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基于GASA优化支持向量机的基准地价测算 被引量:3
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作者 赖红松 吴次芳 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2008年第8期54-59,共6页
研究目的:以江西省赣县县城商业用地为例,探讨支持向量机在基准地价测算中的应用。研究方法:支持向量机法和对比分析法。研究结果:支持向量机的测算精度明显高于传统的回归模型和BP网络模型方法。研究结论:该方法是可行有效的,能够用于... 研究目的:以江西省赣县县城商业用地为例,探讨支持向量机在基准地价测算中的应用。研究方法:支持向量机法和对比分析法。研究结果:支持向量机的测算精度明显高于传统的回归模型和BP网络模型方法。研究结论:该方法是可行有效的,能够用于基准地价测算。 展开更多
关键词 基准地价 支持向量机 gasa优化 赣县
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基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法 被引量:8
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作者 李腾宇 易晓梅 陈石 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期118-121,134,共5页
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚... 针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 接收的信号强度指示(RSSI)加权质心测距 遗传模拟退火(gasa)优化算法
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基于GASA混合优化策略的双层规划模型求解算法研究 被引量:14
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作者 刘伟铭 姜山 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期27-32,共6页
本文提出用遗传—模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解双层规划模型。混合优化策略结合了遗传算法的并行结构和模拟退火算法的概率突跳性,提高了找到全局最优解的可靠性和计算效率。数值模拟实验表明算法性能良好,GASA混合优化策略求... 本文提出用遗传—模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解双层规划模型。混合优化策略结合了遗传算法的并行结构和模拟退火算法的概率突跳性,提高了找到全局最优解的可靠性和计算效率。数值模拟实验表明算法性能良好,GASA混合优化策略求得全局最优解时的进化代数比单一的遗传算法减少约35%,比模拟退火算法的迭代次数减少约50%。 展开更多
关键词 双层规划 遗传算法 模拟退火算法 gasa混合优化策略 备用能力
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基于GASA混合优化策略的切削参数优化设计
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作者 刘国光 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2002年第5期34-36,共3页
优化切削参数是提高生产率、改进工件质量和降低成本的重要手段。本文利用GASA混合优化策略优化切削参数 ,即保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点 。
关键词 gasa混合优化策略 切削参数 优化设计 遗传算法
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混合优化策略在生命线管网拓扑设计中的应用 被引量:2
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作者 邢燕 李杰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期569-573,共5页
提出用遗传-模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解生命线管网的拓扑优化问题.混合优化策略结合了遗传算法的并行搜索机制和模拟退火算法的概率突跳特性,提高了算法的优化性能、参数鲁棒性以及计算效率.数值仿真实验表明了算法的稳定性... 提出用遗传-模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解生命线管网的拓扑优化问题.混合优化策略结合了遗传算法的并行搜索机制和模拟退火算法的概率突跳特性,提高了算法的优化性能、参数鲁棒性以及计算效率.数值仿真实验表明了算法的稳定性非常好,首次达到最优值的进化代数,且比单一遗传算法提高了26.5倍. 展开更多
关键词 生命线管网 拓扑结构设计 遗传算法 模拟退火算法 gasa混合优化策略
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