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激励相容理论下再制造绿色供应链网络模糊优化 被引量:1
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作者 王振 叶春明 郭健全 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期242-249,共8页
为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周... 为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力;政府政策能弥补制造业减排能力弱的问题。结论如下:制造业企业运用人工智能技术回收再制造能够提升竞争力;政府引导能够帮助企业实现产业升级。 展开更多
关键词 不确定环境 激励相容理论 模糊机会约束规划 多目标多周期供应链 改进混合算法 政府干预
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考虑多重不确定性的广义共享储能优化配置方法 被引量:2
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作者 宋梦 林固静 +2 位作者 高赐威 张紫涛 陈涛 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1521-1539,共19页
共享储能因具备提升新能源消纳水平和储能设备利用率的能力而备受关注,然而,其在优化配置过程中仍存在调用资源单一和面临多重不确定性因素影响等问题。因此,该文对多重不确定性环境下广义共享储能的优化配置展开研究。首先,综合考虑多... 共享储能因具备提升新能源消纳水平和储能设备利用率的能力而备受关注,然而,其在优化配置过程中仍存在调用资源单一和面临多重不确定性因素影响等问题。因此,该文对多重不确定性环境下广义共享储能的优化配置展开研究。首先,综合考虑多种储能资源运行特性,分别对5G基站储能等资源进行广义储能建模,充分挖掘不同储能资源的可调用潜力,为广义共享储能资源配置奠定基础;然后,设计了基于纳什议价理论的广义共享储能优化配置模型,在租赁分布式广义储能的基础上优化配置集中式储能,以实现共享储能运营商和用户效益共赢;最后,基于模糊机会约束规划理论量化用户群源荷出力和虚拟储能参数不确定性对广义共享储能资源配置带来的风险,提出考虑多重不确定性的广义共享储能优化配置方法,以提高广义储能资源配置效率。算例结果表明,通过租赁闲置广义储能可有效地降低集中式储能的配置量。此外,多重不确定性因素将导致储能配置量和投资成本的增加,而模糊置信度下的配置模型可使决策结果兼顾经济性与可靠性。 展开更多
关键词 共享储能 广义储能 优化配置 不确定性 模糊机会约束规划 纳什议价
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不确定环境下快递包装回收网络多目标规划
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作者 张琦琪 张涛 《包装工程》 北大核心 2025年第17期304-313,共10页
目的针对不确定环境下快递包装回收再利用问题,构建包含快递网点、回收中心、再加工中心、转售市场和填埋点在内的五级逆向物流网络。在选址-分配问题中考虑快递包装回收数量和质量上的不确定性,以最小化经济成本、环境成本为目标,建立... 目的针对不确定环境下快递包装回收再利用问题,构建包含快递网点、回收中心、再加工中心、转售市场和填埋点在内的五级逆向物流网络。在选址-分配问题中考虑快递包装回收数量和质量上的不确定性,以最小化经济成本、环境成本为目标,建立多目标整数规划模型。方法引入模糊机会约束规划理论,将不确定性模型转化为确定性等价形式。采用Epsilon约束法对多目标进行处理,生成Pareto最优解集。结果将所构建模型应用于包含20个快递网点、4个回收中心、4个再加工中心、2个市场和1个填埋点的仿真案例中进行求解,可生成较均衡的Pareto前沿,得到较优的选址与分配方案。结论该方法可有效协调经济与环境目标,降低快递包装回收对环境影响。参数分析揭示了二者间的权衡关系,为构建绿色、高效的快递包装回收体系提供了理论与实践支持。 展开更多
关键词 不确定环境 模糊机会约束规划 选址与分配问题 逆向物流 多目标优化 Epsilon约束
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考虑多种工业负荷参与的多时间尺度源荷储优化调度 被引量:3
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作者 王小庆 王海云 +2 位作者 范添圆 闫斯哲 郑红娟 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第15期6290-6299,共10页
为解决大规模新能源接入导致传统电网中常规机组调节压力不断增大的问题,提出了一种考虑储能和多种工业负荷参与的多时间尺度优化调度策略。该策略通过协调荷侧电解铝、水泥、钢铁、非生产性负荷与储能以及源侧常规机组调用计划,有效缓... 为解决大规模新能源接入导致传统电网中常规机组调节压力不断增大的问题,提出了一种考虑储能和多种工业负荷参与的多时间尺度优化调度策略。该策略通过协调荷侧电解铝、水泥、钢铁、非生产性负荷与储能以及源侧常规机组调用计划,有效缓解电网调节压力。首先,分析储能和多种工业负荷的调节特性,建立风-光-荷-储的滚动调节框架。然后,针对源荷不确定性,采用多场景随机规划与模糊机会约束目标规划相结合的方法,建立日前和日内阶段以系统经济性最优为目标、实时调度阶段兼顾安全性和经济性的多时间尺度调度模型。最后,通过新能源充足与不足典型日算例可知,本文所提调度策略能够充分发挥可调控资源的调节能力,在两种典型日的总成本较日前最优调度分别降低了17.08%、44.13%,弃新能源量降低39%、失负荷量降低23%,有效提高了电网运行经济性和安全性。 展开更多
关键词 工业负荷 储能 多时间尺度 多场景随机规划 模糊机会约束目标规划
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基于改进p-有效点法的多风电场共享储能联合参与一次调频的容量优化 被引量:2
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作者 石俊逸 贾燕冰 +3 位作者 韩肖清 刘佳婕 郭强 孙亮 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期503-512,共10页
以大规模多风电场接入电力系统的一次调频备用容量为研究对象,首先通过引入风电出力预测误差的概率分布描述系统的不确定性因素,考虑风储一次调频备用总成本最小为目标;然后建立基于机会约束规划的多风电场联合共享储能参与一次调频的... 以大规模多风电场接入电力系统的一次调频备用容量为研究对象,首先通过引入风电出力预测误差的概率分布描述系统的不确定性因素,考虑风储一次调频备用总成本最小为目标;然后建立基于机会约束规划的多风电场联合共享储能参与一次调频的容量优化模型;最后提出基于快速傅里叶变换快速求解联合变量概率分布的改进p-有效点法通过数学解析将机会约束规划从形式上转化为确定性规划,再通过Yalmip调用Cplex实现模型的快速求解。算例结果表明,所提模型和方法可有效提高风储调频效果和收益,且具有更高的求解效率。 展开更多
关键词 风电场 调频 储能 机会约束规划 快速傅里叶变换 p-有效点法
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不确定条件下的车流径路问题及其树形径路约束机制研究 被引量:1
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作者 方波 魏玉光 +2 位作者 马博文 李晨 夏阳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期10-20,共11页
针对既有车流径路研究中确定性建模参数的局限性以及对车流径路优化阶段是否应该考虑树形径路约束的争议,在确定性车流径路模型的基础上,引入模糊集理论和随机规划理论,分别采用三角模糊数和机会约束刻画车流量的波动和区间通过能力的弹... 针对既有车流径路研究中确定性建模参数的局限性以及对车流径路优化阶段是否应该考虑树形径路约束的争议,在确定性车流径路模型的基础上,引入模糊集理论和随机规划理论,分别采用三角模糊数和机会约束刻画车流量的波动和区间通过能力的弹性,为车流径路问题重构Hurwicz准则下的模糊机会约束规划模型,并将其转化为清晰等价形式。基于我国西南局部路网的案例研究树形径路约束对车流径路和编组计划的影响,对比分析确定性条件和不确定条件下车流径路的差别。实验结果表明,车流径路优化阶段强调树形结构径路会限制径路方案的灵活性并增加车流运输总成本;不确定条件下的车流径路模型在困难区段的识别方面更具优势。 展开更多
关键词 车流径路 树形径路约束 模糊机会约束规划 Hurwicz准则
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基于改进蚁群算法的微电网多目标模糊优化运行 被引量:34
7
作者 李国庆 翟晓娟 +3 位作者 李扬 王振浩 陈继开 张明江 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2310-2317,共8页
针对微网运行中存在光伏、风电等间歇性分布式电源的情况,建立基于机会约束规划的微电网系统动态经济调度模型,模型具有混合整数规划的结构。同时建立综合考虑微网运行的总成本以及污染气体总排放量的多目标优化运行模型,将减少运行成... 针对微网运行中存在光伏、风电等间歇性分布式电源的情况,建立基于机会约束规划的微电网系统动态经济调度模型,模型具有混合整数规划的结构。同时建立综合考虑微网运行的总成本以及污染气体总排放量的多目标优化运行模型,将减少运行成本、减少污染气体的排放量作为子目标函数,利用模糊处理构造各个目标的隶属度函数,接着采用最大满意度指标法将多目标问题转化为单目标的非线性问题。在求解单目标模型时采用改进蚁群算法,仿真结果验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 多目标 机会约束规划 模糊处理 最大满意度 改进蚁群算法
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考虑不确定因素下含充换储一体化电站的微网能量优化 被引量:35
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作者 刘方 杨秀 +3 位作者 时珊珊 张美霞 邓虹 郭鹏超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期669-676,共8页
电动汽车直接接入电网并不能实现真正意义上的低碳,将电动汽车通过充换电站(battery charging-swapping station,BCSS)接入微网就地消纳可再生能源,并和储能电站(energy storage station,ESS)组成电动汽车充换储一体化电站(charging-swa... 电动汽车直接接入电网并不能实现真正意义上的低碳,将电动汽车通过充换电站(battery charging-swapping station,BCSS)接入微网就地消纳可再生能源,并和储能电站(energy storage station,ESS)组成电动汽车充换储一体化电站(charging-swapping-storage integrated station,CSSIS)作为微网的储能系统,能够降低电动汽车对微网运行的影响,同时提高储能可调节容量。针对微网内风机、光伏的不确定性以及负荷的波动性,建立了基于机会约束规划的经济优化模型,以一定置信水平下满足备用需求作为可靠性约束,基于峰谷分时电价优化一体化电站和燃料电池出力,并确定联络线交互功率。对CSSIS充放电功率在BCSS和ESS之间进行分配时,应用滑动窗口法优先调度BCSS充放电,安排ESS承担剩余功率,从而使BCSS具有较稳定的运行环境,也为ESS提供可调节容量支撑。以一个具体微网为例验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 机会约束规划 充换储一体化电站 滑动窗口
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考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度 被引量:31
9
作者 刘文学 梁军 +2 位作者 贠志皓 李正茂 董晓明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期62-70,共9页
间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测... 间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测值区间的模糊特性,并拟合出分布参数,进而获得间歇式电源出力和负荷的模糊隶属度函数。其次,基于模糊集理论对不同的系统约束形成不同测度的模糊机会约束,建立考虑运行费用、SO2排放量和CO2排放量的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。在模型求解上,通过定义目标隶属度函数和凸模糊决策将多目标问题转换为单目标问题,采用清晰等价类将机会约束清晰化,并提出改进的萤火虫算法对模型进行求解。算例分析验证所提模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 间歇性电源 节能减排 动态经济调度 模糊机会约束 萤火虫算法
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负荷聚合商参与需求响应的可靠性及风险分析 被引量:21
10
作者 张晶晶 张鹏 +3 位作者 吴红斌 齐先军 杨世海 李志新 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3526-3533,共8页
针对包含传统可调负荷、光伏及电动汽车的用户侧多元需求响应资源,考虑其不确定响应特性,采用模糊机会约束规划建立负荷聚合商的经济调度决策模型。立足经济调度分析,定义响应可信容量和响应容量可信度2个指标来衡量负荷聚合商的调度可... 针对包含传统可调负荷、光伏及电动汽车的用户侧多元需求响应资源,考虑其不确定响应特性,采用模糊机会约束规划建立负荷聚合商的经济调度决策模型。立足经济调度分析,定义响应可信容量和响应容量可信度2个指标来衡量负荷聚合商的调度可靠性,并讨论资源预测精度、配置比例及置信度对可靠性指标的影响。基于模糊模拟技术提出负荷聚合商的风险评估方法,分析不同置信度、不同惩罚系数下负荷聚合商的经济风险水平。算例分析表明,所提出的模型与方法可为负荷聚合商参与需求响应的可靠性评估与运营决策提供理论参考。 展开更多
关键词 不确定性分析 可靠性 风险分析 负荷聚合商 模糊机会约束规划
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供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型 被引量:56
11
作者 赵晓煜 汪定伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期249-252,共4页
提出了供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型 .模型中将各个需求地对产品的需求量以及各分厂的生产能力等难于确定的参数看成是模糊参数 ,并进一步讨论了如何将模型中的机会约束清晰化 .
关键词 供应链 二级分销网络 优化设计 模糊机会约束规划 数字模型 制造企业
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不确定环境下跨国供应链生产计划研究 被引量:29
12
作者 葛健 李燕风 夏国平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1120-1126,共7页
介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机... 介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机会约束规划模型,并利用遗传算法与模糊模拟技术相结合的混合算法设计了模型的求解方案;最后,通过数据仿真说明了模型的有效性与适用性。 展开更多
关键词 跨国供应链 模糊机会约束规划 遗传算法 模糊模拟
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基于免疫记忆粒子群优化算法的风火联合系统的多目标优化调度 被引量:15
13
作者 胡殿刚 秦睿 +2 位作者 黄亭 杨俊 马喜平 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期20-26,30,共8页
随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计... 随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束。使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型。最后,以修改后IEEE-30节点系统模型测试算例MATLAB仿真为例,通过算例仿真结果比较分析,验证了所建立模型的正确性以及算法的快速性、有效性和收敛性。 展开更多
关键词 风电 电力系统 多目标 机会约束规划 模糊化处理技术 免疫记忆粒子群优化算法
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制造/再制造集成物流网络模糊优化设计方法 被引量:16
14
作者 狄卫民 马祖军 代颖 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1472-1480,共9页
为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构。将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选... 为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构。将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型。为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型。介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性。 展开更多
关键词 制造 再制造 物流网络 模糊机会约束规划 优化设计
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以风电场效益最大为目标的风电装机容量优化 被引量:20
15
作者 张旭 罗先觉 +1 位作者 赵峥 王开艳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期237-240,共4页
针对风电机机组出力的随机性,将机会约束规划用于优化风电场的装机容量,建立了以风电场净收益最大为规划目标,以投资成本、线路的传输能力限制、系统对旋转备用的要求以及常规机组出力限制等为约束的数学模型。将蒙特卡洛模拟方法与遗... 针对风电机机组出力的随机性,将机会约束规划用于优化风电场的装机容量,建立了以风电场净收益最大为规划目标,以投资成本、线路的传输能力限制、系统对旋转备用的要求以及常规机组出力限制等为约束的数学模型。将蒙特卡洛模拟方法与遗传算法相结合对上述模型进行求解。以IEEE 30节点系统为例进行仿真,验证了文中方法的有效性。文中方法综合考虑系统运行约束和经济约束,能找到风电场效益最大的风电场容量以及相应的风电场最大收益,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 机会约束规划 风电装机容量 蒙特卡洛模拟 传算法 经济效益
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风光联合优化配置的多目标机会约束规划方法 被引量:20
16
作者 夏澍 顾劲岳 +1 位作者 葛晓琳 钱耀兴 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期35-40,共6页
针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了... 针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了多区间划分、建立概率分布的方法,从而减少抽样次数。在求解模型过程中,首先利用多目标微分进化算法进行全局寻优,得到一组pareto最优解集,然后采用基于熵的模糊多属性决策方法选取折衷最优解。IEEE-33节点配电系统规划结果验证了模型的合理性和方法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电机组 光伏方阵 优化配置 蒙特卡洛法 机会约束 多目标优化
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含新能源电力系统机会约束经济调度的二阶锥规划方法 被引量:21
17
作者 郭小璇 龚仁喜 +1 位作者 鲍海波 杭乃善 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期85-91,共7页
考虑到新能源发电的随机性、反调峰性和预测困难等问题,提出了一种适用含新能源接入的电力系统的机会约束经济调度(Chance Constrained Economic Dispatch,CCED)二阶锥规划方法。该方法首先将新能源发电出力预测结果与真实值的偏差作为... 考虑到新能源发电的随机性、反调峰性和预测困难等问题,提出了一种适用含新能源接入的电力系统的机会约束经济调度(Chance Constrained Economic Dispatch,CCED)二阶锥规划方法。该方法首先将新能源发电出力预测结果与真实值的偏差作为随机变量,计及系统运行限制的概率约束条件,建立以发电成本期望值最小为目标的电力系统CCED模型。然后根据其约束条件的特点,构建CCED问题的二阶锥规划描述,将原概率约束优化问题转化为确定性的非线性优化问题,采用现代内点算法加以求解,其求解过程仅需进行一次非线性规划问题的求解。通过IEEE-30系统的计算结果,验证了所提模型与方法的有效性和可行性,同时也表明该方法在保持较高计算精度的同时,也具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 新能源发电 经济调度 机会约束 二阶锥规划 内点法
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基于模糊机会约束二层规划的配电网检修计划优化 被引量:26
18
作者 许旭锋 黄民翔 +1 位作者 王婷婷 邱家驹 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期157-163,共7页
建立了配电网检修计划优化的模糊机会约束二层规划模型。与传统模型相比,该模型考虑了配电网检修计划优化问题(DMSOP)涉及的不确定因素,并引入可信性理论来描述和处理检修计划优化过程中检修资源、负荷预测以及支路潮流上限等模糊性因... 建立了配电网检修计划优化的模糊机会约束二层规划模型。与传统模型相比,该模型考虑了配电网检修计划优化问题(DMSOP)涉及的不确定因素,并引入可信性理论来描述和处理检修计划优化过程中检修资源、负荷预测以及支路潮流上限等模糊性因素。采用模糊函数描述检修总成本,该函数计及了检修费用和各时段负荷转移情况。提出基于模糊模拟的混合智能优化方法求解模型,IEEE-RBTS测试系统的计算结果表明模型和方法是有效的,并可以得到强鲁棒性的配电网检修计划方案。 展开更多
关键词 配电网 检修计划 负荷转移 可信理论 模糊机会约束二层规划 混合智能优化方法
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分布式电源中最佳蓄电池容量的机会约束规划 被引量:19
19
作者 孙耀杰 康龙云 +2 位作者 史维祥 曹秉刚 杨仲庆 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期41-44,共4页
为解决分布式电源中最佳蓄电池容量的计算问题,提出了电池容量优化机会约束规划的数学模型。在分析决定电池容量的关键因素和分布式电源中风能、太阳能以及用户负载随机特性的概率模型基础上,将电池容量的最优化问题归结为机会约束规划... 为解决分布式电源中最佳蓄电池容量的计算问题,提出了电池容量优化机会约束规划的数学模型。在分析决定电池容量的关键因素和分布式电源中风能、太阳能以及用户负载随机特性的概率模型基础上,将电池容量的最优化问题归结为机会约束规划问题,得到了优化计算的数学模型,并应用遗传算法,结合随机模拟技术求解,得到了最佳电池容量。实例计算表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 分布式电源 电池容量 随机模拟 随机约束规划 遗传算法
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不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法 被引量:8
20
作者 张铭鑫 张玺 +1 位作者 彭建刚 陈鸿海 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期433-439,542,共8页
针对再制造生产过程中工件的加工时间和成本不确定性调度问题,文章提出了一种不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法。该方法采用模糊变量表示其不确定性参数,以最小化加工时间和成本为目标,在满足模糊交货期等约束条件下,构建... 针对再制造生产过程中工件的加工时间和成本不确定性调度问题,文章提出了一种不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法。该方法采用模糊变量表示其不确定性参数,以最小化加工时间和成本为目标,在满足模糊交货期等约束条件下,构建了不确定环境下多目标决策的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该模型的混合智能算法;应用模糊模拟技术产生样本数据,用于训练神经网络以逼近不确定函数;针对神经网络中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,应用改进的粒子群算法优化神经网路,将训练好的神经网路嵌入改进的遗传算法中求解调度模型。最后,通过仿真实例,验证该模型和算法的可行性。 展开更多
关键词 再制造 加工车间调度 模糊机会约束规划 混合智能算法
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