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基于GCS陪集分选降系统峰均比方法 被引量:2
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作者 吉彦军 杜兴民 陈玉峰 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第6期68-71,共4页
降低正交频分复用系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的峰均功率比是有效应用OFDM技术的关键。提出了一种有效降低信号峰均比的方法,大大减少了传统的降OFDM系统的峰均比计算复杂度。仿真结果表明新算法更好地降低... 降低正交频分复用系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的峰均功率比是有效应用OFDM技术的关键。提出了一种有效降低信号峰均比的方法,大大减少了传统的降OFDM系统的峰均比计算复杂度。仿真结果表明新算法更好地降低了正交频分复用系统信号的峰均比。 展开更多
关键词 正交频分复用 峰值平均功率比 格雷互补序列 子群
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基于改进Unet模型的农作物病害语义分割研究
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作者 刘伟立 孙公凌云 +2 位作者 连俊博 李响陈 惠国华 《传感技术学报》 北大核心 2025年第10期1818-1826,共9页
针对农作物病害类内差异性大、类间相似性高等特点导致的分割困难问题,提出了一种改进的Unet模型VGSA-Unet,用于提高农作物叶片病害图像的分割准确性。将VGG16作为Unet模型的编码器,在编码器与解码器之间集成了多尺度上下文模块GC_ASPP... 针对农作物病害类内差异性大、类间相似性高等特点导致的分割困难问题,提出了一种改进的Unet模型VGSA-Unet,用于提高农作物叶片病害图像的分割准确性。将VGG16作为Unet模型的编码器,在编码器与解码器之间集成了多尺度上下文模块GC_ASPP,在获取图像多尺度信息的同时提升对图像全局特征的提取能力,使模型理解不同形态的病害图像细节,提高模型在处理尺度变化较大的图像时的性能;在解码器中,使用双线性插值代替转置卷积,减少边缘信息的损失,提高模型计算效率;使用混合损失函数,提高模型对细小病斑的分割能力。与其他网络模型相比,改进的VGSA-Unet模型在mPA(92.04%)和mIoU(84.61%)两项指标上均达到了最高值。改进后的模型克服了病害特点造成的分割困难,对细小病斑的提取更为精确,能有效地对农作物叶片病害进行准确分割。 展开更多
关键词 语义分割 农作物病害 深度学习 Unet gcblock 空洞空间金字塔池化
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基于改进YOLOX-s的机场跑道冰雪状态感知 被引量:2
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作者 邢志伟 阚犇 +2 位作者 刘子硕 李彪 罗谦 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1292-1304,共13页
针对机场冰雪跑道安全性和适航性状态感知能力不足及跑道表面状况报告交互的新需求,提出一种面向多尺度特征融合的机场跑道冰雪状态感知模型.以YOLOX-s模型为基础,在主干特征提取网络中引入全局上下文模块,获取更丰富的浅层与深层特征;... 针对机场冰雪跑道安全性和适航性状态感知能力不足及跑道表面状况报告交互的新需求,提出一种面向多尺度特征融合的机场跑道冰雪状态感知模型.以YOLOX-s模型为基础,在主干特征提取网络中引入全局上下文模块,获取更丰富的浅层与深层特征;将颈部结构中路径聚合网络替换为双向特征金字塔,以提升特征融合能力;在加强特征提取网络尾部添加自适应空间特征融合结构,进一步增强特征融合效果;使用α-EIoU优化损失函数,提高模型收敛速度与精度.实验结果表明,改进后的YOLOX-s模型在跑道冰雪实验系统所得的冰雪污染物数据集上平均精度达到了91.53%,比原始的YOLOX-s模型提高了4.68%,能够为机场跑道除冰雪作业提供决策支持. 展开更多
关键词 跑道冰雪状态感知 YOLOX-s 全局上下文模块 双向特征金字塔网络 自适应空间特征融合结构 α-EIoU损失函数
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