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Formation Control of Mobile Robots with Active Obstacle Avoidance 被引量:1
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作者 LIU Shi-Cai TAN Da-Long LIU Guang-Jun 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期529-535,共7页
在这份报纸,形成控制和障碍回避问题被处理一统一了控制算法,它允许追随者当维持从领导人的需要的相对适用或相对距离时,避免障碍。In the known 领导人追随者机器人形成控制文学,领导人机器人的绝对运动状态被要求控制追随者,它... 在这份报纸,形成控制和障碍回避问题被处理一统一了控制算法,它允许追随者当维持从领导人的需要的相对适用或相对距离时,避免障碍。In the known 领导人追随者机器人形成控制文学,领导人机器人的绝对运动状态被要求控制追随者,它不能在一些环境是可得到的。在这研究,领导人追随者机器人形成以在领导人和追随者机器人之间的相对运动状态被建模并且控制。领导人机器人的绝对运动状态没在建议形成控制器被要求。而且,研究基于察觉到在机器人和障碍之间的相对运动被扩大了到一个新奇障碍回避计划。试验性的调查用平台被进行了由活动机器人和计算机视觉系统,和结果表明了的三 nonholonomic 组成了建议方法的有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 队形控制 主动避障 相对运动
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基于深度强化学习的异构智能体编队避障控制方法
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作者 虞逸凡 岳圣智 +2 位作者 徐俊 宋婧菡 林远山 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期102-108,共7页
针对在编队避障控制中智能体个体的异构性和多任务的复杂性问题,提出一种基于深度强化学习的异构智能体编队避障控制方法。首先,为了克服智能体个体的异构性,详细描述了领航者和跟随者智能体各自采用的局部观测表示;其次,根据智能体的... 针对在编队避障控制中智能体个体的异构性和多任务的复杂性问题,提出一种基于深度强化学习的异构智能体编队避障控制方法。首先,为了克服智能体个体的异构性,详细描述了领航者和跟随者智能体各自采用的局部观测表示;其次,根据智能体的相应任务,设计了编队、避障和导航三种复合的综合奖励函数,以实现更加灵活和高效的编队避障控制;最后,设计了融合注意力机制的行动者-评论家网络,用于联合训练领航者和跟随者的运动策略,从而使智能体能够逐步优化综合策略,以应对复杂的交互信息。数值仿真实验结果显示,文中提出的方法使得智能体能有效完成各自的任务,与其他强化学习算法相比,能够更迅速、更精确地使智能体学习到最优的运动策略,并在未来应用于复杂环境中,具有潜在的前景和价值。 展开更多
关键词 编队避障控制 异构性 多任务 领航者-跟随者 深度强化学习 综合奖励函数 注意力机制 运动策略
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