基于BP网络的模糊Petri网的学习能力 被引量：87

1

作者 鲍培明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期695-702,共8页

模糊Petri网 (FuzzyPetriNets,FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的良好建模工具 ,但自学习能力差是模糊系统本身的一个缺点 .该文提出了适合模糊Petri网模型自学习的模糊推理算法和学习算法 .在模糊推理算法中 ,通过对没有回路的FP... 模糊Petri网 (FuzzyPetriNets,FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的良好建模工具 ,但自学习能力差是模糊系统本身的一个缺点 .该文提出了适合模糊Petri网模型自学习的模糊推理算法和学习算法 .在模糊推理算法中 ,通过对没有回路的FPN模型结构进行层次式划分以及建立变迁点燃和模糊推理的近似连续函数 ,从而把神经网络中的BP网络算法自然地引入到FPN模型中 .在FPN模型上 ,用误差反传算法计算一阶梯度的方法对模糊产生式规则中的参数进行学习和训练 .经过学习和训练的FPN具有很强的泛化能力和自适应功能 .FPN模型经过训练得到的参数是有特定含义的 ,可以通过对这些参数的合法性分析 ,使得模糊产生式规则系统更加有效 ,也对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义 . 展开更多

关键词 bp网络 模糊PETRI网 模糊系统 FPN模型 学习能力 产生式规则 反向传播

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基于BP神经网络的温度模糊PID控制器设计 被引量：7

2

作者 张咏军 王航宇 《现代电子技术》 2008年第7期133-135,共3页

根据BP神经网络对温度控制的要求设计出一种模糊PID控制器,采用误差和误差变化率作为模糊PID控制器的输入,PID参数作为模糊PID控制器的输出,使用一组模糊规则实现对PID参数的在线优化调节。采用Simulink图形化工具平台对模糊PID控制器... 根据BP神经网络对温度控制的要求设计出一种模糊PID控制器,采用误差和误差变化率作为模糊PID控制器的输入,PID参数作为模糊PID控制器的输出,使用一组模糊规则实现对PID参数的在线优化调节。采用Simulink图形化工具平台对模糊PID控制器和传统的PID控制器进行建模和仿真,结果表明和传统PID控制器相比,模糊PID控制器性能优良,使系统响应速度加快,超调减小。 展开更多

关键词 bp神经网络 模糊控制 模糊PID控制 隶属函数

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BP网络学习参数模糊自适应算法的实现 被引量：9

3

作者 冯天瑾 陈哲 顾方方 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第1期137-141,共5页

前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)... 前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)的实现为例,验证了这种算法的改进、加速了BP网络的学习过程。 展开更多

关键词 前馈神经网络 bp算法 模糊自适应算法

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多层BP网络的研究及应用 被引量：1

4

作者 李伟 金锦良 何永保 《计算机应用与软件》 CSCD 1997年第3期9-17,34,共10页

在本文中,我们用统计模式识别的方法分析了目前在模式识别中得到广泛应用的多层BP神经网络,揭示了具有线性输出单元的多层BP神经网络用作特征提取器和分类器时具有良好性能的原因。同时,我们设计了一个使用多层BP网络作为特征提取器和... 在本文中,我们用统计模式识别的方法分析了目前在模式识别中得到广泛应用的多层BP神经网络,揭示了具有线性输出单元的多层BP神经网络用作特征提取器和分类器时具有良好性能的原因。同时,我们设计了一个使用多层BP网络作为特征提取器和分类器的、普适的工件识别系统。对不能识别的样本,采用模糊推理技术,把传统的直观特征识别结果和多层BP网络结果在特征级上融合,提高系统的性能。 展开更多

关键词 神经网络 模糊推理 模式识别 bp网络

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用BP网求解模糊控制器输入量的隶属函数 被引量：2

5

作者 张新燕 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期54-56,共3页

在模糊控制器设计中,需要对输入数据进行模糊化处理,用隶属函数描述;模糊变量隶属函数的选取对模糊推理有很大影响。利用BP网的分类性可以将采集到的清晰数据集广义地分成模糊类。选取具有一个隐层的PB网,输入层和隐层变换函数采用S函数... 在模糊控制器设计中,需要对输入数据进行模糊化处理,用隶属函数描述;模糊变量隶属函数的选取对模糊推理有很大影响。利用BP网的分类性可以将采集到的清晰数据集广义地分成模糊类。选取具有一个隐层的PB网,输入层和隐层变换函数采用S函数,输出层用线性变换函数,在MAT LAB环境下采用动量算法和自适应学习速率,调用trainbpx函数,对BP网进行训练,在训练时最后一层的输出越接近目标值越好。利用训练好的神经网可以对具体的输入数据求解对应于不同模糊区间的隶属值。用这种方法,速度快,误差小。 展开更多

关键词 bp网 模糊控制器 隶属函数 模糊化

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基于模糊BP神经网络的图像分割方法研究 被引量：8

6

作者 周鹏飞 张月琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2423-2426,共4页

为解决BP(back propagation)神经网络在处理图像分割问题中出现的分割结果分辨率不高、清晰度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于模糊BP神经网络的图像分割方法。采用模糊理论构造平滑区、纹理区、边沿区3个模糊集;选取了合适的隶属函... 为解决BP(back propagation)神经网络在处理图像分割问题中出现的分割结果分辨率不高、清晰度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于模糊BP神经网络的图像分割方法。采用模糊理论构造平滑区、纹理区、边沿区3个模糊集;选取了合适的隶属函数并确定相关参数,通过隶属度的计算将整个图像分为平滑、纹理、边沿3个区域;采用已经明确的分类作为BP神经网络的输入进行迭代计算,得出更为优化的结果。实验结果表明,该方法有效可行,提高了分割结果分辨率和清晰度,降低了时间复杂度。 展开更多

关键词 图像分割 模糊集 隶属度函数 神经网络 局部方差

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基于模糊理论与BP神经网络的导弹质量评估研究 被引量：11

7

作者 周璐 顾均元 冯玉光 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第4期52-57,共6页

通过经归一化处理后的导弹各项测试数据,建立合理的模糊化隶属函数模型得出相应的测试项目质量状态模糊集合,结合模糊集合与对应项目的权重值采用模糊综合评判法得出导弹系统的质量状态模糊集合。再通过合理的反模糊化过程,得出导弹各... 通过经归一化处理后的导弹各项测试数据,建立合理的模糊化隶属函数模型得出相应的测试项目质量状态模糊集合,结合模糊集合与对应项目的权重值采用模糊综合评判法得出导弹系统的质量状态模糊集合。再通过合理的反模糊化过程,得出导弹各个系统的质量评分值,结合专家评分法和BP神经网络模型训练出导弹总体的质量评分网络,用于由导弹各分系统质量评分值向导弹系统质量评分值的传递,对导弹实际质量评定工作具有指导意义。 展开更多

关键词 测试数据 隶属函数 模糊综合评判 反模糊化 专家评分 bp神经网络

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基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法 被引量：5

8

作者 贾超 邹琪 +2 位作者 姚芳 王蓓蓓 艾东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3507-3508,3513,共3页

针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,... 针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。 展开更多

关键词 边缘检测 神经网络 模糊算法 隶属度函数

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基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 被引量：13

9

作者 李树涛 王耀南 张昌凡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期591-595,共5页

提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 .系统主要由两部分组成 ,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统 ,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提取与识别 ;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统 .实际... 提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 .系统主要由两部分组成 ,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统 ,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提取与识别 ;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统 .实际运行结果表明该系统的有效性和实用性 . 展开更多

关键词 燃烧火焰图象特征 神经网络 控制系统 水泥回转窑

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基于神经网络的模糊综合评价方法 被引量：21

10

作者 杜义贤 田启华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1583-1586,共4页

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况。采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果。最后利用该方法对液压凿岩机进行... 运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况。采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果。最后利用该方法对液压凿岩机进行性能评价,验证了该方法的正确性。 展开更多

关键词 神经网络 模糊综合评价 反向传播算法 隶属函数

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系统辨识研究的现状 被引量：23

11

作者 徐小平 王峰 胡钢 《现代电子技术》 2007年第15期112-116,共5页

综述了系统辨识问题的研究进展,介绍了经典的系统辨识方法及其缺点,引出了将集员、多层递阶、神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些现代系统辨识方法,最后总结了系统辨识今后的发展方向。

关键词 系统辨识 集员 多层递阶 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 小波网络

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数据挖掘与数据融合集成系统模型 被引量：5

12

作者 王璿 高社生 赵霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期181-183,共3页

介绍了数据挖掘与数据融合集成系统的理论基础,构造了一种粗糙集——模糊神经网络模型以实现该集成系统,给出了系统的原理图和流程图,并对构造模型的算法进行了研究。最后,阐述了集成系统的优势。

关键词 数据挖掘 数据融合 粗糙集 模糊神经网络 隶属函教

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模糊神经网络油气预测 被引量：6

13

作者 张向君 李勤学 +1 位作者 崔凤林 勾永峰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期49-55,共7页

本文在分析研究BP网络油气预测存在问题的基础上，提出了一种模糊神经网络。这种网络与BP网络相似，它是将模糊的概念结合于网络之中，使神经网络可以处理结构化的知识，亦即由专家给出的规则，从而提高了油气预测结果的可信度。同时，... 本文在分析研究BP网络油气预测存在问题的基础上，提出了一种模糊神经网络。这种网络与BP网络相似，它是将模糊的概念结合于网络之中，使神经网络可以处理结构化的知识，亦即由专家给出的规则，从而提高了油气预测结果的可信度。同时，在网络训练时采用同伦学习算法，大大提高了网络训练的收敛速度，避免了用梯度下降法训练网络所产生的局部收敛现象。模糊神经网络已在大庆探区多个高分辨率区块进行了油气预测的实际应用，取得了较好的效果。 展开更多

关键词 模糊神经网络 同伦算法 油气预测 地震勘探

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基于神经网络的多目标优化模型的模糊解法 被引量：4

14

作者 于兰峰 关立文 黄洪钟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期131-133,共4页

概述了多目标优化的常规解法 ,研究了多目标优化的模糊求解原理 ,提出基于函数联接神经网络的多目标优化模型的模糊解法。计算结果表明 ,函数联接神经网络不仅算法简单 ,而且具有很强的非线性插值能力 ,能较好地表达模糊集的隶属函数 ,... 概述了多目标优化的常规解法 ,研究了多目标优化的模糊求解原理 ,提出基于函数联接神经网络的多目标优化模型的模糊解法。计算结果表明 ,函数联接神经网络不仅算法简单 ,而且具有很强的非线性插值能力 ,能较好地表达模糊集的隶属函数 ,解决了应用模糊集理论处理多目标优化问题时很难合理确定隶属函数表达式这一关键问题。 展开更多

关键词 多目标优化 模糊集 隶属函数 神经网络

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基于组合预测与变精度粗糙模糊集的采空区稳定性评价 被引量：9

15

作者 邓高 杨珊 《黄金科学技术》 CSCD 2017年第3期98-107,共10页

为了准确评价矿山采空区稳定性,分析其影响因素,结合采空区顶板下沉位移前期检测数据,先利用组合预测理论对顶板下沉位移的多种模型预测结果进行了组合,然后根据组合预测值对采空区稳定性进行评判。以采空区稳定性评价作为决策属性,以... 为了准确评价矿山采空区稳定性,分析其影响因素,结合采空区顶板下沉位移前期检测数据,先利用组合预测理论对顶板下沉位移的多种模型预测结果进行了组合,然后根据组合预测值对采空区稳定性进行评判。以采空区稳定性评价作为决策属性,以其影响因素作为条件属性,利用变精度粗糙模糊集对采空区稳定性评价知识系统进行概率决策分析,得到13条β为70%的β-约简概率决策规则。结果表明:对于该矿山而言,采空区面积、地应力大小和临时支护方式是评判采空区稳定性的决定性影响因素,所得概率决策规则的分类质量为62.96%,分类质量较高,可为采空区稳定性判定及规律分析提供参考。 展开更多

关键词 采空区 稳定性评价 组合预测 bp神经网络 隶属函数 数学理论模型 粗糙集 模糊综合评制法

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一种适用于模式分类的模糊粗隶属函数神经网络 被引量：1

16

作者 张东波 王耀南 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期39-43,共5页

在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息... 在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力,在对加拿大Norman Wells地区的红外波段合成图像进行分类的测试中,显示FRMFN网络具有比相应RBF网络更好的分类精度,同时保留了RBF网络学习速度快的优点. 展开更多

关键词 模糊粗糙集 模糊粗隶属函数 RBF神经网络 模糊粗隶属函数神经网络 遥感图像分类 神经网络

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一种模糊人工神经网络控制器的设计与研究 被引量：1

17

作者 孙圣和 赵保军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第10期42-45,共4页

模糊控制与人工神经网络控制有许多相似之处，如何最大程度地发挥这两种控制的优点是一个很重要的问题。本文利用模糊控制算法快速、简便的优点弥补了人工神经网络算法复杂、缓慢的缺点，利用神经元特征函数使模糊控制更容易处理，以此... 模糊控制与人工神经网络控制有许多相似之处，如何最大程度地发挥这两种控制的优点是一个很重要的问题。本文利用模糊控制算法快速、简便的优点弥补了人工神经网络算法复杂、缓慢的缺点，利用神经元特征函数使模糊控制更容易处理，以此为基础研制出一种模糊人工神经网络控制器（简称ＦＡＮＮＣ）．通过仿真验证了该ＦＡＮＮＣ的合理性，其控制效果明显优于文献［８］的控制效果。同时，也表明模糊控制是一种特殊的人工神经网络控制，二者是一致的，其学习和训练可以用相同的方法来进行，这对二者的统一处理很有价值。 展开更多

关键词 模糊控制 模糊语言 隶属度 bp算法 神经网络

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模糊粗糙神经网络特征选择方法研究 被引量：1

18

作者 赵军阳 张志利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2282-2285,共4页

实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果... 实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果.利用该网络设计了一种新的特征选择算法,根据精度下降指标对输入节点进行结构修剪,实现最优特征子集的搜索.通过UC I数据集实验,并与RBF网络选择结果进行比较,表明该算法具有精度高、速度快、泛化性能好等优点,是有效的. 展开更多

关键词 模糊粗糙隶属函数 模糊粗糙神经网络 特征选择 径向基神经网络 模糊粗糙集

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天气数据模糊化处理对神经网络短期负荷预测模型的影响研究 被引量：1

19

作者 夏昌浩 向学军 段莉梅 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期52-55,共4页

介绍了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量.应用模糊集理论将天气和日期特征量模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,同时考虑实际历史负荷数据构造了短期负荷预测模型,预测未... 介绍了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量.应用模糊集理论将天气和日期特征量模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,同时考虑实际历史负荷数据构造了短期负荷预测模型,预测未来24 h负荷.通过典型算例与普通BP方法预测结果相比,表明该方法是有效的并具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 短期负荷预测 人工神经网络 模糊集 bp算法 MATLAB

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基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用 被引量：3

20

作者 刘燕燕 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第9期9-11,57,共4页

根据电网分布的特点,将多传感器信息融合技术应用于电网的故障诊断中。在电网的不同区域加装传感器网络,将所测结果首先在子模糊神经网络中进行特征级融合,然后再将此结果送至融合中心进行决策级融合,最后得出诊断结论,包括故障类型和... 根据电网分布的特点,将多传感器信息融合技术应用于电网的故障诊断中。在电网的不同区域加装传感器网络,将所测结果首先在子模糊神经网络中进行特征级融合,然后再将此结果送至融合中心进行决策级融合,最后得出诊断结论,包括故障类型和故障区域,大量的实验证明该方法是可行的。 展开更多

关键词 信息融合 模糊神经网络 故障诊断 bp算法 隶属度

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