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三维Anti de Sitter空间中Lorentzian曲面的S_t^1×S_s^1-值光锥Gauss映射的奇点分类
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作者 于海鸥 高瑞梅 +1 位作者 孔令令 裴东河 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期35-45,共11页
利用Arnol'd的Legendrian理论,对三维Anti de Sitter空间中Lorentzian曲面进行了研究.引入光维高度函数概念研究了三维Anti de Sitter空间Lorentzian曲面的S1t×S1s-值、光锥Gauss映射的奇点,进行了奇点分类,揭示了类光Causs-kr... 利用Arnol'd的Legendrian理论,对三维Anti de Sitter空间中Lorentzian曲面进行了研究.引入光维高度函数概念研究了三维Anti de Sitter空间Lorentzian曲面的S1t×S1s-值、光锥Gauss映射的奇点,进行了奇点分类,揭示了类光Causs-kronecker曲率之间的关系;并研究了Lorentzian曲面的一些基本几何性质. 展开更多
关键词 Lorentzian曲面 三维Anti DE SITTER空间 St1×Ss1-值光锥gauss映射 Lorentzian光维高度函数
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从第二类梯度算子和第二类积分定理到Gauss(球面)映射不变量 被引量:1
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作者 殷雅俊 吴继业 +1 位作者 黄克智 范钦珊 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2008年第7期775-782,共8页
将第二类梯度算子、第二类积分定理、Gauss曲率相关的积分定理和Gauss(球面)映射相结合,证明了一系列Gauss(球面)映射不变量.从这些不变量中,得到一系列从原始曲面到(Gauss单位)球面的变换.这些不变量和变换,在几何学、物理学、生物力... 将第二类梯度算子、第二类积分定理、Gauss曲率相关的积分定理和Gauss(球面)映射相结合,证明了一系列Gauss(球面)映射不变量.从这些不变量中,得到一系列从原始曲面到(Gauss单位)球面的变换.这些不变量和变换,在几何学、物理学、生物力学和力学中,都有潜在的用途. 展开更多
关键词 第二类梯度算子 第二类积分定理 gauss曲率 gauss(球面)映射 不变量
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广义Gauss映照(Ⅱ)
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作者 李兴校 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1991年第3期95-99,共5页
本文首先在Graussman纤维丛Q上引入两种标准联络,其中之一是Riemann联络;然后接着[1]对广义Gauss映照G作进一步探讨,主要计算了两种情况下G的张力场,从而得到了有关G的调和性的两种不同结果。
关键词 仿射联络 gauss映射 张力场
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融合三维螺旋运动和混合反向学习策略的改进鹈鹕优化算法 被引量:4
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作者 李彦苍 李一凡 +1 位作者 王钊 王育德 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4607-4617,共11页
针对鹈鹕优化算法收敛速度较慢、初始化过程随机产生初始种群导致种群多样性差,在后期易陷入局部最优等问题,提出了一种融合三维螺旋飞行和混合反向学习策略的鹈鹕优化算法。首先使用Gauss映射初始化种群,提高种群多样性;其次利用三维... 针对鹈鹕优化算法收敛速度较慢、初始化过程随机产生初始种群导致种群多样性差,在后期易陷入局部最优等问题,提出了一种融合三维螺旋飞行和混合反向学习策略的鹈鹕优化算法。首先使用Gauss映射初始化种群,提高种群多样性;其次利用三维螺旋飞行和混合最优最差反向学习策略,加强算法跳出局部最优的能力;最后,引入自适应平衡因子与自适应步长,提出鹈鹕坠落策略,以模拟捕食过程中群体的微小变化。最后,通过12个基准函数和实际案例对IPOA(improved pelican optimization algorithm)进行测试,并与8个仿生算法进行对比,测试结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明IPOA收敛精度与稳定性等各项性能都有所提升,具有明显优势。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 gauss映射 三维螺旋运动策略 反向学习 自适应平衡因子 自适应步长
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增强型麻雀搜索算法及其工程优化应用 被引量:5
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作者 刘睿 莫愿斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期497-505,共9页
提出一种增强型麻雀搜索算法(Enhanced Sparrow Search Algorithm, ESSA)并应用于压力容器设计问题的优化.首先,ESSA在初始化阶段采用Gauss映射生成混沌序列替代原算法种群;其次,在迭代阶段加入动态惯性权重和以迭代次数为参数自由度的... 提出一种增强型麻雀搜索算法(Enhanced Sparrow Search Algorithm, ESSA)并应用于压力容器设计问题的优化.首先,ESSA在初始化阶段采用Gauss映射生成混沌序列替代原算法种群;其次,在迭代阶段加入动态惯性权重和以迭代次数为参数自由度的学生t分布扰动因子引导算法搜索全局最优;最后,采用随机回归的越界处理方法进一步提升算法搜索性.通过对15组基准函数测试,对比了改进的灰狼优化算法(PSO_GWO)、改进的鲸鱼优化算法(EGolden-SWOA)、两种改进的麻雀搜索算法(ISSA1、ISSA2)以及原算法(SSA),仿真实验结果验证了改进策略的有效性.同时,针对约束优化问题,采用一种基于自适应参数的双适应度函数对比法处理约束条件,将ESSA应用于压力容器设计问题的优化,实验数据对比其他文献中方法,取得了最优的结果. 展开更多
关键词 约束优化 压力容器设计 麻雀搜索算法 gauss映射 动态惯性权重 学生t分布
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一种改进的鸟群优化算法 被引量:4
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作者 史旭栋 高岳林 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第4期177-185,共9页
针对鸟群算法在求解高维复杂问题时常常陷入局部最优解,尤其在鸟群觅食的过程中总是出现"早熟"的现象,提出一种改进的鸟群算法。将惯性粒子和模糊推理引入觅食过程,使那些正在觅食的鸟跳出局部最优解以增强全局寻优的能力。... 针对鸟群算法在求解高维复杂问题时常常陷入局部最优解,尤其在鸟群觅食的过程中总是出现"早熟"的现象,提出一种改进的鸟群算法。将惯性粒子和模糊推理引入觅食过程,使那些正在觅食的鸟跳出局部最优解以增强全局寻优的能力。随着算法迭代次数的增加,逐渐减小飞行状态中的生产者对乞讨者的影响,从而使影响因子不断减小;然后用Gauss混沌映射对算法进行扰动,增加算法的多样性;最后用4种算法的6个测试函数进行数值仿真。数值试验结果证明了本文算法具有较强的收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 鸟群优化 模糊推理 惯性粒子 gauss混沌映射
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