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基于G-BP算法的数据挖掘方法研究及应用
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作者 蚩志锋 闫珍珠 黄彪 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期41-44,共4页
将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练... 将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性. 展开更多
关键词 数据挖掘 遗传算法 g—bp算法 造价估算 神经网络
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