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黄河流域五大增长极碳排放脱钩效应——基于GDIM的因素分解 被引量：21
1
作者 陈瑞敏 马晓君 李宜良 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2853-2866,共14页
基于省级能源平衡表,采用自上而下估算方法对2007~2020年黄河流域五大增长极的碳排放量进行测算;运用拓展的广义迪氏指数分解法(GDIM)对五大增长极碳排放的驱动因素进行分解;将GDIM分解法与传统脱钩模型相结合,构建新的脱钩指数模型,并... 基于省级能源平衡表,采用自上而下估算方法对2007~2020年黄河流域五大增长极的碳排放量进行测算;运用拓展的广义迪氏指数分解法(GDIM)对五大增长极碳排放的驱动因素进行分解;将GDIM分解法与传统脱钩模型相结合,构建新的脱钩指数模型,并对五大增长极碳排放的脱钩效应进行深入研究,科学量化各因素的脱钩贡献.结果显示,黄河流域五大增长极碳排放总量呈先增长后下降趋势,而五大增长极的碳强度普遍呈下降趋势,降幅均超过63%;各因素对五大增长极碳排放的影响程度存在显著差异,技术规模和产出规模是导致碳排放增加的主要因素,技术碳强度是抑制碳排放增加的首要因素,能源消耗碳强度和能源强度对未来碳排放的减少具有较大潜力;除2015~2020年黄河“几”字弯都市圈未实现脱钩效应外,其余阶段五大增长极均取得了一定的脱钩成效,尤其在2010~2015年山东半岛城市群实现了强脱钩效应,脱钩指标值达到1.6126;技术碳强度和产出碳强度是决定五大增长极碳排放脱钩的主导因素.据此提出制定因地制宜的碳减排政策,加大对低碳技术的研发和应用支持力度,持续优化能源结构的政策举措. 展开更多
关键词 碳排放 五大增长极 gdim分解 脱钩效应 黄河流域
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基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法 被引量：3
2
作者 裴继红 卢宗庆 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1301-1305,共5页
提出了一种基于图像梯度矢量场的双向广义动态图像模型(GFBD-GDIM)光流计算方法.本文方法:在图像梯度场上进行光流估计以减弱光照变化带来的影响;将一个大的运动矢量分解为两个不同方向的子矢量进行估计,有助于减小估计误差,提高计算精... 提出了一种基于图像梯度矢量场的双向广义动态图像模型(GFBD-GDIM)光流计算方法.本文方法:在图像梯度场上进行光流估计以减弱光照变化带来的影响;将一个大的运动矢量分解为两个不同方向的子矢量进行估计,有助于减小估计误差,提高计算精度;采用广义动态图像模型(GDIM)对图像梯度场的变化进行建模,可使模型适用于更加一般的场合.图像序列实验表明,本文方法可以获得更加精确和鲁棒的运动矢量估计. 展开更多
关键词 光流 亮度常数模型 图像梯度场 广义动态图像模型 双向估计
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中国畜牧业碳排放脱钩关系及驱动因素研究
3
作者 陈远卓 李先东 +1 位作者 张钰笛 李艳飞 《家畜生态学报》 北大核心 2026年第2期88-96,共9页
为识别畜牧业脱钩关系及探究减排方案,运用Tapio脱钩模型与GDIM模型对2001-2021年全国及省域畜牧业脱钩关系和碳排放驱动因素进行研究。结果表明:(1)2001-2021年,中国畜牧业年排碳量从63205.23×10^(4) t上涨到76484.69×10^(4)... 为识别畜牧业脱钩关系及探究减排方案,运用Tapio脱钩模型与GDIM模型对2001-2021年全国及省域畜牧业脱钩关系和碳排放驱动因素进行研究。结果表明:(1)2001-2021年,中国畜牧业年排碳量从63205.23×10^(4) t上涨到76484.69×10^(4) t,饲粮种植是重要碳源环节,粮食主产区与草原牧区是排碳核心区。畜牧业碳强度从0.765 t/千元下降到0.405t/千元。(2)不合理的畜牧业区域分工与协作体系导致弱脱钩为主体,多种脱钩状态并存的脱钩空间格局形成。(3)饲粮消耗量、畜产品产量与畜产品消费量增长是刺激全国畜牧业碳排放的关键因素,饲粮消耗碳强度、畜产品产出碳强度与畜产品消费碳强度降低显著减缓排碳量增速。省域畜牧业碳排放驱动因素作用与区位条件强正相关,因此必须根据区域禀赋制定精准合理的畜牧业减碳政策。 展开更多
关键词 畜牧业 碳排放 脱钩 驱动因素 gdim
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驱动因素指数分解分析方法研究综述
4
作者 李冬雪 张瑞 +1 位作者 薛晶馨 邢颖哲 《统计与决策》 北大核心 2026年第4期67-73,共7页
指数分解分析方法是进行驱动因素分解研究的重要工具,被广泛用于环境经济和能源经济研究。全面掌握指数分解分析方法的种类、准确理解方法的特性,选择恰当的分解方法,以满足目标变量驱动因素研究的目的和要求,是当前驱动因素分解研究的... 指数分解分析方法是进行驱动因素分解研究的重要工具,被广泛用于环境经济和能源经济研究。全面掌握指数分解分析方法的种类、准确理解方法的特性,选择恰当的分解方法,以满足目标变量驱动因素研究的目的和要求,是当前驱动因素分解研究的重点和难点。文章系统梳理了指数分解分析方法的发展历史和细分类别,并对各方法进行评价和比较,为研究人员进行驱动因素指数分解研究提供理论支撑;同时,提出了驱动因素指数分解研究的未来发展方向。综合来看,对数平均加权迪氏指数分解法Ⅰ是适用范围最广的驱动因素指数分解分析方法,其次为S/S方法、广义费雪指数分解方法、广义迪氏指数分解方法;未来的研究应聚焦于将驱动因素指数分解分析方法与其他方法进行深度融合。 展开更多
关键词 IDA方法 LMDIⅠ方法 S/S方法 GFI方法 gdim方法
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我国碳排放驱动因素分解及脱钩努力效应研究 被引量：10
5
作者 郭文强 于忠萍 +2 位作者 雷明 张雯苹 高雅琪 《环境科学研究》 北大核心 2025年第2期209-219,共11页
准确把握我国整体碳排放发展现状,分析碳排放的驱动因素并探究碳排放脱钩的内在机制演变,对我国节能减排政策的制定具有重要的指导意义。本研究运用GDIM分解模型对我国2000-2022年的整体碳排放进行因素分解,并在此基础上,结合Tapio脱钩... 准确把握我国整体碳排放发展现状,分析碳排放的驱动因素并探究碳排放脱钩的内在机制演变,对我国节能减排政策的制定具有重要的指导意义。本研究运用GDIM分解模型对我国2000-2022年的整体碳排放进行因素分解,并在此基础上,结合Tapio脱钩模型构建脱钩努力模型,测度各驱动因素的脱钩努力效应,以评估我国减排政策的有效性。结果表明:①2000-2022年,我国整体碳排放总量逐年上升,由30.03×10^(8)t增至105.77×10^(8)t,累计增加了75.74×10^(8)t,碳减排工作面临较大挑战;空间上,碳排放分布不均,呈现出东多西少、北多南少的特征,且东西差距逐渐缩小。②技术规模是碳排放增加的最大驱动力,同时经济规模、能源规模及人均碳排放因素也有明显贡献,而技术碳强度是降碳的关键因素,其次是经济碳强度、能源消费碳强度。③2012年起,经济增长与碳排放脱钩指数始终保持在-0.3~0.8的范围,以弱脱钩状态为主。④经济碳强度、技术碳强度、能源碳强度及能源强度均可促进碳排放脱钩,其中,尤其显著的是技术碳强度,其脱钩努力指数大于1的频率高达63.64%。但是,在大多数年份下总脱钩努力指数仍为负值,表明总体脱钩努力尚不足以抵消经济效应带来的碳排放增长。因此,为加强我国碳排放治理及脱钩努力效应,应重点关注碳排放控制、绿色低碳技术创新以及碳减排政策的完善与落实。 展开更多
关键词 碳排放 因素分解 gdim Tapio脱钩模型 脱钩努力模型
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中国制造业碳排放影响因素分析及碳达峰预测研究 被引量：2
6
作者 王雪同 鲁垠涛 +4 位作者 姚宏 胡倩 邱圣明 郭淑慧 费凡 《生态经济》 北大核心 2025年第6期34-40,53,共8页
制造业作为中国国民经济的支柱产业,是碳排放的重要来源,其碳减排效果直接影响中国“双碳”目标的实现进程。论文核算了2000—2021年中国制造业碳排放总量,利用GDIM解析了2006—2021年中国制造业碳排放的驱动因素,并进一步运用STIRPAT... 制造业作为中国国民经济的支柱产业,是碳排放的重要来源,其碳减排效果直接影响中国“双碳”目标的实现进程。论文核算了2000—2021年中国制造业碳排放总量,利用GDIM解析了2006—2021年中国制造业碳排放的驱动因素,并进一步运用STIRPAT扩展模型预测了中国制造业碳排放未来发展趋势。结果表明,制造业产出规模、产出碳强度是影响制造业碳排放的主要因素,其中制造业产出规模是碳排放最大的促增效应,而产出碳强度对碳减排贡献非常突出。技术创新发展虽然是制造业的重要发展方向,但其相关因素并未带来大规模碳减排效应。低速、中速、高速情景下制造业均在2026年前实现碳达峰,改进能源结构、产业结构转型、技术创新等方面碳减排措施可有效促进制造业整体的绿色低碳发展。 展开更多
关键词 制造业 广义迪氏指数分解法(gdim) STIRPAT模型 情景分析法
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中国电力消费的动态时空特征及其驱动因素 被引量：12
7
作者 刘自敏 崔志伟 +1 位作者 朱朋虎 陈操操 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期20-29,共10页
电力消费的动态时空变化是国家能源布局规划中的重要问题。本文利用中国286个地级市城市数据可视化了 2004-2016年 间电力消费重心的动态变化,并基于电力消费量驱动消费重心变化的理论分析,进一步通过广义迪氏指数分解法(GDIM)将电力消... 电力消费的动态时空变化是国家能源布局规划中的重要问题。本文利用中国286个地级市城市数据可视化了 2004-2016年 间电力消费重心的动态变化,并基于电力消费量驱动消费重心变化的理论分析,进一步通过广义迪氏指数分解法(GDIM)将电力消费 量的变化分解为经济规模、电力强度、投资规模、投资效率、人口规模、人均用电量、人均生产总值及固定资产投入产出八个效应,分层 次分析了电力消费量变化的影响因素贡献度。研究结论为:①三类电力消费重心都位于中部地区,但均偏离几何重心而偏向于东部 经济发达地区,同时呈现出整体向西南方向迁移的趋势,因此要筛选主要的电力供需点及中转节点来建设能源基础设施,以最小的经 济成本来最大化其辐射范围;②当前电力消费重心与几何重心的距离逐渐减小,但若保持目前趋势,在越过垂直的最小点后有扩大的 可能,反映出中国目前区域发展不均衡的状况有所改善但仍不能忽视,未来应要继续促进区域均衡发展;③东北地区的年均电力消费 增长率最低,北部沿海、东部沿海次之,西北地区的年均电力消费增长率最高,综合作用下拉动了电力消费重心整体向西南方向迁移 , 在进一步的能源基础设施布局中要着重考虑电力消费重心的动态变化趋势;④经济规模和投资规模是促进电力消费量增长的主要推 动力,电力强度与投资效率则是抑制电力消费量增长的主要因素,因此要根据不同地区的影响因素贡献度变化进行差异化管理。本 文为优化能源布局和制定能源政策提供了理论支持和政策指导。 展开更多
关键词 电力消费 重心法 时空变化 gdim 影响因素
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中国城市碳达峰路径及其驱动因素的结构分解 被引量：13
8
作者 张兵兵 王捷 闫志俊 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第9期38-44,共7页
碳达峰和碳中和是生态文明建设整体布局的重要一环,是实现中国绿色低碳高质量发展的重要举措。该研究首先基于校准的夜间灯光数据,运用从上至下估算方法对中国267个地级及以上城市的碳排放量进行反演模拟测算;然后,综合运用高斯回归、... 碳达峰和碳中和是生态文明建设整体布局的重要一环,是实现中国绿色低碳高质量发展的重要举措。该研究首先基于校准的夜间灯光数据,运用从上至下估算方法对中国267个地级及以上城市的碳排放量进行反演模拟测算;然后,综合运用高斯回归、支持向量机、梯度提升等机器学习算法,科学预测各个城市的碳达峰路径;最后,运用拓展的广义迪氏指数方法对2000—2030年地级及以上城市碳排放演变的驱动因素进行分解,结果显示:①中国二氧化碳排放总量呈持续增长态势,各城市增速不同且差异较大,形成“发达城市高排量,欠发达城市低排量”的态势。②267个样本城市中,仅有苏州市、贵阳市等6个城市可以提前达峰或按期达峰,比重仅占2%;上海市、广州市、杭州市等252个城市将在2031—2034年达峰;北京市、珠海市等9个城市将长时期延期达峰。③运用拓展的广义迪氏指数进行结构分解后发现,能源消费规模、产出规模、固定资产投资规模等因素对各城市碳排放基本保持促增作用,而产出碳强度、投资碳强度等则基本保持促降作用。优化绿色低碳发展区域布局,推动低碳产业集群建设,兼顾城市“稳发展”与“促减排”是“双碳”目标有序推进的重要保障。 展开更多
关键词 碳达峰 节能减排 低碳转型 机器学习 广义迪氏指数
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