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关联规则中最大频繁项目集的研究
被引量：
3
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作者
李清峰
杨路明
张晓峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第1期93-95,98,共4页
研究了大型事务数据库中关联规则的频繁集问题;提出一种高效挖掘最大频繁集的新算法MMFI。该算法采用按事务数的层次和候选频繁集的维数处理的策略,经数学证明和实验分析,能大大减少判断运算量。
关键词
数据挖掘
关联规则
最大频繁集
数据库扫描法
频繁树法
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题名
关联规则中最大频繁项目集的研究
被引量：
3
1
作者
李清峰
杨路明
张晓峰
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南商学院计算机与电子工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第1期93-95,98,共4页
文摘
研究了大型事务数据库中关联规则的频繁集问题;提出一种高效挖掘最大频繁集的新算法MMFI。该算法采用按事务数的层次和候选频繁集的维数处理的策略,经数学证明和实验分析,能大大减少判断运算量。
关键词
数据挖掘
关联规则
最大频繁集
数据库扫描法
频繁树法
Keywords
Data Mining
Association Rules
Maximum
frequent
Item Sets
Scanning Database
method
frequent pattern free method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
关联规则中最大频繁项目集的研究
李清峰
杨路明
张晓峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005
3
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