上,利用增强型植被指数(EVI),提取建湖县2014年多时相水稻长势信息。结果显示,GF-1卫星宽视... 展开更多; 关键词遥感 gf-1卫星数据水稻长势监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卫星和无人机遥感数据尺度转换的土壤盐渍化监测研究被引量：12: 3; 作者冯文哲王新涛 +5 位作者韩佳赵亿祥梁磊李定乾唐新新张智韬《节水灌溉》北大核心 2020年第11期87-93,104,共8页; 为提高卫星遥感对土壤盐渍化的监测精度,以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内5块地为研究区,利用GF-1卫星遥感和无人机多光谱遥感分别获取2018年6月中旬的遥感影像数据,同步采集0~20 cm,20~40 cm深度的土壤样点,并引用洛伦兹曲线的原理以表征... 展开更多; 关键词尺度转换土壤盐渍化多光谱遥感机器学习 gf-1卫星数据无人机遥感数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感监测适用性分析被引量：1: 4; 作者高莎郑江华 +3 位作者马涛吴建国那松曹克图麦迪.库尔曼《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1949-1956,共8页; 【目的】验证GF-1 WFV(16 m分辨率)在不食草马先蒿遥感监测的适用性,了解巴音布鲁克草原不食草马先蒿的分布。【方法】利用校正后的GF-1 WFV遥感卫星影像,结合实测光谱数据,采用目视解译结合监督分类的方法,对研究区的不食草马先蒿进行... 展开更多; 关键词 gf-1WFV卫星数据马先蒿遥感监测空间分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GF-1卫星数据在土地利用变更调查遥感监测中的应用被引量：14: 1; 作者翁进曾海波罗国斌; 机构湖南省国土资源规划院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2015年第16期358-362,392,共6页; 基金中国土地堪测规划院项目"2013年全国土地利用变更调查监测与核查数据采集"; 文摘以湖南省衡阳县为研究区域,根据土地利用变更调查遥感监测的相关技术标准和规范,针对新型遥感卫星GF-1的全色、多光谱数据,围绕原始数据的质量和新增建设用地提取等遥感监测的关键技术环节进行评价试验,在运用定性和定量分析方法的基础上,与同级别的国外卫星数据作对比分析,测试GF-1卫星数据在遥感监测业务应用中的适用性。结果表明,GF-1卫星数据光谱信息丰富、地物解译标志清晰,能较好地反映地物信息,地物判读性较好,能够满足土地变更调查与监测的应用需求。; 关键词 gf-1卫星数据土地利用遥感监测应用潜力; Keywords gf-1 Land use Remote sensing monitoring Application potential; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GF-1卫星数据在水稻长势监测中的应用被引量：1: 2; 作者毛良君单捷于堃孙玲黄晓军; 机构江苏省农业科学院农业经济与信息研究所; 出处《安徽农业科学》 CAS 2016年第18期256-259,共4页; 基金国家科技重大专项课题(09-Y30B03-9001-13/15-006); 文摘 GF-1国产高分辨率卫星遥感数据具有高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的优点。该研究利用GF-1卫星宽视场遥感数据,在GPS实地取样的基础上,利用增强型植被指数(EVI),提取建湖县2014年多时相水稻长势信息。结果显示,GF-1卫星宽视场影像可以清晰反映水稻长势要素,能够在遥感估产中推广应用。; 关键词遥感 gf-1卫星数据水稻长势监测; Keywords Remote sensing gf-1 satellite data Rice growth vigor Monitoring; 分类号 S5-39 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卫星和无人机遥感数据尺度转换的土壤盐渍化监测研究被引量：12: 3; 作者冯文哲王新涛韩佳赵亿祥梁磊李定乾唐新新张智韬; 机构西北农林科技大学西北农林科技大学; 出处《节水灌溉》北大核心 2020年第11期87-93,104,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC0403302) 国家自然科学基金项目(51979234,51979232)。; 文摘为提高卫星遥感对土壤盐渍化的监测精度,以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内5块地为研究区,利用GF-1卫星遥感和无人机多光谱遥感分别获取2018年6月中旬的遥感影像数据,同步采集0~20 cm,20~40 cm深度的土壤样点,并引用洛伦兹曲线的原理以表征土壤异质性,同时引入BP神经网络(Back Propagation,BP)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)构建土壤盐渍化监测模型。采用重采样尺度转换方法,对无人机数据进行尺度上推,用尺度上推后的无人机数据修正GF-1卫星数据,对修正后的数据进行反演建模并与直接采用卫星数据建立的模型进行对比。结果表明:实验区异质性大小与变异系数大小呈正相关。无人机数据构建的机器学习算法模型精度高于卫星数据。其中20 cm深度下无人机遥感数据反演土壤含盐量的最优模型为SVM模型,决定系数(R^2)为0.875,均方根误差(RMSE)为0.132,相对分析误差(RPD)为2.773;40 cm深度下无人机遥感数据反演土壤含盐量的最优模型为BP模型R^2为0.709,RMSE为0.144,RPD为1.781;20 cm深度下GF-1卫星遥感数据反演土壤含盐量的最优模型为SVM模型,R^2为0.453,RMSE为0.245,RPD为0.055;40 cm深度下GF-1卫星遥感数据反演土壤含盐量的最优模型为BP模型R^2为0.271,RMSE为0.267,RPD为0.001。通过升尺度转换,可提高卫星遥感反演土壤盐分的模型精度,R^2可提高0.4~0.5,RMSE可减小0.061,RPD可提高1.308。可为改进卫星遥感监测土壤盐渍化方法提供参考。; 关键词尺度转换土壤盐渍化多光谱遥感机器学习 gf-1卫星数据无人机遥感数据; Keywords scale conversion soil salinization multispectral remote sensing machine learning gf-1 satellite data UAV remote sensing data; 分类号 S252 [农业科学—农业机械化工程] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感监测适用性分析被引量：1: 4; 作者高莎郑江华马涛吴建国那松曹克图麦迪.库尔曼; 机构新疆大学资源与环境科学学院/新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室新疆维吾尔自治区治蝗灭鼠指挥办公室巴音郭楞蒙古自治州草原工作站; 出处《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1949-1956,共8页; 基金新疆维吾尔自治区治蝗灭鼠指挥部办公室委托项目"新疆草原生物灾害遥感监测"(2016-2017) 新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程项目(2016)~~; 文摘【目的】验证GF-1 WFV(16 m分辨率)在不食草马先蒿遥感监测的适用性,了解巴音布鲁克草原不食草马先蒿的分布。【方法】利用校正后的GF-1 WFV遥感卫星影像,结合实测光谱数据,采用目视解译结合监督分类的方法,对研究区的不食草马先蒿进行识别,验证其分类精度,并对研究区马先蒿的分类精度和分布情况进行分析。【结果】影像解译整体精度为80.91%,Kappa系数为0.71,分类结果较好;得到了巴音布鲁克草原不食草马先蒿分布范围和影响分类精度的主要原因。【结论】利用16 m分辨率GF-1 WFV多光谱遥感数据对巴音布鲁克草原不食草马先蒿进行遥感监测是可行的。通过对研究区遥感解译的分类结果和实地踏查发现,不食草马先蒿危害面积较大,且多为连片分布、顺河流分布;危害较为严重的区域为巴音布鲁克总场巴音布鲁克分场、巴音郭楞乡哈尔萨拉村、巴音布鲁克镇巴西里克村。; 关键词 gf-1WFV卫星数据马先蒿遥感监测空间分布; Keywords GF -1 WFV data Pedicularis sp. remote sensing monitoring spatial distribution; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	GF-1卫星数据在土地利用变更调查遥感监测中的应用	翁进曾海波罗国斌	《安徽农业科学》 CAS	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GF-1卫星数据在水稻长势监测中的应用	毛良君单捷于堃孙玲黄晓军	《安徽农业科学》 CAS	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于卫星和无人机遥感数据尺度转换的土壤盐渍化监测研究	冯文哲王新涛韩佳赵亿祥梁磊李定乾唐新新张智韬	《节水灌溉》北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	遥感监测适用性分析	高莎郑江华马涛吴建国那松曹克图麦迪.库尔曼	《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料