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基于GABP神经网络的超声辅助AWJ冲蚀深度预测及参数优化
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作者 王湘田 侯荣国 +3 位作者 陈雪松 张杰翔 卢萍 吕哲 《工具技术》 北大核心 2021年第8期100-104,共5页
多孔HAP生物陶瓷材料硬度低、脆性大,传统生物陶瓷零件切削加工方法容易产生细小裂纹、应力集中等缺陷,微细磨料水射流加工技术可有效解决这些难题。本文采用超声辅助微细磨料水射流对多孔的HAP生物陶瓷块进行加工试验。基于GABP神经网... 多孔HAP生物陶瓷材料硬度低、脆性大,传统生物陶瓷零件切削加工方法容易产生细小裂纹、应力集中等缺陷,微细磨料水射流加工技术可有效解决这些难题。本文采用超声辅助微细磨料水射流对多孔的HAP生物陶瓷块进行加工试验。基于GABP神经网络方法,利用获得试验数据样本来训练和检测GABP神经网络,建立了加工参数如系统压力、靶距、振幅等的微细磨料水射流冲蚀深度预测模型,预测误差和为0.007044,利用遗传算法进行参数寻优,较传统BP神经网络误差和降低了61.506%,大大提高了预测精度,实现了不同参数组合下冲蚀深度的预测。该预测和优化结果表明,当采用系统压力为25MPa,靶距为7.576mm,振幅为13.883μm时,可以获得最大冲蚀深度,其值为3.296mm。 展开更多
关键词 超声辅助微细磨料水射流 HAP生物陶瓷 冲蚀深度 gabp神经网络 遗传算法
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基于神经网络的6063铝型材挤压工艺多目标优化
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作者 刘鹏程 彭炳锋 +3 位作者 刘寒龙 刘莹雪 孙立科 林高用 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期881-890,共10页
对1种典型6063铝合金挤压型材金相进行分析。采用有限元数值模拟方法对该型材的挤压过程进行模拟。为了解决6063铝型材横截面组织不均匀问题,提出一种基于数值模拟和神经网络相结合的挤压温度均匀性多目标优化方法。基于GABP神经网络建... 对1种典型6063铝合金挤压型材金相进行分析。采用有限元数值模拟方法对该型材的挤压过程进行模拟。为了解决6063铝型材横截面组织不均匀问题,提出一种基于数值模拟和神经网络相结合的挤压温度均匀性多目标优化方法。基于GABP神经网络建立工艺参数(挤压速度、坯料温度、模具温度和挤压筒温度)和成形质量(型材出口横截面的平均温度T_(av)和温度标准差D_(SDT))的映射关系,基于NSGA-Ⅱ算法和Matlab软件平台,对挤压工艺参数进行优化,获得较佳的工艺参数组合。研究结果表明:铝型材不同区域的晶粒组织存在较明显差异;型材组织的不均匀性主要是挤出模口的型材温度不均匀所致;较佳的工艺参数组合是挤压速度为3.73mm/s、坯料温度为474.1℃、模具预热温度为469.9℃、挤压筒预热温度为456.8℃;与初始挤压工艺方案对比,采用优化的挤压工艺参数时,温度标准差DSDT从5.33℃下降到3.32℃。将这组最优工艺参数进行挤压生产验证,发现不同部位晶粒组织的均匀性大幅度提高。 展开更多
关键词 6063铝型材 组织均匀性 gabp神经网络 NSGA-Ⅱ算法 Qform软件
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基于改进的遗传神经网络入侵检测系统 被引量:8
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作者 黄勤 龚海清 +1 位作者 刘金亨 孔祥龙 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第2期83-86,共4页
针对单独使用遗传算法不能在短时间内寻找到接近最优解的问题,采用改进的遗传算法来优化神经网络权值,能很好地与BP算法结合。用Matlab进行仿真实验,实验结果表明:改进的BP神经网络在入侵检测中有着巨大的应用潜力,识别率普遍达95%以上。
关键词 入侵检测系统 gabp神经网络 改进遗传算法
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一种基于遗传优化的BP神经网络的测光红移估计算法 被引量:3
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作者 范晓东 邱波 +2 位作者 刘园园 魏诗雅 段福庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2374-2378,共5页
除了星系的光谱红移之外,星系测光红移的估计也对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目最新发布的SDSS DR13的150 000个星系的测光及光谱数据,在红移值Z<0.8范围内,先使用SOM自组织神经网络对星系样本进行... 除了星系的光谱红移之外,星系测光红移的估计也对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目最新发布的SDSS DR13的150 000个星系的测光及光谱数据,在红移值Z<0.8范围内,先使用SOM自组织神经网络对星系样本进行早型星系和晚型星系的聚类,然后用遗传算法优化后的BP神经网络对星系的测光红移进行估算。估算结果与作为标准的已知星系光谱红移进行比对,早型星系的红移估计最小均方误差约为0.001 3,晚型星系最小均方误差约为0.001 7。实验结果表明,遗传优化的BP算法在精度上优于BP神经网络算法,且效率上优于K近邻、核回归等传统测光红移估计算法。 展开更多
关键词 测光红移 遗传优化 SOM自组织网络 gabp神经网络
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基于驾驶人视觉感知的低等级公路行车速度预测 被引量:5
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作者 余博 陈雨人 付云天 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期362-368,共7页
低等级公路环境下的行车速度变化特征比较复杂,已有的基于几何线形指标的车速模型不足以全面地表述这种特征.通过大量实车实验发现,低等级公路环境下驾驶人所采用的行车速度和其视觉感知到道路条件之间存在很好的相关性.驾驶人感知的道... 低等级公路环境下的行车速度变化特征比较复杂,已有的基于几何线形指标的车速模型不足以全面地表述这种特征.通过大量实车实验发现,低等级公路环境下驾驶人所采用的行车速度和其视觉感知到道路条件之间存在很好的相关性.驾驶人感知的道路条件分为视觉车道信息和视觉路侧环境信息.采用Catmull-Rom样条曲线拟合的视觉车道模型能够反应驾驶人感知的低等级公路几何特征,根据视觉车道模型形状参数,使用遗传算法优化BP神经网络(GABP)建立了基于几何信息感知的几何车速模型.同时,基于路侧环境信息利用Logistic回归模型建立了路侧车速修正模型.将上述模型结合起来,形成了基于驾驶人视觉感知的低等级公路行车车速预测方法.由此方法计算的驾驶人行车速度与实测情况吻合性好,能够很好地描述驾驶人在低等级公路环境下通过对道路条件视觉认知而产生行车速度的行为特征,是低等级公路运行车速预测计算的一种有效方法,不仅可以作为道路安全评价的基础,也可以为基于行车速度的公路几何设计提供有力支持. 展开更多
关键词 低等级公路 视觉车道模型 行车速度 视觉路侧 环境 gabp神经网络
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基于基质含水率的作物蒸腾量估算与预测模型研究 被引量:8
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作者 陈士旺 李莉 +2 位作者 杨成飞 李文军 孟繁佳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第B07期187-194,共8页
作物蒸腾作用是基质水分传输的主要驱动力,建立了基于基质含水率变化量的温室番茄作物蒸腾量估算模型和预测模型,并进行对比分析。使用校准后的EC5基质含水率传感器,记录第1次灌溉后与第2次灌溉前基质实时含水率变化量,使用称量法测量... 作物蒸腾作用是基质水分传输的主要驱动力,建立了基于基质含水率变化量的温室番茄作物蒸腾量估算模型和预测模型,并进行对比分析。使用校准后的EC5基质含水率传感器,记录第1次灌溉后与第2次灌溉前基质实时含水率变化量,使用称量法测量作物实时蒸腾量。通过基质含水率变化量与基质栽培槽体积的多元线性回归运算,建立番茄单株日蒸腾量估算模型;将基质含水率变化量、空气温度、空气湿度和光照强度作为输入,利用GABP神经网络算法,建立番茄单株日蒸腾量预测模型。将试验所得温室作物日蒸腾量估算模型和预测模型分别与温室作物实际日蒸腾量进行线性回归分析,结果表明,基于基质含水率变化量建立的估算模型在苗期、花期的预测精度分别为0.9729、0.9796,预测模型的预测精度分别为0.9915、0.9890,两者之间差异不大,但估算模型运算速度远高于预测模型的运算速度,估算模型对于温室灌溉管理具有推广应用价值。 展开更多
关键词 作物蒸腾量 基质含水率变化量 估算模型 预测模型 线性回归 gabp神经网络
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