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融合多特征信息的模式识别方法被引量：10: 1; 作者陈文颉窦丽华 +1 位作者陈杰杜丽辉《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期173-176,共4页; 研究在有不确定知识的情况下 ,融合多种类特征信息的模式识别方法 .首先用模糊逻辑表示关于对象的具有不确定性的经验知识 ,通过模糊推理可由特征得到关于对象的用基本概率分配函数表示的具有不确定性的模式分类信息 .然后利用 D- S证... 展开更多; 关键词多特征信息模式识别模糊逻辑 D-S证据推理数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用模糊信息融合实现目标物体的分类被引量：20: 2; 作者罗志增蒋静萍《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期401-404,共4页; 本文在模糊集理论的基础上给出了利用模糊理论进行多传感器信息融合的一般化方法，并以一个实例，即，在我所自行研制的多感觉智能机器人上，利用其力觉和热觉传感器得到的信息，将两者融合，对机器人的抓取物分类。文章最后比较了融合... 展开更多; 关键词模糊理论信息融合目标分类机器人; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用被引量：18: 3; 作者蒋雯张安杨奇《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1717-1720,共4页; DS证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合,这一优点使得DS证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛。但是各个证据的基本概率指派如何生成仍然是一个有待解决的问题。本文基于模糊匹配,提出了一种基本概率指派生成方法,并... 展开更多; 关键词多传感器融合证据理论基本概率指派模糊匹配目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

机载雷达和红外数据融合的智能目标识别被引量：14: 4; 作者张铁柱蒋宏《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期756-760,共5页; 为了提高机载传感器目标识别系统的性能,提出了利用机载雷达和红外成像传感器数据融合的智能目标识别算法。对红外成像传感器,采用了基于小波矩特征和BP神经网络的目标识别算法,首先提取目标图像的小波矩特征并进行特征选择,然后通过BP... 展开更多; 关键词数据融合目标识别小波矩特征神经网络模糊推理 D-S证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

冲突证据的目标识别系统的研究被引量：4: 5; 作者陈登峰嵇启春张洪才《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期497-500,504,共5页; 目标识别系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和冲突性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。针对决策级信息融合中的冲突证据组合问题进行了深入的研究。在对现有组合算法分析的基础上,提出了一种新的冲突证据... 展开更多; 关键词多传感器证据理论数据融合模糊信息目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于机器人信息融合的RS智能系统被引量：1: 6; 作者张启忠蒋静坪《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期797-801,共5页; 粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具 .该文提出了一种将粗集理论与人工神经网络、模糊聚类结合起来的信息融合方法 ,用于装配机器人的工件识别与分类 .实验结果表明 ,该方法在优选属性。; 关键词机器人信息融合 RS智能系统粗集理论目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多特征信息的模式识别方法被引量：10: 1; 作者陈文颉窦丽华陈杰杜丽辉; 机构北京理工大学自动控制系; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期173-176,共4页; 基金国防重点实验室基金资助项目; 文摘研究在有不确定知识的情况下 ,融合多种类特征信息的模式识别方法 .首先用模糊逻辑表示关于对象的具有不确定性的经验知识 ,通过模糊推理可由特征得到关于对象的用基本概率分配函数表示的具有不确定性的模式分类信息 .然后利用 D- S证据推理的方法最大程度地消除其不确定性 ,得到对象的最终分类结果 .仿真结果证明 ,该方法对处理具有多种类特征且带有不确定性知识的一类模式识别问题是有效的 .通过将模糊推理方法与证据理论的结合能有效利用多种特征的不确定知识对目标进行分类 .; 关键词多特征信息模式识别模糊逻辑 D-S证据推理数据融合; Keywords pattern recognition fuzzy logic Dempster Shafter theory data fusion; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用模糊信息融合实现目标物体的分类被引量：20: 2; 作者罗志增蒋静萍; 机构杭州电子工业学院机器人所浙江大学电机系; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期401-404,共4页; 基金浙江省自然科学基金; 文摘本文在模糊集理论的基础上给出了利用模糊理论进行多传感器信息融合的一般化方法，并以一个实例，即，在我所自行研制的多感觉智能机器人上，利用其力觉和热觉传感器得到的信息，将两者融合，对机器人的抓取物分类。文章最后比较了融合前后的实验结果。; 关键词模糊理论信息融合目标分类机器人; Keywords fuzzy logic theory data fusion target recognition and classification; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用被引量：18: 3; 作者蒋雯张安杨奇; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1717-1720,共4页; 基金高校博士点基金资助(20060699026); 文摘 DS证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合,这一优点使得DS证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛。但是各个证据的基本概率指派如何生成仍然是一个有待解决的问题。本文基于模糊匹配,提出了一种基本概率指派生成方法,并应用到多传感器目标识别中。用一个多传感器目标识别的实验表明:所提出的方法可以合理地生成基本概率指派,能够准确的识别目标。; 关键词多传感器融合证据理论基本概率指派模糊匹配目标识别; Keywords multi-sensor data fusion evidence theory basic probability assignment fuzzy match target recognition; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TV142 [水利工程—水力学及河流动力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机载雷达和红外数据融合的智能目标识别被引量：14: 4; 作者张铁柱蒋宏; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期756-760,共5页; 基金航空科学基金项目(2007ZC51038); 文摘为了提高机载传感器目标识别系统的性能,提出了利用机载雷达和红外成像传感器数据融合的智能目标识别算法。对红外成像传感器,采用了基于小波矩特征和BP神经网络的目标识别算法,首先提取目标图像的小波矩特征并进行特征选择,然后通过BP神经网络对目标图像进行识别;对雷达传感器,提出了利用模糊推理的目标识别方法,首先选取适当的雷达特征,然后通过模糊推理进行识别;从雷达和红外传感器识别算法分别得到待识别目标所属类别的基本概率分配函数,用D-S证据组合规则将两个基本概率分配函数组合,最终实现了机载雷达和红外传感器的数据融合。仿真结果表明:融合后的识别效果优于单个雷达或红外传感器的识别效果。; 关键词数据融合目标识别小波矩特征神经网络模糊推理 D-S证据理论; Keywords data fusion target recognition Wavelet moment features Neural network fuzzy reasoning Dempster-Shafer theory; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名冲突证据的目标识别系统的研究被引量：4: 5; 作者陈登峰嵇启春张洪才; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期497-500,504,共5页; 文摘目标识别系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和冲突性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。针对决策级信息融合中的冲突证据组合问题进行了深入的研究。在对现有组合算法分析的基础上,提出了一种新的冲突证据组合的方法。该方法采用先验概率加权与实际战场环境模糊加权相结合,最后采用归一化的可信度对证据进行加权平均并进行DS融合。仿真实验结果表明,此方法可有效地处理冲突证据,得到合理的融合结果。; 关键词多传感器证据理论数据融合模糊信息目标识别; Keywords multi-sensor evidence theory data fusion fuzzy information target recognition; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于机器人信息融合的RS智能系统被引量：1: 6; 作者张启忠蒋静坪; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期797-801,共5页; 基金国防科技研跨行业基金 (0 0 J1 6.6.3 .JW0 40 )资助; 文摘粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具 .该文提出了一种将粗集理论与人工神经网络、模糊聚类结合起来的信息融合方法 ,用于装配机器人的工件识别与分类 .实验结果表明 ,该方法在优选属性。; 关键词机器人信息融合 RS智能系统粗集理论目标识别; Keywords Rough set theory, robot, data fusion, target recognition and classification; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合多特征信息的模式识别方法	陈文颉窦丽华陈杰杜丽辉	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用模糊信息融合实现目标物体的分类	罗志增蒋静萍	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用	蒋雯张安杨奇	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	机载雷达和红外数据融合的智能目标识别	张铁柱蒋宏	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2010	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	冲突证据的目标识别系统的研究	陈登峰嵇启春张洪才	《红外技术》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	用于机器人信息融合的RS智能系统	张启忠蒋静坪	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料