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题名一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法
被引量：9
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作者
刘端阳
冯建
李晓粉
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期260-264,共5页
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基金
浙江省自然科学基金(LY14F020018)
国家自然科学基金(61202204)资助
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文摘
传统的类Apriori频繁序列模式挖掘算法都是基于支持度框架理论,需要预先设定支持度阈值,而这通常需要较深的领域知识或大量的实践,因此目前仍没有一种很好的设定方法。同时,序列模式的挖掘结果往往数量很大且不易理解,可用性较低。针对上述问题,提出了一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法即LFSPM算法,并首次在频繁序列模式挖掘算法中引入了逻辑的思想,通过逻辑规则过滤,大大优化了结果集。实验证明,该算法较好地解决了支持度设置问题及挖掘结果可理解性不高的问题。
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关键词
频繁序列模式
数据挖掘
逻辑
支持度阈值
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Keywords
frequent sequential pattern,data mining,logic,support threshold
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名序列模式数据挖掘算法的并行化研究
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作者
王宗江
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机构
潍坊学院计算机与通信工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第8期249-251,257,共4页
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文摘
序列模式在许多领域都有着重要的应用,大量的数据和模式需要高效的、可扩展的并行算法。针对目前序列模式挖掘算法存在的普遍问题,在对串行序列模式数据挖掘算法研究的基础上,本文提出了一种并行的序列模式数据挖掘算法。通过理论分析与实验验证可知:该并行数据挖掘算法,在海量数据的情形下,能很好地提高数据挖掘的效率。
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关键词
数据挖掘
序列模式
最小支持度
并行算法
频繁序列集
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Keywords
data mining, sequential pattern, Minimal support, Parallel algorithm, frequent sequence aggregate
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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