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基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估研究 被引量:5
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作者 李庭辉 薛丽娜 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第1期119-123,共5页
GDP数据质量对宏观经济监测具有基础性作用,以GPD数据质量评估有GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率趋势长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个基本假设,以基本假设为基础,分别构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时... GDP数据质量对宏观经济监测具有基础性作用,以GPD数据质量评估有GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率趋势长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个基本假设,以基本假设为基础,分别构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时间序列模型,分析1981~2009年中国GDP数据质量,发现中国GDP数据质量总体上较好,同时具有显著的阶段性特点。 展开更多
关键词 匹配性 gdp数据质量 评估
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基于向量自回归模型的GDP数据质量评估 被引量:3
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作者 党玮 廖传勤 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第22期15-18,共4页
文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用... 文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对我国GDP进行数据质量评估。评估结果表明:1985~2012年我国GDP数据误差总体上在允许的5%的范围以内,且数据质量有逐步改善的趋势。 展开更多
关键词 匹配性 gdp数据质量 向量自回归模型(VAR)
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基于地区产业结构匹配的GDP数据质量评估 被引量:1
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作者 李庭辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第19期4-7,共4页
文章从产业角度选取各产业相应指标,根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978~2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化;得到以下结论:全国产业的结构化数据与地区产业汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上... 文章从产业角度选取各产业相应指标,根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978~2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化;得到以下结论:全国产业的结构化数据与地区产业汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上是较好的,个别年份不同程度的被低估或者高估;从细化成指数的结果来看,我国GDP的数据质量存在阶段性的特征。 展开更多
关键词 地区产业结构 gdp数据质量 评估
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基于地区投入结构的GDP数据质量评估 被引量:1
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作者 薛丽娜 李正辉 李庭辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第20期4-7,共4页
文章从投入结构的视角,在各地区投入结构化数据失真程度低于全国投入的结构化数据、各地区投入汇总后的结构化数据和全国投入的结构数据具有较强的匹配性两个基本假设的基础上,选取劳动投入和资本投入两方面的数据,验证了基本假设,并且... 文章从投入结构的视角,在各地区投入结构化数据失真程度低于全国投入的结构化数据、各地区投入汇总后的结构化数据和全国投入的结构数据具有较强的匹配性两个基本假设的基础上,选取劳动投入和资本投入两方面的数据,验证了基本假设,并且根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978~2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化。得到基本结论:全国投入的结构化数据与地区投入汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上是较好的,个别年份不同程度地被低估或者高估;从细化成指数的结果来看,我国GDP的数据质量存在阶段性的特征。 展开更多
关键词 地区投入结构 gdp数据质量 评估
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