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基于奇异值分解算法的非接触纱线张力测量 被引量:1
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作者 蒋静 彭来湖 +1 位作者 史伟民 袁豪伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期204-211,共8页
为解决目前接触式纱线张力检测易对纱线运动产生干扰的现状,设计了基于图像处理的非接触式纱线张力测量系统。使用高速相机结合纱线弦振动理论基础和图像处理技术采集运动状态纱线图像信息。利用奇异值分解算法通过视频图像数据降维、... 为解决目前接触式纱线张力检测易对纱线运动产生干扰的现状,设计了基于图像处理的非接触式纱线张力测量系统。使用高速相机结合纱线弦振动理论基础和图像处理技术采集运动状态纱线图像信息。利用奇异值分解算法通过视频图像数据降维、重组振动位移提取、迭代去噪等操作获取振幅频率信息。借助快速傅里叶变换将纱线振动时域特性转换为频域特性并绘制频域图及时域图,最后搭建纱线振动监测实验平台检验算法的可行性和可靠性。结果表明:纱线张力和纱线频率具有正相关性,当纱线张力在50~80 cN之间时,通过对比实验得到算法求解的纱线张力与实际测量的张力绝对误差小于10%,可较好地反映纱线实时张力情况。基于机器视觉的非接触式纱线张力具有安装简单,实时性强,精度高等特点,避免了接触式张力测量方法存在的损伤纱线和测量精度受工艺环境干扰等弊端。 展开更多
关键词 奇异分解算法 纱线振动 图像处理 纱线张力 非接触式检测
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大型矩阵奇异值分解的多次分割双向收缩QR算法 被引量:22
2
作者 赵学智 叶邦彦 陈统坚 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-8,共8页
针对传统QR(Quadrature Right-triangle)算法在处理某些大型矩阵的奇异值分解时不收敛的本质原因,提出双向收缩、多次分割的解决对策.研究了对奇异值分解精度有重要影响的从左至右、从下至上的非零元素直线驱逐算法,提出了矩阵分割时子... 针对传统QR(Quadrature Right-triangle)算法在处理某些大型矩阵的奇异值分解时不收敛的本质原因,提出双向收缩、多次分割的解决对策.研究了对奇异值分解精度有重要影响的从左至右、从下至上的非零元素直线驱逐算法,提出了矩阵分割时子方阵首、末行的搜索算法,进而实现了针对大型矩阵奇异值分解的多次分割、双向收缩QR算法.通过实例比较了不分割与多次分割时算法收敛速度的差异,证实了多次分割双向收缩QR算法具有迭代次数少、迭代过程无停滞、收敛迅速等优点,解决了传统QR算法处理某些大型矩阵的SVD时不收敛的问题,对任何大型矩阵都可实现快速SVD运算. 展开更多
关键词 奇异分解 QR算法 大型矩阵 矩阵分割 双向收缩
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基于奇异值分解的压缩感知噪声信号重构算法 被引量:24
3
作者 彭玉楼 何怡刚 林斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2655-2660,共6页
压缩感知是通过对信号信息采样的信号处理新方法,它对可压缩信号可以大大降低采样数据。为提高噪声信号在压缩感知中的重构精度,本文提出了一种基于对观测矩阵奇异值分解的噪声信号重构算法,该算法对随机观测矩阵进行奇异值分解,通过均... 压缩感知是通过对信号信息采样的信号处理新方法,它对可压缩信号可以大大降低采样数据。为提高噪声信号在压缩感知中的重构精度,本文提出了一种基于对观测矩阵奇异值分解的噪声信号重构算法,该算法对随机观测矩阵进行奇异值分解,通过均值算法修改对角矩阵的特征值,产生新的观测矩阵用于线性测量,理论证明了新观测矩阵比原观测矩阵具有更高的重构精度。仿真结果表明,算法重构精度在一维信号提高了3%~5%,二维信号的PSNR值提高1~2 dB。 展开更多
关键词 奇异分解 压缩感知 观测矩阵 正交匹配追踪算法 重构精度
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基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法 被引量:7
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作者 郑顾平 李强 李刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2281-2285,共5页
针对奇异值分解信号降噪方法中吸引子轨迹矩阵(Hankel矩阵)结构的确定,以及有效奇异值的选择两个关键问题,提出了一种基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法。首先,利用原始信号构造Hankel矩阵,运用遗传算法对矩阵结构进行优化,然后对... 针对奇异值分解信号降噪方法中吸引子轨迹矩阵(Hankel矩阵)结构的确定,以及有效奇异值的选择两个关键问题,提出了一种基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法。首先,利用原始信号构造Hankel矩阵,运用遗传算法对矩阵结构进行优化,然后对含噪声信息的矩阵进行奇异值分解,最后通过K-medoids聚类算法确定有效奇异值个数,对有效奇异值和其对应的向量进行奇异值分解反变换,还原原始信号,达到去噪目的。通过仿真实验并与小波包变换、小波变换以及传统快速傅氏变换(FFT)去噪方法相比较,结果表明该算法具有良好的去噪效果。 展开更多
关键词 遗传算法 奇异分解 K-medoids聚类算法 有效奇异 信号去噪
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一种基于奇异值分解的分层重构算法 被引量:6
5
作者 梁栋 韦穗 +1 位作者 吴福朝 杨尚俊 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期571-576,共6页
以仿射投影来逼近透视投影 ,采用共轭梯度法迭代估计射影深度 ,通过测量矩阵的奇异值分解实现射影重构 .在摄象机内参数已知的情况下 ,求解一个满足欧氏重构条件的 4× 4非奇异矩阵 ,由此矩阵将射影重构变换为欧氏重构 .
关键词 奇异分解 3D重构 计算机视觉 分层重构算法 射影重构 射影深度 矩阵分解
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NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法 被引量:5
6
作者 肖振久 宁秋莹 +2 位作者 张晗 唐晓亮 陈虹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1144-1148,1153,共6页
针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重... 针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重叠分块,并对每一个子块进行秩为r的NMF分解;然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零水印,并利用天牛须优化算法(BAS)自适应确定增强奇异值分解中最抗攻击缩放比例的参数β。实验结果表明,在虚警问题上NC值达到0.4以下,JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到99%以上,该方案高效地解决了虚警问题,具有较强的稳健性,能够有效地抵抗各种攻击。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 增强奇异分解 ARNOLD变换 LOGISTIC映射 天牛须优化算法
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基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法 被引量:5
7
作者 王丽敏 姬强 +1 位作者 韩旭明 黄娜 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期753-757,共5页
针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调... 针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调整阻尼系数,提高算法的聚类性能.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该改进算法聚类精度更高,收敛速度更快. 展开更多
关键词 近邻传播聚类算法 奇异分解 非线性函数策略 阻尼系数
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单向收缩QR算法在奇异值分解中的收敛特性 被引量:9
8
作者 赵学智 叶邦彦 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期762-767,共6页
针对大型矩阵奇异值分解的数值计算问题,总结了单向收缩QR算法的特点,通过实例证明了该算法在处理由某些小幅度信号构造的大型矩阵的奇异值分解时存在不收敛的情况。从理论上分析了QR迭代过程中Givens变换矩阵的变化特点,发现算法出现... 针对大型矩阵奇异值分解的数值计算问题,总结了单向收缩QR算法的特点,通过实例证明了该算法在处理由某些小幅度信号构造的大型矩阵的奇异值分解时存在不收敛的情况。从理论上分析了QR迭代过程中Givens变换矩阵的变化特点,发现算法出现不收敛现象的根本原因在于大型矩阵首行对角带元素的衰减,最终会使QR迭代时的第一个Givens右矩阵变为单位阵,从而导致后面所有Givens矩阵全部成为单位阵,引起QR算法失效。在此基础上进一步研究了首行元素的衰减对QR算法收敛速度的影响。对理论分析用实际数据进行了验证,从本质上探明了该QR算法的收敛特性。 展开更多
关键词 收敛性 Givens矩阵 单位阵 QR算法 奇异分解
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基于位平面理论和奇异值分解的鲁棒零水印算法 被引量:10
9
作者 曲长波 王东峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3462-3465,3506,共5页
针对灰度图像空域算法中水印鲁棒性较差的问题,提出了一种快速、鲁棒性强的零水印算法,并将该算法用于以数字图像为载体的信息隐藏,以实现水印信息的提取和认证。首先利用位平面(BP)理论将图像解析为不同的位平面层次,构造无权值的位平... 针对灰度图像空域算法中水印鲁棒性较差的问题,提出了一种快速、鲁棒性强的零水印算法,并将该算法用于以数字图像为载体的信息隐藏,以实现水印信息的提取和认证。首先利用位平面(BP)理论将图像解析为不同的位平面层次,构造无权值的位平面矩阵,结合各位平面非零值个数生成图像的特征矩阵;然后对特征矩阵分块操作,利用奇异值分解(SVD)生成块最大奇异值矩阵,并通过对生成矩阵二维混沌加密得到注册零水印信息。仿真实验表明,所提算法具有较强的鲁棒性,在同类算法中对抗椒盐噪声攻击的性能提高了6%,对抗常见混合攻击的性能提高了12%。 展开更多
关键词 位平面理论 零水印算法 旋转攻击 奇异分解 混沌加密
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一种基于奇异值分解的舰船辐射噪声目标识别算法 被引量:3
10
作者 潘秀琴 张春华 +1 位作者 黄海宁 张洪 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第2期108-113,共6页
本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声爿标识 别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结 合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实... 本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声爿标识 别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结 合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实际问题,设计了合适的概率密度函数, 并对其进行训练,作为识别模板;进而根据距离分类准则设计了分类函数,以完成识别分类。运用实 际的舰船辐射噪声数据,进行了仿真实验,结果表明了本文算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 目标识别算法 奇异分解 分类函数 仿真实验 数据 设计 舰船辐射噪声 二阶 概率密度函数
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基于张量分解的加速欠定盲源分离算法
11
作者 李志一 李雄飞 +3 位作者 姚如贵 郑世杰 谢熠 左晓亚 《信号处理》 北大核心 2025年第3期515-523,共9页
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛... 盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛的应用。欠定盲源分离技术(观测信号数目小于源信号数目)作为盲源分离中的一个重要分支,更加符合现实应用场景。传统的欠定盲源分离技术利用观测信号的稀疏性进行聚类求解,然而,在复杂的通信环境中,信号的稀疏性极易受到噪声的干扰导致信号稀疏性被破坏,难以在低信噪比情况下实现欠定盲源分离,极大地限制了该类算法的应用范围。为了解决上述问题,本文提出了一种基于张量分解的加速欠定盲源分离算法。该算法首先,以观测信号在不同时延处的三阶累积量作为统计信息构造四阶张量,并利用高阶奇异值分解(High Order SVD,HOSVD)对四阶张量进行压缩以降低张量维度,在充分描述信号特征的同时降低了计算复杂度。随后,将混合矩阵估计问题转为张量分解问题。最后,利用增强平面搜索(Enhanced Plane Search,EPS)算法将搜索空间分解为多个平面,在每个平面上进行搜索,在搜索过程中对搜索空间进行增强以加快交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)收敛速度,同时避免了收敛陷入“瓶颈”状态。实验结果表明,该算法在信噪比为25 dB时,估计3×4混合矩阵的相对误差为-22.41 dB,相比于现有的算法估计混合矩阵性能更好,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 三阶累积量 高阶奇异分解 增强平面搜索算法
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融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法 被引量:13
12
作者 庞彦伟 刘政凯 俞能海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期202-205,共4页
提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义... 提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。 展开更多
关键词 人脸识别算法 主分量分析 奇异分解 分类器融合 旋转不变性 PCA方法 SVD方法 数据融合 图像表示 几何变换 识别方法 识别率 互补性 独立性 均方差 数据库 位移
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基于四阶奇异值分解的推荐算法研究 被引量:3
13
作者 郭强 岳强 +1 位作者 李仁德 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期586-594,共9页
三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一... 三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一种加入用户情感信息的四阶奇异值分解推荐算法。该方法基于从评论中的emoji表情提炼出的用户情感偏好,再引入四阶张量模型,存储用户、用户情感、物品标签和物品四元组数据,应用四阶奇异值分解,从而进行个性化推荐。在某在线互联网教育的实证数据集上的实验结果表明,该方法比三阶奇异值分解推荐算法以及传统推荐算法在准确率和召回率性能指标上都有明显提升,其中进行Top-1推荐时,准确率和召回率可以达到0.513和0.339。本文的工作为移动通信端的个性化推荐提供了借鉴。 展开更多
关键词 四阶 多维信息 推荐算法 奇异分解
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应用奇异值分解算法的核磁共振测井解谱方法 被引量:15
14
作者 王才志 尚卫忠 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期91-94,共4页
由于核磁共振测井数据的信噪比很低 ,能否很好地降低噪声的影响成为核磁共振测井解谱方法有效与否的关键因素。本文介绍了在解谱中将特征矩阵进行奇异值分解 ,然后截去小的非零奇异值的方法 ,以增加特征矩阵的稳定性 ,从而保证数据在低... 由于核磁共振测井数据的信噪比很低 ,能否很好地降低噪声的影响成为核磁共振测井解谱方法有效与否的关键因素。本文介绍了在解谱中将特征矩阵进行奇异值分解 ,然后截去小的非零奇异值的方法 ,以增加特征矩阵的稳定性 ,从而保证数据在低信噪比时仍然可以得到稳定的弛豫频谱。本方法在实际应用中取得了很好的效果。 展开更多
关键词 应用 奇异分解 算法 核磁共振测井 解谱方法 油气勘探
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基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法 被引量:2
15
作者 祁清 崔新春 马秀峰 《中国印刷与包装研究》 CAS 2012年第6期10-16,共7页
当前数字作品的版权保护问题备受关注,数字水印是保护数字作品版权的有效手段。本研究针对大容量水印嵌入问题,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度图像数字水印算法。首先,利用离散小波变换将原始图像分为LL、LH、HL和HH四个子... 当前数字作品的版权保护问题备受关注,数字水印是保护数字作品版权的有效手段。本研究针对大容量水印嵌入问题,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度图像数字水印算法。首先,利用离散小波变换将原始图像分为LL、LH、HL和HH四个子带;其次,通过奇异值分解获得LL子带图像的对角矩阵S^l以及水印图像的对角矩阵S^w;然后,将矩阵S^l与S^u进行叠加来完成水印嵌入。该算法的突出特点为嵌入的水印容量大,且算法具有较强的鲁棒性。实验证明,嵌入水印后的图像在经受高斯噪声、椒盐噪声、旋转等攻击后,利用该算法仍能提取到有效的水印图像。 展开更多
关键词 数字图像 水印算法 离散小波变换 奇异分解
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一种改进的基于奇异值分解的信源数目估计算法 被引量:2
16
作者 吴微 彭华 《电讯技术》 北大核心 2014年第3期273-277,共5页
信源数目估计问题在盲源分离中具有重要的意义。研究了传感器数目大于信源数目时的源数估计问题。首先分析了用奇异值分解法进行信源数目估计的优势与不足,然后提出了一种改进的基于奇异值分解的信源数目估计算法。该算法首先对含噪混... 信源数目估计问题在盲源分离中具有重要的意义。研究了传感器数目大于信源数目时的源数估计问题。首先分析了用奇异值分解法进行信源数目估计的优势与不足,然后提出了一种改进的基于奇异值分解的信源数目估计算法。该算法首先对含噪混合信号进行奇异值分解,然后检测信号分量与噪声分量之间的转折点,将信号分量与噪声分量区分开来,从而得到信号源的数目。实验仿真表明,该算法在低信噪比以及采样点数较少时仍然具有好的性能。 展开更多
关键词 盲源分离 奇异分解 信源数 估计算法
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一种基于奇异值分解的动态多传感器数据融合算法 被引量:2
17
作者 杨惠娟 张建秋 《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第3期440-445,419,共7页
在工业应用中常用一组传感器对同一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量。由于每个传感器位于过程的不同位置 ,它们将不同程度的受到噪声的干扰。为了从被噪声干扰的测量值中获得更准确的测量结果 ,本文提出了一种基于奇异值分解 ... 在工业应用中常用一组传感器对同一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量。由于每个传感器位于过程的不同位置 ,它们将不同程度的受到噪声的干扰。为了从被噪声干扰的测量值中获得更准确的测量结果 ,本文提出了一种基于奇异值分解 (SVD)的动态多传感器数据融合算法。由该算法得到的传感器测量结果值最优估计的方差不仅低于传感器组中每一个传感器测量结果的方差 ,而且低于由基于最小均方误差 (MMSE)多传感器数据融合算法得到的估计结果的方差。仿真的结果表明 。 展开更多
关键词 数据融合算法 多传感器系统 奇异分解 最小均方估计 单边Jacobi 算法
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基于奇异值分解的混合递阶遗传算法训练径向基神经网络 被引量:2
18
作者 刘勇 李光泉 《系统工程学报》 CSCD 2001年第6期486-490,共5页
提出了一种将递阶遗传算法和奇异值分解的优点相结合的新型径向基神经网络学习算法——混合递阶遗传算法 .它具有较高的学习效率 ,并能同时确定径向基神经网络的结构和参数 .利用所提出的混合递阶遗传算法对混沌时间序列学习和预测 ,取... 提出了一种将递阶遗传算法和奇异值分解的优点相结合的新型径向基神经网络学习算法——混合递阶遗传算法 .它具有较高的学习效率 ,并能同时确定径向基神经网络的结构和参数 .利用所提出的混合递阶遗传算法对混沌时间序列学习和预测 ,取得了较好的效果 . 展开更多
关键词 径向基神经网络 奇异分解 混合递阶遗传算法 学习算法
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基于奇异值分解算法的瑞雷波相速度反演研究 被引量:1
19
作者 李学良 杨长春 王真理 《人民长江》 北大核心 2011年第21期19-21,36,共4页
进行瑞雷波相速度反演时,在对其频散曲线的线性化过程中,因误差的引入会导致系数矩阵奇异或近似奇异。为解决此问题,利用奇异值分解算法进行瑞雷波相速度反演,可提高低速软弱夹层的反演精度和可靠性;反演时引入权重矩阵提高了数据分辨率... 进行瑞雷波相速度反演时,在对其频散曲线的线性化过程中,因误差的引入会导致系数矩阵奇异或近似奇异。为解决此问题,利用奇异值分解算法进行瑞雷波相速度反演,可提高低速软弱夹层的反演精度和可靠性;反演时引入权重矩阵提高了数据分辨率;采用自适应修改阻尼因子以提高迭代效果并协调分辨率与解的关系。实测资料试算结果表明,利用奇异值分解算法对瑞雷波相速度进行反演,不但具有稳定性好、精度高、分辨能力强的特点,而且能自动分层和反演地层参数。 展开更多
关键词 瑞雷波 相速度 奇异分解算法 低速软弱夹层
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小波变换和奇异值分解的鲁棒水印算法 被引量:6
20
作者 邓小亚 《激光杂志》 北大核心 2015年第4期86-89,共4页
为了加强数字多媒体的版权保护,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的鲁棒水印算法。首先采用离散小波变换对载体图像进行分解,并采用奇异值分解对低频子带进行处理,然后在低频子带的奇异值中嵌入水印,最后在Matlab 2012平台上进行了... 为了加强数字多媒体的版权保护,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的鲁棒水印算法。首先采用离散小波变换对载体图像进行分解,并采用奇异值分解对低频子带进行处理,然后在低频子带的奇异值中嵌入水印,最后在Matlab 2012平台上进行了仿真实验。仿真实验表明,本文算法的提取水印与原始水印之间保持较高的相似度与峰值信噪比,而且对各种攻击具有很强的抗攻击性,对数字多媒体版权提供了一种强有力的保护工具。 展开更多
关键词 数学图像 水印算法 小波变换 奇异分解
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