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基于非凸l_p范数和G-范数的图像去模糊模型
被引量：
1
1
作者
张凯
李敏
《现代电子技术》
北大核心
2016年第5期85-88,共4页
图像去模糊一直是图像修复中的重要问题,针对经典的去模糊方法,提出一种耦合非凸lp(0≤p<1)范数和G范数的图像去模糊方法。该方法利用lp(0≤p<1)范数作为正则项约束,保证了图像的稀疏性要求;利用G范数作为保真项,保证在去模糊的...
图像去模糊一直是图像修复中的重要问题,针对经典的去模糊方法,提出一种耦合非凸lp(0≤p<1)范数和G范数的图像去模糊方法。该方法利用lp(0≤p<1)范数作为正则项约束,保证了图像的稀疏性要求;利用G范数作为保真项,保证在去模糊的同时有效抑制噪声并保持图像的细小特征,同时也给出新方法基于交替最小化的有效算法。实验结果表明新模型是可行的。
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关键词
图像去模糊
lp(0≤p〈1)
范数
g范数
交替最小化
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职称材料
严格型非扩张映射的Halpern迭代算法
2
作者
柴新宽
宋义生
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期175-175,共1页
关键词
严格型非扩张映射
一致
g
可微
范数
Halpern迭代
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职称材料
题名
基于非凸l_p范数和G-范数的图像去模糊模型
被引量：
1
1
作者
张凯
李敏
机构
深圳大学数学与统计学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第5期85-88,共4页
基金
国家自然科学基金(61472257)
深圳市基础研究项目(JCYJ20120613114019685)
教育部博士点基金(20134408110001)
文摘
图像去模糊一直是图像修复中的重要问题,针对经典的去模糊方法,提出一种耦合非凸lp(0≤p<1)范数和G范数的图像去模糊方法。该方法利用lp(0≤p<1)范数作为正则项约束,保证了图像的稀疏性要求;利用G范数作为保真项,保证在去模糊的同时有效抑制噪声并保持图像的细小特征,同时也给出新方法基于交替最小化的有效算法。实验结果表明新模型是可行的。
关键词
图像去模糊
lp(0≤p〈1)
范数
g范数
交替最小化
Keywords
ima
g
e deblurrin
g
lp（0≤p〈1） norm
g
-norm
alternatin
g
minimization
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
严格型非扩张映射的Halpern迭代算法
2
作者
柴新宽
宋义生
机构
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期175-175,共1页
基金
教育部科技司科学基金(208081)
河南省教育厅自然科学研究基金(2009B1100112009B110001)
河南师范大学青年基金(2008qk02)
关键词
严格型非扩张映射
一致
g
可微
范数
Halpern迭代
分类号
O177.91 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非凸l_p范数和G-范数的图像去模糊模型
张凯
李敏
《现代电子技术》
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
严格型非扩张映射的Halpern迭代算法
柴新宽
宋义生
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
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