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基于多级供应链订单系统的GERT随机网络模型分析
1
作者 陶杰 《物流技术》 北大核心 2014年第6期307-309,共3页
从多级供应链网络系统中各成员企业订单间相互影响关系角度,对订单分布特征进行了研究,并构建了GERT随机网络分析模型,借助模型分析了供应链系统订单传递的分布特征和供应链节点企业的重要性程度,为管理策略的制定提供定量化分析方法和... 从多级供应链网络系统中各成员企业订单间相互影响关系角度,对订单分布特征进行了研究,并构建了GERT随机网络分析模型,借助模型分析了供应链系统订单传递的分布特征和供应链节点企业的重要性程度,为管理策略的制定提供定量化分析方法和依据。 展开更多
关键词 多级供应链 订单处理 gert随机网络模型
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基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究
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作者 柴修伟 李成镇 +3 位作者 盛益明 徐玉萍 徐亮 金胜利 《爆破》 北大核心 2025年第1期71-80,共10页
目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体... 目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体的纵波波速测试,开展了岩石密度、单轴抗压强度和抗拉强度等物理力学性质的测量,得到了白云质条带磷块岩、致密条带磷块岩、泥质条带磷块岩和含碳泥质白云岩4种岩石的密度、单轴抗压强度、抗拉强度和岩体完整性系数4项参数。通过调用Matlab神经网络工具箱,将岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、岩体完整性系数作为输入,以可爆性等级作为输出,采用随机函数法产生大量的训练样本,构建了基于BP神经网络的可爆性评价模型,实现了深部磷矿岩体可爆性分级。分级结果为白云质条带磷块岩和泥质条带磷块岩为中等可爆,致密条带磷块岩和含碳泥质白云岩为难爆。根据分级结果,可对采场爆破参数进行优化,增强爆破效果,降低炸药单耗及矿石大块率,提高深部磷矿开采的安全性及经济效益。 展开更多
关键词 深部磷矿 岩体可爆性分级 随机函数 神经网络模型
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基于模型知识融合的图神经网络多雷达协同任务调度算法
3
作者 李浩情 余点 +2 位作者 潘常春 郁文贤 李东瀛 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期470-485,共16页
现代雷达的探测、跟踪、识别等任务场景越来越复杂。任务类型的多变性,雷达资源的稀缺性和任务执行时间窗口的严格要求,使得雷达任务调度成为一类强NP-Hard问题。然而,现有的调度算法在处理涉及复杂逻辑约束的多雷达协同调度问题时适应... 现代雷达的探测、跟踪、识别等任务场景越来越复杂。任务类型的多变性,雷达资源的稀缺性和任务执行时间窗口的严格要求,使得雷达任务调度成为一类强NP-Hard问题。然而,现有的调度算法在处理涉及复杂逻辑约束的多雷达协同调度问题时适应性不足,效率不高。因此,基于人工智能(AI)的调度算法正在成为研究热点,但是AI调度算法的效率与其对问题特征的提取是否全面密切相关。如何能快速、全面地提取多雷达协同任务调度问题的共性特征,是提升这类AI调度算法效率的关键。因此,该文提出了基于模型知识融合的图神经网络(MKEGNN)调度算法。该算法首先将雷达任务协同调度问题建模为异构网络图模型,利用模型知识来优化GNN算法训练过程。算法创新在于:通过低复杂度的计算手段,获取模型的关键知识,进而优化GNN模型。在特征提取阶段,引入随机酉矩阵变换,利用任务异构图的随机拉普拉斯矩阵谱特征作为全局特征来强化图神经网络对共性特征的提取能力,弱化特定问题的个性化特征;在参数化决策阶段,利用由问题的引导解和经验解构成的上/下界结构知识从原理上减少决策空间大小,引导网络快速优化,加速决策学习过程的收敛。最后,进行了大量数据仿真实验。结果表明,相比目前的算法,MKEGNN算法对于所有任务集在稳定性和精度方面都有所提升,调度成功率性能提升3%~10%,加权调度成功率提升5%~15%。尤其当处理多雷达协同关系复杂的任务集时,任务调度成功率提升4%以上,算法稳定性和鲁棒性显著增强。 展开更多
关键词 雷达任务调度 图神经网络 强化学习 模型知识 拉普拉斯矩阵 随机矩阵
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随机脉冲布尔网络的输出跟踪
4
作者 杨依然 周荣佩 《南昌大学学报(工科版)》 2025年第1期99-108,共10页
在混合指标模型的框架下,研究了随机脉冲布尔控制网络的状态反馈输出跟踪问题。基于矩阵半张量积方法,将随机脉冲布尔网络的动态模型转化为代数表示形式。由于网络中存在着随机脉冲行为,为避免产生芝诺现象,给出了网络前向完备性的概念... 在混合指标模型的框架下,研究了随机脉冲布尔控制网络的状态反馈输出跟踪问题。基于矩阵半张量积方法,将随机脉冲布尔网络的动态模型转化为代数表示形式。由于网络中存在着随机脉冲行为,为避免产生芝诺现象,给出了网络前向完备性的概念,并进而得到了其充要条件。通过构建可达集序列,推导了随机脉冲布尔网络跟踪恒定参考信号可解性的充要条件,同时对基于状态反馈的输出跟踪控制器设计提出了一个新颖的算法。最后通过一个数值算例证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 随机脉冲 布尔网络 半张量积 混合指标模型 输出跟踪
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利用随机网络模型和CT数字图像预测近饱和土壤水分特征曲线 被引量:5
5
作者 吕菲 刘建立 +2 位作者 张佳宝 张均华 李慧霞 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期18-21,共4页
通过对连续土壤切片CT图像的分析,定量获取了土壤孔隙的大小分布情况。在此基础上建立了基于土壤孔隙形态学特征的随机网络模型,在孔隙尺度模拟了土壤中的水分运动过程,并预测了近饱和土壤水分特征曲线。结果表明,通过选取合适的模型参... 通过对连续土壤切片CT图像的分析,定量获取了土壤孔隙的大小分布情况。在此基础上建立了基于土壤孔隙形态学特征的随机网络模型,在孔隙尺度模拟了土壤中的水分运动过程,并预测了近饱和土壤水分特征曲线。结果表明,通过选取合适的模型参数,基于土壤孔隙形态学特征建立的随机网络模型可以模拟出与土壤样本实测值非常接近的水分特征曲线,可以作为一种快速测量的方法。 展开更多
关键词 CT 图像分析 随机网络模型 土壤水分特征曲线
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岩体渗流模拟的二维随机裂隙网络模型 被引量:28
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作者 黄勇 周志芳 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期91-94,共4页
基于裂隙的走向、迹长、间距和张开度的统计特征,应用Monte Carlo方法随机生成裂隙网络系统.依据裂隙网络交叉点处的流量守恒原理,推导了裂隙岩体网络渗流数学模型,并提出模型的求解方法,通过一个算例验证了模型的合理性.此外,讨论了裂... 基于裂隙的走向、迹长、间距和张开度的统计特征,应用Monte Carlo方法随机生成裂隙网络系统.依据裂隙网络交叉点处的流量守恒原理,推导了裂隙岩体网络渗流数学模型,并提出模型的求解方法,通过一个算例验证了模型的合理性.此外,讨论了裂隙岩体渗流场随裂隙张开度均值和方差的变化规律,确定了模型的适用范围,为裂隙岩体渗流场的模拟提供了一种方法. 展开更多
关键词 岩体 渗流模拟 二维随机裂隙网络 数学模型 张开度 MONTE-CARLO法 溶质运移
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随机OD需求下的多目标离散交通网络设计模型与算法 被引量:8
7
作者 杨明 苏标 +1 位作者 孙志杰 许怡 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期119-125,共7页
为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和... 为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和用户出行目标的随机多目标离散交通网络设计双层规划模型.为保证所构建模型的求解精度,设计了基于Frank-Wolfe算法、Monte Carlo模拟和自适应小生境淘汰技术的遗传算法求解模型,并在Matlab平台上开发了相应的算法程序.采用Nguyen-Dupuis网络测试了模型和算法的有效性,结果表明:模型可以反映实际路网规划目标和约束,算法具有良好的全局收敛性,可为路网规划提供指导. 展开更多
关键词 离散型交通网络设计 双层规划模型 遗传算法 随机规划 多目标优化
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基于随机博弈模型的网络可生存性跟踪评估 被引量:2
8
作者 梁霄 孟相如 +1 位作者 陈铎龙 伍文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期32-36,共5页
为了有效评估威胁发生的各阶段系统的可生存能力,提出了一种基于随机博弈模型的网络可生存性跟踪评估方法。通过分析网络、威胁及用户的行为特征,建立基于随机博弈的三方博弈模型,根据系统状态变化情况计算三方收益,在此基础上量化系统... 为了有效评估威胁发生的各阶段系统的可生存能力,提出了一种基于随机博弈模型的网络可生存性跟踪评估方法。通过分析网络、威胁及用户的行为特征,建立基于随机博弈的三方博弈模型,根据系统状态变化情况计算三方收益,在此基础上量化系统的可生存性。最后通过实例验证了该方法可以有效地对可生存性进行跟踪评估,并为保证系统正常运行提供可靠依据。 展开更多
关键词 网络可生存性 随机博弈模型 跟踪评估 收益计算
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三维随机裂隙网络非稳定渗流模型 被引量:10
9
作者 王洪涛 李永祥 《水利水运科学研究》 CSCD 1997年第2期139-146,共8页
介绍了在岩体三维随机裂隙网络中进行非稳定地下水渗流分析的数学模型和方法。包括:岩体裂隙系统特征和随机裂隙网络描述,三维裂隙网络非稳定修流数学模型,交叉点和交叉线识别和有限元数值解,井流量在裂隙网络中的分配方法,排水管... 介绍了在岩体三维随机裂隙网络中进行非稳定地下水渗流分析的数学模型和方法。包括:岩体裂隙系统特征和随机裂隙网络描述,三维裂隙网络非稳定修流数学模型,交叉点和交叉线识别和有限元数值解,井流量在裂隙网络中的分配方法,排水管道问题,非线性模型的迭代解法等。最后,针对裂隙网络中的轴对称井流和任意分布裂隙系统中的排水管道问题对模型进行了应用计算,验证了模型及其算法程序的有效性。 展开更多
关键词 随机裂隙网络 三维 非稳定渗流 模型 岩体渗流
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基于模型参考自适应的网络控制系统随机时延补偿 被引量:2
10
作者 李健勇 赵峰 丁青青 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期6-9,共4页
随机时延和数据丢包造成网络控制系统性能下降甚至使得系统不稳定.为了提高网络控制系统的动态性能,提出一种基于模型参考自适应控制的双端Smith预估随机时延补偿控制策略.首先,通过在控制器端和执行器端分别引入Smith预估器,将随机时... 随机时延和数据丢包造成网络控制系统性能下降甚至使得系统不稳定.为了提高网络控制系统的动态性能,提出一种基于模型参考自适应控制的双端Smith预估随机时延补偿控制策略.首先,通过在控制器端和执行器端分别引入Smith预估器,将随机时延补偿控制问题转换为模型匹配问题.然后,设计模型参考自适应控制器使Smith预估模型和真实模型相匹配,实现对随机时延的完全补偿.仿真结果表明,提出的控制策略能够对网络时延进行有效补偿,且具有良好的实时性. 展开更多
关键词 网络控制系统 模型参考自适应控制 随机时延补偿 SMITH预估器
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基于边生命周期的短波IP网络随机图模型 被引量:1
11
作者 景渊 黄国策 +2 位作者 陈延文 叶向阳 徐斌 《电讯技术》 北大核心 2013年第11期1487-1493,共7页
针对短波IP网络中物理连接存在生命周期和接收节点选择方式不同对网络拓扑结构和性能产生的影响,提出了一种基于边生命周期和接收节点多种选择方式的随机图模型。模型中节点之间边生命周期服从正态分布,而新边建立的节点选择方式按照随... 针对短波IP网络中物理连接存在生命周期和接收节点选择方式不同对网络拓扑结构和性能产生的影响,提出了一种基于边生命周期和接收节点多种选择方式的随机图模型。模型中节点之间边生命周期服从正态分布,而新边建立的节点选择方式按照随机选择、度值择优选择和度值反择优选择的方式,用来模拟短波IP网络不同的通信过程。理论分析和仿真也发现,接收节点选择方式的不同将会对网络的度分布、平均最短距离、网络总的度值和节点最大度值及聚集系数都产生影响,而小的连接生命周期将显著减少网络中总的度值和节点的最大度值,减少对物理层资源的占用,提升网络的效能。 展开更多
关键词 短波IP网络 随机模型 生命周期 度分布 聚集系数
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人员应急疏散随机服务系统的网络流模型研究 被引量:3
12
作者 张培红 陈宝智 《人类工效学》 2001年第2期13-17,共5页
重大事故发生时 ,应急疏散行动过程中 ,疏散空间网络的各节点 ,都有可能出现排队等待疏散服务的现象 ,甚至可能会引起人们互相拥挤 ,造成恐慌及群集事故的发生。应急疏散空间的各种不同类型应急疏散排队系统 ,其服务性能主要取决于服务... 重大事故发生时 ,应急疏散行动过程中 ,疏散空间网络的各节点 ,都有可能出现排队等待疏散服务的现象 ,甚至可能会引起人们互相拥挤 ,造成恐慌及群集事故的发生。应急疏散空间的各种不同类型应急疏散排队系统 ,其服务性能主要取决于服务系统的极限容量、疏散服务能力的随机性等。本文首先对应急疏散空间排队疏散服务系统的基本变量进行定义和讨论。进而建立关于人员应急疏散性状的数学模型。并以单元疏散空间为例 ,进行应急疏散空间排队网络分析法的计算机模拟 ,与理想疏散状态下模拟结果进行对比分析 ,分析应急疏散系统的疏散性能和群集滞留现象。 展开更多
关键词 排队论 应急疏散 群集事故 随机服务系统 网络模型 城市减灾工程 安全科学理论
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一类大规模运输网络多阶段随机规划配流模型 被引量:2
13
作者 蒲云 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第6期663-666,共4页
利用随机规划理论,分析大规模运输网络的基本特性及优化,是近几年交通运输领域发展起来的一种新的研究方向,已广泛地应用于交通运输管理的各个部门。本文在分析了一类大规模运输网络在市场经济模式下的基本特性的基础上,提出了一类... 利用随机规划理论,分析大规模运输网络的基本特性及优化,是近几年交通运输领域发展起来的一种新的研究方向,已广泛地应用于交通运输管理的各个部门。本文在分析了一类大规模运输网络在市场经济模式下的基本特性的基础上,提出了一类适用范围更广。 展开更多
关键词 运输网络 随机规划模型 交通运输 配流模型
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随机模拟的物流配送网络动态规划模型 被引量:1
14
作者 骆有隆 唐元义 《中国储运》 2006年第2期85-87,共3页
本文试对不确定环境下配送网络的规划,包括DC(配送中心)选址和DC到销售点的配送关系进行研究。为了更好的解决此类问题,在第一部分笔者建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型,第二部分提出一种将优化算法、随机模拟方法和遗... 本文试对不确定环境下配送网络的规划,包括DC(配送中心)选址和DC到销售点的配送关系进行研究。为了更好的解决此类问题,在第一部分笔者建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型,第二部分提出一种将优化算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起,设计出的混合智能算法。第三部分进行数值演算。 展开更多
关键词 物流配送网络 动态规划模型 随机模拟 优化算法 不确定环境 配送中心 优化模型 随机需求 第二部分 遗传算法
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随机网络模型在桥梁抢修中的应用 被引量:1
15
作者 王传义 李聚轩 杨喜凯 《国防交通工程与技术》 2010年第1期32-35,共4页
针对战时桥梁损毁抢修过程的随机性,采用随机网络方法对抢修过程进行分析与管理,探讨了GERT网络的解析法原理。针对实例,建立了战时桥梁毁损抢修的GERT网络模型,进行了求解,得出了抢修所需时间、关键路线等参数,并根据结果提出了缩短抢... 针对战时桥梁损毁抢修过程的随机性,采用随机网络方法对抢修过程进行分析与管理,探讨了GERT网络的解析法原理。针对实例,建立了战时桥梁毁损抢修的GERT网络模型,进行了求解,得出了抢修所需时间、关键路线等参数,并根据结果提出了缩短抢修时间的方法。 展开更多
关键词 桥梁抢修 随机网络 模型
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一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
16
作者 马晓敏 杨义先 章照止 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期42-49,共8页
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推... 提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP)。对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。 展开更多
关键词 随机神经网络 信息传输系统模型 编码 译码 信道
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动态随机综合运输问题的随机网络模型 被引量:1
17
作者 林健 冯允成 《重庆交通学院学报》 1996年第2期7-14,共8页
目前,缺乏解决动态随机综合运输问题(DSCT)的解析方法.本文首先分析运用系统仿真技术解决DSCT问题的优势;然后讨论了用Q-GERT仿真系统建立DSCT问题模型的可行性;最后构筑了完整的DSCT问题的随机网络模型.
关键词 系统仿真 随机网络 交通运输 综合运输 模型
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随机需求下公交网络设计的期望值模型与求解算法研究 被引量:1
18
作者 徐英俊 程天成 《交通标准化》 2013年第17期22-25,共4页
科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设... 科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设计问题的优化方法。以乘客成本与运营成本最小化为优化目标,构建了多目标规划的期望值模型。将遗传算法与模拟退火算法相结合,设计了求解模型的遗传模拟退火算法。最后,通过算例验证了提出的模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 公交网络 网络设计 随机需求 期望值模型 遗传模拟退火算法
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基于增量学习的社交网络链路预测
19
作者 舒坚 陈芷晨 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第2期1-11,共11页
社交网络中,节点间存在多种关系类型,节点数量会随着时间的推移而变化,这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此,本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(incremental learning social networks link prediction... 社交网络中,节点间存在多种关系类型,节点数量会随着时间的推移而变化,这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此,本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(incremental learning social networks link prediction,IL-SNLP)。通过对网络进行分层,使每一层网络只包含一种关系类型,以更好地获取节点在每种关系类型下的语义信息;针对网络的动态性,利用时序随机游走捕获社交网络中的局部结构信息和时序信息;针对增量数据,采用增量式更新随机游走策略对历史随机游走序列进行更新。通过增量式skip-gram模型从随机游走序列中提取新出现节点的特征,并进一步更新历史节点的特征;针对网络的异质性,采用概率模型提取不同关系类型之间的因果关系关联程度,并将其作用于每一层的节点特征,以改善不同关系层下节点特征表现能力;利用多层感知机构建节点相互感知器,挖掘节点间建立连接时的相互贡献,实现更高的链路预测准确率。实验结果表明,在3个真实的社交网络数据集上,IL-SNLP方法的ROC曲线下的面积(AUC)和F1分数比基线方法分别提高了10.08%~67.60%和1.76%~64.67%,提升了预测性能;对于增量数据,只需要少次迭代就能保持预测模型的性能,提高了模型训练的速度;与未采用增量学习技术的IL-SNLP−方法相比,IL-SNLP方法在时间效率上提升了30.78%~257.58%,显著缩短了模型的运行时长。 展开更多
关键词 社交网络 链路预测 增量学习 时序随机游走 概率模型
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大规模运输网络二阶段随机规划模型的可积性
20
作者 蒲云 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期416-419,共4页
分析了大规模运输网络随机规划模型的凸性,证明了该类模型为一随机凸规划问题。由于模型的目标函数中含有随机变量的积分,模型的最优性条件之一就是积分的可积性。通过分析模型的结构,论证了模型的可积性条件,从而在理论上保证模型... 分析了大规模运输网络随机规划模型的凸性,证明了该类模型为一随机凸规划问题。由于模型的目标函数中含有随机变量的积分,模型的最优性条件之一就是积分的可积性。通过分析模型的结构,论证了模型的可积性条件,从而在理论上保证模型的可靠性。 展开更多
关键词 可积性 运输网络 大规模 随机规划模型
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