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运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测 被引量:64
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作者 黄建国 罗航 +1 位作者 王厚军 龙兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期687-692,共6页
神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初... 神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。 展开更多
关键词 基因链 ga—bp神经网络 优化 预测 训练
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基于GA-BP神经网络的UUV航向容错控制 被引量:12
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作者 严浙平 李滋 +2 位作者 陈涛 赵玉飞 杜朋洁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1236-1242,共7页
为提高UUV航向控制系统的可靠性,本文对传统的BP神经网络利用遗传算法进行了优化设计,并将优化的BP神经网络应用于UUV的航向容错控制中。首先利用改进的二阶灰色预测模型对光纤罗经进行故障诊断;其次,若UUV罗经故障,根据UUV当前的舵角... 为提高UUV航向控制系统的可靠性,本文对传统的BP神经网络利用遗传算法进行了优化设计,并将优化的BP神经网络应用于UUV的航向容错控制中。首先利用改进的二阶灰色预测模型对光纤罗经进行故障诊断;其次,若UUV罗经故障,根据UUV当前的舵角、航速与加速度信息重构航向信息,利用重构的航向数据代替光纤罗经的航向输出,实现对光纤罗经的航向容错控制。本文详细阐述了容错控制方法的实现步骤,并利用海试实验数据进行了仿真验证,仿真结果表明所提出的方法能快速、准确的诊断出光纤罗经的故障,并能较好的实现光纤罗经的航向容错。 展开更多
关键词 UUV 容错控制 ga—bp神经网络 故障诊断 二阶灰色预测模型
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基于GA-BP神经网络的省域经济风险预警研究——以安徽省为例 被引量:1
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作者 后小仙 马小刚 《华东经济管理》 CSSCI 2013年第3期11-17,共7页
近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对... 近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对安徽省经济风险状况进行实证分析。研究结果表明,2012年安徽省经济状况已好转为稳定,2013年仍延续这一状况。说明金融危机等外部因素对安徽省的影响正在逐步减弱,国内宏观政策调控显现积极效果,在一系列有利因素和政策的支持下,安徽省经济总体状况良好。此外研究还发现,安徽经济在总体状况转好的态势下,在财政金融等领域仍存在较大风险,说明地方政府债务风险、区域性银行信贷紧缩等不利因素开始显化。 展开更多
关键词 省域经济 风险预警 指标体系 ga—bp神经网络
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基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测 被引量:5
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作者 胡仁平 杨洋 左雪平 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第11期135-137,共3页
针对电火花加工非线性及复杂性的特点,提出了基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测模型。遗传神经网络(GA-BP)是针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有很强的全局搜身能力的特点,将二者结合起来形成一种训练... 针对电火花加工非线性及复杂性的特点,提出了基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测模型。遗传神经网络(GA-BP)是针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有很强的全局搜身能力的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法。通过该预测模型对一定加工条件下的加工速度和工件表面粗糙度进行预测,预测结果与实际实验结果有较好的一致性,说明遗传神经网络对电火花加工效果的预测是有效的。 展开更多
关键词 电火花加工 遗传神经网络(ga—bp) 预测
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基于行波分析的变压器绕组匝间短路故障定位 被引量:17
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作者 刘达 彭敏放 +2 位作者 万勋 李卓昕 沈美娥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2091-2096,共6页
针对变压器绕组匝间轻微短路故障定位问题,本文提出基于行波分析的故障定位方法。该法在绕组线端输入低压脉冲以获取行波反射信号,基于相关系数和SG滤波的改进EEMD降噪法降低噪声对行波的干扰,分别采用相似度分析法与能量比值法分析行波... 针对变压器绕组匝间轻微短路故障定位问题,本文提出基于行波分析的故障定位方法。该法在绕组线端输入低压脉冲以获取行波反射信号,基于相关系数和SG滤波的改进EEMD降噪法降低噪声对行波的干扰,分别采用相似度分析法与能量比值法分析行波,得到大致随故障位置单调变化的故障特征集,再结合遗传神经网络建立起故障特征与故障位置的映射关系,实现匝间短路故障定位。仿真和样本实验结果表明了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 变压器 故障定位 匝间短路 行波 EEMD降噪 ga—bp神经网络
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混合气体检测中纳米多孔膜晶振传感器的应用 被引量:2
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作者 梁威 路立平 +1 位作者 潘国峰 姜素霞 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2006年第2期52-54,共3页
就混合气体中某些成份含量的定性与定量检测问题,设计了纳米多孔膜晶振传感器与神经网络相结合的智能气体检测分析系统。该系统以纳米材料多孔膜附于石英晶振之上作为感应元件,传感器对不同气体产生不同的振荡频率,表现出较好的选择性,... 就混合气体中某些成份含量的定性与定量检测问题,设计了纳米多孔膜晶振传感器与神经网络相结合的智能气体检测分析系统。该系统以纳米材料多孔膜附于石英晶振之上作为感应元件,传感器对不同气体产生不同的振荡频率,表现出较好的选择性,同时亦存在交叉敏感性问题。为此采用了具有GA-BP处理算法的神经网络,通过训练建立起最佳结构,解决混合气体检测中的交叉敏感难题,进而获得比较精确的辨识输出结果。实验结果表明,这是一种可行的混合气体测试分析方法。 展开更多
关键词 气体检测 纳米多孔膜 晶振 ga—bp神经网络
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大型基础设施对地缘区人居环境的影响研究 被引量:7
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作者 刘惠敏 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第11期139-145,共7页
基础设施的价值本源是对人的需求满足,通过与人居环境系统相互作用,表现为对良好人居环境的追求。以可持续的人居环境为目标,以系统思想分析大型基础设施和人居环境系统的作用机理,构建相互作用模型。即基础设施作为人居环境的承载体,... 基础设施的价值本源是对人的需求满足,通过与人居环境系统相互作用,表现为对良好人居环境的追求。以可持续的人居环境为目标,以系统思想分析大型基础设施和人居环境系统的作用机理,构建相互作用模型。即基础设施作为人居环境的承载体,通过能源动力、水资源、交通运输、邮电通讯、生态环境和防灾等子系统聚集,实现功能耦合,对自然、人类、社会、居住和支撑等子系统构成的人居环境系统产生相关作用。同时,人居环境系统的适应性促使其与基础设施影响反馈以构成闭环。以上海某典型交通枢纽地区的交通基础设施为例,设计了4个层次29个指标的大型交通基础设施对地缘区人居环境影响度指标体系,基于GA-BP混合算法的影响度模型进行测度。结果表明,大型基础设施与地缘区人居环境呈显著正向相关;社区配套设施完备程度是大型基础设施影响人居环境的主要传导途径;环境污染等指标反映出大型基础设施对人居环境的负面影响,是规划和建设的重点控制路径。 展开更多
关键词 大型基础设施 人居环境 作用机理模型 影响度 ga—bp神经网络
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