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模糊联想记忆的一种有效学习算法被引量：18: 1; 作者范俊波靳蕃史燕《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期112-115,共4页; 本文提出最大－最小合成模糊联想记忆的一种新的学习算法，在一定条件下，这种学习算法能将多个模糊模式对可靠地编码到模糊联想记忆的连接权矩阵中，且已存储的模式对可被完整地回想出来。; 关键词模糊联想记忆学习算法连接权矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于最大-乘积型合成神经元的模糊联想记忆网络被引量：1: 2; 作者肖平余英林《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期902-906,共5页; 本文提出了由最大-乘积型合成神经元的模糊神经网络实现双向联想记忆的一种学习方法及实现双向联想记忆的充要条件．对于自联想记忆网络，自联想权重由广义模糊解确定，模式联想一次就可收敛，该网络具有较强的容错性．大量的计算机实... 展开更多; 关键词神经网络模糊系统联想记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法: 3; 作者杨群生余英林《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期280-285,共6页; 该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明。该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性。; 关键词模糊联想记忆连接权矩阵神经网络多模式学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料