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基于种群熵的GA-BP混合优化算法及其应用
被引量:
1
1
作者
蒋加伏
陈蔼祥
+2 位作者
唐贤瑛
李广琼
李宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期71-74,共4页
文章通过引入种群熵的概念把遗传算法和神经网络的BP算法有机结合起来,提出了一种新的混合算法GA-BP混合优化算法,从而充分利用了遗传算法和神经网络的BP算法各自具有的优点,并把GA-BP混合优化算法应用到机器人坐标逆变换中去。实验表明...
文章通过引入种群熵的概念把遗传算法和神经网络的BP算法有机结合起来,提出了一种新的混合算法GA-BP混合优化算法,从而充分利用了遗传算法和神经网络的BP算法各自具有的优点,并把GA-BP混合优化算法应用到机器人坐标逆变换中去。实验表明,GA-BP混合优化算法能较好地实现机器手端坐标到关节角的变换。
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关键词
机器人
种群熵
ga
—BP混合
优化
算法
应用
遗传
算法
神经网络
BP
算法
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职称材料
旋转辊差异化非直流道设计与多目标优化方法
2
作者
李铖
姜海蛟
李永康
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2695-2704,共10页
为提高平面流铸冷却辊内水流更新速率,在流道内流体微团力学分析基础上,提出一种进、出水面采用不同旋向肋道的差异化非直流道结构,并基于Bezier曲线对肋道型线与厚度进行参数化表达;针对多变量、多参数优化过程中求解效率低的问题,采...
为提高平面流铸冷却辊内水流更新速率,在流道内流体微团力学分析基础上,提出一种进、出水面采用不同旋向肋道的差异化非直流道结构,并基于Bezier曲线对肋道型线与厚度进行参数化表达;针对多变量、多参数优化过程中求解效率低的问题,采用拉丁超立方抽样获取样本点,通过数值计算获得样本点性能参数,然后,基于熵权层次分析法获得流道换热效率综合性能指标,进一步采用BP神经网络预测与遗传算法优化相结合的方法进行寻优。研究结果表明:进水面采用旋向即与冷却辊转向相反的肋道、出水面采用旋向即与冷却辊转向相同的肋道可明显减小流道涡旋现象,提高水流更新速率;所提出的参数化建模与优化方法在应用于多变量、多参数优化时具有较高的求解效率;在同等条件下,相比于传统散射直流道和优化前流道,优化后流道的流量分别提升25.0%和5.6%,达到了提高水流更新速率的目的。
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关键词
旋转辊
差异化非直流道
BP神经网络
ga
遗传
优化
算法
多目标
优化
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职称材料
一种星载GNSS-R海面风向反演方法
被引量:
2
3
作者
高涵
白照广
范东栋
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1473-1480,共8页
针对目前海面风场反演中风向反演困难,准确性低的问题,提出一种利用深度网络反演海面风向的新方法,该方法采用星载GNSS-R信号作为遥感源,根据海面反射信号特性与风向相关关系选择反演观测量,建立海面风向反演的深度网络模型。引入ReLU...
针对目前海面风场反演中风向反演困难,准确性低的问题,提出一种利用深度网络反演海面风向的新方法,该方法采用星载GNSS-R信号作为遥感源,根据海面反射信号特性与风向相关关系选择反演观测量,建立海面风向反演的深度网络模型。引入ReLU函数作为网络激活函数,并基于遗传算法(GA)优化了网络模型,对输入数据进行时空匹配与归一化处理,通过机器学习建立风向与输入变量的对应关系,利用深度网络模型反演得到海面风向,该方法反演结果的均方根误差εRMSE=18.14°,满足海面风向测量精度均方误差小于20°的一般测量要求,并通过两组对比试验验证了该方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
海面风向
深度网络
ga优化算法
GNSS-R
反演模型
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职称材料
强降雨导致的建设工程安全事故人因分析 HC-GC模型
被引量:
2
4
作者
陈伟
田仪帅
+2 位作者
曾卫华
郭道远
赵卓雅
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期15-23,共9页
为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(...
为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(GA)优化连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)分析人为致因关联,绘制事故人为致因链;选取150起强降雨导致建设工程事故典型案例进行模型验证与应用分析。结果表明:优化后的人因分析HC-GC模型具有更优的性能与效率;在事故人因链中,政府安全主管部门监督不足与企业安全文化缺失是深层次因素,现场违规监管与现场安全管理漏洞是主要连接因素,技能水平低与失误违章会进一步强化事故负反馈,事故上报与响应不及时是强降雨导致建设工程事故扩大蔓延最直接原因。
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关键词
强降雨
建设工程安全事故
建设工程强降雨事故(CPHRA)下人为因素分析与分类系统(HFACS)(HC)
遗传
算法
(
ga
)
优化
的连续关联规则挖掘
算法
(CARMA)(GC)
人为致因
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职称材料
题名
基于种群熵的GA-BP混合优化算法及其应用
被引量:
1
1
作者
蒋加伏
陈蔼祥
唐贤瑛
李广琼
李宇
机构
长沙交通学院计算机工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期71-74,共4页
基金
湖南省自然科学基金资助(编号:00JJY2059)
文摘
文章通过引入种群熵的概念把遗传算法和神经网络的BP算法有机结合起来,提出了一种新的混合算法GA-BP混合优化算法,从而充分利用了遗传算法和神经网络的BP算法各自具有的优点,并把GA-BP混合优化算法应用到机器人坐标逆变换中去。实验表明,GA-BP混合优化算法能较好地实现机器手端坐标到关节角的变换。
关键词
机器人
种群熵
ga
—BP混合
优化
算法
应用
遗传
算法
神经网络
BP
算法
Keywords
Genetic algorithm,BP algorithm,Population entropy estimating,Robot coordinate inversion
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
旋转辊差异化非直流道设计与多目标优化方法
2
作者
李铖
姜海蛟
李永康
机构
太原理工大学机械与运载工程学院
太原经济技术开发区博士后科研工作站
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2695-2704,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51905370)
中国博士后科学基金资助项目(2020M680914)。
文摘
为提高平面流铸冷却辊内水流更新速率,在流道内流体微团力学分析基础上,提出一种进、出水面采用不同旋向肋道的差异化非直流道结构,并基于Bezier曲线对肋道型线与厚度进行参数化表达;针对多变量、多参数优化过程中求解效率低的问题,采用拉丁超立方抽样获取样本点,通过数值计算获得样本点性能参数,然后,基于熵权层次分析法获得流道换热效率综合性能指标,进一步采用BP神经网络预测与遗传算法优化相结合的方法进行寻优。研究结果表明:进水面采用旋向即与冷却辊转向相反的肋道、出水面采用旋向即与冷却辊转向相同的肋道可明显减小流道涡旋现象,提高水流更新速率;所提出的参数化建模与优化方法在应用于多变量、多参数优化时具有较高的求解效率;在同等条件下,相比于传统散射直流道和优化前流道,优化后流道的流量分别提升25.0%和5.6%,达到了提高水流更新速率的目的。
关键词
旋转辊
差异化非直流道
BP神经网络
ga
遗传
优化
算法
多目标
优化
Keywords
rotating roller
differentiated non-straight channel
BP neural network
genetic optimization algorithm
multi-objective optimization
分类号
TG155.3 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
一种星载GNSS-R海面风向反演方法
被引量:
2
3
作者
高涵
白照广
范东栋
机构
航天东方红卫星有限公司
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1473-1480,共8页
文摘
针对目前海面风场反演中风向反演困难,准确性低的问题,提出一种利用深度网络反演海面风向的新方法,该方法采用星载GNSS-R信号作为遥感源,根据海面反射信号特性与风向相关关系选择反演观测量,建立海面风向反演的深度网络模型。引入ReLU函数作为网络激活函数,并基于遗传算法(GA)优化了网络模型,对输入数据进行时空匹配与归一化处理,通过机器学习建立风向与输入变量的对应关系,利用深度网络模型反演得到海面风向,该方法反演结果的均方根误差εRMSE=18.14°,满足海面风向测量精度均方误差小于20°的一般测量要求,并通过两组对比试验验证了该方法的有效性和鲁棒性。
关键词
海面风向
深度网络
ga优化算法
GNSS-R
反演模型
Keywords
Sea wind direction
Deep network
ga
optimization algorithm
GNSS-R
Inversion model
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
强降雨导致的建设工程安全事故人因分析 HC-GC模型
被引量:
2
4
作者
陈伟
田仪帅
曾卫华
郭道远
赵卓雅
机构
武汉理工大学土木工与建筑学院
中国市政工程中南设计研究总院有限公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期15-23,共9页
基金
武汉理工大学校级科研项目(20221h0128)。
文摘
为降低强降雨导致建设工程安全事故发生率,有效解决该类安全事故人因分析复杂问题,提出新的安全事故人因分析模型方法。基于人为因素分析与分类系统(HFACS),建立包括6层24个因素的建设工程强降雨事故(CPHRA)框架模型(HC);联用遗传算法(GA)优化连续关联规则挖掘算法(CARMA)(GC)分析人为致因关联,绘制事故人为致因链;选取150起强降雨导致建设工程事故典型案例进行模型验证与应用分析。结果表明:优化后的人因分析HC-GC模型具有更优的性能与效率;在事故人因链中,政府安全主管部门监督不足与企业安全文化缺失是深层次因素,现场违规监管与现场安全管理漏洞是主要连接因素,技能水平低与失误违章会进一步强化事故负反馈,事故上报与响应不及时是强降雨导致建设工程事故扩大蔓延最直接原因。
关键词
强降雨
建设工程安全事故
建设工程强降雨事故(CPHRA)下人为因素分析与分类系统(HFACS)(HC)
遗传
算法
(
ga
)
优化
的连续关联规则挖掘
算法
(CARMA)(GC)
人为致因
Keywords
heavy rainfall
construction safety accidents
human factors analysis and classification system(HFACS)under construction project heavy rainfall accident(CPHRA)(HC)
genetic algorithm(
ga
)optimized continuous association rule mining algorithm(CARMA)(GC)
human causation
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于种群熵的GA-BP混合优化算法及其应用
蒋加伏
陈蔼祥
唐贤瑛
李广琼
李宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
旋转辊差异化非直流道设计与多目标优化方法
李铖
姜海蛟
李永康
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种星载GNSS-R海面风向反演方法
高涵
白照广
范东栋
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
强降雨导致的建设工程安全事故人因分析 HC-GC模型
陈伟
田仪帅
曾卫华
郭道远
赵卓雅
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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