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基于谷歌地球引擎大数据支撑的自然资源生态安全应用研究进展 被引量:1
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作者 蔡文博 王薇 +3 位作者 朱青 张智舵 彭婉婷 蔡永立 《生态学报》 北大核心 2025年第7期3544-3554,共11页
随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理... 随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理了GEE在自然资源生态安全评价、预测预警及预案制定等方面的应用进展,展示了其在森林资源、耕地资源、草地资源等多种自然资源管理中的广泛应用和显著成效。同时,也指出了GEE在数据源、研究深度及预警应用方面存在的不足和挑战。为了进一步提升自然资源生态安全研究水平,提出了基于大数据和云计算技术的自然资源生态安全研究框架,明确了大数据采集、处理、分析及决策支持等关键环节,并强调了自主研发、数据共享与开放的重要性。本研究不仅为当前自然资源生态安全研究提供了理论参考和实践指导,也为未来相关领域的深入探索和创新发展奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 自然资源 生态安全 谷歌地球引擎(gee) 大数据 云计算平台
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鄱阳湖洪泛区碟形湖数量、空间分布及其影响因素探析
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作者 牛汇林 王明星 +1 位作者 施以兵 吴桂平 《湖泊科学》 北大核心 2025年第5期1821-1834,I0018,共15页
碟形湖是鄱阳湖湿地中植被生物量最大、物种多样性最为丰富的区域,承载了全湖80%以上的越冬候鸟,对维护湿地生态系统完整性和物种多样性至关重要。全面掌握鄱阳湖洪泛区碟形湖的规模及分布特征,对于区域水资源优化配置及湿地生态系统健... 碟形湖是鄱阳湖湿地中植被生物量最大、物种多样性最为丰富的区域,承载了全湖80%以上的越冬候鸟,对维护湿地生态系统完整性和物种多样性至关重要。全面掌握鄱阳湖洪泛区碟形湖的规模及分布特征,对于区域水资源优化配置及湿地生态系统健康保障具有重要意义。本研究基于Google Earth Engine云平台,融合多时相Sentinel-2A/B卫星影像,结合多源辅助资料与地理空间大数据技术,构建了鄱阳湖洪泛区碟形湖精细化空间编目数据库,系统阐明了洪泛区碟形湖数量、大小及其空间分布格局,探讨了其分布特征的成因以及当前碟形湖所面临的问题。研究结果表明:1)鄱阳湖洪泛区共有0.01 km^(2)以上的碟形湖319个,总面积为557.68 km^(2),约占全湖平均面积的28.88%。其中,0.01~1 km^(2)的碟形湖分布最为广泛,约占总量的70.85%,数量随面积分级增加呈幂函数递减;2)区域分布上,赣抚河口三角洲碟形湖总面积的贡献最大(242.82 km^(2),43.54%),其次是赣修河口(149.67 km^(2),26.84%)和饶河河口三角洲(138.62 km^(2),24.86%),南部通江水体区仅占4.76%;3)洪泛区碟形湖总体呈现“一主、两次、多中心”的团簇状空间聚集模式,且空间密度演化表现为以高密度为核心向外围呈环带状扩散的趋势,“西南密、东北疏”的异质性特征显著;4)随着湖盆高程的升高,碟形湖数量和面积呈现出“先增长后骤降”的变化趋势,且集中分布在水力条件较适宜的12~14 m高程带上,具有明显的高程选择性;5)在季节性洪泛脉冲为主导的水情条件作用下,鄱阳湖洪泛区碟形湖的规模及分布是区域地形地貌、水文过程、人类活动等多重因素共同驱动的结果。本研究可为鄱阳湖湿地水文过程变化及其生态环境效应等研究提供高质量的数据支持,有望提升当前鄱阳湖枯水期水资源调配及干旱预警的科学性。 展开更多
关键词 鄱阳湖湿地 碟形湖 空间分布 多时相遥感 哨兵2号 gee云平台
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基于遥感影像与随机森林算法的银北灌区土壤盐渍化监测方法研究
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作者 陈猷 申晓晶 +3 位作者 周博 田佳珂 王拓 栾文杰 《江西农业大学学报》 北大核心 2025年第3期803-816,共14页
【目的】土壤盐渍化是影响农业生产和生态环境的重要问题,传统的大面积土壤盐渍化监测方法耗时耗力且成本高昂。随着遥感技术和机器学习算法的发展,快速、准确且非破坏性的土壤盐渍化监测成为可能,为相关农业生产活动及土地管理提供科... 【目的】土壤盐渍化是影响农业生产和生态环境的重要问题,传统的大面积土壤盐渍化监测方法耗时耗力且成本高昂。随着遥感技术和机器学习算法的发展,快速、准确且非破坏性的土壤盐渍化监测成为可能,为相关农业生产活动及土地管理提供科学依据。【方法】以宁夏惠农区礼和乡的玉米地为研究对象,利用Sentinel-2SR遥感影像和Google Earth Engine(GEE)平台数据,结合实地测得的土壤电导率(EC)值,开展基于随机森林算法的土壤盐渍化监测研究。通过筛选光谱特征,构建多种光谱特征组合模型,并采用随机森林算法进行训练与评估,对比R^(2)、MSE和RMSE等评价指标,以探寻最优的土壤盐渍化监测模型。【结果】(1)加入光谱指数的随机森林模型在玉米地提取中的总体精度从0.876(Kappa系数为0.842)提升至0.972(Kappa系数为0.965),提高约9.6%,分类结果边界更加清晰,分辨能力显著提高。(2)在土壤含盐量估算模型中,基于随机森林算法的不同光谱指数组合表现各异。其中,组合1(SI-T,GRNDVI)表现最佳,其决定系数(R^(2))达到0.94,均方误差(MSE)为0.29,均方根误差(RMSE)为0.53;组合2(SI-T,S7,NLI,GBNDVI)和组合3(SI-T,GRNDVI,GBNDVI)的表现依次递减。【结论】随机森林算法在土壤盐渍化监测中具有较高的预测精度和稳定性,能够有效捕捉土壤盐渍化的细微变化。研究为宁夏惠农区礼和乡的精准灌溉、盐渍化防治及土地管理提供了科学依据与技术支持,展示了遥感与机器学习技术在土壤盐渍化监测领域的良好应用前景。未来研究可进一步探索深度学习模型在土壤盐渍化监测中的应用,以提高模型的泛化能力和预测精度。 展开更多
关键词 遥感影像 特征选择 土壤盐渍化 随机森林 玉米地提取 宁夏 gee平台数据
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基于GEE和机器学习的河套灌区复杂种植结构识别 被引量:25
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作者 牛乾坤 刘浏 +2 位作者 黄冠华 程湫雅 程泳铭 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期165-174,共10页
河套灌区作为中国重要的商品粮油生产基地,准确快速地获取主要作物空间分布对灌区的农业可持续发展具有重要意义。然而,河套灌区土壤盐渍化严重,作物分布破碎散乱,生育期前后紧邻的作物在遥感影像中难以区分。因此,基于Google Earth Eng... 河套灌区作为中国重要的商品粮油生产基地,准确快速地获取主要作物空间分布对灌区的农业可持续发展具有重要意义。然而,河套灌区土壤盐渍化严重,作物分布破碎散乱,生育期前后紧邻的作物在遥感影像中难以区分。因此,基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,采用Sentinel-2遥感数据提取作物种植结构,通过引入GlobeLand30地物分类数据集、红边植被特征和作物纹理特征,利用随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯和分类回归树4种分类器,探讨了不同分类特征及分类器组合对分类精度的影响。结果表明,使用全部特征波段时,随机森林的分类效果优于另外3种分类算法,灌区平均总体精度达到81%,Kappa系数达到0.68;在作物空间分布提取中,光谱特征对分类精度起决定性作用,基于红边波段计算得到的植被指数比其他常用遥感植被指数更有优势;进行波段优选后的光谱、植被和纹理特征方案是平均分类精度最高的组合,平均精度为86%。研究结果可为复杂种植结构地区准确快速获取农作物空间分布信息提供新的思路和可靠的参考方法。 展开更多
关键词 遥感 机器学习 gee云平台 作物识别 特征优选 河套灌区
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基于GEE云平台的三江源湖泊面积提取及动态变化 被引量:6
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作者 祁昌贤 任燕 +3 位作者 彭海月 魏加华 王永强 李琼 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2023年第7期179-185,190,共8页
基于GEE(Google Earth Engine)遥感云计算平台和Landsat TM、ETM+和OLI卫星影像数据,采用修正归一化水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)等多个指数的综合水体识别算法,提取三江源区1990—2020年大于1 km^(2)的... 基于GEE(Google Earth Engine)遥感云计算平台和Landsat TM、ETM+和OLI卫星影像数据,采用修正归一化水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)等多个指数的综合水体识别算法,提取三江源区1990—2020年大于1 km^(2)的湖泊面积,结合气象、冰川编目、冻土分布等数据分析了湖泊面积变化及其影响因素。结果表明:1990年以来,三江源区湖泊增加了46个,湖泊面积从10811.8 km 2增加到12449.53 km^(2),增长了15%;其中,黄河源区湖泊面积增长了10%,长江源区湖泊面积增长了29%,长江源区较黄河源湖泊面积增幅更明显。平均气温升高和降水量增加是湖泊面积增加的主要因素;气温升高导致冰川退缩和冻土退化,使得冰川补给型湖泊和冻土区湖泊面积增加更快,这就是长江源区湖泊增长更为明显的主因,而黄河源湖泊面积增长与降水变化联系更为紧密。 展开更多
关键词 三江源 gee遥感云计算平台 湖泊面积 湖泊动态变化 气候变化
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GEE云平台支持下的西天山森林遥感监测与时空变化分析 被引量:18
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作者 邵亚奎 王蕾 +4 位作者 朱长明 方晖 张新 黄端 陶莉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期13-17,共5页
针对区域大尺度森林遥感调查、精确信息提取和时间序列变化监测过程中存在的数据挑选困难、计算效率较低、提取精度不高等问题,本文基于谷歌云计算平台(GEE)强大的海量遥感数据组织、存储和计算功能,根据新疆干旱区森林资源的空间分布特... 针对区域大尺度森林遥感调查、精确信息提取和时间序列变化监测过程中存在的数据挑选困难、计算效率较低、提取精度不高等问题,本文基于谷歌云计算平台(GEE)强大的海量遥感数据组织、存储和计算功能,根据新疆干旱区森林资源的空间分布特点,结合多源遥感数据和地理要素数据集,首先构建了光谱+纹理+地形等多维分类特征集;然后在地理国情监测森林地面调查样本数据的协助下建立了西天山森林分类样本数据库;进而采用随机森林分类算法实现了对西天山森林1995、2000、2005、2010、2015和2018年6期自动分类;最后通过云端与本地相结合完成了森林资源遥感分类数据编辑检查、制图与分析。研究结果表明:①1995—2018年西天山森林总体呈动态扩张趋势,森林分布面积从1995年的3953.6 km^2年增加到2018年的4243.2 km^2,增长速率为12.6 km^2/a;在结构组成上,西天山森林以针叶林为主,阔叶林、灌木林、针阔混交林较少。②在时间变化过程上,西天山森林的扩张态势呈现缓中增强,2005—2018年增长速率要明显高于1995—2005年。③在空间变化特征上,不同森林类型之间的转化很少,新增林地主要来自非林地,2000年以来非林地转林地的面积约为520 km^2。非林地转化为林地区域主要集中在特克斯县分局、尼勒克县分局、昭苏县分局、新源林场、巩留分局、伊宁分局,转入面积分别为111.14、102.19、67.16、56.45、42.76、40.71 km^2。 展开更多
关键词 林业遥感 gee云计算 时空变化 随机森林 西天山
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基于GEE平台和自动统计分配算法的大范围冬小麦提取 被引量:1
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作者 赵亮 刘莉 +2 位作者 司丽丽 赵铁松 黄敬峰 《湖北农业科学》 2022年第19期132-140,共9页
为提高大范围作物遥感制图精度,利用Google Earth Engine(GEE)平台对Sentinel-2数据进行预处理,合成整个河北省2019年归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和二波段增强型植被指数(EVI2)的最大值影像;结合地理国情数据,输入自动... 为提高大范围作物遥感制图精度,利用Google Earth Engine(GEE)平台对Sentinel-2数据进行预处理,合成整个河北省2019年归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和二波段增强型植被指数(EVI2)的最大值影像;结合地理国情数据,输入自动统计分配算法以挑选出最优的植被指数;利用最优影像提取2016—2019年30 m分辨率的河北省冬小麦信息。结果表明,与验证样本相比,NDVI、EVI和EVI2的小麦分布用户精度均大于94%,制图精度均大于91%,总体精度均大于98%,Kappa系数均大于0.96,其中EVI的精度最高;与统计数据相比,所有小麦种植县2016—2019年的平均精度均大于97%。该自动统计分配算法无需依赖训练样本,能快速在其他年份复制使用,提高大范围作物分布制图效率,且获得的小麦信息与统计数据有良好的一致性,可为大范围小麦分布快速制图提供一定的技术方法参考和思路借鉴。 展开更多
关键词 冬小麦 Google Earth Engine(gee)平台 自动统计分配算法 Sentinel数据 遥感制图
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基于PIE-Engine Studio的西藏典型湖泊总悬浮物反演 被引量:3
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作者 赵爽 柳锦宝 +2 位作者 耿蔚 陶星宇 汪菀蔚 《人民长江》 北大核心 2024年第9期85-92,99,共9页
总悬浮物浓度是水环境评价的重要参数之一,并且能在各个方面影响水体其他参数。青藏高原湖泊环境正处于大幅变化的时期,而其分布与动态变化与湖泊的环境息息相关。基于西藏典型湖泊29个采样点水质实测数据和LandSat 8 Collection 2遥感... 总悬浮物浓度是水环境评价的重要参数之一,并且能在各个方面影响水体其他参数。青藏高原湖泊环境正处于大幅变化的时期,而其分布与动态变化与湖泊的环境息息相关。基于西藏典型湖泊29个采样点水质实测数据和LandSat 8 Collection 2遥感数据,使用PIE-Engine Studio平台,对比分析了基于单波段和多波段组合的多种总悬浮物浓度反演模型,选出了最优的总悬浮物浓度反演模型,并运用该模型分析了色林错、扎日南木错以及塔若错总悬浮物2013~2023年月度时空变化特征。分析结果表明:①总悬浮物对绿光、红光波段最为敏感,以波段反射率组合(B3+B4)、(B2/B3)(B2为蓝光波段,B3为绿光波段,B4为红光波段)为自变量,总悬浮物浓度为因变量的三波段模型为西藏典型湖泊总悬浮物浓度遥感反演最佳模型;②总悬浮物浓度年内变化总体存在季节规律,夏季浓度高,而春秋季低。在色林错,浓度在北部较高,高值夏季主要分布在西北岸,而秋冬季则在东北岸,受风向影响较大;在扎日南木错的西部较高;在塔若错,夏季在南部较高。3个湖泊均在11月时出现东部浓度重新升高的现象。③年降水量与各湖泊的悬浮物浓度相关性较高。年际变化中,2013~2023年,悬浮物浓度的年均值先是逐年升高,在2018年后随着年降水量的减少而逐渐下降或稳定。另外,色林错、扎日南木错、塔若错湖面面积分别增长了2.87%(约68.14 km^(2))、3.01%(约30.31 km^(2))、1.01%(约4.87 km^(2)),色林错持续扩张,扎日南木错和塔若错先快速扩张,而后萎缩,湖面面积与悬浮物浓度均值表现较同步,均是受降水量和径流的影响。研究结果可为高原湖泊水质评价提供理论依据,为水土流失、水资源保护提供科学参考。 展开更多
关键词 总悬浮物 PIE-Engine Studio 遥感反演 云计算 高原湖泊 西藏
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水利遥感智能云平台HydrSAI建设及应用 被引量:4
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作者 顾祝军 曾麦脉 +3 位作者 吴家晟 吴秉校 罗成 刘亚飞 《人民长江》 北大核心 2024年第8期239-245,共7页
水利行业对于整合“天-空-地”一体化遥感监测技术的应用需求越来越高,然而传统的遥感影像分析模型往往难以适应日益多样化的行业应用需求。因此,通过集成分布式存储、虚拟化管理、自动化运维和云安全等技术,以PaaS和SaaS方式提供云服务... 水利行业对于整合“天-空-地”一体化遥感监测技术的应用需求越来越高,然而传统的遥感影像分析模型往往难以适应日益多样化的行业应用需求。因此,通过集成分布式存储、虚拟化管理、自动化运维和云安全等技术,以PaaS和SaaS方式提供云服务,构建了一个融合先进人工智能技术、面向行业应用的智能化遥感影像数据处理云平台HydrSAI。该平台集成了影像预处理、样本采集与建库、模型构建与优化、高性能矢量切片以及云计算服务技术,并配备可扩展的影像库、样本库和模型库。该平台在深圳市人为扰动图斑识别以及大藤峡库区开展了试验应用,其识别效率相较于目视识别得到显著提升。HydrSAI可为水利部门提供高效、便捷、智能化的遥感解译支持。 展开更多
关键词 水利遥感 人工智能 大数据 模型库 样本库 云平台
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基于遥感技术的镇沅县茶树资源研究 被引量:1
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作者 段宗亮 周晓 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2024年第5期140-145,共6页
为提升茶树种质资源调查的效率和准确性,本研究基于全球尺度卫星数据量大、计算分析能力强的谷歌地球引擎(GEE)平台,以镇沅县为研究区域,利用哨兵2号(Sentinel-2)影像的光谱、植被指数、纹理特征,综合运用随机森林算法(RF)、支持向量机(... 为提升茶树种质资源调查的效率和准确性,本研究基于全球尺度卫星数据量大、计算分析能力强的谷歌地球引擎(GEE)平台,以镇沅县为研究区域,利用哨兵2号(Sentinel-2)影像的光谱、植被指数、纹理特征,综合运用随机森林算法(RF)、支持向量机(SVM)和网络模型(BP)神经网络算法实现了茶树资源的提取。该方法和思路首次应用于茶树资源调查,结果显示:(1)基于RF算法的茶树资源提取效果和精度最佳,总体精度为85.6%,说明RF算法在监测和提取茶树资源方面具有较大的应用价值和前景。(2)镇沅县茶斑块3 430块,茶树资源面积约1.9×10^(4) hm^(2),其中天然茶树资源面积1.15×10^(4)hm^(2),人工茶树资源面积0.75×10^(4)hm^(2)。天然茶树面积占60.5%,人工茶树面积占39.5%。在空间分布上,天然茶树分布于较陡山地,人工茶树都位于较为平缓的村庄周围,茶资源区划准确,效率高。 展开更多
关键词 gee平台 遥感技术 分类方法 茶资源
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面向边缘计算平台及遥感影像的实时检测算法 被引量:1
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作者 杨洋 宋品德 +1 位作者 杨思念 曹立佳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第2期150-159,共10页
针对现有目标检测算法难以满足无人机遥感中实时检测的问题,提出了一种基于ShuffleNetv2及结构化剪枝的模型压缩方法。以YOLOv5m为基础,将ShuffleNetv2模型作为YOLOv5m的主干网络,减少模型的参数量及计算量,提升模型推理速度;其次,利用... 针对现有目标检测算法难以满足无人机遥感中实时检测的问题,提出了一种基于ShuffleNetv2及结构化剪枝的模型压缩方法。以YOLOv5m为基础,将ShuffleNetv2模型作为YOLOv5m的主干网络,减少模型的参数量及计算量,提升模型推理速度;其次,利用ECA注意力机制替换ShuffleNetv2中的SE模块,强化主干网络的特征提取能力;再者,以FocalEIoU作为YOLOv5算法的损失函数,提升模型的回归能力;最后,利用通道剪枝算法剔除Neck结构中冗余的参数,进一步压缩模型的参数及计算量,并通过模型微调的方式提升剪枝模型的精度。实验结果表明,在相同的测试环境下,与YOLOv5m相比,本文所提出模型的参数量及浮点运算量分别降低了86.3%和80.0%,mAP@0.5和mAP@0.5:0.95达到了92%及50.4%,优于所对比的其他主流检测算法。此外,所提出的模型在AGX边缘计算平台上达到了35帧/s的检测速度,满足实时检测的要求。 展开更多
关键词 遥感影像 剪枝 轻量化网络 FocalEIoU损失函数 边缘计算平台
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基于Spark与优化分块的大幅面遥感影像SLIC分割方法
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作者 谢志伟 宋光明 +2 位作者 张丰源 陈旻 彭博 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第10期84-90,共7页
针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续和分割效率不高等问题,本文提出了结合Spark平台及最优紧密度评估的简单线性迭代聚类超像素分割算法(SLIC)。首先,使用结合最优紧密度的SLIC超像素分割方法完成图像分块,解决分块边界精度低的问... 针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续和分割效率不高等问题,本文提出了结合Spark平台及最优紧密度评估的简单线性迭代聚类超像素分割算法(SLIC)。首先,使用结合最优紧密度的SLIC超像素分割方法完成图像分块,解决分块边界精度低的问题;然后,利用Spark对分块数据并行SLIC分割算法,提高运算效率;最后,将WorldView-2卫星影像和GF-2号影像作为试验数据,利用比值植被指数结合最大类间方差法改进SLIC算法以提高超像素分割精度。结果表明,改进SLIC方法在运算效率上比原方法提高了约9倍,边缘拟合精度提高了1.5%,欠分割误差提高了8.2%,边缘召回率提高了0.2%。 展开更多
关键词 大幅面遥感影像 Spark平台 改进SLIC算法 并行计算 最优参数评估
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一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现 被引量:44
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作者 刘异 呙维 +1 位作者 江万寿 龚健雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3428-3431,共4页
随着空间遥感技术、对地观测技术的不断发展,一个以多时相、多分辨率、多传感器、多波段为特征的多层、立体、多角度、全方位和全天候遥感对地观测数据获取与处理体系正在形成。该体系必然会带来海量、多源的遥感数据。提出了采用目前... 随着空间遥感技术、对地观测技术的不断发展,一个以多时相、多分辨率、多传感器、多波段为特征的多层、立体、多角度、全方位和全天候遥感对地观测数据获取与处理体系正在形成。该体系必然会带来海量、多源的遥感数据。提出了采用目前商业上成功的云计算模型来实现一个高性能、高可扩展性、高可用的遥感处理服务,并结合原型系统,详细阐述了该处理系统的组成与关键技术。 展开更多
关键词 分布式计算 遥感 MAPREDUCE 并行 服务模型 云计算
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一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究 被引量:17
14
作者 赖积保 罗晓丽 +1 位作者 余涛 贾培艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期80-83,115,共5页
为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的... 为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题;构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。 展开更多
关键词 遥感影像数据 云计算 分布式文件系统 并行检索 直接寻址
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云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法 被引量:4
15
作者 池子文 张丰 +1 位作者 杜震洪 刘仁义 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1627-1632,1638,共7页
面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效... 面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样. 展开更多
关键词 云计算 预分片 并行计算 并行重采样 遥感影像
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基于MapReduce的高分辨率遥感影像特征提取方法 被引量:4
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作者 沈盛彧 刘哲 +3 位作者 张平仓 张彤 吴华意 陈小平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第2期91-96,共6页
遥感影像的数量和数据量正在呈几何级数增长,传统遥感影像处理方法已经无法应对这一海量问题。利用新兴的高性能计算集群的超强计算、存储及吞吐能力处理海量高分辨率遥感影像是一种新的思路。在基于云计算的高分辨率遥感影像处理的研... 遥感影像的数量和数据量正在呈几何级数增长,传统遥感影像处理方法已经无法应对这一海量问题。利用新兴的高性能计算集群的超强计算、存储及吞吐能力处理海量高分辨率遥感影像是一种新的思路。在基于云计算的高分辨率遥感影像处理的研究框架下,介绍一种MapReduce遥感影像特征提取方法,实现海量高分辨率遥感影像的海量底层视觉特征的提取。通过在16个节点的Hadoop集群上进行数据量扩展和处理能力扩展实验,证明了基于MapReduce的高分辨率遥感影像底层视觉特征的高效检测与描述方法的高效率及可扩展性。 展开更多
关键词 云计算 高分辨率遥感影像 底层视觉特征 MAPREDUCE
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一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构 被引量:4
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作者 沈盛彧 刘哲 +3 位作者 张平仓 张彤 吴华意 陈小平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第12期107-112,共6页
传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用... 传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍。通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源。 展开更多
关键词 云计算 高分辨率遥感影像 存储组织结构 MAPREDUCE 小影像集大文件 HADOOP
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基于物联网公共云平台的远程家庭感知与控制系统 被引量:9
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作者 董爱民 许菁 《现代电子技术》 北大核心 2016年第11期30-33,共4页
针对智能家居系统普遍存在标准不统一、购买及使用成本高、对外不可扩展等问题,提出了一种基于物联网公共云平台的智能家居系统解决方案。设计和实现了一种基于公共云平台的智能家居系统整体架构,提出了家居环境舒适度、安全性、能耗三... 针对智能家居系统普遍存在标准不统一、购买及使用成本高、对外不可扩展等问题,提出了一种基于物联网公共云平台的智能家居系统解决方案。设计和实现了一种基于公共云平台的智能家居系统整体架构,提出了家居环境舒适度、安全性、能耗三种智能终端,通过语音指令方便切换,实现了家居环境舒适度、安全性、能耗三个方面的感知与控制。然后,完成了智能终端设备与云平台服务器间的通信流程,实现了终端设备向云平台服务器上传数据以及云平台下发控制指令到终端设备的功能。最后,搭建了房屋模型,设计了智能家居系统可视化的展示平台,实现了设备通过Internet或移动互联网在任何时间、任何地点远程查看和控制家中智能设备。 展开更多
关键词 物联网 公共云平台 智能家居 远程感知与控制
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遥感相机通信适配器的设计与实现 被引量:3
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作者 何欣 黄金泽 崔艳召 《航天返回与遥感》 北大核心 2015年第5期60-66,共7页
卫星平台搭载与卫星星务计算机系统通信接口类型不一致的遥感相机时,星务计算机系统与遥感相机间无法进行通信,导致遥感相机不能正常工作。针对星务计算机系统与遥感相机计算机控制系统通信接口类型的不一致,设计并实现了遥感相机通信... 卫星平台搭载与卫星星务计算机系统通信接口类型不一致的遥感相机时,星务计算机系统与遥感相机间无法进行通信,导致遥感相机不能正常工作。针对星务计算机系统与遥感相机计算机控制系统通信接口类型的不一致,设计并实现了遥感相机通信适配器。通过遥感相机通信适配器,完成遥感相机计算机控制系统和星务计算机系统间通信接口的转换,实现了二者之间的通信。在工程应用上,首次利用遥感相机通信适配器解决了星务计算机系统与遥感相机计算机控制系统通信接口类型不一致的问题,提供了解决二者之间通信接口类型不一致的新途径,为今后卫星平台搭载与卫星星务计算机系统通信接口类型不一致的遥感相机做了成功的实践。 展开更多
关键词 星务计算机 通信适配器 遥感相机 卫星平台
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基于确定性系数法的梯田型黄土滑坡隐患影响因素分析 被引量:8
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作者 毛正君 张瑾鸽 +1 位作者 仲佳鑫 王军 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2023年第2期183-192,340,共11页
[目的]研究梯田型黄土滑坡隐患的影响因素,旨在揭示梯田型黄土滑坡隐患的形成机理,为防治梯田型黄土滑坡隐患提供科学依据。[方法]基于GEE云计算平台,以宁夏回族自治区彭阳县为研究区,使用随机森林算法,提取研究区梯田分布信息,并基于... [目的]研究梯田型黄土滑坡隐患的影响因素,旨在揭示梯田型黄土滑坡隐患的形成机理,为防治梯田型黄土滑坡隐患提供科学依据。[方法]基于GEE云计算平台,以宁夏回族自治区彭阳县为研究区,使用随机森林算法,提取研究区梯田分布信息,并基于叠置分析确定了研究区梯田型黄土滑坡隐患的高、极高易发性分区,选取8个影响因素,采用确定性系数法进行了分析。[结果]①研究区梯田占全县总面积的47.28%,梯田影响范围内的正在变形区没有、潜在不稳定斜坡有86处。②梯田型黄土滑坡隐患高、极高易发性分区占研究区高、极高易发性分区总面积的46.68%,占研究区梯田总面积的27.64%。③降雨量、地层岩性、沟谷密度、坡向对研究区内梯田型黄土滑坡隐患的空间分布具有较强的控制作用。[结论]研究区梯田型黄土滑坡隐患的主要控制因素是降雨量与地层岩性,尤其是当降水量>450 mm,且存在第四系石质黄土夹古土壤地层的地区。 展开更多
关键词 梯田 黄土滑坡隐患 影响因素分析 确定性系数法 gee云计算平台
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