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基于G-BP算法的数据挖掘方法研究及应用
1
作者
蚩志锋
闫珍珠
黄彪
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2009年第3期41-44,共4页
将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练...
将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性.
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关键词
数据挖掘
遗传
算法
g—bp算法
造价估算
神经网络
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职称材料
题名
基于G-BP算法的数据挖掘方法研究及应用
1
作者
蚩志锋
闫珍珠
黄彪
机构
华中师范大学计算机系
信阳师范学院城市与环境科学学院
出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2009年第3期41-44,共4页
基金
河南省软科学研究计划项目(072400421130)
文摘
将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性.
关键词
数据挖掘
遗传
算法
g—bp算法
造价估算
神经网络
Keywords
data minin
g
g
enetic al
g
orithm
g
-
bp
al
g
orithm
cost estimates
neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于G-BP算法的数据挖掘方法研究及应用
蚩志锋
闫珍珠
黄彪
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2009
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