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题名多方向GAP预测器彩色图像快速边缘检测
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作者
党向盈
鲍蓉
姜代红
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机构
徐州工程学院信电工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期201-203,288,共4页
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基金
江苏省高校科研成果产业化推进工程项目(JHB2012-36)
江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室培育项目(SKLEDC201222)
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文摘
针对传统梯度调节预测器(GAP)模板进行边缘检测时产生预测错误繁衍的不足,提出改进的多方向GAP预测器模板。首先色融合生成灰度图像;以图像中心划分四个区域,采用并行技术应用多方向GAP模板计算预测值;利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过梯度直方图计算阈值,分类误差图像边缘;最后Hilditch算法细化边缘。实验证明,该模板方法不仅大大降低了时间复杂度,而且检测的伪边缘较少,细节丰富,得到了视觉质量较好的边缘图像。
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关键词
梯度调节预测器(gap)
边缘检测
色融合
并行技术
阈值
Hilditch算法
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Keywords
Gradient adjusted predictor（gap） Edge detection Colour fusion Parallel technology Threshold Hilditch algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名GAP图像预测算法在FPGA上的快速实现方法
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作者
华赟
胡波
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第14期181-182,192,共3页
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文摘
GradientAdjustedPrediction(GAP)是一种有效的图像预测方法,该方法通过计算梯度预测当前像素值,特别适用于连续图像的无损压缩。梯度计算需要大量的求“差的绝对值”计算,对于硬件实现需要大量的计算时间。不同的梯度需要不同的程序分支,造成了程序多次跳转,不利于硬件汇编程序的实现。该文针对这两个问题,提出了使用FPGA实现GAP预测的快速方法。
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关键词
gap预测
FPGA
流水线
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Keywords
Gradient adjusted prediction (gap)
FPGA
Pipeline
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于预测的自适应边缘检测新方法
被引量：2
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作者
王坤
片兆宇
高立群
郭丽
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机构
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第7期231-233,254,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60274099)
教育部博士点基金资助项目(20020145007)
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文摘
图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段。首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利用得到的阈值来分类边缘与非边缘;为了获得单像素边缘,利用细化算法对边缘图像进一步细化,得到最后的边缘图像。仿真结果表明,与其它方法相比,本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续,定位精度较高,得到的实验结果比较理想。
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关键词
边缘检测
gap预测器
阈值
细化
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Keywords
Edge detection, Gradient adjusted predictor, Threshold,Thinning
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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