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方差齐性的平方秩检验被引量：2: 1; 作者程琮程玮朱桂兰《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第1期46-49,共4页; 符合正态分布的计量资料,可以使用Ｆ检验或Ｂａｒｔｌｅｔｔ检验来判断两样本或多样本所代表的总体方差是否齐性。对于非正态分布的资料或尚不能确定其分布类型的资料,可以使用本检验来判断所比较的总体方差是否有差异。应用条件要求所... 展开更多; 关键词方差齐性平方秩检验卫生统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

Friedman M检验平均秩的多重比较在SAS软件的实现: 2; 作者陈国勇鲁梦倩刘仁权《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第6期1071-1072,1075,共3页; 对于随机区组设计资料不满足方差分析的条件时,可使用基于秩的非参数检验。统计软件SPSS18.0及其更高版本已经提供了通过菜单操作实现Friedman M检验平均秩的多重比较功能[1],但SPSS提供的多重比较方法对P值进行了校正,虽降低了犯Ⅰ类... 展开更多; 关键词平均秩 SAS软件 friedman M 多重比较随机区组设计中国卫生统计菜单操作非参数检验方差分析统计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析被引量：13: 3; 作者鞠兴华杨晓华张莎莎《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期132-137,共6页; 为综合掌握路基沉降的变形过程,基于路基沉降的现场监测数据,提出下述方案：应用重标方差（V/S）分析、曼-肯德尔（M-K）检验和斯皮尔曼秩相关系数（SR）3种方法检验判断路基的整体变形和阶段性变形趋势。研究结果表明：在整体变形趋势... 展开更多; 关键词铁路路基重标方差(V/S)分析曼-肯德尔(M-K)检验斯皮尔曼秩相关系数(SR)检验变形趋势判断; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现被引量：1: 4; 作者高文龙刘小宁 +1 位作者李生娟申希平《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期358-359,363,共3页; 当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性，这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法，可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差... 展开更多; 关键词随机区组设计资料非参数检验方法样本 SAS friedman 多重方差分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

中部六省金融、教育与经济增长的比较研究被引量：2: 5; 作者王承宗《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第14期103-105,共3页; 非参数统计中的Friedman检验显示中部各省在硬实力(经济发展水平)和软实力(教育资源情况)两个方面存在显著的差异;Spearman秩相关系数显示金融发展与中部六省经济发展的相关性较强,高等教育发展与经济增长关系相关性较弱,在此基础之上... 展开更多; 关键词中部崛起 friedman秩方差检验 Spearman秩相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名方差齐性的平方秩检验被引量：2: 1; 作者程琮程玮朱桂兰; 机构泰山医学院山东财政学院计算机应用教研室济南泰安市第一人民医院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第1期46-49,共4页; 文摘符合正态分布的计量资料,可以使用Ｆ检验或Ｂａｒｔｌｅｔｔ检验来判断两样本或多样本所代表的总体方差是否齐性。对于非正态分布的资料或尚不能确定其分布类型的资料,可以使用本检验来判断所比较的总体方差是否有差异。应用条件要求所比较的样本为相互独立的计量资料的随...; 关键词方差齐性平方秩检验卫生统计; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Friedman M检验平均秩的多重比较在SAS软件的实现: 2; 作者陈国勇鲁梦倩刘仁权; 机构中国人民大学统计学院北京中医药大学; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第6期1071-1072,1075,共3页; 文摘对于随机区组设计资料不满足方差分析的条件时,可使用基于秩的非参数检验。统计软件SPSS18.0及其更高版本已经提供了通过菜单操作实现Friedman M检验平均秩的多重比较功能[1],但SPSS提供的多重比较方法对P值进行了校正,虽降低了犯Ⅰ类错误的概率,但当处理组数较多时,检验结果偏保守。; 关键词平均秩 SAS软件 friedman M 多重比较随机区组设计中国卫生统计菜单操作非参数检验方差分析统计量; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析被引量：13: 3; 作者鞠兴华杨晓华张莎莎; 机构长安大学公路学院陕西铁路工程职业技术学院建筑工程系; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期132-137,共6页; 基金国家自然科学基金资助(51209006) 陕西省教育厅专项科研项目(15JK1169); 文摘为综合掌握路基沉降的变形过程,基于路基沉降的现场监测数据,提出下述方案：应用重标方差（V/S）分析、曼-肯德尔（M-K）检验和斯皮尔曼秩相关系数（SR）3种方法检验判断路基的整体变形和阶段性变形趋势。研究结果表明：在整体变形趋势的判断中,用这3种方法均得出路基沉降变形呈增长趋势,具有较好的一致性;在阶段性变形趋势的判断中,各阶段变形趋势存在差异,但也均呈持续增长趋势,与整体变形趋势结果相同,进一步验证了3种方法的可靠性和适用性。; 关键词铁路路基重标方差(V/S)分析曼-肯德尔(M-K)检验斯皮尔曼秩相关系数(SR)检验变形趋势判断; Keywords railway subgrade rescaled variance statistic （V/S） analysis Mann-Kendall（M-K） test Spearman＇s Rho（SR） test deformation trend judgment; 分类号 X913.4 [环境科学与工程—安全科学] TU443 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现被引量：1: 4; 作者高文龙刘小宁李生娟申希平; 机构兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计研究所; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期358-359,363,共3页; 文摘当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性，这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法，可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差别。然而，该方法仅推断了这多个相关样本总体分布的差别。; 关键词随机区组设计资料非参数检验方法样本 SAS friedman 多重方差分析; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中部六省金融、教育与经济增长的比较研究被引量：2: 5; 作者王承宗; 机构河南财经政法大学; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第14期103-105,共3页; 基金国家社会科学基金资助项目(15BRK030) 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011A790030) 河南省青年骨干教师资助项目(2011GGJS-104); 文摘非参数统计中的Friedman检验显示中部各省在硬实力(经济发展水平)和软实力(教育资源情况)两个方面存在显著的差异;Spearman秩相关系数显示金融发展与中部六省经济发展的相关性较强,高等教育发展与经济增长关系相关性较弱,在此基础之上提出相应政策建议,以推动中部六省快速崛起。; 关键词中部崛起 friedman秩方差检验 Spearman秩相关系数; 分类号 C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	方差齐性的平方秩检验	程琮程玮朱桂兰	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Friedman M检验平均秩的多重比较在SAS软件的实现	陈国勇鲁梦倩刘仁权	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析	鞠兴华杨晓华张莎莎	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现	高文龙刘小宁李生娟申希平	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中部六省金融、教育与经济增长的比较研究	王承宗	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料