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基于GEE云平台的三江源湖泊面积提取及动态变化 被引量:5
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作者 祁昌贤 任燕 +3 位作者 彭海月 魏加华 王永强 李琼 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2023年第7期179-185,190,共8页
基于GEE(Google Earth Engine)遥感云计算平台和Landsat TM、ETM+和OLI卫星影像数据,采用修正归一化水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)等多个指数的综合水体识别算法,提取三江源区1990—2020年大于1 km^(2)的... 基于GEE(Google Earth Engine)遥感云计算平台和Landsat TM、ETM+和OLI卫星影像数据,采用修正归一化水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)等多个指数的综合水体识别算法,提取三江源区1990—2020年大于1 km^(2)的湖泊面积,结合气象、冰川编目、冻土分布等数据分析了湖泊面积变化及其影响因素。结果表明:1990年以来,三江源区湖泊增加了46个,湖泊面积从10811.8 km 2增加到12449.53 km^(2),增长了15%;其中,黄河源区湖泊面积增长了10%,长江源区湖泊面积增长了29%,长江源区较黄河源湖泊面积增幅更明显。平均气温升高和降水量增加是湖泊面积增加的主要因素;气温升高导致冰川退缩和冻土退化,使得冰川补给型湖泊和冻土区湖泊面积增加更快,这就是长江源区湖泊增长更为明显的主因,而黄河源湖泊面积增长与降水变化联系更为紧密。 展开更多
关键词 三江源 gee遥感云计算平台 湖泊面积 湖泊动态变化 气候变化
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基于GEE平台的水葫芦灾害监测研究与应用 被引量:3
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作者 彭力恒 秦雁 +2 位作者 黄本胜 吉红香 郑泳 《广东水利水电》 2022年第5期77-82,共6页
水葫芦是我国的外来水生物种,其泛滥生长对水生态及河道行洪安全造成严重影响,危及人民群众的生命财产安全。为研究Google Earth Engine(GEE)云数据处理平台用于快速监测水葫芦灾害的能力,科学制定水葫芦防治方案及提供信息支持,以广东... 水葫芦是我国的外来水生物种,其泛滥生长对水生态及河道行洪安全造成严重影响,危及人民群众的生命财产安全。为研究Google Earth Engine(GEE)云数据处理平台用于快速监测水葫芦灾害的能力,科学制定水葫芦防治方案及提供信息支持,以广东省东江流域为试验区,采用Sentinel-2高空间分辨率卫星影像,建立水葫芦光学遥感识别模型,基于Google Earth Engine(GEE)云数据处理平台实现多时相水葫芦遥感动态监测,分析水葫芦时空分布范围及成灾规模,为制定水葫芦防治方案提供信息支持。结果表明,基于GEE遥感云数据处理方法可极大地提升水葫芦时空分布的监测效率,为水葫芦灾害防治及治理成效评价提供准实时的高效技术支撑。 展开更多
关键词 水葫芦灾害 遥感监测 云数据处理 Google Earth Engine(gee)
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基于情景感知的颈环式电子胸牌在中医医院的应用研究
3
作者 刘莉莉 周伟 +1 位作者 邱鹏 赵军 《西部中医药》 2024年第10期37-40,共4页
目的:基于智能颈环式电子胸牌的数据采集和云平台分析,为中医医院对新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)的防治提供更为智能化的服务。方法:通过物联网将可穿戴设备采集的数据上传至数据服务平台,再根据平台所采集的... 目的:基于智能颈环式电子胸牌的数据采集和云平台分析,为中医医院对新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)的防治提供更为智能化的服务。方法:通过物联网将可穿戴设备采集的数据上传至数据服务平台,再根据平台所采集的原始数据,建立体征信息数据库,为患者在院期间提供不间断监护服务,并全流程完整记录患者在院期间所有事件,提取有利于诊断COVID-19的信息。结果:智能颈环式电子胸牌及云平台大数据分析可增加COVID-19疾病辅助诊断方法。结论:智能颈环式电子胸牌的体征数据云平台有助于提高中医医院医护人员工作效率、降低接触感染风险,增加COVID-19医疗监护相关指标,有助于COVID-19的研究及治疗。 展开更多
关键词 情景感知 数据云平台 新型冠状病毒感染
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水利遥感智能云平台HydrSAI建设及应用 被引量:2
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作者 顾祝军 曾麦脉 +3 位作者 吴家晟 吴秉校 罗成 刘亚飞 《人民长江》 北大核心 2024年第8期239-245,共7页
水利行业对于整合“天-空-地”一体化遥感监测技术的应用需求越来越高,然而传统的遥感影像分析模型往往难以适应日益多样化的行业应用需求。因此,通过集成分布式存储、虚拟化管理、自动化运维和云安全等技术,以PaaS和SaaS方式提供云服务... 水利行业对于整合“天-空-地”一体化遥感监测技术的应用需求越来越高,然而传统的遥感影像分析模型往往难以适应日益多样化的行业应用需求。因此,通过集成分布式存储、虚拟化管理、自动化运维和云安全等技术,以PaaS和SaaS方式提供云服务,构建了一个融合先进人工智能技术、面向行业应用的智能化遥感影像数据处理云平台HydrSAI。该平台集成了影像预处理、样本采集与建库、模型构建与优化、高性能矢量切片以及云计算服务技术,并配备可扩展的影像库、样本库和模型库。该平台在深圳市人为扰动图斑识别以及大藤峡库区开展了试验应用,其识别效率相较于目视识别得到显著提升。HydrSAI可为水利部门提供高效、便捷、智能化的遥感解译支持。 展开更多
关键词 水利遥感 人工智能 大数据 模型库 样本库 云平台
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基于PIE-Engine Studio的西藏典型湖泊总悬浮物反演
5
作者 赵爽 柳锦宝 +2 位作者 耿蔚 陶星宇 汪菀蔚 《人民长江》 北大核心 2024年第9期85-92,99,共9页
总悬浮物浓度是水环境评价的重要参数之一,并且能在各个方面影响水体其他参数。青藏高原湖泊环境正处于大幅变化的时期,而其分布与动态变化与湖泊的环境息息相关。基于西藏典型湖泊29个采样点水质实测数据和LandSat 8 Collection 2遥感... 总悬浮物浓度是水环境评价的重要参数之一,并且能在各个方面影响水体其他参数。青藏高原湖泊环境正处于大幅变化的时期,而其分布与动态变化与湖泊的环境息息相关。基于西藏典型湖泊29个采样点水质实测数据和LandSat 8 Collection 2遥感数据,使用PIE-Engine Studio平台,对比分析了基于单波段和多波段组合的多种总悬浮物浓度反演模型,选出了最优的总悬浮物浓度反演模型,并运用该模型分析了色林错、扎日南木错以及塔若错总悬浮物2013~2023年月度时空变化特征。分析结果表明:①总悬浮物对绿光、红光波段最为敏感,以波段反射率组合(B3+B4)、(B2/B3)(B2为蓝光波段,B3为绿光波段,B4为红光波段)为自变量,总悬浮物浓度为因变量的三波段模型为西藏典型湖泊总悬浮物浓度遥感反演最佳模型;②总悬浮物浓度年内变化总体存在季节规律,夏季浓度高,而春秋季低。在色林错,浓度在北部较高,高值夏季主要分布在西北岸,而秋冬季则在东北岸,受风向影响较大;在扎日南木错的西部较高;在塔若错,夏季在南部较高。3个湖泊均在11月时出现东部浓度重新升高的现象。③年降水量与各湖泊的悬浮物浓度相关性较高。年际变化中,2013~2023年,悬浮物浓度的年均值先是逐年升高,在2018年后随着年降水量的减少而逐渐下降或稳定。另外,色林错、扎日南木错、塔若错湖面面积分别增长了2.87%(约68.14 km^(2))、3.01%(约30.31 km^(2))、1.01%(约4.87 km^(2)),色林错持续扩张,扎日南木错和塔若错先快速扩张,而后萎缩,湖面面积与悬浮物浓度均值表现较同步,均是受降水量和径流的影响。研究结果可为高原湖泊水质评价提供理论依据,为水土流失、水资源保护提供科学参考。 展开更多
关键词 总悬浮物 PIE-Engine Studio 遥感反演 云计算 高原湖泊 西藏
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基于遥感技术的镇沅县茶树资源研究
6
作者 段宗亮 周晓 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2024年第5期140-145,共6页
为提升茶树种质资源调查的效率和准确性,本研究基于全球尺度卫星数据量大、计算分析能力强的谷歌地球引擎(GEE)平台,以镇沅县为研究区域,利用哨兵2号(Sentinel-2)影像的光谱、植被指数、纹理特征,综合运用随机森林算法(RF)、支持向量机(... 为提升茶树种质资源调查的效率和准确性,本研究基于全球尺度卫星数据量大、计算分析能力强的谷歌地球引擎(GEE)平台,以镇沅县为研究区域,利用哨兵2号(Sentinel-2)影像的光谱、植被指数、纹理特征,综合运用随机森林算法(RF)、支持向量机(SVM)和网络模型(BP)神经网络算法实现了茶树资源的提取。该方法和思路首次应用于茶树资源调查,结果显示:(1)基于RF算法的茶树资源提取效果和精度最佳,总体精度为85.6%,说明RF算法在监测和提取茶树资源方面具有较大的应用价值和前景。(2)镇沅县茶斑块3 430块,茶树资源面积约1.9×10^(4) hm^(2),其中天然茶树资源面积1.15×10^(4)hm^(2),人工茶树资源面积0.75×10^(4)hm^(2)。天然茶树面积占60.5%,人工茶树面积占39.5%。在空间分布上,天然茶树分布于较陡山地,人工茶树都位于较为平缓的村庄周围,茶资源区划准确,效率高。 展开更多
关键词 gee平台 遥感技术 分类方法 茶资源
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云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法 被引量:4
7
作者 池子文 张丰 +1 位作者 杜震洪 刘仁义 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1627-1632,1638,共7页
面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效... 面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样. 展开更多
关键词 云计算 预分片 并行计算 并行重采样 遥感影像
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基于MapReduce的高分辨率遥感影像特征提取方法 被引量:4
8
作者 沈盛彧 刘哲 +3 位作者 张平仓 张彤 吴华意 陈小平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第2期91-96,共6页
遥感影像的数量和数据量正在呈几何级数增长,传统遥感影像处理方法已经无法应对这一海量问题。利用新兴的高性能计算集群的超强计算、存储及吞吐能力处理海量高分辨率遥感影像是一种新的思路。在基于云计算的高分辨率遥感影像处理的研... 遥感影像的数量和数据量正在呈几何级数增长,传统遥感影像处理方法已经无法应对这一海量问题。利用新兴的高性能计算集群的超强计算、存储及吞吐能力处理海量高分辨率遥感影像是一种新的思路。在基于云计算的高分辨率遥感影像处理的研究框架下,介绍一种MapReduce遥感影像特征提取方法,实现海量高分辨率遥感影像的海量底层视觉特征的提取。通过在16个节点的Hadoop集群上进行数据量扩展和处理能力扩展实验,证明了基于MapReduce的高分辨率遥感影像底层视觉特征的高效检测与描述方法的高效率及可扩展性。 展开更多
关键词 云计算 高分辨率遥感影像 底层视觉特征 MAPREDUCE
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一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构 被引量:4
9
作者 沈盛彧 刘哲 +3 位作者 张平仓 张彤 吴华意 陈小平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第12期107-112,共6页
传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用... 传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍。通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源。 展开更多
关键词 云计算 高分辨率遥感影像 存储组织结构 MAPREDUCE 小影像集大文件 HADOOP
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基于物联网公共云平台的远程家庭感知与控制系统 被引量:9
10
作者 董爱民 许菁 《现代电子技术》 北大核心 2016年第11期30-33,共4页
针对智能家居系统普遍存在标准不统一、购买及使用成本高、对外不可扩展等问题,提出了一种基于物联网公共云平台的智能家居系统解决方案。设计和实现了一种基于公共云平台的智能家居系统整体架构,提出了家居环境舒适度、安全性、能耗三... 针对智能家居系统普遍存在标准不统一、购买及使用成本高、对外不可扩展等问题,提出了一种基于物联网公共云平台的智能家居系统解决方案。设计和实现了一种基于公共云平台的智能家居系统整体架构,提出了家居环境舒适度、安全性、能耗三种智能终端,通过语音指令方便切换,实现了家居环境舒适度、安全性、能耗三个方面的感知与控制。然后,完成了智能终端设备与云平台服务器间的通信流程,实现了终端设备向云平台服务器上传数据以及云平台下发控制指令到终端设备的功能。最后,搭建了房屋模型,设计了智能家居系统可视化的展示平台,实现了设备通过Internet或移动互联网在任何时间、任何地点远程查看和控制家中智能设备。 展开更多
关键词 物联网 公共云平台 智能家居 远程感知与控制
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遥感相机通信适配器的设计与实现 被引量:3
11
作者 何欣 黄金泽 崔艳召 《航天返回与遥感》 北大核心 2015年第5期60-66,共7页
卫星平台搭载与卫星星务计算机系统通信接口类型不一致的遥感相机时,星务计算机系统与遥感相机间无法进行通信,导致遥感相机不能正常工作。针对星务计算机系统与遥感相机计算机控制系统通信接口类型的不一致,设计并实现了遥感相机通信... 卫星平台搭载与卫星星务计算机系统通信接口类型不一致的遥感相机时,星务计算机系统与遥感相机间无法进行通信,导致遥感相机不能正常工作。针对星务计算机系统与遥感相机计算机控制系统通信接口类型的不一致,设计并实现了遥感相机通信适配器。通过遥感相机通信适配器,完成遥感相机计算机控制系统和星务计算机系统间通信接口的转换,实现了二者之间的通信。在工程应用上,首次利用遥感相机通信适配器解决了星务计算机系统与遥感相机计算机控制系统通信接口类型不一致的问题,提供了解决二者之间通信接口类型不一致的新途径,为今后卫星平台搭载与卫星星务计算机系统通信接口类型不一致的遥感相机做了成功的实践。 展开更多
关键词 星务计算机 通信适配器 遥感相机 卫星平台
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都江堰灌区空间信息技术应用现状与需求分析 被引量:6
12
作者 李翊 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第12期30-34,共5页
概述都江堰灌区信息化建设现状及"数字都江堰"进展,着重分析空间信息技术在灌区的应用和存在的问题。针对灌区实际业务,开展空间信息应用需求分析。为提升灌区信息化建设水平,提高灌区水资源管理与配置合理性提供依据与参考。
关键词 都江堰灌区 空间信息 遥感 可视化 云计算 移动应用
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基于云计算的船舶货物远程管理系统研究 被引量:1
13
作者 陈玲 夏汛 崔伟 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第16期151-153,共3页
随着信息化水平的提高,如何提高船运物流效率是现代航运业的研究热点之一,最重要的是建立一套全流程船舶货物远程管理系统,对整个船舶物流全周期进行监控管理。云平台结合虚拟化、分布式技术将异构网络进行逻辑整合,建立统一的业务服务... 随着信息化水平的提高,如何提高船运物流效率是现代航运业的研究热点之一,最重要的是建立一套全流程船舶货物远程管理系统,对整个船舶物流全周期进行监控管理。云平台结合虚拟化、分布式技术将异构网络进行逻辑整合,建立统一的业务服务平台。本文研究船舶货物远程管理信息系统的需求,在此基础上设计基于云架构的货物远程管理系统,对船舶物流中各环节的信息系统资源进行有效整合,最后建立仿真模型并对结果进行分析。 展开更多
关键词 云计算平台 物流远程管理系统 虚拟化技术
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基于云计算的多源遥感数据服务系统研究 被引量:7
14
作者 张树凡 吴新桥 +2 位作者 曹宇 王英洁 张贵峰 《现代电子技术》 北大核心 2015年第3期90-94,共5页
在分析了遥感影像数据及数据使用现状的基础上,综合考虑了云计算技术在遥感应用领域使用的必要性和可行性,设计了基于云计算的多源遥感数据服务系统。阐述了基于云计算的多源遥感数据服务系统体系结构及关键业务流程,包括遥感数据云存... 在分析了遥感影像数据及数据使用现状的基础上,综合考虑了云计算技术在遥感应用领域使用的必要性和可行性,设计了基于云计算的多源遥感数据服务系统。阐述了基于云计算的多源遥感数据服务系统体系结构及关键业务流程,包括遥感数据云存储、遥感数据云处理、遥感数据应用服务及遥感业务注册组装等。最后,通过原型系统的实现验证了系统设计既能保护原始数据的安全,又能降低数据使用的成本,同时还能够提高数据的共享率和用户使用率。 展开更多
关键词 遥感数据处理 云计算 遥感数据服务 海量数据管理
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云计算与区块链平台的遥感影像安全检索方案 被引量:2
15
作者 欧阳雪 徐彦彦 +3 位作者 毛养素 刘运祺 王志恒 闫悦菁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期856-864,共9页
遥感影像外包到半可信的云平台进行存储和检索时,可能导致影像数据的泄露和返回不完整的检索结果。加密可以保护影像数据的安全,但无法保证云平台提供真实、完整的存储和检索服务。区块链技术能有效保证存储和检索服务的真实性和完整性... 遥感影像外包到半可信的云平台进行存储和检索时,可能导致影像数据的泄露和返回不完整的检索结果。加密可以保护影像数据的安全,但无法保证云平台提供真实、完整的存储和检索服务。区块链技术能有效保证存储和检索服务的真实性和完整性,但区块链的计算和存储能力有限,如何实现遥感影像的安全存储和检索仍是一个具有挑战性的问题。该文提出一种结合云平台和区块链的遥感影像安全检索方法,将影像哈希等轻量级数据存储于区块链,云平台存储海量加密影像数据,确保云存储影像的真实性;区块链执行基于遥感影像属性的检索,在此基础上由云平台执行复杂度较高的基于内容的安全检索,保证了检索结果的完整性;利用区块链技术设计遥感影像检索交易机制。实验表明方案可以实现安全、真实、完整和高效的遥感影像检索,并构建一个双方信任的公平交易环境。 展开更多
关键词 区块链 云计算 影像检索 遥感影像
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基于遥感大数据云计算平台下的水稻识别研究 被引量:3
16
作者 汤以胜 孙晓敏 +3 位作者 陈前 汤璟浩 陈伟 黄兴 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第3期113-123,共11页
传统水稻种植面积估算基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以达到监管需求。文章利用遥感大数据云计算平台(Google Earth Engine,GEE),结合多源遥感影像(Sentinel系列,Landsat系列等),对整个湖南省大尺度范围进行了水稻识别算法... 传统水稻种植面积估算基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以达到监管需求。文章利用遥感大数据云计算平台(Google Earth Engine,GEE),结合多源遥感影像(Sentinel系列,Landsat系列等),对整个湖南省大尺度范围进行了水稻识别算法实验。首先,针对云雾等客观因素造成数据缺失的现象,通过构建一种多源遥感影像数据融合算法,生成了完整的水稻生长周期遥感影像;然后,根据不同作物的生长物候特征,结合归一化植被指数时间序列特征进行分析,对早稻、中稻、晚稻等不同水稻类型进行了有效识别;最后,在精度验证方面,创新性地使用无人机辅助调查的方式对整体实验结果进行精度评价。最终结果表明:早稻、中稻、晚稻的准确率分别为85.15%、89.78%、86.01%,文章算法具有较高精度与鲁棒性,也能够为其他作物识别研究提供一定意义的借鉴与参考。 展开更多
关键词 云计算 多源数据融合 水稻识别 无人机 遥感应用
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利用云计算进行海上气象网络系统设计 被引量:2
17
作者 李宪伟 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第2X期142-144,共3页
随着海洋开发及航运业的发展,对海上气象的观测成为任务执行前必不可少的步骤。一个时效性、准确性高的气象传感网络不仅为航运业务提供准确的气候参考信息,也是研究海洋气候环境的重要方式之一。由于计算能力瓶颈,传统的气象传感网络... 随着海洋开发及航运业的发展,对海上气象的观测成为任务执行前必不可少的步骤。一个时效性、准确性高的气象传感网络不仅为航运业务提供准确的气候参考信息,也是研究海洋气候环境的重要方式之一。由于计算能力瓶颈,传统的气象传感网络性能已经越来越不适应现代海洋航运业对气象信息获取的时效性及精度要求。本文研究海上气象传感网络模型,结合云计算对传统的气象传感网络架构进行改进,最后对此气象传感网络进行仿真。 展开更多
关键词 云计算平台 气象传感网络 分布式架构
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基于遥感云服务平台的植被指数计算 被引量:2
18
作者 冷天熙 胡文萍 《林业调查规划》 2021年第3期8-10,共3页
利用遥感技术能快速、大面积、长时间地探测地表情况,遥感技术的发展与应用产生海量的遥感数据,对数据的处理及运用提出新的挑战。遥感云服务能很好地解决海量遥感数据处理及运用问题。GEE是目前应用最为广泛的遥感云服务平台,文中基于... 利用遥感技术能快速、大面积、长时间地探测地表情况,遥感技术的发展与应用产生海量的遥感数据,对数据的处理及运用提出新的挑战。遥感云服务能很好地解决海量遥感数据处理及运用问题。GEE是目前应用最为广泛的遥感云服务平台,文中基于GEE对遥感数据收集、处理及植被覆盖指数计算进行探究,详细阐述其计算过程,并以云南省通海县为例,基于GEE遥感云服务平台,计算出通海县2020年植被指数分布情况。 展开更多
关键词 遥感云服务平台 植被指数(NDVI) gee Landsat遥感影像
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收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法 被引量:14
19
作者 吴东林 张玉华 《农机化研究》 北大核心 2020年第6期235-239,共5页
随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据... 随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据挖掘和并行算法引入到了远程监测系统的设计上,通过对漏收率、破损率的实时监测来提高收割机自主作业水平。为了验证方案的可行性,对收割机远程监测系统的性能进行了测试,结果表明:收割机远程监测系统可以有效地提高播种机的作业效率和质量,对于提高其无人化作业的自动化程度具有重要的意义。 展开更多
关键词 收割机 远程监测 数据挖掘 并行计算 云平台
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基于Sentinel-2遥感影像的作物信息提取与需水量分析研究 被引量:4
20
作者 钱鑫 李培显 +3 位作者 谢宏全 郜薇薇 王杨 刘付程 《节水灌溉》 北大核心 2022年第5期33-38,46,共7页
气候变化扰动的水资源稀缺性使得农业可持续水资源利用面临危机,节水农业是现代社会农业转型的主要方式,更是可持续发展的根本出路。黑河流域是我国第二大内陆河,中游绿洲是我国的重要粮食生产基地,了解黑河流域的作物种植信息与作物需... 气候变化扰动的水资源稀缺性使得农业可持续水资源利用面临危机,节水农业是现代社会农业转型的主要方式,更是可持续发展的根本出路。黑河流域是我国第二大内陆河,中游绿洲是我国的重要粮食生产基地,了解黑河流域的作物种植信息与作物需水特征,对于指导干旱半干旱区农业高效用水及国家粮食安全具有重要意义。基于Google Earth Engine(GEE)云平台利用Sentinel-2影像,结合黑河流域作物的物候特征选取了6-9月的影像数据,根据作物的物候特征重要性完成了特征优选。研究运用随机森林、支持向量机、决策树及投票法分类器完成了作物的识别分类与结果对比。最后,研究通过CROPWAT模型估算了黑河流域作物的需水量与灌溉用水量。研究结果表明:①GEE能够快速完成影像数据的去云、特征构建等预处理;②基于决策树分类器的土地分类结果精度达到82.5%,平均Kappa系数为0.73;估算了作物各个时期所需水量及灌溉用水量。构建的分类体系及作物的需水量估算为精准化管理、灌溉控制系统提供了一种新思路。 展开更多
关键词 遥感影像 gee云平台 Sentinel-2 CROPWAT 作物需水量估算 灌溉用水量估算 作物识别分类
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