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一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法
被引量：
24
1
作者
张长胜
欧阳丹彤
+1 位作者
岳娜
张永刚
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期675-680,共6页
针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题,提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法).该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值...
针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题,提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法).该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用遗传算法和LM算法优化神经网络训练,直至发现满意的网络参数.实验结果表明,新算法提高了网络的学习能力和收敛速度.
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关键词
LM
算法
遗传
算法
神经网络
galm算法
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题名
一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法
被引量：
24
1
作者
张长胜
欧阳丹彤
岳娜
张永刚
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期675-680,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:60773097)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目基金(批准号:60273080)
文摘
针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题,提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法).该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用遗传算法和LM算法优化神经网络训练,直至发现满意的网络参数.实验结果表明,新算法提高了网络的学习能力和收敛速度.
关键词
LM
算法
遗传
算法
神经网络
galm算法
Keywords
LM algorithm
genetic algorithm
neural network
galm
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法
张长胜
欧阳丹彤
岳娜
张永刚
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
24
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