文摘[目的]为了实现转子系统中存在不确定性时各变量对临界转速影响程度的快速求解,提出一种考虑混合不确定性的全局灵敏度快速计算方法.[方法]采用概率盒表征输入参数的混合不确定性;再将混沌多项式展开(polynomial chaos expansion,PCE)与切比雪夫(Chebyshev)区间法相结合,分别用于处理随机和认知不确定性;最后通过不确定性传递求解Sobol灵敏度指标的上下界实现全局灵敏度分析.建立某动力涡轮模拟转子的有限元模型,以系统参数对其临界转速的灵敏度分析为例,对所提出方法进行验证,并与传统的双层蒙特卡洛采样法(Monte Carlo sampling,MCS)进行对比.[结果]在计算精度相当的情况下,与双层MCS相比,本文所提方法计算时间减少了98.63%,显著提高了灵敏度分析的效率.[结论]该方法可快速获得考虑混合不确定性情况下与转子临界转速有关参数的重要性排序.
文摘利用滑坡灾害普查资料和气象资料,结合地理信息系统(GIS)和降雨推算模型进行空间分析,对庆元县滑坡与降雨作相关研究后发现:降雨具有诱导和直接触发滑坡的综合作用效果;庆元县滑坡的时空分布,受降雨地区和降雨时间的控制,并与一定的地质条件及人类活动有关;滑坡剧烈活动时间与降雨时间及暴雨、大暴雨频次吻合或略滞后,庆元县滑坡的起动降雨量为:日降雨量≥50 mm或滑坡前10 d累积降雨量≥100 mm.